阅读说明：本技术 提供关于对象的信息的方法和提供信息的对象 (Method of providing information on object and object providing information ) 是由 康纳尔·艾尔瓦德 菲利普·马里沃特 于 2019-02-20 设计创作，主要内容包括：提出了提供关于对象的信息的方法。该方法包括基于由对象的至少一个传感器执行的测量来确定对象的使用概况,并存储该使用概况。该使用概况可以与对象的标准概况进行比较。基于比较的结果,可以提供关于对象的使用的信息。提出了提供信息的相应对象。(A method of providing information about an object is presented. The method includes determining a usage profile of the subject based on measurements performed by at least one sensor of the subject, and storing the usage profile. The usage profile may be compared to a standard profile of the subject. Based on the results of the comparison, information about the use of the object may be provided. A corresponding object providing information is proposed.)

提供关于对象的信息的方法和提供信息的对象

技术领域

本公开的示例实现方式涉及提供关于对象的信息的概念。提出了提供关于对象的信息的方法和提供信息的相应对象。

背景技术

不同的用户可以共享不同的对象或资源。共享对象可以被多个用户连续使用，并通过共享服务提供给用户。共享对象也可以从前一个用户出售给下一个用户。共享对象可以是例如电子对象(例如，相机)、机电对象(例如，作业工具)或移动对象(例如，汽车或自行车)。该对象的潜在新用户或共享服务的运营商可能有兴趣获得关于该对象的信息。新用户可能希望估计对象的功能或条件，以便能够决定是否使用该对象。

关于对象的信息可以扩展对例如共享对象的功能的信任，例如，在共享服务中使用。这使得对象的后续用户信任对象的状况和预期行为。为了提供信息，用户有可能在使用了该对象之后给出关于该对象的反馈，例如，通过给出关于他使用该对象体验如何的信息或者通过对该对象进行评级。然而，用户反馈可能只提供用户的主观信息。用户可能给出反馈，该反馈为对象将显示为正常的功能，尽管对象的功能显示出缺陷，但是可能用户没有察觉到。用户可能会错误地使用该对象，但给出该对象工作正常的反馈，或者他可能会在使用该对象后跳过对该对象的评级，并且可能没有关于该对象的可用信息。

期望提供用于提供关于对象的信息的改进概念。

发明内容

根据独立权利要求的方法和目的满足了这一需求。从属权利要求提出了有利的实施方式。

一个实施方式涉及提供关于对象的信息的方法。根据该方法，基于由对象的至少一个传感器执行的测量来确定对象的使用概况。存储确定的使用概况。将使用概况与对象的标准概况进行比较。此外，基于比较的结果提供关于对象的使用的信息。

另一实施方式涉及被配置为提供关于对象的使用的信息的对象。该对象包括传感器，该传感器被配置为测量该对象的使用情况，并将相应的测量存储在该对象的存储器上。该对象还包括电路，该电路被配置为基于存储的测量来确定对象的使用概况。该电路还被配置为将使用概况与对象的标准概况进行比较，并基于比较结果提供关于对象的使用的信息。标准概况可以存储在对象的存储器中。

附图说明

将在下文中仅通过示例并参考附图描述设备和/或方法的一些示例，其中，

图1示出了用于提供信息的方法的实施方式的流程图；

图2示出了提供信息的对象的实施方式的示图；

图3示出了提供关于共享作业工具的使用的信息的共享作业工具的示例的示意图；以及

图4示出了具有共享资源的系统的示例的示图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述各种示例，其中，示出了一些示例。在附图中，为了清楚起见，可能放大线、层和/或区域的厚度。

因此，尽管其他示例能够具有各种修改和替代形式，但是在附图中示出其一些特定示例，并且随后将详细描述。然而，该详细描述并不将其他示例限制于所描述的特定形式。其他示例可以覆盖落入本公开范围内的所有修改、等同物和替代物。在附图的整个描述中，相同或相似的数字表示相同或相似的元件，当相互比较时，这些元件可以以相同或修改的形式实现，同时提供相同或相似的功能。

应当理解，当一个元件称为“连接”或“耦接”到另一元件时，这些元件可以直接或者经由一个或多个中间元件连接或耦接。如果两个元件A和B使用“或”组合，则这应理解为公开了所有可能的组合，即，只有A、只有B以及A和B，如果没有明确或隐含地定义。相同组合的另一种说法是“A和B中的至少一个”或“A和/或B”。经过必要修改，这同样适用于两种以上元件的组合。

本文用于描述特定示例的术语并不旨在限制进一步的示例。每当使用诸如“一”、“一个”和“该”的单数形式，并且仅使用单个元件既不明确地也不隐含地被定义为强制性的，其他示例也可以使用多个元件来实现相同的功能。同样，当功能随后被描述为使用多个元件来实现时，其他示例可以使用单个元件或处理实体来实现相同的功能。将进一步理解，术语“包括”、“包含”、“含有”和/或“涵盖”在使用时指定存在所述特征、整数、步骤、操作、过程、动作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、过程、动作、元件、组件和/或其任意组合。

