一种侧钻选井优选方法
阅读说明：本技术 一种侧钻选井优选方法 (Side drilling well selection optimization method ) 是由 王晶 张原立 万晓龙 李文青 李宇征 张皎生 王萍 曹军 欧泉旺 谭习群 宋磊 于 2020-10-15 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种侧钻选井优选方法,包括收集影响侧钻效果的参数,根据矿场实践和油藏实际,给各参数赋值,应用灰色关联法确定各参数权重,计算所述目标井决策系数,对目标井决策系数进行分级。应用聚类分析法,结合油田开发水平分级、三叠系油藏开发实践得到了影响侧钻效果的主要因素：目前剩余油饱和度、邻井单井控制储量、邻井累积产油量、裂缝发育程度、邻井射孔厚度、邻井油层厚度、距水线距离、邻井综合含水、原始含油饱和度。该方法创新的提出了对侧钻选井进行定量评价,优化侧钻井的选择。本方法适用于三叠系长4+5、长6、长8注水开发油藏侧钻井的选择。(The invention provides a sidetracking well selection optimization method which comprises the steps of collecting parameters influencing sidetracking effects, assigning values to the parameters according to mine field practices and oil reservoir practices, determining weights of the parameters by using a grey correlation method, calculating decision coefficients of target wells and grading the decision coefficients of the target wells. The main factors influencing the sidetracking effect are obtained by applying a cluster analysis method and combining oil field development horizontal grading and three-stacking system oil reservoir development practices: at present, the saturation of residual oil, the single well control reserve of an adjacent well, the accumulated oil production of the adjacent well, the development degree of a crack, the perforation thickness of the adjacent well, the oil layer thickness of the adjacent well, the distance from a waterline, the comprehensive water content of the adjacent well and the original oil saturation. The method innovatively provides quantitative evaluation for selecting the sidetracking well and optimizes selection of the sidetracking well. The method is suitable for selection of side drilling wells of three-stacked system water injection exploitation oil reservoirs with length of 4+5, length of 6 and length of 8.)
技术领域
本发明属于油田开发技术领域，具体涉及一种侧钻选井优选方法，运用动静态数据快速筛选侧钻井。
背景技术
低渗透油气田由于地层丰度低、孔隙有效连通性差，有很多富集油气区没有能够和油气井有效连通，致使很多资源滞留地层，还有很多生产井含水升高被迫地关，或井下套破、套变和落物，造成生产井无法正常生产，致使很多资源无法发掘。
