阅读说明：本技术 一种基于显示画面直播的ai值守实现系统及方法 (AI (Artificial intelligence) on-duty realization system and method based on live broadcast of display picture ) 是由 钱胜利 于 2020-05-29 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种基于显示画面直播的AI值守实现系统,包括带直播推流编码器的显示器、数据识别区单元、AI视觉库处理单元、AI监控值终端、诊断处理单元；带直播推流编码器的显示器,用于实时监控画面在显示器内的显示面板、云端同步播放；数据识别区单元,无线连接显示器；AI视觉库处理单元,无线连接数据识别区单元；AI监控值终端,输入端无线连接AI视觉库处理单元,诊断处理单元无线连接AI监控值终端。还提供了上述系统的实现方法,在云端完全实现自动闭环监控,能够规避常规依靠人工实时查看监控画面进行判断过程中,可能会出现监控不及时以及判断失误等情况,提高了系统的稳定性,减少了可能的经济损失,增加了安全性。(The invention provides an AI (artificial intelligence) on-duty realization system based on display screen live broadcast, which comprises a display with a live broadcast stream pushing encoder, a data identification area unit, an AI visual library processing unit, an AI monitoring value terminal and a diagnosis processing unit, wherein the data identification area unit is used for identifying the display screen live broadcast stream; the display with the live streaming encoder is used for monitoring synchronous playing of a display panel and a cloud end of a picture in the display in real time; the data identification area unit is wirelessly connected with the display; the AI vision library processing unit is wirelessly connected with the data identification area unit; and the input end of the AI monitoring value terminal is in wireless connection with the AI visual library processing unit, and the diagnosis processing unit is in wireless connection with the AI monitoring value terminal. The system is also provided with an implementation method, automatic closed-loop monitoring is completely realized at the cloud end, the situations that monitoring is not timely and judgment errors and the like may occur in the conventional judgment process by manually checking the monitoring picture in real time can be avoided, the stability of the system is improved, possible economic loss is reduced, and the safety is improved.)

一种基于显示画面直播的AI值守实现系统及方法

技术领域

本发明属于电力行业画面数据传送领域，特别涉及一种基于显示画面直播的AI值守实现系统及方法。

背景技术

目前，市场上云端监控设备常常是通过摄像头查看实时监控的视频画面，对于数据是否正常，都是人工监控，需要现场人员实时查看监控画面并判断运行状态，由于人的状态因素，可能会出现监控不及时以及判断失误等情况，造成一定的安全隐患和经济损失。同时，对于实时监控的视频画面，影响视频播放因素之一，推流技术在这一领域也是不容忽视的技术难题。

推流，指的是把采集阶段封包好的内容传输到服务器的过程，也就是将现场的视频信号传到网络的过程。针对“推流”对网络要求比较高，如果网络不稳定，直播效果就会很差，观众观看直播时就会发生卡顿等现象，观看体验很是不流畅。显然，对于在进行实时监控的视频画面，造成的不利影响将被放大，严重时会造成极厉害关系的经济和安全威胁。

另外，在一些工业领域中，搭建基础网络时，由于存在常见的显示器都只能单独显示接入设备的实时画面，如果将画面分享到云端实时查看时，那就需要再使用其他方法和设备，需要花费一定的时间和精力来实现，延长搭建网络的筹备时间，提高了生产成本，也带来了整个工程周期的延长，带来了不便。

发明内容

为了解决上述对实时视频进行数据处理时，没有合理的系统及方法，造成不能形成监控闭环的技术难题，本发明提供了一种基于显示画面直播的AI值守实现系统，技术方案具体为：

包括带直播推流编码器的显示器、数据识别区单元、AI视觉库处理单元、AI监控值终端、诊断处理单元；所述带直播推流编码器的显示器，用于实时监控画面在显示器内的显示面板、云端同步进行实时播放；所述数据识别区单元，接收直播推流编码器的显示器的传送信号，是在云端实时播放显示画面下按照同一监控变量关联下，自定义选取的数据集合；所述AI视觉库处理单元，接收数据识别区单元传送的信号，用于对数据识别区单元内部画面的截图进行图像到监控数据转换；所述AI监控值终端，接收AI 视觉库处理单元的传送信号，用于存储及分析监控数据；所述诊断处理单元接收AI监控值终端的传送信号，用于给出诊断结果和输出是否进行报警信号。