除非另有定义，否则本文中使用的所有术语(包括技术和科学术语)都是这些示例所属领域的普通含义。

图1示出了提供关于对象的信息的方法100的实施方式。方法100包括确定对象的使用概况(profile，简况)110。使用概况基于由对象的至少一个传感器执行的测量，并存储在例如对象的存储器或存储装置上。该对象可以配备有传感器，并被配置为通过利用传感器来测量其使用情况，来跟踪其使用情况。在确定使用概况之后，可以评估使用概况，以生成关于对象的使用的客观信息。因此，该方法包括将使用概况与对象的标准概况进行比较。标准概况包括关于对象的标准使用或正常使用的信息。标准概况可以包括与由至少一个传感器提供的测量数据相关的信息。例如，标准概况包括关于对象的标准使用频率、对象的使用强度和对象正常使用或打算使用的标准环境中的至少一项的信息。使用标准概况可以促进对对象的使用的客观评估，例如，确定是否以常规方式使用对象。

根据该方法，可以基于使用概况与标准概况的比较结果120来提供关于对象的使用的信息130。可以提供130关于根据使用概况的使用与根据标准概况的正常使用的偏离程度的信息。标准概况可以包括极限传感器值，该极限传感器值指示在对象使用期间传感器的允许测量值。标准概况的标准使用范围可能受到下限传感器值和上限传感器值的限制。如果使用概况的所有测量的传感器值都在标准使用范围内，则可以提供130正常地使用该对象的信息。相反，如果使用概况的传感器值超过标准使用范围，则可以提供130不正常使用该对象的信息。不正常地使用例如可能表示用户误用对象。具有关于对象的不正常先前使用信息的潜在新用户，可以在使用对象之前非常仔细地检查对象和/或小心地使用对象，直到他已经验证了对象的正确功能。共享对象的提供者可以检查对象的不正常功能和/或对象在不正常使用后的损坏。通过基于比较结果提供关于使用的信息130(例如，消息“对象总是以正常方式使用”或“对象以不正常方式至少使用一次”)，新用户或共享服务的运营商可以容易地控制对象是否正常使用。可替代地或额外地，可以提供使用概况，以使新用户或运营商能够手动评估对象的先前使用，例如，以获得对一种异常使用的详细了解。

对于对象的使用，待评估的对象可以是包括传感器以及用于读出传感器并处理相应传感器数据的电路的任何对象。例如，对象可以是电气对象或机电对象。对象可以是移动的，也可以是非移动的。移动对象可以是车辆、运输车辆、船只或在空中移动的对象，例如，飞机、直升机和/或无人驾驶飞机。移动对象可以是两轮车，例如，自行车。该对象可以是由汽车共享服务提供的汽车或由自行车共享服务提供的自行车。可替代地，该对象可以是作业工具，例如，钻孔机、割草机或可以由用户租用的任何其他作业工具，例如，包括电动机。该对象可以是电子装置或消费者装置，例如，相机、移动电话和/或游戏控制台。该对象可以是非移动的，例如，智能房屋、智能公寓或智能公共工作空间，例如，通过租赁服务或在线租赁服务租赁给不同的用户。智能非移动对象可以包括至少一个传感器，以测量其使用(作为用于确定湿度、温度、房间中有多少人、门/窗是否打开/关闭等的传感器)。该方法能够提供关于多个不同对象的使用的信息。

由于根据该方法使用的对象在它们的种类和/或利用方面可以彼此不同，所以用于确定使用概况110的传感器和相应的标准概况也可以变化。传感器可以是例如电传感器、机电传感器和/或电化学传感器。可以根据对象的种类提供传感器。例如，移动对象可以包括加速度传感器、速度传感器、温度传感器和/或电动机的转数计数器。传感器可以是定位传感器。传感器可以测量移动对象的动态使用概况。动态使用概况可以包括加速度，例如，加速度的频率和/或加速度的强度。动态使用概况可以包括速度概况中的速度、平均速度、最大速度和局部最大值。传感器可以确定对象设置或对象的伺服驱动的使用(例如，用于打开窗户或调节座椅)。

对象可以包括多个传感器，并且使用概况可以包括由多个传感器中的传感器提供的传感器数据。通过不同的传感器类型提供传感器数据可以提高使用概况的准确性。通过考虑来自一个以上传感器的传感器数据，可以加强将对象的使用分类为正常或异常。例如，如果雨量传感器指示下雨，并且第二传感器指示对象的窗户是打开的，则可能不认真地使用该对象(或以不正常的方式使用)，而当不下雨时，则允许打开窗户。

