本发明提供了一种锂离子电池容量的修正方法,包括以下步骤：挑选若干数量样本电池,随机均等分为升温组及降温组,分别计算升温组及降温组在温度T-(i)下测得的放电容量的平均值C-(i),计算升温组及降温组在温度T-(i)下的放电容量的平均值C-(i)与放电容量基准值C-(标)的比值f-(i),拟合得到修正系数f(T)与温度T的计算模型,测量待测电池在测量温度T-(测)下的放电容量C-(采集),根据计算模型得到修正容量C-(修正)。本发明所述的修正方法通过对电池容量与温度进行拟合计算得到容量的修正值,实现了削弱定容过程中环境温度对电池容量发挥的影响,可以减少误判,避免二次复测增加工时和能耗,得到更加准确的电池容量结果,有效提高产品一致性。

本发明公开了一种适用动力锂电池非线性衰退过程的RUL预测方法,所述预测方法包括：S1、使用以GPR为核心的数据驱动方法对数据进行训练；S2、建立电池容量退化的经验模型或；S3、融合GPR模型和经验模型的结果进行跟踪,得容量值；S4、将步骤S3中容量值带入经验模型参数粒子滤波器中滤波修正得,再将修正参数后的经验模型返回至步骤S3；S5、循环执行步骤S3、S4,当电池容量估计值逼近失效阈值,计算出当前电池容量下的剩余寿命。本发明提供了能够减小经验模型在滤波过程中的误差,实时地调整模型达到更优的容量预测结果,根据容量失效阈值来计算出电池当前的剩余使用寿命。

本发明属于锂离子电池健康状态评估与预测技术领域,公开了一种锂离子电池健康状态评估方法、评估系统,所述锂离子电池健康状态评估方法包括：分析放电过程表面温度变化特点,选择表面温度变化差异显著的区间进行分析；根据实际变化趋势,建立指数函数模型描述放电1000s至放电结束时间区间内的表面温度；分析模型参数与循环次数和容量的关系,并确定表面温度变化特征与电池退化程度的关系；获取表面温度变化率b-(k)作为度量电池健康状态的新健康指标,通过相关性分析验证新健康指标与容量的相关性；将新健康指标与其它已有健康指标的性能进行比较；以不同循环次数为评估起点进行健康状态评估。本发明提供的新健康指标具有良好的在线评估性能。

本发明公开了一种废旧锂电池自动化检测系统及其检测设备,包括支撑底板,所述支撑底板的顶端一侧设置有凹形支撑杆,所述凹形支撑杆的槽壁内设置有检测组件,所述支撑底板的顶端另一侧设置有转动组件,所述检测组件包括两个滑动齿条,两个所述滑动齿条直接啮合有第一齿轮,且所述第一齿轮的正面固定连接有连接圆柱,两个所述滑动齿条的背面均设置有连接杆。本发明的有益效果是：该发明通过转动电机带动偏心轮转动,从而使得其中滑动齿条做往复上下移动,两个滑动齿条通过第一齿轮啮合,使得两个滑动齿条总是反方向移动,从而使得两个检测电笔接触废旧锂电池的正负极,通过电流表对废旧锂电池的寿命进行检测。

本发明涉及一种基于稳态伏安法的燃料电池氢气渗透量测量方法,包括以下步骤：1)在燃料电池一侧通入氢气,另一侧通入氮气,并且使两侧气体的压力、湿度以及燃料电池自身的温度处于恒定水平；2)对燃料电池相继施加不同大小的恒电压激励；3)测量燃料电池在各恒电压激励下对应的稳态响应电流值；4)根据施加的电压值和对应的稳态响应电流值进行函数拟合,获取燃料电池氢气渗透量的等效电流；5)根据燃料电池氢气渗透量的等效电流通过换算获取燃料电池的氢气渗透量。与现有技术相比,本发明具有测试过程简单,测量结果准确等优点。

本公开涉及使用增量容量分析来加速确定健康状态的方法和系统。例如,该方法包括调节电池和确定电池的SOH,通过以下步骤来调节电池：确定电池的初始荷电状态；经由预定的多阶段充电序列将该电池从初始荷电状态充电到第一目标荷电状态；并且通过以下步骤来确定电池的SOH：以ICA充电率将该电池从第一目标荷电状态充电到第二目标荷电状态；在将该电池从第一目标荷电状态充电到第二目标荷电状态期间获取该电池的电压与容量QV数据；至少基于所获取的QV数据获得增量容量IC数据；对IC数据进行预处理；从该IC数据提取增量容量分析ICA峰；以及基于ICA峰来确定该电池的SOH。

本发明公开一种新能源电池电量有效消耗监测方法、设备及计算机存储介质,本发明通过监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的消耗电量,分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段内单位距离的消耗电量,并监测新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的瞬时变化速度和平均速度,计算新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的行驶电量消耗比例系数,同时分析新能源汽车在各类地形中各子行驶路段的坡度、平均滚动阻力系数,计算新能源汽车在各类地形行驶路段的综合电量有效消耗系数,并进行显示,从而增加新能源汽车电池电量消耗监测数据的准确性和可靠性,减小新能源汽车电池电量有效消耗的分析结果误差。

本发明提供一种电压检测电路,其具备：分压电路,其由连接在电压输入端子与恒压端子之间的串联电阻组成；电压比较电路,其比较分压电路分压后的电压与参照电压；以及输出端子,其输出电压比较电路的比较结果,电压检测电路检测出输入到电压输入端子的电压超过或低于预定的电压值,从输出端子输出信号,在电压检测电路中设置有连接外部电阻的检测电压调整端子(ADJ)、设置在该检测电压调整端子与分压电路之间的电压-电流转换电路(13)以及连接在内部电源电压端子与检测电压调整端子之间的恒流源(CS),通过由电压-电流转换电路从分压电路的串联电阻的连接节点抽出与外置电阻的电阻值对应的电流,能够调整检测电压。

本发明公开了一种虚拟电芯系统及其运行方法和一种孪生电池,虚拟电芯系统包括上位机、控制单元和执行单元,上位机中内置数据驱动电池模型,数据驱动电池模型是通过将物理电芯的充放电运行数据输入到神经网络模型进行训练获得的；上位机与控制单元连接以将数据驱动电池模型输出的模拟参数发送给控制单元；控制单元根据接收到的数据驱动电池模型的模拟参数判断充放电状态以生成充放电控制命令,且控制单元与执行单元连接以将充放电控制命令发送给执行单元；执行单元根据接收到的充放电控制命令进行充放电特性输出,且在充放电特性输出时测量电学信号,并将电学信号回传至控制单元。本发明能够高精度模拟物理电芯的自运行特性。

本发明提供了一种基于温度变化模型的超级电容荷电状态估计方法,其首先选定待测超级电容,建立等效电路模型,确定需辨识的模型参数；然后在不同温度下对超级电容开展性能测试实验,获取超级电容的容量、电流和电压数据；接着,基于获取的实验数据,进行等效电路模型参数辨识,建立超级电容-温度模型；最后,基于此模型,利用无迹卡尔曼滤波算法对在宽温度范围内对超级电容SOC进行精确估计。该方法的模型结果简单、算法不复杂,便于嵌入超级电容管理系统中,实现不同温度条件下的超级电容SOC估计,从而具有了现有技术中所不具备的诸多有益效果。