侧钻可以解决以上问题，可以达到剩余油挖掘的目的，可以有效利用原井筒、井场，避开事故段、出水层，地质导向钻探油气富集区，侧钻井可灵活调整井型为直井、定向井、水平井等，可以较大面积的涉及油气聚集区，侧钻具有钻井周期短，成本低、投资回收周期短及油井收效快、波及范围大、地层伤害小等特点。
目前传统选井方法是油田工程师根据经验及相关动、静态数据选井，其主要缺点是工作量大、主观性强，不利于推广使用。
发明内容
本发明的目的是提供一种侧钻选井优选方法，克服现有技术中存在的上述技术问题。
为此，本发明提供的技术方案如下：
一种侧钻选井优选方法，包括以下步骤：
步骤1）收集目标井所在油藏的剩余油分布图、邻井单井控制可采储量N djr 、邻井累积产油量Q 0 、裂缝发育程度F、邻井射孔厚度H s 、邻井油层厚度H、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 、原始含油饱和度S oi ，通过油藏的剩余油分布图得到剩余油饱和度S 0 ；
步骤2）根据邻井单井控制可采储量N djr 和邻井累积产油量Q 0 得到剩余可采储量系数D；
步骤3）根据邻井油层厚度H和邻井射孔厚度H s 得到油层剩余射孔厚度系数B；
步骤4）分别对剩余可采储量系数D和油层剩余射孔厚度系数B进行分级赋分；
步骤5）分别对剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 进行分级赋分；
步骤6）分别确定剩余可采储量系数D、油层剩余射孔厚度系数B、剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 七项参数的权重系数P i ，i为参数编号，取值为1-7；
步骤7）将七项参数的分值与各自权重的乘积进行加和得到决策系数J，决策系数J值范围0～1；
步骤8）当决策系数J≥0.7，为Ⅰ类；0.4≤J＜0.7，为Ⅱ类；J＜0.4，为Ⅲ类；
步骤9）Ⅰ类和Ⅱ类适用于侧钻；Ⅲ类不适用于侧钻。
步骤2）中剩余可采储量系数D为邻井单井控制可采储量N djr 和邻井累积产油量Q 0 两者的差值与邻井单井控制可采储量的比值，D=（N djr - Q 0 ）/N djr 。
步骤3）中油层剩余射孔厚度系数B为邻井油层厚度H和邻井射孔厚度H s 的差值与邻井油层厚度H的比值，B=（H-H s ）/ H。
步骤4）中剩余可采储量系数D和油层剩余射孔厚度系数B分级赋分标准分别如下：
当D<0.3时，分值 1为0；0.3≤D<0.5，分值 1为0.5；D≥0.5时，分值 1为1；
当B<0.4时，分值 2为0；0.4≤B<0.6，分值 2为0.6；B≥0.6时，分值为1。
步骤5）中剩余油饱和度S 0 和裂缝发育程度F分级赋分标准分别如下：
当<30%时，分值 3为0；30%<<50%，分值 3为0.5；>50%时，分值 3为1；
裂缝发育程度F的分值 4为：当裂缝发育时为1，裂缝较发育时为0.5，裂缝不发育时为0。
步骤5）中距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 分级赋分标准分别如下：
当100＜L s 时，分值 5为0；100≤L s <150，分值为0.5；L s 为100时，分值为1；
当≥60%， 6为0，40%≤＜60%， 6为0.3，20%≤＜40%， 6为0.5，F w ＜20%， 6为1；
当<30%时，分值 7为0；30%<S oi <50%，分值为0.5；S oi >50%时，分值为1。
步骤6）中剩余可采储量系数D、油层剩余射孔厚度系数B、剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 的权重系数分别为0.13、0.12、0.15、0.14、0.15、0.16、0.15。
决策系数J按下式计算：
J=S1×P 1 + S2×P 2 + S3×P 3 + S4×P 4 + S5×P 5 + S6×P 6 + S7×P 7
式中， 1为剩余可采储量系数D的分值，P 1 为剩余可采储量系数D的权重系数； 2为油层剩余射孔厚度系数B的分值，P 2 为油层剩余射孔厚度系数B的权重系数； 3为剩余油饱和度S 0 的分值，P 3 为剩余油饱和度S 0 的权重系数； 4为裂缝发育程度F的分值，P 4 为裂缝发育程度F的权重系数； 5为距水线距离L s 的分值，P 5 为距水线距离L s 的权重系数； 6为邻井综合含水F w 的分值，P 6 为邻井综合含水F w 的权重系数； 7为原始含油饱和度S oi 的分值，P 7 为原始含油饱和度S oi 的权重系数。