作为改进，带直播推流编码器的显示器包括主板、集线器接口、显示面板、编码器、通信模块单元；所述主板通过集线器接口与外端的实时视频信号无线连接，输出信号电路设置为两组；一组输出信号无线连接显示面板，另一组输出信号无线连接编码器，所述编码器用于对视频进行压缩，输出信号无线连接通信模块单元。

同时，还提供了上述系统进行AI值守实现方法，具体步骤如下：

(1)实时监控画面接入云端

获取实时监控画面，通过带直播推流编码器的显示器，在显示器内的显示面板、云端进行实时播放；

(2)收集同一监控变量下的数据识别区

设定至少一组监控变量，同一监控变量下关联多组数据识别区，所述数据识别区按照自定义方式在云端的显示画面上选取、命名；

(3)数据处理及AI值守

对每组数据识别区进行快速截图，再通过图像与监控数值的转换，将转换后的监控数据输出至AI监控值终端，分析数据，及进行诊断处理。

作为改进，步骤(1)中，带直播推流编码器的显示器在显示器内的显示面板与云端进行同步播放的具体操作为：通过将带直播推流编码器的显示器与外端实时视频信号无线连接，输出信号按照两组方式输出，一组电性连通显示器内的显示面板进行实时显示；另一组通过无线连接至直播推流编码器，进行视频压缩后，再经5G或wifi信号传送方式的移动通信模块输出至云端，在云端处显示画面实时播放。

作为改进，所述直播推流编码器是H.265编码器，是在低于1.5Mbps的传输带宽下，能实现1080p全高清视频传输的编码器。

作为改进，步骤(2)中，每个数据识别区关联同一监控变量下，对应覆盖的数值不同。

作为改进，步骤(2)中，步骤(2)中，自定义方式是按照设置多种形状抓取框方式选取数据识别区，其中监控变量选取为设备运行的电压、转速、气温、设备温度中至少一种，通过命名将监控变量与设备一一对应。

作为改进，步骤(3)中，图像与监控数值的转换是通过将截图图像存储在截图区域内，通过无线连接的AI视觉库接口外接AI视觉库处理单元，进行图像与监控数值的转换。

作为改进，步骤(3)中进行的诊断处理包括：将运行状态分级为良好、低效、异常报警方式进行报警处理；或通过根据长期设备温度曲线诊断图作为标准曲线，对照实时的数据，给出诊断调整温度区间指导建议。

有益效果：本发明提供的基于显示画面直播的AI值守实现系统，是一种基于AI智能值守技术，在云端完全实现自动闭环监控的系统，规避了常规依靠人工实时查看监控画面进行判断可能出现的情况的过程中，可能会出现监控不及时以及判断失误等情况，提高了系统的稳定性，减少了可能的经济损失，增加了安全性。

另外，通过设置带直播推流编码器的显示器，在显示器内的显示面板、云端进行实时播放，能够解决现有显示器不能实现显示实时画面的同时，云端实时查看画面的技术问题，实现了在工业领域的物联网化升级及搭建过程中，耗时长、耗费资源多的缺点。

附图说明

图1为本发明的原理示意图。

图2为本发明带直播推流编码器的显示器的原理示意图。

具体实施方式

下面对本发明附图结合实施例作出进一步说明。

一种基于显示画面直播的AI值守实现系统，具体为：包括带直播推流编码器的显示器、数据识别区单元、AI视觉库处理单元、AI监控值终端、诊断处理单元；所述带直播推流编码器的显示器，用于实时监控画面在显示器内的显示面板、云端同步进行实时播放；所述数据识别区单元，接收直播推流编码器的显示器的传送信号，是在云端实时播放显示画面下按照同一监控变量关联下，自定义选取的数据集合；所述AI视觉库处理单元，接收数据识别区单元传送的信号，用于对数据识别区单元内部画面的截图进行图像到监控数据转换；所述AI监控值终端，接收AI视觉库处理单元的传送信号，用于存储及分析监控数据；所述诊断处理单元接收AI监控值终端的传送信号，用于给出诊断结果和输出是否进行报警信号。

作为本发明的具体实施方式，带直播推流编码器的显示器包括主板、集线器接口、显示面板、编码器、通信模块单元；所述主板通过集线器接口与外端的实时视频信号无线连接，输出信号电路设置为两组；一组输出信号无线连接显示面板，另一组输出信号无线连接编码器，所述编码器用于对视频进行压缩，输出信号无线连接通信模块单元。

