蓄电池组健康预测的方法

本发明公开了一种蓄电池组健康预测的方法,包括以下步骤：利用前馈神经网络对蓄电池组剩余容量进行预测,并建立放电模型,通过放电模型对蓄电池组剩余容量进行验算；在线获取电池参数,将参数输入放电模型,放电模型输出蓄电池SOH；在蓄电池放电时,获取放电电压和蓄电池SOH,利用放电电压和蓄电池SOH进行模糊分类以及自适应求解,在核容20％蓄电池组标称容量的前提下实时准确预测后备蓄电池在断电情况下的供电能力。可见采用本发明的方法,可实现电池故障的提前预警,并提供中长期失效预测,以便能在事故前发现蓄电池组的故障问题。

2021-09-28

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蓄电池的健康状态

用于构建快速放电与慢速放电之间的关系表以测量至少一个电化学电池的损耗的方法,所述方法包括测量阶段和老化阶段(300),所述测量阶段包含训练序列(100),之后是表征序列(200)。每个序列包括受控条件下的充电-休息-放电-休息,并且使用不同条件重复。测量每次放电的时间。所述老化阶段(300)包括没有中间休息的充电和放电的交替,并且在所述测量阶段的每次重复前进行,以针对多对施加的参数获得真实容量(C-v)。

2021-09-24

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船舶多能源供电系统的能量和健康管控系统、方法和船舶

本发明公开了一种船舶多能源供电系统的能量和健康管控系统、船舶及其供电管控方法,该装置包括：能量控制系统,被配置为在不同工况和/或不同负载的情况下,对多能源供电系统中的混合能源之间的运行情况进行协调配合,以实现混合能源中各能源的协同工作；健康管理系统,被配置为对多能源供电系统中混合能源的设备状态进行监测,根据监测得到的混合能源的设备状态对混合能源的故障进行辨识和定位。该方案,通过对绿色多能源动力系统中的不同动力源进行管控,有利于提升整个绿色多能源动力系统的供电可靠性。

2021-09-24

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一种锂离子电池日历时效状态的检测方法

本发明涉及一种锂离子电池日历时效状态的检测方法,包括以下步骤：(1)测试时效不同过程不同阶段锂离子电池的电化学阻抗谱(EIS)数据；(2)引入弛豫时间分布技术(DRT)对EIS数据进行解析,获得不同频率段的分布特征；(3)根据EIS和DRT结果建立等效电路模型,并拟合等效电路各元件值,分析判断阻抗的主要贡献来源；(4)通过阻抗各元件值的数据,判断各阶段锂离子电池的状态特征,分析电池阻抗的主要贡献。与现有技术相比,本发明通过建立正负极等效电路确定参数值大小因素,以利于提升电池的日历寿命。

2021-09-24

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一种获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法及装置

本发明公开了一种获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法及装置,其中,获得质子交换膜燃料电池衰减趋势的方法,是通过检测尾气中的目标气体来判断质子交换膜燃料电池是否发生趋势,相对于现有技术中通过初始极化曲线与当前极化曲线的电压之差来判断衰减趋势的方式,一旦尾气中的目标气体的含量达到一定的值,则能够快速判断质子交换膜燃料电池发生衰减,同时将质子交换膜燃料电池的衰减趋势转化为通过目标气体的含量,实现了质子交换膜燃料电池的衰减趋势的快速判断。

2021-09-24

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电池健康状态的确定方法和装置

本公开涉及一种电池健康状态的确定方法和装置,涉及电池检测领域,该方法包括：获取目标电池在满足预设条件的情况下,每个单体的单体电压,目标电池中包括至少一个单体。根据每个单体的单体电压,确定目标电池的单体电压期望和单体电压方差。根据单体电压期望和单体电压方差,确定目标电池的健康状态。本公开根据目标电池在预设条件下的单体电压期望和单体电压方差,来确定电池的健康状态,能够快速、准确地检测电池的健康状态,提高了电池的健康状态的检测效率。

2021-09-24

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一种LSTM网络辅助卡尔曼滤波SOC估算方法

本发明公开了一种LSTM网络辅助卡尔曼滤波SOC估算方法,该方法通过工况训练后的LSTM网络,调整自适应无迹卡尔曼滤波估算中的SOC的Sigma点,提高自适应无迹卡尔曼滤波SOC算法的精确性和稳定性；本发明提高了不同温度和不同工况下,自适应无迹卡尔曼滤波SOC算法估算精度和稳定性。

2021-09-24

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电池剩余电量预估方法及装置

本申请涉及电动车与智能车领域,特别提供一种电池剩余电量预估方法及装置,其中,获取导航路径的路程信息；根据路程信息计算驱动能耗；获取车辆在导航路径上行驶的预估时间信息；获取车辆的高压附件状态信息；根据高压附件状态信息与预估时间信息计算高压附件能耗；获取车辆的低压附件状态信息；根据低压附件状态信息与预估时间信息计算低压附件能耗；获取当前电池电量；根据驱动能耗、高压附件能耗、低压附件能耗与当前电池电量计算到达导航路径的终点时的电池剩余电量。采用如上方式,不但考虑行驶能耗与高压附件能耗,还考虑了低压附件能耗,再此基础上预估电池剩余电量,从而能够提高电池剩余电量的准确度与精细度。

2021-09-21

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一种基于参数在线辨识的锂离子电池SOC估计方法

本发明提供了一种基于参数在线辨识的锂离子电池SOC估计方法,包括以下步骤：步骤1)通过间歇放电静置法测取SOC从1到0的锂离子电池端电压、负载电流数据,确定OCV-SOC的关系；步骤2)建立锂离子电池的双极化电路模型,确定电池参数辨识向量以及离散空间的状态空间方程；步骤3)构建RB算法的辨识流程,对电池模型参数进行在线辨识；步骤4)构架自适应卡尔曼滤波算法估计流程；步骤5)构建RB和AEKF联合估计算法,两部分交叉进行,对模型参数和状态向量进行同步更新。本发明的有益效果为：本发明通过电池模型建立状态空间方程,将SOC作为状态变量,采用该方法的前提是高保真的电池模型和准确的模型参数辨识。

2021-09-21

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一种基于逆压电效应的锂离子动力电池内部参量检测方法

本发明涉及一种基于逆压电效应的锂离子动力电池内部参量检测方法,包括以下步骤：1)通过预置在电池内部的压电陶瓷薄片的逆压电效应在电池内部反应电场变化作用下产生动态激振；2)通过光纤位移传感器的光纤探头检测电池表面的光强度；3)根据初始状态的光强度与动态激振后检测到的光强度得到锂离子动力电池内部参量,即电压的实时变化情况。与现有技术相比,本发明具有检测精度高、无损实时检测、无需对电池外壳进行钻孔植入等优点。

2021-09-21

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