本发明的有益效果是：
本发明提供的这种侧钻选井优选方法，应用聚类分析法，结合油田开发水平分级、三叠系油藏开发实践得到了影响侧钻效果的主要因素：目前剩余油饱和度、邻井单井控制储量、邻井累积产油量、裂缝发育程度、邻井射孔厚度、邻井油层厚度、距水线距离、邻井综合含水、原始含油饱和度。再根据矿场实践和油藏实际，给各参数赋值，应用灰色关联法确定各参数权重，计算所述目标井决策系数，对目标井决策系数进行分级，建立了标准化、定量化的侧钻井的选择标准，优化了侧钻井的选择，该方法可操作性强，计算结果与现场认知性较高，可为后期的油田稳产工作提供支撑。
下面将结合附图做进一步详细说明。
附图说明
图1是实施例中A井生产动态曲线。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。
现参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。
除非另有说明，此处使用的术语（包括科技术语）对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
实施例1：
本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，包括以下步骤：
步骤1）收集目标井所在油藏的剩余油分布图、邻井单井控制可采储量N djr 、邻井累积产油量Q 0 、裂缝发育程度F、邻井射孔厚度H s 、邻井油层厚度H、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 、原始含油饱和度S oi ，通过油藏的剩余油分布图得到剩余油饱和度S 0 ；
步骤2）根据邻井单井控制可采储量N djr 和邻井累积产油量Q 0 得到剩余可采储量系数D；
步骤3）根据邻井油层厚度H和邻井射孔厚度H s 得到油层剩余射孔厚度系数B；
步骤4）分别对剩余可采储量系数D和油层剩余射孔厚度系数B进行分级赋分；
步骤5）分别对剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 进行分级赋分；
步骤6）分别确定剩余可采储量系数D、油层剩余射孔厚度系数B、剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 七项参数的权重系数P i ，i为参数编号，取值为1-7；
步骤7）将七项参数的分值与各自权重的乘积进行加和得到决策系数J，决策系数J值范围0～1；
步骤8）当决策系数J≥0.7，为Ⅰ类；0.4≤J＜0.7，为Ⅱ类；J＜0.4，为Ⅲ类；
步骤9）Ⅰ类和Ⅱ类适用于侧钻；Ⅲ类不适用于侧钻。
本发明应用聚类分析法得到了影响侧钻效果的参数，同时应用灰色关联法得到了各参数的权重，建立了标准化、定量化的侧钻井的选择标准，优化了侧钻井的选择，该方法可操作性强。
实施例2：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，步骤2）中剩余可采储量系数D为邻井单井控制可采储量N djr 和邻井累积产油量Q 0 两者的差值与邻井单井控制可采储量的比值，D=（N djr - Q 0 ）/N djr 。
步骤3）中油层剩余射孔厚度系数B为邻井油层厚度H和邻井射孔厚度H s 的差值与邻井油层厚度H的比值，B=（H-H s ）/ H。
实施例3：
在实施例1或2的基础上，本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，步骤4）中剩余可采储量系数D和油层剩余射孔厚度系数B分级赋分标准分别如下：
当D<0.3时，分值 1为0；0.3≤D<0.5，分值 1为0.5；D≥0.5时，分值 1为1；
当B<0.4时，分值 2为0；0.4≤B<0.6，分值 2为0.6；B≥0.6时，分值为1。
实施例4：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，步骤5）中剩余油饱和度S 0 和裂缝发育程度F分级赋分标准分别如下：
当<30%时，分值 3为0；30%<<50%，分值 3为0.5；>50%时，分值 3为1；
裂缝发育程度F的分值 4为：当裂缝发育时为1，裂缝较发育时为0.5，裂缝不发育时为0。
利用测井资料、动态监测资料及生产数据，综合考虑天然微裂缝及动态裂缝等，对裂缝发育程度F进行分级赋分。
实施例5：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，步骤5）中距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 分级赋分标准分别如下：
