本发明涉及计算机辅助药物研发技术领域,具体涉及一种基于可变半径高斯球的分子体积计算方法以及用于药物虚拟筛选的分子三维相似度打分方法。本发明改进了高斯球半径的取值方法,即高斯球半径不等于相应原子的范德华半径,而是小于其范德华半径,且改变的比例与该原子所在的化学环境相关,从而消除了由于高斯球相互重叠带来的误差,有效提升了药物虚拟筛选的精度；进一步通过选取多维度相似性作为特征参数,经深度神经网络的变换,给出最终的综合打分。该打分方法使药物筛选准确率上有显著改进,同时保持着筛选高通量的计算速度,这样能够尽可能多地将具有潜在生物活性的分子从含有大量分子的数据库中筛选出来,以解决假阳性或假阴性的问题。

本发明公开了一种基于机器视觉及数据驱动的烧结生产方法,包括：将各种烧结原料取样进行质量检测,记录不同种类烧结原料占比,并实时上传至烧结专家数据库；在烧结机尾部安装图像采集装置,采集到的图像通过红外热成像仪进行检测,得到烧结机尾部料层断面的温度、火红层厚度、火红层均一性指标,并实时上传；在烧结机尾部安装高光谱成像仪,检测烧结机尾部成品烧结矿的化学成分及尾部料层断面成分的均匀程度,并实时上传；在烧结冷却机出口处安装高清摄像机,检测成品烧结矿粒度变化,并实时上传；烧结专家数据库基于上传的各项数据进行数据挖掘及大数据分析,构建烧结生产过程智能控制系统,对烧结原料占比进行调控,以实现烧结过程闭环控制。

本发明涉及一种高炉用焦炭质量的综合评测方法,属于冶金行业高炉炼铁工艺技术领域。本发明的技术方案是：选择表征焦炭质量的各项指标,设定焦炭指标的权重值,设定标准焦炭指标基准值,设定实际焦炭质量单项指标的变化分度值,进行焦炭综合评价分数计算,根据综合评价分数相对大小对焦炭进行分类管理。本发明的有益效果是：定量综合评价焦炭质量指标,克服过去焦炭质量定性评价存在的主观因素多、随意性大、评价不全面等缺陷,为焦炭替换和分类存放提供科学依据。

本发明公开一种再生沥青混合料低温抗裂性能的评价方法,基于materials studio构建新、旧沥青无定形晶胞模型、再生剂分子模型以及集料中所含氧化物的超晶胞模型,对新、旧沥青无定形晶胞模型进行结构优化和退火处理得到体系能量最小模型,并对体系能量最小模型与氧化物超晶胞模型进行合理化验证,经build layer功能建立新沥青-再生剂-旧沥青的界面模型、再生沥青-再生沥青界面模型、再生沥青-氧化物界面模型,处理及计算得到再生沥青常温、低温时黏度、黏聚能以及与集料间的黏附能,经分析和加权计算得到评价再生沥青混合料低温抗裂的性能指标；本发明准确性高、操作简单,选用微观可量化的指标从分子尺度解释再生沥青混合料的性能。

本发明涉及医药技术领域,具体涉及生姜内能够抑制肠蠕动的多种新成分及其确定方法,所述的新成分包括与肠蠕动现象高度相关的12种,其中与肠蠕动现象极高度相关的有6种,所述确定生姜内能够抑制肠蠕动的多种新成分的方法包括采集血清、血清处理和相关性统计分析三个步骤；本发明提出了发现了生姜中与抑制肠蠕动密切相关的新成分12个,其中极密切相关新成分6个,并提出了其确定方法,对研究生姜的药用价值具有重要的意义。

本发明提供一种基于VOCs组分识别生产装置的方法及系统,属于VOCs监测和识别技术领域。所述方法包括：将生产区域内不同生产装置划分为多个工艺段,并在每个工艺段布置多个VOCs组分采样设备；通过所述多个VOCs组分采样设备,获得所述生产区域的VOCs组分样本,计算所述VOCs组分样本的组分相对量,并过滤部分的组分相对量,再对过滤后的组分相对量进行统计,获得与所述不同生产装置中每个生产装置对应的VOCs组分分布数据。本发明用于挥发性有机物监测和不同生产装置挥发性有机物的识别。

本发明提供了一种分子筛工艺条件的生成方法和系统。方法包括如下的步骤：S1：配置合成分子筛的工艺条件的多个初始参数以及所述分子筛的预期表征,并配置算法参数；S2：初始化种群以生成父代种群,并计算所述父代种群中每个个体的适应值；S3：生成变异种群和子代种群；S4：判断当前迭代次数是否达到最大附迭代次数；S5：计算所述子代种群中每个个体的适应值,并在所述父代种群和所述子代种群中选择新父代种群；以及S6：判断当前迭代次数是否达到最大主迭代次数直至输出所述最优工艺条件。本发明的一种分子筛工艺条件的生成方法和系统可以方便高效地获得符合预期的分子筛工艺条件。

本发明涉及一种变压器故障预警方法及系统,采用每种溶解气体的训练好的长短期记忆神经网络模型能够实现对每种溶解气体含量的预测,并基于滑动窗口计算残差分布特性,能够有效剔除随机信号的影响,防止出现误报警的情况,有效提高了变压器故障预警的准确度。

本发明属于农产品加工技术领域,具体涉及一种预测热风干燥过程中球形食品温湿度的模型及其应用。本发明的模型为在一系列假设条件下构建传热和传质耦合的笛卡尔坐标系下球面几何的一维非稳态方程,并确定初始条件和边界条件。该模型拟合效果较佳,能够较好地预测超声干燥过程中球形食品的温湿度变化,从而在生产过程中进行应用。

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种发光材料性质预测方法、系统、电子设备和存储介质,发光材料性质预测方法包括：对无标签的发光材料分子数据进行节点层面的预训练,训练结果作为第一编码器；第一编码器对无标签的发光材料分子数据进行编码,标签从无的发光材料分子数据中抽取出发光材料分子中预定义的官能团,对所述官能团进行分组并组成序列,将序列作为自监督学习的标签进行训练,训练结果作为第二编码器；使用所述第二编码器对待预测的发光材料分子数据进行编码,对待预测的发光材料的性质进行预测。本发明通过设计节点层面和图层面的建模方法,让分子结构更好地被表征,解决了现有方法中出现的特征丢失问题。