使用概况的比较120可以包括使用概况的传感器值与对应于用于生成使用概况的传感器的标准概况的值的比较。由于可以通过使用多个传感器来生成使用概况，所以标准概况可以包括多个传感器的标准值。关于一个传感器，使用概况的值可能在标准概况的标准范围内，并且提供的信息130可以指示至少部分地以正常方式使用该对象。

为了比较使用概况120，可以对使用概况的存储值进行平均。比较可以包括将使用概况与标准概况相关联，并提供相关联结果。高相关性可以表示对象的正常使用，而弱相关性可以表示对象的异常使用。相关值的级别可以指示正常/异常使用的程度。例如，可以例如根据相关值，通过分数(例如，从1到5，其中5可以指示完全正常的使用，并且1可以指示完全异常的使用)来提供关于使用的信息130。

标准概况可以包括在对象的正常和/或允许使用期间测量的传感器值。例如，制造商可以针对对象的正常使用场景来测试对象。在这种正常使用场景下测量的传感器数据可以提供给标准概况。标准概况可以包括最大传感器值。例如，可以根据对象的使用限制来设置最大传感器值。使用限制可以指示可以保证对象的连续功能的使用限制。标准概况可以是对象的标准概况，例如，对象本身的标准概况或者相对于对象类型的相同对象的标准概况(例如，相同生产系列的对象或者与对象同年生产的对象类型相同的对象)。可以使用一个对象生成标准概况，并将其提供给多个对象。

例如，对象可以通过使用对象的先前使用来生成标准概况。对象可以检测到当前概况与先前存储的概况相比非常不同(异常)的时间。例如，在第一天，对象没有可用的使用概况。在第一实施方式中，装置逐渐学习公共/标准概况。在许多用户已经使用了该对象之后，与先前的用户相比，可能能够确定当前用户是异常的。根据该实施方式，标准概况可以在一定时间后可用。在第二实施方式中，对象可以从已经多次使用的同一对象加载概况(经由某种服务，例如，经由互联网连接或与同一对象的直接连接)。在第二实施方式中，可以通过迁移学习来获得标准概况。

或者，标准概况可以包括阈值，并且使用概况的测量值与传感器的阈值进行比较。阈值可以指示对象的特定使用(例如，移动对象的速度或加速度值和/或非移动对象的湿度或温度值)。例如，阈值可以被选择为以至少80％(或至少90％，或至少95％)的概率超过在对象的正常使用期间测量的传感器值。可以通过测量多个传感器值来生成使用概况。使用概况的特定数量的传感器值可能低于阈值，而剩余数量的传感器值可能超过阈值。如果例如小于20％(或分别小于10％或小于5％)的测量的传感器值超过阈值，则提供的信息可以包括正常使用该装置。可替代地，如果超过20％(或分别超过10％或超过5％)的测量的传感器值超过阈值，则该信息可以包括不同于根据标准概况的标准使用而使用该装置或不正常地使用该装置。例如，标准概况可以包括多个阈值，以能够确定异常使用的程度。

例如，标准概况的阈值可以连续变化，例如，通过连续评估使用概况和使用机器学习技术。机器学习技术可以用来识别正常与异常的概况。可能存在多种类型的线性和非线性关系，该关系用于检测与标准概况的变化。

对象的正常使用可能取决于使用该对象的环境。根据一个实施方式，使用概况包括关于对象在使用期间的环境的信息。可以由对象的至少一个环境传感器提供关于环境的信息。在一个实施方式中，环境传感器可以额外地提供给对象的至少一个传感器。可替代地，环境传感器可以是对象的至少一个传感器。例如，雨量传感器可以同时用作对象的至少一个传感器和环境传感器。环境传感器可以是湿度传感器、温度传感器或光传感器。环境可以是由定位传感器(例如，GPS传感器)确定的位置。对象的正常使用可能取决于使用对象的环境。因此，标准概况可以相对于使用概况的环境数据进行调整。例如，移动对象(例如，汽车或自行车)在柏油路上的正常速度可能高于在铺面路或砾石路上的速度。道路的类型可以根据对象的GPS信息和分配的道路地图的信息来确定，或者例如通过对象的相机来确定。相机可以记录环境，并且图像识别系统可以确定使用移动对象的道路的类型。在某些情况下，将对象的使用与外部数据(例如，地图)相关联可能会有用。例如，如果对象是汽车或车辆，这些地图可以用作驾驶的输入。装置的使用日期和时间可以与位置相结合，并且可以相对于例如地形和/或使用时的天气条件来检查地图，以提供环境信息。结果细节可以馈送到装置，或者使用概况可以在服务(例如，在线服务或云服务)中用这些结果细节来丰富。砾石路上的异常使用(例如，根据砾石路的标准概况，速度高于最高推荐速度)可能会劣化移动对象的功能。标准速度可能取决于天气条件。当使用移动对象的道路干燥时，标准速度可能低于道路湿滑时的标准速度。标准概况可以具有多个条目，例如，阈值，其中，可以取决于使用哪个条目的环境信息。例如，用于高速公路上汽车的速度的第一阈值可以高于用于交通稳静区中汽车的速度的第二阈值。

