本发明的技术方案用于患者预立医疗照护计划(ACP)沟通,包括患者终端、数据解析终端、医护终端以及持久化终端。患者终端用于面向患者提供多个数据交互界面接收患者的反馈输入；当满足第一预设条件时,患者终端向数据解析终端发送患者生前遗嘱(ADs)数据集；数据解析终端解析患者生前遗嘱(ADs)数据集,当解析结果符合第二预设条件时,将患者生前遗嘱(ADs)数据集转发给医护终端。医护终端评估患者生前遗嘱(ADs)数据集,并将评估结果作为补充数据集增加到所述患者生前遗嘱(ADs)数据集中,得到ACP决策数据。还包括将患者生前遗嘱(ADs)数据集和所述评估结果持久化关联存储。本发明可以实现有效的ACP沟通。

本发明公开了一种疾病编码方法、系统、可读存储介质及装置,涉及医疗信息学技术领域,本发明先通过临床医学知识图谱确定目标临床诊断文本信息对应的目标临床术语概念,接着通过疾病分类知识图谱确定目标临床术语概念在国际疾病分类ICD下的4位亚目编码,再通过目标分类器确定目标临床术语概念在目标4位亚目编码下的6位细目编码；本发明依据ICD分类层次、分类规则进行分类,从而提高分类准确度。

本发明提供了一种EDC系统中基于电子日志的数据录入方法及其EDC系统,包括以下步骤：S1.接收到受试者端的电子日志请求时,查询相应受试者所属的项目是否开启了电子日志功能,若是,则执行步骤S2；S2.查询相应项目中开启了日志功能的文件夹/检查项,并依查询结果向受试者端返回相应的数据录入页面；S3.将受试者录入的数据关联至实验数据库中相应的数据点处以完成相应数据点的录入。本发明受试者通过扫描与受试者ID关联的二维码注册,能够实现在注册的同时将自己的受试者端与自己的受试者ID相关联,进行数据录入的时候直接针对的就是自己的数据库,具有高效便捷等优点,同时只接受受试者用户的注册,能够减轻系统压力,避免无关人员注册。

本发明涉及一种胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法,包括获取胆囊癌患者的临床和病理数据；按照TNM分期将获取的数据划分为若干组数据,分别判断各期患者是否从辅助治疗中获益；将对应TNM分期的数据分为建模组和内部验证组；通过单因素COX风险比例模型分析建模组数据的临床、病理变量对总生存时间OS的预测能力,筛选出显著影响建模组患者总生存时间OS的风险因素；将筛选出的风险因素纳入多因素COX风险比例模型分析,筛选出显著影响患者总生存时间OS的影响变量；根据获得的影响变量,绘制用于预测总生存时间OS的列线图,获得预测模型；对模型进行验证。与现有技术相比,本发明具有为GBC患者提供可信的预测与分析结果、操作简便等优点。

本发明公开精神影像标准化采集系统,包括：a、设计磁共振扫描序列和扫描参数；b、采集磁共振影像数据；c、磁共振影像数据的质量监控；d、采集与精神疾病相关的临床信息。本发明结合不同精神障碍患者的疾病特征,推荐合理的扫描序列及参数设计方案。

本申请公开了一种病症程度的预测方法、装置、电子设备及存储介质,能够解决现有技术中无法对特定疾病所对应的轻微病症与普通病症进行针对性预测的问题。病症程度的预测方法包括：获取待预测的临床样本；将待预测的临床样本输入到预先训练的预测模型,其中,预测模型基于表征为轻微症状的M个临床样本以及表征为普通症状的N个临床样本训练所得,M个临床样本中每个临床样本以及N个临床样本中每个临床样本均至少包括W个目标生化指标,每个目标生化指标在表征轻微病症与普通病症时存在显著性差异,M、N与W均为不小于1的正整数；输出待预测的临床样本所对应的病症程度。

本发明提供了一种影像设备扫描知识库构建方法,包括：对每个类型的影像设备设置能力参数；对单个影像设备的能力参数进行定义,并保存该影像设备的能力参数；基于检查部位,对每个类型的影像设备配置临床申请项目,对每个临床申请项目设置与其对应的检查目的,并对每个检查目的配置与其匹配的年龄段,生成树形结构；其中,以影像设备的类型、临床申请项目、检查目的、年龄段为要素形成树形结构的各个分支；基于每个分支调用与其匹配的影像设备的能力参数,定义该分支的扫描方案并保存到通用扫描知识库。本发明还公开了一种影像设备扫描知识库构建系统。本发明提高广大基层医疗机构的扫描质量,使得原本超越技师记忆能力的扫描方案能在临床被实际应用。

本发明公开了一种流行病学调查装置及方法：问答模块,将患者输入的自然语言回答进行识别,输出结构化描述；还将从策略模块接收到的问题的结构化描述进行转换,输出患者能够理解的自然语言；特征提取模块,根据问答模块输出的患者回答的结构化描述以及策略模块输出的历史问题的结构化描述,对患者当前回答的结构化描述进行特征提取；主题识别模块,根据策略模块输出的历史问题的结构化描述,以及问答模块输出的患者回答的结构化描述,输出当前问答的所属主题；策略模块,根据特征提取模块所提取的患者当前回答的特征以及主题识别模块所识别的历次问答的所属主题,输出下一个问题目标。能够对下一个问题进行预测,得到详尽准确的流行病学调查结果。

本发明提出了一种基于临床电子病历的药品不良反应数据模拟算法,包括以下步骤：S1、数据提取和清理：从合作的医院提取授权使用的电子病历信息；清理异常数据,并对药品、不良事件进行编码后形成原始数据集；S2、关联关系注入：每次向备用数据集中注入一种关联规则,形成的关联规则数据集用于一次数据挖掘；S3、数据挖掘：对注入了某种关联规则数据集使用不同的算法进行挖掘,并形成挖掘结果；S4、算法评估、数据呈现：将多次挖掘的挖掘结果与设定的关联关系集合中的数据进行比对,对算法效能进行评估。本发明的设计与现有的方法相比具有背景噪声真实、关联关系可控,并可以实现数据库-挖掘方法的个体化评测,为进一步改善现有算法打下良好基础。

本申请涉及一种心理评测结果生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于第一终端的评测请求,生成对应目标对象的特定编码图像；将所述特定编码图像发送至所述目标对象所对应的第二终端,所述第二终端基于所述特定编码图像获取心理测评模板,并基于所述心理测评模板生成心理测评数据；接收所述第二终端反馈的心理测评数据,并基于所述心理测评数据,得到对应的初始测评值；根据所述初始测评值,确定对应所述目标对象的心理测评结果。采用本方法能够实现提升心理测评的准确性。