当100＜L s 时，分值 5为0；100≤L s <150，分值为0.5；L s 为100时，分值为1；
当≥60%， 6为0，40%≤＜60%， 6为0.3，20%≤＜40%， 6为0.5，F w ＜20%， 6为1；
当<30%时，分值 7为0；30%<S oi <50%，分值为0.5；S oi >50%时，分值为1。
其中，距水线距离L s 反映侧钻实施的风险性。结合矿场实践，对距水线距离L s 进行分级赋分。
邻井综合含水F w 反映侧钻实施的风险性，与侧钻匹配呈负相关。依据注水开发油田含水分级方法，结合矿场实践，对综合含水F w 进行分级赋分。
实施例6：
在实施例1的基础上，本实施例提供了一种侧钻选井优选方法，步骤6）中剩余可采储量系数D、油层剩余射孔厚度系数B、剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 的权重系数分别为0.13、0.12、0.15、0.14、0.15、0.16、0.15。
决策系数J按下式计算：
J=S1×P 1 + S2×P 2 + S3×P 3 + S4×P 4 + S5×P 5 + S6×P 6 + S7×P 7
式中， 1为剩余可采储量系数D的分值，P 1 为剩余可采储量系数D的权重系数； 2为油层剩余射孔厚度系数B的分值，P 2 为油层剩余射孔厚度系数B的权重系数； 3为剩余油饱和度S 0 的分值，P 3 为剩余油饱和度S 0 的权重系数； 4为裂缝发育程度F的分值，P 4 为裂缝发育程度F的权重系数； 5为距水线距离L s 的分值，P 5 为距水线距离L s 的权重系数； 6为邻井综合含水F w 的分值，P 6 为邻井综合含水F w 的权重系数； 7为原始含油饱和度S oi 的分值，P 7 为原始含油饱和度S oi 的权重系数。
应用灰色关联法，确定上述7项参数的权重系数P 1 - P 7 。上述7项参数分值与各自权重之积的和为最终的决策系数J。
决策系数J值范围0～1，J≥0.7，为Ⅰ类；0.4≤J＜0.7，为Ⅱ类；J＜0.4，为Ⅲ类，J值越高，表明目标井开展侧钻效果越好；J值低于0.4，不推荐开展侧钻。
实施例7：
在实施例1的基础上，本实施例以某注水开发油藏A井为例，对本方法做进一步具体说明。
选取某注水开发油藏A井，按照该方法计算目标井的决策系数，步骤如下：
步骤1）收集目标井所在油藏的剩余油分布图求得目前含油饱和度S 0 为50%、邻井单井控制可采储量N djr 为42000t、邻井累积产油量Q 0 为10000t、裂缝发育程度F为裂缝较发育、邻井射孔厚度H s 为4m、邻井油层厚度H为11.5m、距水线距离L s 为135m、邻井综合含水F w 为50%、原始含油饱和度S oi 为70%；
步骤2）计算剩余可采储量系数D：邻井单井控制可采储量N djr 和邻井累积产油量Q 0 差值除以邻井单井控制可采储量N dj ；
步骤3）计算油层剩余射孔厚度系数B：邻井油层厚度H与邻井射孔厚度H s 的差值除以邻井油层厚度H；
步骤4）分别对剩余可采储量系数D和油层剩余射孔厚度系数B分级赋分；
S1=1，S2=1；
步骤5）分别对剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 进行分级赋分；
S3=1；S4=0.5；S5=0.5；S6=0.3；S7=1；
步骤6）分别确定剩余可采储量系数D、油层剩余射孔厚度系数B、剩余油饱和度S 0 、裂缝发育程度F、距水线距离L s 、邻井综合含水F w 和原始含油饱和度S oi 七项参数的权重系数，P 1 为0.13，P 2 为0.12，P 3 为0.15，P 4 为0.14，P 5 为0.15，P 6 为0.16，P 7 为0.15；
步骤7）计算目标井决策系数J=0.743：
步骤8）目标油藏为I类，预测侧钻效果较好。
现场实施：
A井2019年4月开始侧钻，投产初期日产液3.2t，日产油2.77t，综合含水13.4%；目前日产液1.68t，日产油1.52t，综合含水9.5%，截止目前累积产油782t。目前生产稳定（见图1），侧钻效果良好。与预测结果一致。
本方法适用于三叠系长4+5、长6、长8注水开发油藏侧钻井的选择。
以上例举仅仅是对本发明的举例说明，并不构成对本发明的保护范围的限制，凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。
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