本公开的方面涉及确定或生成对象的标准概况。可选地，该方法可以包括存储多个确定的使用概况，并基于多个使用概况生成标准概况。换言之，一个用户或多个不同的用户可以使用该对象，并且不同的用户在对象的相应使用期间可以确定不同的使用概况。使用概况可以平均化，并且标准概况可以包括平均传感器值和/或对象的平均使用持续时间和/或平均最大传感器值。额外地或替代地，可以提供所有使用概况的最大传感器值，作为标准概况的上限传感器值。例如，使用概况可以包括使用对象(例如，对象的电动机)的不同模式，并且标准概况可以包括与所有可用模式最佳匹配的模式(例如，通过使适合于该模式的函数参数化和/或通过使用最大似然法)。在一个实施方式中，至少为第一环境和第二不同环境确定标准概况或者为多个不同环境确定标准概况。

标准概况可以由对象本身或由另一对象或同一类型的另一对象来确定。通过平均化或考虑多个使用概况来确定标准概况，能够生成任何对象的标准概况。使用多个使用概况，可以使得能够生成标准概况，而不需要从外部实体接收或使用标准概况。例如，平均化能够确定不同对象(例如，运输装置、车辆、自行车、作业工具、智能住宅、智能公寓等)的标准概况。多个用户在一段时间内使用的对象(例如，标准概况可以在使用超过一周、超过一个月、超过3个月、超过6个月或超过一年之后提供)可以被估计为平均正常使用。偏离平均使用的使用，可能表示异常使用。

例如，如果对象在用户使用期间出故障，则用户的使用概况的最大传感器值(或者比最大传感器值低95％、低90％或低80％和/或高70％或高80％的值)可以用作标准概况的上限传感器值。标准概况可以自动适应对象的断点或载荷极限。

在一个实施方式中，该方法可以包括从与对象相同类型的对象获得标准概况。例如，第一类型的第一对象可能已经在使用中，而第一类型的第二对象可能是新的，并且第二对象的使用即将开始。在第一对象处，可以通过使用第一对象的现有使用概况来生成标准概况。因为第一对象和第二对象是相同类型的，所以第一对象的标准概况也可以用于第二对象。在一些实施方式中，适合对象的标准概况可能已经在第一次使用时可用，因为标准概况可以从相似或相同的对象(例如，从相同的生产线，从相同的制造商和/或用于相同用途的对象，例如，相机、公寓、跑车、自行车等)转移到对象。

可选地，该方法可以包括基于与对象相同类型的多个对象的使用概况生成标准概况。例如，可以在在线服务器上生成标准概况，在线服务器从连接到在线服务器的对象接收使用概况。第一类型的第一对象和第二对象可能将它们的使用概况发送到在线服务器，并且生成通用标准概况。在线服务器可以将通用标准概况发送回对象，例如，定期(每天、每周或每月)发送，以更新使用对象的标准概况。对象的标准使用可能随时间缓慢变化，并且根据该方法可以考虑这种变化。以这种方式，通过使用旧的标准概况而被指示为异常的对象的正常使用，可以通过使用更新的标准概况而被指示为正常。

可选地，提供的关于使用的信息130包括指示对象的异常使用频率的分数。例如，信息可以包括对象的异常使用与对象的所有使用的不正常比例。如果不正常比例太高(例如，高于50％)，用户可以决定不使用该对象，或者共享服务的运营商可以决定检查该对象的功能和/或状况。可替代地，信息的正常比例可以包括对象的正常使用与对象的所有使用的比例。正常比例可以指示对象的无错误功能的概率，因为正常使用的对象可能具有较低的故障风险。为了生成相应的比例，可以使用异常/正常使用的总时间与使用的总时间之比。也可以使用异常使用对象的用户数与对象的用户总数相比。

可选地，提供的关于对象的使用的信息130还基于由对象的用户提供给对象的用户评级(user rating)。例如，用户可以在使用对象后对对象进行评级。用户评级可以与自动生成的使用概况进行比较。如果使用概况指示对象的正常使用，则可以将用户评级添加到信息中或者以高相关性添加。如果使用概况指示对象的异常使用，则可以从信息中移除用户评级，或者将用户评级以低相关性添加到信息中。可以根据该方法来解释用户评级，例如，对于后续用户来说，未正常使用对象的用户的用户评级可能没有正常使用对象的用户的用户评级信息丰富。通过额外提供用户对设备进行评级的环境，可以提高用户评级。用户评级可以与正常比例相结合，以增加关于对象的使用的确定信息的准确性和/或提供关于对象的状况或功能的信息。

