电池荷电状态的确定方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种电池荷电状态的确定方法、装置、计算机设备和存储介质,根据电池模型参数的当前值及电池模型参数的估计值,确定优化目标,电池模型参数用于指示电池的工作状态,电池模型参数的估计值是根据噪声组的数值计算得到的；通过不断调整噪声组的数值大小,直至确定满足预设条件的优化目标结果,将满足预设条件的优化目标结果所对应的电池模型参数的估计值,作为当前电池模型参数的最终值。在传统的卡尔曼滤波算法计算SOC的基础上,增加基于粒子算法的优化目标,可在离线时通过优化目标对噪声进行优化,提高SOC计算方法的精确度和计算速度,并且减小计算过程受噪声的影响。

2021-10-29

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基于量子同化与数据填充的异常退化锂电池容量预测方法

本发明提供一种基于量子同化与数据填充的异常退化锂电池容量预测方法,其包括：将锂电池原始数据集划分为训练集和测试集；对训练集锂电池数据进行量子同化处理；记录训练集中每个数据点的退化增量和对应的势能信息,形成一个退化增量抽样库；对于待预测电池,根据当前循环的信息在抽样库中按照一定的规则抽样产生当前循环的退化增量,生成新样本；将新样本填充到训练集中,得到适应异常样本的锂电池容量预测模型；对测试集锂电池的后续容量退化情况进行预测。本发明能够利用已有的锂电池数据信息,外推获得额外信息,生成能够涵盖异常电池后续可能的退化轨迹的新样本,由此来填充训练集并训练神经网络模型,提升模型对异常电池的预测准确度。

2021-10-29

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用于估计电池的健康状态的方法

根据各种实施例,提供了一种估计电池的健康状态的方法。根据一个实施例的估计电池的健康状态的方法包括：测量使用中的电池的电压和电流,以周期性地生成电压值和电流值的步骤；使用自适应滤波器根据电压值和电流值实时更新指示电池的当前状态的G参数的值和H参数的值的步骤；以及使用G参数的预设的初始值和最终值以及G参数的当前值来实时估计电池的健康状态。G参数是表示电池的电压对电流的变化的灵敏度的参数,并且H参数是表示由电池内部的局部平衡电位分布和电阻分布确定的有效电位的参数。

2021-10-26

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燃料电池诊断装置以及相应的诊断方法、车辆和车辆系统

本发明公开了一种用于燃料电池车辆(100)的燃料电池诊断装置(10),用于诊断燃料电池车辆(100)的燃料电池系统(20)的故障模式,至少包括：主感测单元(1),其用于感测用于至少初步地诊断故障模式的主参数；至少一个附加感测单元(2),其用于感测潜在影响诊断结果的至少一个附加参数；以及燃料电池分析评估单元(3),其被配置成能发送主参数和至少一个附加参数并且能接收基于主参数和至少一个附加参数生成的关于故障模式的诊断信息。还公开了一种相应的云服务器、一种相应的用于诊断故障模式的方法、一种相应的燃料电池车辆、一种相应的燃料电池车辆系统以及一种相应的燃料电池车辆网络系统。可使诊断更可靠。

2021-10-26

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一种电池诊断方法、装置、电子设备和可存储介质

本发明公开了一种电池诊断方法、装置、电子设备和可存储介质,涉及电池诊断技术领域,具体实现方案为：提取电池性能数据；基于预先获得的目标函数模型,对所述电池性能数据进行判定,获得判定结果,其中,所述判定结果包括正常结果或故障结果；输出所述正常结果或所述故障结果。本发明通过目标函数模型对电池性能数据诊断,判定电池是否存在异常,优化了电池诊断的方法,使电池诊断更快速便捷。

