本发明涉及锂离子电池技术领域,具体涉及一种适用于长期循环电池的容量衰减分析方法。本发明的方法可以对长期循环的锂离子电池进行精确的无损衰减分析,定量计算正、负极活性物质的衰减程度和活性锂的损失程度。通过辨别影响锂离子电池循环寿命的主要原因,反向优化电池设计,大幅缩短产品研制周期。同时,循环衰减的定量分析是加速寿命考核方法和寿命预测机理模型建立的重要前提。

本发明涉及一种判断电池组异常电芯的方法,包括获取同一时刻每节电芯的电压数据,通过计算得到电压中位数U-(m)以及换算中位数绝对偏差CMAD；根据所述U-(i)、U-(m)、CMAD以及预设的压差阈值V-(0)之间的条件关系,得到以不同异常标志符号标记电芯的电芯标记模型；采用电芯标记模型标记每个预设测量时刻内的每节电芯,确定每段时间间隔中所有预设测量时刻内电池组全部电芯的总电压数据条数M以及标记为不同异常标志符号的每节电芯的电压数据条数M-(i),根据M、总电压数据条数阈值M-(0)以及M-(i)之间的条件关系,确定不同异常标志符号标记的每节电芯的异常率P-(i)。本发明解决电池包的一致性问题,剔除了电流对电压的影响,使得结果具有可对比性,提高了统计结果的准确性。

本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据,提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0-1构成的二进制编码个体,基于全景理论利用特征向量间距离,建立对这个编码串下电池单体分组描述的度量函数；采用遗传算法不断演化迭代,寻找出最优编码个体,建立电化学储能电池的最终分组描述；在最优个体0-1编码位形成电池单体分组条件下分析电池单体的分布情况,形成电池异常状态检测。本发明专利电池异常检测以电池聚集为优化方向,有助于提升异常检测的准确性和可靠性。

本申请提供了一种电池内短路阻值的测量方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括控制挤压设备挤压测试回路中的模拟电池,以使得模拟电池中形成短路电阻,测试回路由模拟电池与真电池串联形成,模拟电池内置有金属颗粒异物,真电池中无金属颗粒异物；获取测试回路中的短路电流；获取模拟电池两端的电压；根据短路电流和模拟电池两端的电压,确定短路电阻的阻值；将短路电阻的阻值等效为真电池的内短路阻值。本方案通过将模拟电池中的短路电阻的阻值等效为真电池的内短路阻值,实现了对真电池的内短路阻值的测量。

本发明实施例公开了一种蓄电池组性能分析平台及方法,包括数据采集模块,用于持续采集蓄电池组中每节蓄电池的状态数据；核容放电模块,用于接收后台分析模块发送的控制指令,根据控制指令对蓄电池组进行核容放电操作,采集每节蓄电池进行核容放电操作过程中的核容放电试验数据；后台分析模块,用于向核容放电模块发送控制指令,获取状态数据和核容放电试验数据,从状态数据和核容放电试验数据中提取出特征参数,将特征参数输入至性能分析模型中,得到每节蓄电池的性能分析结果,对性能分析结果进行可视化展示。本发明实施例无需人工到安装现场对蓄电池组进行核定性放电试验,解决了现有技术对蓄电池组的性能进行检测的效率较低的技术问题。

本发明属于新能源汽车技术领域,具体涉及一种显示荷电状态的计算方法及装置。放电过程中,在当前计算荷电状态SOC-(计)大于等于设定放电最小值a％与设定误差值b％的和值时,通过加速因子K-(p)使当前显示荷电状态SOC-(显)小于当前计算荷电状态SOC-(计),且SOC-(计)与SOC-(显)差值越来越大,意图将部分电量隐藏起来；在当前计算荷电状态SOC-(计)小于上述和值时,通过减速因子K-(N),使SOC-(显)仍旧小于SOC-(计),但SOC-(计)与SOC-(显)差值越来越小,使上述隐藏的电量慢慢释放出来。因电池按照当前显示荷电状态SOC-(显)进行显示,且当前显示荷电状态SOC-(显)始终保持小于当前计算荷电状态SOC-(计),即使在放电末端触发末端校准,最终显示的SOC与触发末端校准前的SOC相差不大,对驾驶员的影响不大,不会出现放电末端触发末端校准造成SOC跳变为零导致车辆抛锚的现象。

本发明公开了一种基于大数据和数字孪生的电池储能站监测方法及系统,所述方法包括：根据电池储能电站的所述全要素信息和第一仿真系统,构建第一数字孪生模型,其中,所述第一数字孪生模型包括三维模型、数据模型和机理模型；通过对所述第一数字孪生模型进行动态更新,获得第二数字孪生模型；根据所述电池储能电站的失效行为数据,构建第一电站监测模型,其中,所述第一电站监测模型包括监测模型、分析模型和报警模型；根据所述第二数字孪生模型和所述第一电站监测模型对所述电池储能电站进行智能监测。解决了现有技术中存在电池储能站的监测不够完善,无法准确对热失控进行智能化数据分析,安全控制可靠性较低且效率不高的技术问题。

本发明提供一种电池阻抗寿命估算方法,包括电池投入使用前,采集电池放电变化的SOC、温度和内阻来构建出新电池阻抗表；电池投入使用后,采集电池本次放电SOC、温度及电池状态信息来检测电池内阻稳定状态,并让电池在每次内阻处于稳定状态下均产生电压降后,采集电池每次产生电压降前后的电压、电流、SOC和温度；根据采集的电压降前后的电压、电流、SOC和温度,计算出每次内阻稳定状态下的直流内阻、SOC和温度；计算可信度,并通过可信度在新电池阻抗表中选取内阻来得出新电池阻抗以及根据内阻稳定状态下的直流内阻来得出当前寿命电池阻抗；根据上述两个阻抗计算电池放电阻抗寿命。实施本发明,基于ACB技术实现在线估算,有较好的鲁棒性和可靠性。

本发明公开一种基于开路电压和电池温度驱动锂电池剩余容量SOC预测算法,按频率采集锂电池放电过程中放电参数,所述放电参数包括放电电流、开路电压、电池温度、放电时间后,基于安时法建立电池剩余容量模型,估算得到的电池剩余容量与开路电压进行线性拟合得到关于开路电压与电池剩余容量SOC的数学关系,进而得到电池实时剩余容量的预测值。本发明具有较高的状态估计精度,起到锂电池热失控的预警,提高了锂电池的使用安全性。

本发明涉及燃料电池汽车控制方法技术领域,具体地指一种燃料电池汽车动力电池SOC估算系统及估算方法。包括,数据采集模块,用于采集车辆当前情况下各高压组件的电流初始值和电压初始值；修正模块,用于通过采集到的高压组件电流初始值和电压初始值对动力电池的电流初始值和电压初始值进行修正获得动力电池电流修正值、动力电池电压修正值；估算模块,用于根据动力电池电流修正值、动力电池电压修正值估算出动力电池SOC值。本发明能够避免因SOC精度较差而导致的燃料电池系统异常停机吹扫,或异常功率拉升,提升整车的动力性和经济性,降低氢气消耗量,降低动力电池过放或过充的风险,降低用户的安全风险,给用户更好的体验。