根据该方法的实施方式，在确定使用概况期间，使用概况与使用对象的第一用户相关联。为了将使用概况与特定用户相关联，可以通过用于用户识别的电路来确定或识别用户，例如，通过生物传感器和/或基于用户账户，例如，如果用户已经通过使用用户账户租用了对象。生物传感器可以是指纹读取器、语音识别系统或虹膜扫描仪。来自生物特征传感器的用户的生物特征数据可以存储到对象数据中，可以与存储的数据进行比较，以识别用户。新用户可以在开始使用对象之前向对象提供生物特征数据。用户识别可以基于用户正在使用的钥匙(例如，汽车的钥匙)，该钥匙分配给用户和/或连接到对象的用户的移动设备。连接到对象的移动电话上的应用可以向对象提供关于用户身份的信息。例如，可以确定特定用户如何使用该对象。第一用户可以不正常地使用该对象，第二用户和第三用户可以正常地使用。对象的所有者可以识别哪个用户不正常地使用了该对象。

可选地，前述实施方式包括向互联网服务器提供基于第一用户的使用概况的比较结果。互联网服务器可以是提供对象的共享服务的运营商的互联网服务器。比较结果可以在第一用户使用对象期间发送到互联网服务器。例如，在第一用户误用了对象之后，关于第一用户异常使用的信息可以在不到10分钟内(或少于5分钟，或者少于1分钟)在互联网服务器上获得。运营商可能能够立即采取措施，以防止进一步误用。在用户每次使用之后和/或当对象的用户改变时，比较结果可以发送到互联网服务器。

可选地，该方法包括基于分配给第一用户的使用概况提供关于第一用户的信息，该信息包括第一用户的使用或行为与标准用户相比的偏差。例如，可以确定第一用户误用了对象，与对象的标准使用偏差超过20％，并且第四用户误用了对象，与标准使用偏差超过40％。例如，如果在一段时间后对象出故障，则可以确定第四用户对对象损坏的影响高于第一用户的影响。

使用概况可以存储在对象的数据存储器或内存上，例如，防篡改存储器或非易失性存储器。非易失性存储器可以是可编程只读存储器(PROM)。PROM可以是只读存储器，只能写入一次。此后，可以根据需要经常读出写入的数据，但是不再能改变数据。替代地或额外地，使用概况可以存储在云服务器或互联网服务器上。例如，该对象可以连接到互联网，并且定期上传使用概况，例如，每天一次、每周一次或者在每小时使用之后。例如，每次当对象的用户改变时，可以上传使用概况并且随后的用户开始使用该对象。当新用户开始使用该对象时，可以为新用户创建新的使用概况。例如，对于每个用户，可以生成与该用户相关联的个人使用概况，并且可以例如在相应用户再次使用该对象时(例如，在暂停使用该对象一段时间之后)重新配置该个人使用概况。

可以通过定期存储传感器的值来确定使用概况，例如，每1秒、每秒、每10秒存储几次测量数据、每分钟、每5分钟或每10分钟存储一次测量数据。存储的传感器值可以包括存储时间和先前存储时间之间的时间段的测量值的平均值。平均化可以在降低内存空间需求和降低成本的情况下提供使用价值，同时保持使用概况的准确性。因为具有平均传感器值的使用概况的数据量更少，因此可以更快地将测量数据存储于在线服务器上。存储传感器数据的更高频率可以提高使用概况的准确性。可替代地，模拟传感器可以将测量数据连续地存储在模拟存储器中，或者将数据准连续地存储在对象的数字存储器中(例如，采样速率高于1Hz，或者高于20Hz，或者高于100Hz)。

图2示出了对象200的实施方式的示图。对象200包括传感器210，传感器210被配置为测量对象的使用并在对象的存储器230上存储相应的测量结果。对象200还包括电路220，电路220被配置为基于测量来确定对象200的使用概况240，并将使用概况与对象200的标准概况250进行比较。标准概况250可以存储在对象的存储器中，或者由在线服务器经由互联网连接提供给对象。电路220还被配置为基于比较结果提供关于对象的使用的信息。提供关于其先前使用的信息的对象可以使该对象的***能够快速获得关于该对象的信息。用户可以例如通过使用经由远程连接(例如，无线连接，例如，WLAN或蓝牙)和/或经由互联网连接而连接到对象的移动设备来远程请求信息。用户可以在他的移动设备上获得关于对象的先前使用的信息。关于使用的信息可以包括对象是否正常使用或者误用对象的程度。可以提供对象的功能安全分数，作为关于对象的信息。提供的信息可以包括对象的先前用户的相应用户评级。电路220的至少一部分可以在远程服务器、在线服务器和/或云服务器上实现。例如，完整的电路220可以在远程服务器上实现。