可选择地将通信模块单元的输出信号无线连接至云端，云端用于实时查看显示器画面。

其中集线器接口为通过VGA集线器或者HDMI集线器的接口，编码器为H.265编码器，是在低于1.5Mbps的传输带宽下，能实现1080p全高清视频传输的编码器，通信模块单元设置为5G或wifi信号传送方式的移动通信模块单元，通信模块单元通过RTMP 协议将信号传输于云端，其中信号传送方式不止限于5G或wifi，仅是能够实现本发明的相同作用的，都可以选为本发明中的其他信号传送方式，比如4G、3G、蓝牙等都属于本发明的保护范围。

优选，编码器电性连接有控制开关，开关可以进行控制，通过调整控制开关的开、闭，来进一步地电性连通云端画面，进行控制云端画面的开、闭，简单、方便、快捷。

本发明同时还提供了上述系统进行AI值守实现方法，具体步骤如下：

(1)实时监控画面接入云端

获取实时监控画面，通过带直播推流编码器的显示器，在显示器内的显示面板、云端进行实时播放；

(2)收集同一监控变量下的数据识别区

设定至少一组监控变量，同一监控变量下关联多组数据识别区，所述数据识别区按照自定义方式在云端的显示画面上选取、命名；

(3)数据处理及AI值守

对每组数据识别区进行快速截图，再通过图像与监控数值的转换，将转换后的监控数据输出至AI监控值终端，分析数据，及进行诊断处理。

步骤(1)中，带直播推流编码器的显示器在显示器内的显示面板与云端进行同步播放的具体操作为：通过将带直播推流编码器的显示器与外端实时视频信号无线连接，输出信号按照两组方式输出，一组电性连通显示器内的显示面板进行实时显示；另一组通过无线连接至直播推流编码器，进行视频压缩后，再经5G或wifi信号传送方式的移动通信模块输出至云端，在云端处显示画面实时播放。

步骤(2)中，每个数据识别区关联同一监控变量下，对应覆盖的数值不同。自定义方式是按照设置多种形状抓取框方式选取数据识别区，其中监控变量选取为设备运行的电压、转速、气温、设备温度中至少一种，通过命名将监控变量与设备一一对应。

步骤(3)中，图像与监控数值的转换是通过将截图图像存储在截图区域内，通过无线连接的AI视觉库接口外接AI视觉库处理单元，进行图像与监控数值的转换。AI视觉库处理单元为百度、腾讯、小蚁等，但不止仅限于上述这几种。

步骤(3)中进行的诊断处理包括：将运行状态分级为良好、低效、异常报警方式进行报警处理；或通过根据长期设备温度曲线诊断图作为标准曲线，对照实时的数据，给出诊断调整温度区间指导建议。

实施例1

获取实时监控画面，通过带直播推流编码器的显示器，在显示器内的显示面板、云端进行实时播放。接入云端后，用户在云端显示画面上能够拖动矩形选区来定义数据识别区，每个识别区覆盖一个变化的数值，通过对识别区的命名，将该识别区关联到一个监控变量上。可选择的监控变量可以为多组，选择的标准为对监控设备运行的效率和安全影响较大的因素，其中监控变量选取为设备运行的电压、转速、气温、设备温度中至少一种。

可选择地，在系统自动调用云端提供的高频截图商业服务，对每个识别区进行快速截图，例如秒级截图，同时会对各个截图区域调用现有成熟的商业AI视觉库接口，如百度的视觉库接口，对区域内的数值进行精准识别，完成对监控图像到监控数值的转换，将监控数值传送至AI监控值守终端，进行处理，最终通过诊断处理单元，用于给出诊断结果和输出是否进行报警信号。

上述的过程，是能够在云端完全实现自动闭环监控的系统，规避了常规依靠人工实时查看监控画面进行判断可能出现的情况的过程中，可能会出现监控不及时以及判断失误等情况，提高了系统的稳定性，减少了可能的经济损失，增加了安全性。

另外，基于该实时数据在云端可扩展各种诊断逻辑及算法；可作为本发明的具体实施方式为：将运行状态分级为良好、低效、异常报警；还可以通过根据长期设备温度曲线诊断图作为标准曲线，对照实时的数据，给出设备分时温控建议；通过扩展算法，实现更加智能的AI值守功能。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。