2021-10-26

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一种锂亚电池的自放电测量和寿命评估方法

本发明提供了一种锂亚电池的自放电测量和寿命评估方法,包括：(Ⅰ)将放电完成后的锂亚电池进行拆解,得到附着有剩余金属锂的钢壳,测试并计算剩余金属锂的质量；(Ⅱ)根据剩余金属锂的质量分别计算不同工作状态下的锂亚电池的自放电电流,测试结果汇总后拟合得到工作拟合曲线方程；(Ⅲ)分别计算不同储存状态下锂亚电池的自放电电流,测试结果汇总后拟合得到储存拟合曲线方程；(Ⅳ)根据工作拟合曲线方程和储存拟合曲线方程得到现实条件下的工作消耗容量和储存消耗容量,并计算锂亚电池的使用寿命。本发明充分了考虑电池的具体使用条件、电池的工作时长、存储时长和工作温度等因素,计算出使用寿命,对寿命的评估更准确。

2021-10-26

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一种电动自行车电池监测与管理系统

本发明公开了一种电动自行车电池监测与管理系统,涉及电动自行车领域,该电动自行车电池监测与管理系统,包括：电池模块,用于存储电能；电源模块,用于提供合适的电压供给各个模块；监测模块,用于监测电池模块充电时的温度、电压、电流状况；保护控制模块,用于在电池模块充电出现故障时切断电路；蓝牙模块,用于实现数据通信；现有技术相比,本发明的有益效果是：本发明可以有效预防电动自行车在日常使用过程中出现的突发火灾事故的发生,增加电动车在静止无人值守充电过程中的安全性能；使电动自行车更加智能化,使用户在使用过程中能够时刻准确掌握电动自行车的电池健康状态,增加电动自行车使用过程中的舒适感。

2021-10-26

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一种动力电池一致性检测方法

本发明涉及一种动力电池一致性检测方,其包括降噪自编码训练步骤和一致性检测定位步骤。降噪自编码训练步骤为：获取样本时序数据并得到对应的样本特征数据,利用样本特征数据训练降噪自编码模型得到检测用降噪自编码模型。一致性检测定位步骤为：获取待检时序数据并得到对应的待检特征数据,将待检特征数据输入检测用降噪自编码模型并得到降噪单体电池电压时序数据,对降噪单体电池电压时序数据进行单因素方差分析得到单因素方差分析p值,基于单因素方差分析p值判断动力电池组是否存在组间显著性差异,若存在则对动力电池组进行多重比较分析确定动力电池组中存在一致性问题的单体电池的位置。本发明检测结果精准,解释性强、可靠程度高。

2021-10-22

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一种基于燃料电池自适应混合老化特征的老化诊断方法

本发明公开了一种基于燃料电池自适应混合老化特征的老化诊断方法。本发明包括：建立质子交换膜燃料电池的半机理电压模型；测量燃料电池不同老化阶段的极化曲线,拟合得到不同老化阶段对应的电压模型辨识参数,计算在不同老化阶段中额定负载下的电压总极化损耗以及活化损耗与渗透损耗之和、总欧姆损耗与总浓度损耗；利用传输线模型分别计算燃料电池在不同老化阶段中各个部件老化量化参数和导致的电压损耗；计算各个部件导致的电压损耗占比并作为各个部件的老化量化权重,并归一化各个部件的老化量化参数,计算燃料电池的自适应混合老化特征,进而诊断燃料电池的老化状态。本发明实现了燃料电池部件的精确老化诊断,提升了运行的可靠性与耐久性。

2021-10-22

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一种电池检测系统和电池检测方法

本申请公开了一种电池检测系统和电池检测方法。该方法包括：电池检测系统包括：检测单元,用于对被测电池进行检测,以得到检测信号；其中,所述检测信号包括超声波信号、温度检测信号以及厚度检测信号；处理单元,连接所述检测单元,所述处理单元用于接收所述检测信号,并利用深度学习模型对所述检测信号进行分析,以获得检测结果。通过上述方式,本申请能够实现对电池健康状态和荷电状态的检测,准确度高。

2021-10-22

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