可选地，对象包括图形显示器。对象可以被配置为根据对象的用户或对象的潜在新用户的请求，在图形显示器上显示关于使用的信息。在显示器上直接向用户显示对象的信息可以进一步方便用户获得关于对象的先前使用的信息。

结合上面或下面描述的实施方式提及更多细节和方面。图2所示的实施方式可以包括一个或多个可选的额外特征，这些额外特征对应于结合所提出的上述或下述概念或实施方式(例如，图1和图3或图4)所提及的一个或多个方面。

图3示出了提供关于共享作业工具300的使用的信息的共享作业工具300的示例的示意图。根据图示的共享作业工具300可以是钻孔机。可替代地，共享作业工具300可以是研磨机、铣床或任何其他类型的带有电机的作业工具，例如，电动机。共享作业工具300可以包括第一传感器310，第一传感器310被配置为测量共享作业工具300的电动机的使用，例如，以小时为单位的使用持续时间、全功率模式下的使用持续时间的百分比、电动机的每分钟平均转数值和/或电动机的每分钟最大转数值。电动机每分钟转数值的标准概况可以包括全功率正常使用的时间标准(或总使用时间的时间限制)。例如，共享作业工具300可以定期出租给私人用户，并且通过将所生成的共享作业工具300的使用概况与标准概况进行比较，租赁服务可以确定当超过时间限制时共享作业工具300可能被专业用户使用。潜在的新用户可以决定使用、购买或租赁作业工具，例如，如果以前正常使用。可替代地，如果作业工具不定期使用，他可以决定不使用，因为例如作业工具的性能可能由于先前的不定期使用而恶化。

共享作业工具300还可以包括环境传感器320。环境传感器320可以是湿度传感器或温度传感器。例如，可以租赁共享作业工具300用于在高于0℃和低于50℃的温度下允许的使用。因此，标准概况可以包括0℃的下限传感器值和50℃的上限传感器值。租赁服务的运营商可以在共享作业工具300返回后检查用户的使用概况，并验证用户是否在允许的温度范围内使用了共享作业工具300。如果共享作业工具300没有定期使用，则运营商可以决定向用户收取额外费用和/或将用户排除在租赁服务之外。

图4示出了具有共享资源(R)410、410’和提供共享资源410、410’和/或连接到共享资源410、410’的服务(S)420的系统400的示图。共享资源可以是如上所述被配置为提供信息的对象。许多用户都可以使用该资源以共享资源。该资源可以是智能资源，其被配置为将该资源的用户与其他用户进行比较，或者与某个预期使用模型(标准概况)进行比较。资源的传感器412被配置为例如向资源提供使用信息414。根据使用信息414，资源可以向服务420发送用户评级416。例如，该资源可以由不同的用户(U)430、430’、431、432和/或433随后使用。

根据系统400的示例，用户430租用资源410。资源410可以是由汽车共享服务(例如，服务420)提供的汽车。用户430可以在租赁期间访问432汽车。在将汽车返回服务后，用户可以向服务给出用户反馈434。在将汽车返回服务后，汽车可以向服务420给出关于用户430的用户评级416。用户评级可以取决于在用户430使用汽车期间由传感器412确定的使用信息414。传感器412可以是速度传感器，并且与用户430相关联的使用概况的使用信息414(例如，平均速度和/或最大速度)可以与汽车的标准概况进行比较。例如，加速度传感器(例如，根据一个实施方式的传感器412，或者额外传感器)可以测量频率高于标准频率的强加速度。因此，汽车可以评估用户430异常使用了汽车，并且用户评级416可以指示用户430无规律使用了汽车。速度传感器可以测量用户430的使用概况的速度，并将该速度与标准概况的速度进行比较。如果用户430的使用概况有规律地超过标准概况的标准速度值，则用户评级416可能为低，并且指示用户416是不负责任的驾驶员。该服务有可能在收集的用户评级440中收集用户评级416，并且例如根据用户评级440限制用户430对汽车的访问。提供共享资源的服务可以识别不良用户，并通过显示其评级来辅助建立对资源的信任。

