电量预测模型构建、搬运设备部署方法和装置

本发明公开了电量预测模型构建、搬运设备部署方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取与温度因素相关的显性函数以及与多个特征影响因素相关的核函数；利用显性函数和核函数,构建初始预测模型；利用训练集训练初始预测模型,其中,训练集包括：来自于搬运设备的剩余电量或已用电量、温度值以及每一个特征影响因素对应的因素值；根据训练的结果,确定电量预测模型。该实施方式确定出的电量预测模型能够比较准确地预测搬运设备用电情况。

2021-10-12

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一种可维护再生电池的维护再生次数及循环寿命估测方法

本发明提供了一种可维护再生电池的维护再生次数及循环寿命预测方法。通过对可维护再生电池进行循环充放电并进行维护再生,测量并记录电池首次维护再生前以及每次维护再生后放电容量保持率与电池循环次数的关系曲线,利用曲线拟合的方式预测可维护再生电池在达到最终的终止放电容量保持率时的总维护再生次数以及总循环次数。通过本发明的可维护再生电池的循环寿命预测方法可以方便、快速地估算不同目标容量保持率下可维护再生电池的维护再生次数与循环充放电总次数,提高了可维护再生电池寿命估算的准确性和实用性,并且为提升电池使用过程中的经济性提供了参考。

2021-10-12

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高精度阻抗测量装置

本发明的阻抗测量装置包括：电化学能源装置；放大部,与上述电化学能源装置的各个连接端子相连接,放大进入配线的信号；以及主电路板,通过接收来自上述放大部的信号来测量阻抗。因此,本发明的优点在于,可通过将前置放大器配置成靠近电化学能源装置的端子,来以仅放大信号而不放大进入配线的噪声的方式具有高抗电磁干扰性。

2021-10-08

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一种电池包下线综合测试的电气控制盒

一种电池包下线综合测试的电气控制盒,包括：上壳体,上壳体设置若干开关按钮,不同的开关按钮用于将对应的测试设备与内部对应的线路进行连接；下壳体,下壳体包括底板以及前侧板、后侧板、右侧板和左侧板四个侧板,前侧板和后侧板相对设置,左侧板和右侧板相对设置；托盘,安装在底板的内部；继电器模块,包括若干继电器,继电器模块设置于托盘的上表面；继电器用于依据上位机发送相应的控制指令断开或者闭合实现不同的功能测试。左侧板和右侧板设置若干测试用的I/O接口。通过电气控制盒实现对多种项目的功能测试,降到了测试成本,减少测试的繁琐性,减少定制工装的空间占用等问题。

2021-10-08

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等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质

本申请提供了一种等效电路模型参数校准方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括：在预设场景下,检测动力电池分别在第一时刻和第二时刻的电压及电流变化,得到第一欧姆内阻和第二欧姆内阻；根据所述第一欧姆内阻,确定动力电池在第一时刻和第二时刻的荷电状态,得到第一荷电状态和第二荷电状态；确定等效电路模型在第二欧姆内阻下对应的参数集,以及根据第二荷电状态确定参数集中的标准参数集；根据标准参数集对等效电路模型进行参数校准。本申请通过对第一荷电状态进行滤波,能有效地确定到动力电池在第二时刻的荷电状态,基于第二荷电状态能确定到标准参数集,基于标准参数集能有效地对等效电路模型进行参数校准。

2021-10-08

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用于电池包内单体电芯的电性能检测工装

本发明涉及一种用于电池包内单体电芯的电性能检测工装。该用于电池包内单体电芯的电性能检测工装包括：工装主体；设置在工装主体上的下夹持体,在检测时位于连接片和单体电芯之间,具有下夹持面；上夹持体,对应下夹持体设置在工装主体上,在检测时位于连接片上方,具有上夹持面；上、下夹持体能够互相靠近,以在检测时夹紧连接片；连接结构,用于与检测装置电连接。本检测工装能够对已通过连接片集成为电池包的单体电芯进行检测,解决了现有技术中的检测工装无法对已通过连接片集成为电池包的单体电芯进行检测的问题。

2021-10-08

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一种基于温度校准和神经网络的锂电池组容量估计方法

本发明公开了一种基于温度校准和神经网络的锂电池组容量估计方法,具体包括以下步骤：(1)获取历史运行数据；(2)特征提取；(3)模型建立：建立一个基于遗传算法改进的埃尔曼神经网络的容量估计模型；(4)数据处理；(5)训练模型：使用所述的训练数据对基于遗传算法改进的埃尔曼神经网络的容量估计模型进行训练,获得最终的容量估计模型；(6)容量估计：测试数据输入到步骤(5)获得的确定的容量估计模型中,得到容量估计值。该方法属于数据驱动的方法,具有方便快捷、实时性好、适应性强等特点,能够实现锂离子电池组容量的在线实时估计,具有非常重要的应用价值。

2021-10-08

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一种锂离子电池自放电的筛选方法

本发明提供一种锂离子电池自放电的筛选方法,所述筛选方法包括以下步骤：(1)将电池分容后,调整荷电状态SOC为0.5％-4.5％；(2)第一静置处理后,测试第一开路电压OCV1；(3)第二静置处理后,测试第二开路电压OCV2；(4)计算K＝ΔV/Δt,其中,ΔV＝(OCV1-OCV2),Δt为第二静置处理的时长；(5)循环步骤(3)与(4),得到一系列K值；(6)采用单值控制分析方法,剔除步骤(5)所得的电池,其中为K值的平均值,σ为K值的标准差。本发明提供的筛选方法缩短了自放电的筛选时长,进而缩短了锂离子电池的制程周期,提升了电池产能和经济效益。

2021-10-08

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一种基于堆叠自动编码器的电池故障识别方法

本发明涉及电池管理技术,具体涉及一种基于堆叠自动编码器的电池故障识别方法,提供一个包含多个单体电池的锂离子电池组,采集电池组中的每个单体电池的电压；基于小波变化对采集的电池电压进行降噪处理；将降噪处理后的电压数据分为训练集和测试集；使用训练集数据训练堆叠自动编码器；将测试集数据送入训练好的堆叠自动编码器模型,对模型的性能进行评估；利用训练好的堆叠自动编码器提取输入电压信号的特征参数；利用局部异常因子(LOF)检测对提取出的特征参数进行离群点检测,识别电池故障。该方法能够在短时间内实时进行故障单体电池的检测识别,提高了单体电池故障诊断的准确度,减少漏报率。

2021-10-08

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一种锂离子电池宽温度全寿命SOC及容量估计的方法

本发明涉及一种锂离子电池宽温度全寿命SOC及容量估计的方法,具体包括以下步骤：(1)获得该电池相应的技术参数；(2)选取二阶RC等效电路模型作为迁移模型的基础电池模型；(3)获得电池模型内部参数信息；(4)建立迁移模型的框架；(5)利用风险最小化粒子滤波算法对迁移模型的迁移因子进行在线确定及SOC值确定；(6)进行实际可用容量的估计。本发明用于实现对锂离子电池SOC和容量的联合精确估计。该方法将温度和老化对电池的影响视为不确定量,仅用少量的离线数据所建立的迁移模型和电池在实际使用过程中的数据就可以实现不同温度和老化状态下初始迁移模型的在线迁移,大大减少了传统老化电池模型建模过程中的离线实验工作量。

2021-10-08

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