描述了包括重建药物特异性药物基因组学网络和其组成功能子网络的集成的、多尺度的、基于人工智能的系统的方法。所述系统使用染色质空间中的药物调制的空间接触的三维架构的功能拓扑的特征。药物药物基因组学网络的发现是通过以下进行的：借助于插补来选择候选SNP、使用机器学习和深度学习来确定所述SNP的预测因果关系、使用因果关系SNP来探测如通过染色体构象捕获分析确定的空间基因组、将由同一细胞以及组织特异性增强子控制的靶向基因组合以及基于全基因组关联研究的结果使用不同数据源和度量来重建药物基因组学网络。使用基于知识的分段方法来将所述药物基因组学网络解构为其组成功效和不良事件子网络,以用于应用于临床决策支持、药物再利用和硅中药物发现中。

提供了利用抗精神病药的递送结合计算机化的行为疗法来治疗精神分裂症的电子设备和方法。

本申请提供了一种智能用药推荐方法、系统及装置。通过人工智能模型建立药品、疾病和症状之间的对应关系；其中,人工智能模型包括第一模型、第二模型和第三模型；所述对应关系包括第一关系、第二关系和第三关系；依据所述第一关系、所述第二关系以及所述第三关系生成推荐用药条件；获取当前用户的当前症状信息、影响用药信息和历史购药信息,并依据所述当前症状信息、所述影响用药信息和所述历史购药信息和所述推荐用药条件确定所述当前用户的推荐用药信息。通过人工智能技术开发了对应的智能系统来帮助医疗系统提高效率,来辅助药师给顾客提供精准的用药服务,解决药师回答不够精准和全面的问题,也解决药师人手不足的问题,帮助患者购买药品。

本申请提供双盲实验装置、电子设备、双盲实验系统及存储介质,装置包括：信息获取模块,获取多个实验对象的分组信息；执行接收模块,利用实验设备接收对目标实验对象的执行操作,执行操作用于指示执行参数的标识和参数值；组别获取模块,响应于执行操作,基于多个实验对象的分组信息,获取目标实验对象的组别；真实执行模块,当目标实验对象的组别是第一组别时,基于所述执行操作对所述目标实验对象执行第一动作；模拟执行模块,当目标实验对象的组别是第二组别时,不对所述目标实验对象执行任何动作,或控制所述执行机构对所述目标实验对象执行第二动作。本申请解决了不同的双盲实验所利用的实验装置不尽相同,相互之间无法通用的问题。

本申请提供了一种在线校验插件的处理方法、装置以及电子设备,涉及数据处理技术领域,缓解了医疗机构数据管理效率较低的技术问题,该方法包括：获取接入方提供的验证数据；根据验证数据检测接入方是否验证通过；如果接入方验证通过,则根据接入方ID找到对应的代理ID,并向代理ID发送对应的Token加密密钥,并利用RSA私钥对发送的Token加密密钥进行签名；监测Token加密密钥是否发送校验请求,如果发送校验请求,则利用RSA公钥校验签名；如果签名验证通过,则更新Token加密密钥；利用更新后的Token加密密钥提取Token,并对Token进行校验,如果Token验证通过,则接收响应结果数据。

提供一种基于服药的对生物体值的影响的预测信息。服药辅助信息提供装置具备：第一获取部,获取与用户预定服用的药剂有关的处方笺信息；第二获取部,获取服药率信息,该服药率信息包括表示相对于在处方笺信息中规定的服药量的用户的服药实绩的服药率；第三获取部,基于处方笺信息和服药率信息,获取相对于服药率的用户的生物体值的变化预测信息；以及第一提供部,提供生物体值的变化预测信息。

本发明涉及一种机器人智能弱电箱,包括主箱体,主箱体呈皿字形并包括上部设备区和下部布线管理区；皿字形一字基底的背面为平面,基底正面为凸起的设备区；设备区包括系统操作区、内置设备区和设备仓,设备仓包括仓盖、第一过线孔、第一电源接口和第一信息接口、安装座；布线管理区包括布线仓、盖板、第二过线孔、第二电源接口和第二信息接口；主箱体还包括第一走线槽、第二走线槽、第三电源接口、第三信息接口和LED灯；主箱体的智能系统包括AI核心处理器及存储单元、输入单元、输出单元、通讯单元、交换单元、电源单元。该机器人智能弱电箱可解决光纤入户相关设备安装、可视对讲升级、电视智能升级及传统弱电箱位置固定、安装难和功能退化等问题。

本申请关于一种推荐医疗产品的方法及装置。所述方法包括：获取搜索关键词及对应的用户账户；根据所述搜索关键词获取所述用户账户所对应的疾病信息；确定与所述疾病信息相匹配的医疗产品。利用本申请各个实施例提供的推荐医疗产品的方法及装置,可以快速、准确地匹配出用户实际所需的医疗产品。

本发明提供了一种基于神经网络的用药预测系统,其特征在于,主要包括：痊愈总时长预测模块基于基础信息利用预先训练好的分类模型预测得到患者痊愈的总时长；剩余时长预测模块基于基础信息以及跟踪数据利用预先训练好的时序模型预测得到患者达到痊愈状态时还需要的时长；时长设定与判断模块判断已用药时长Δt与剩余时长T之和是否与患者痊愈的总时长相近,判断为否时,药效生存分析模块通过COX回归模型得到以用药停止为终结事件的药效曲线,进而对该药效曲线进行优化,时序模型微调模块基于优化后药效曲线对时序模型进行微调得到个性化时序模型；用药建议模块利用个性化时序模型预测得到用药预测结果作为医生用药调整的参考。

本发明涉及医药技术领域,具体涉及生姜内能够抑制肠蠕动的多种新成分及其确定方法,所述的新成分包括与肠蠕动现象高度相关的12种,其中与肠蠕动现象极高度相关的有6种,所述确定生姜内能够抑制肠蠕动的多种新成分的方法包括采集血清、血清处理和相关性统计分析三个步骤；本发明提出了发现了生姜中与抑制肠蠕动密切相关的新成分12个,其中极密切相关新成分6个,并提出了其确定方法,对研究生姜的药用价值具有重要的意义。