服务可能提供资源评级450，例如，关于服务的资源410和其他资源。资源410的预期用户460、461、462可以在使用资源之前请求关于资源的信息。未来用户对该资源的信任可以基于其他用户评级和该资源的评级来增加，例如，显示良好地对待该资源。例如，根据前面的示例，相对于汽车的加速度概况，可能无规律地使用汽车，这表明汽车的潜在有限功能。用户460可以基于相应的资源评级450来决定他是否想要使用该汽车(例如，他可以使用以前有规律使用的汽车共享服务的另一辆汽车，因此具有更高的完全功能性的概率)。系统400的资源410主要呈现为共享汽车，但是也可以是任何其他种类的可共享对象，例如，自行车、作业工具或公寓。服务420可以提供关于由服务420提供的任何种类的对象或设备的资源信息。仅依赖于用户评级的其他方法可能只提供主观信息，或者外部人员可能对评级进行博弈并操纵。

其他示例涉及计算机程序(未示出)，当计算机程序在计算机、处理器或可编程硬件组件上执行时，该计算机程序具有用于执行上述任何方法的程序代码。

所提出的概念可用于所谓的共享经济的环境或应用中(例如，提供服务，以实现一组用户之间的共享设备)，其中，对共享对象或资源的信任可能是关键要求。根据其他概念，可以通过共享公司及其资源的用户的用户评论来建立信任。然而，用户可能对共享资源以前的使用情况了解很少。

本公开中提供的概念可以辅助扩展用户对共享服务提供的资源的信任。这可以通过允许正在使用的资源返回评级并报告其使用情况来实现。因此，用户可以移除或避免误用的资源。所提出的概念可以进一步允许共享服务识别滥用资源的用户并对其采取行动，例如，将他们排除在共享服务之外和/或增加租金。

本领域技术人员将理解，所提出的概念可以容易地用于所有类型的设备，该设备包括传感器以确定相应设备的使用。所述设备可能足够智能，以收集数据来感知它们的使用方式。这些设备被配置或可配置为建立正常和异常使用行为的概况。

提出了一种具有传感器、计算电路和存储器的智能资源。资源有能力建立如何使用资源的概况以及使用该资源的外部条件。基于从中央服务或经由P2P(P2P：对等)连接从相同资源类型下载的异常算法和/或先前训练的行为模型。该资源可以被配置为计算异常分数，该异常分数指示以某种方式误用的概率。有了标记的历史数据，该资源甚至可以识别误用场景。该评分和报告可以导出到中央服务和/或可以在资源本身上显示。因此，后续用户有可能检查分数。因此，用户可以了解和/或信任资源的状况，并且可以决定是否使用。异常分数可以转化为信任分数。信任分数可以与其他数据源相结合，以对资源的状况进行最终评级。

共享服务还可以排除已经显示出(例如，非常可能地)误用资源或具有误用资源历史的任何用户，例如，用户可能已经误用了一些资源。

示例涉及智能资源分析及一个或多个其用户评级。根据所提出的概念，智能资源可以是对象。越来越多的企业转向多用户共享资源的共享模式。越来越多的资源变得越来越智能，具有更高的计算性能(中央处理器)、存储器和传感器。这使他们能够感知使用他们的方式以及他们周围的世界(环境)。

本公开描述了如何为共享资源扩展信任。依赖于智能资源本身，对其使用或误用的情况进行评级。这个评级可能与其他信任源相结合，可以向用户公开，以帮助他们信任他们共享的资源。该评级可进一步用于排除恶意误用共享资源的用户。

所提出的特征(方法)可用于区分由其他共享服务提供的共享对象。将在企业提供给用户的服务/产品界面上清晰可见。企业可以提供解释该特征如何工作的文档。

以下示例涉及进一步的实施方式。

(1)一种提供关于对象的信息的方法，方法包括：基于由对象的至少一个传感器执行的测量来确定对象的使用概况，并存储使用概况；将使用概况与对象的标准概况进行比较；并且基于比较的结果，提供关于对象的使用的信息。

(2)根据(1)的方法，其中，标准概况包括对象的至少一个传感器的至少一个阈值，并且将使用概况的测量值与传感器的相应阈值进行比较。

(3)根据(1)或(2)的方法，其中，使用概况包括由对象的至少一个环境传感器提供的关于对象在使用期间的环境的信息。

(4)根据(3)的方法，其中，标准概况被适配为对应于关于环境的信息。

(5)根据(1)至(4)中任一项的方法，包括存储多个确定的使用概况，并基于多个使用概况生成标准概况。

(6)根据(1)至(5)中任一项的方法，包括通过将标准概况从与对象相同类型的对象传输到对象来提供标准概况。

(7)根据(1)至(6)中任一项的方法，包括基于与对象相同类型的多个对象的使用概况生成标准概况。

(8)根据(1)至(7)中任一项的方法，其中，关于使用的信息包括指示对象的异常使用频率的分数。

(9)根据(1)至(8)中任一项的方法，其中，关于对象的使用的信息还基于由对象的用户提供给对象的用户评级。

(10)根据(1)至(9)中任一项的方法，其中，在确定使用概况期间，存储分配给使用对象的第一用户的使用概况。

(11)根据(10)的方法，还包括向互联网服务器提供基于第一用户的使用概况的比较结果。

(12)根据(10)或(11)中任一项的方法，包括基于分配给第一用户的使用概况提供关于第一用户的信息，该信息包括第一用户的行为的使用与标准用户相比的偏差。

(13)一种计算机程序，当计算机程序在计算机、处理器或可编程硬件组件上执行时，具有用于执行根据(1)至(12)中任一项的方法的程序代码。

(14)一种对象，包括：传感器，被配置为测量对象的使用，并将相应的测量存储在对象的存储器上；以及电路，被配置为基于该测量来确定对象的使用概况；将使用概况与对象的标准概况进行比较，标准概况存储在对象的存储器上；并且基于比较结果提供关于对象的使用的信息。

(15)根据(14)的对象，包括图形显示器，其中，对象被配置为根据对象的用户请求，在图形显示器上显示关于使用的信息。

与一个或多个先前详细阐述的示例和附图一起提及和描述的方面和特征，也可以与一个或多个其他示例相结合，以便替换其他示例的类似特征，或者以便将该特征另外引入到其他示例中。

示例还可以是或涉及一种计算机程序，当计算机程序在计算机或处理器上执行时，具有用于执行一种或多种上述方法的程序代码。各种上述方法的步骤、操作或过程可以由编程的计算机或处理器来执行。示例还可以包括程序存储设备(例如，数字数据存储介质)，该设备是机器、处理器或计算机可读的并且编码机器可执行、处理器可执行或计算机可执行的指令程序。这些指令执行或促使执行上述方法的一些或全部动作。程序存储设备可以包括或例如是数字存储器、诸如磁盘和磁带的磁存储介质、硬盘驱动器或光学可读数字数据存储介质。其他示例还可以包括被编程为执行上述方法的动作的计算机、处理器或控制单元、或者被编程为执行上述方法的动作的(现场)可编程逻辑阵列((F)PLA)或(现场)可编程门阵列((F)PGA)。

说明书和附图仅示出了本公开的原理。此外，本文所述的所有示例主要旨在明确地仅用于说明目的，以帮助读者理解本公开的原理和发明人为推进本领域所贡献的概念。本文中叙述本公开的原理、方面和示例以及其具体示例的所有陈述旨在包含其等同物。

被表示为执行特定功能的“用于……的装置”的功能块可以指被配置为执行特定功能的电路。因此，“用于某物的装置”可以被实现为“被配置为或适合于某物的装置”，例如，被配置为或适合于相应任务的设备或电路。

图中所示的各种元件的功能，包括标记为“装置”、“提供信号的装置”、“生成信号的装置”的任何功能块等，可以以专用硬件(例如，“信号提供商”、“信号处理单元”、“处理器”、“控制器”等)的形式以及能够与适当软件相关联地执行软件的硬件的形式实现。当由处理器提供时，功能可以由单个专用处理器、单个共享处理器或多个单独的处理器来提供，可以共享其中一些或全部。然而，术语“处理器”或“控制器”远不限于专门能够执行软件的硬件，而是可以包括数字信号处理器(DSP)硬件、网络处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、用于存储软件的只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)和非易失性存储器。也可以包括传统的和/或定制的其他硬件。

例如，框图可以示出实现本公开原理的高级电路图。类似地，流程图、作业图、状态转换图、伪代码等可以表示各种过程、操作或步骤，这些过程、操作或步骤例如可以基本上在计算机可读介质中表示，因此由计算机或处理器执行，无论是否明确示出了这样的计算机或处理器。说明书或权利要求中公开的方法可以由具有用于执行这些方法的每个相应动作的装置的设备来实现。

应当理解，说明书或权利要求中公开的多个动作、过程、操作、步骤或功能的公开不应当被解释为在特定顺序内，除非例如出于技术原因而明确或隐含地另外声明。因此，多个动作或功能的公开不会将这些限制到特定的顺序，除非这些动作或功能由于技术原因而不可互换。此外，在一些示例中，单个动作、功能、过程、操作或步骤可以分别包括或可以分成多个子动作、子功能、子过程、子操作或子步骤。除非明确排除，否则这些子动作可以包括在该单个行动的公开内容中并作为其一部分。

此外，所附权利要求由此结合到详细描述中，其中，每个权利要求可以作为单独的示例独立存在。虽然每个权利要求可以作为单独的示例独立存在，但是应当注意，尽管从属权利要求在权利要求中可以指与一个或多个其他权利要求的特定组合，但是其他示例也可以包括从属权利要求与每个其他从属或独立权利要求的主题的组合。本文明确提出了这种组合，除非声明不打算进行特定的组合。此外，还旨在包括任何其他独立权利要求的权利要求的特征，即使该权利要求不是直接从属于该独立权利要求。