阅读说明：本技术 一种检测设备的数据处理方法 (Data processing method of detection equipment ) 是由 舒芹 赵畅 张雪娇 赵愿安 于 2020-08-13 设计创作，主要内容包括：一种检测设备的数据处理方法,包括：S1、将各检测设备的识别码预存到分析系统中,在分析系统中根据识别码将检测设备划分为不同的群组；并将各检测设备、分析系统加入到认证链网络中；S2、分析系统从不同群组中随机抽取识别码,并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备；在接收到测试指令后,相应检测设备对预先确定的组分进行检测,并将得到的第一检测数据发送到分析系统中进行标准化分析生成参数对照模型；S3、将待测生化物质送样到检测设备中检测,并将得到的第二检测数据发送到分析系统；分析系统通过参数对照模型判断第二检测数据的波动是否大于损耗预期值。(A data processing method of a detection device comprises the following steps: s1, pre-storing the identification codes of all detection devices into an analysis system, and dividing the detection devices into different groups in the analysis system according to the identification codes; adding each detection device and each analysis system into the authentication chain network; s2, the analysis system randomly extracts identification codes from different groups and sends test instructions to corresponding detection equipment according to the extracted identification codes; after receiving the test instruction, detecting the predetermined component by corresponding detection equipment, and sending the obtained first detection data to an analysis system for standardized analysis to generate a parameter comparison model; s3, the biochemical substance to be detected is sent to the detection equipment for detection, and the obtained second detection data is sent to the analysis system; and the analysis system judges whether the fluctuation of the second detection data is greater than the expected loss value through the parameter comparison model.)

一种检测设备的数据处理方法

技术领域

本发明涉及仪器中数据处理技术领域，特别涉及一种检测设备的数据处理方法。

背景技术

生化分析仪又常被称为生化仪，是采用光电比色原理来测量体液中某种特定化学成分的仪器。由于其测量速度快、准确性高、消耗试剂量小，现已在各级医院、防疫站、计划生育服务站得到广泛使用。

现有技术中，生化分析仪检测设备由于工艺的限制、不同工人的熟练程度不同，导致不同批次的生化分析仪检测设备的出厂质量参差不齐，现有的出厂校验也无法对生化分析检测设备进行统一的调校，进而影响到生化分析检测设备的分析精度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种检测设备的数据处理方法，其包括如下步骤:

S1、将各检测设备的识别码预存到分析系统中，在分析系统中根据识别码将检测设备划分为不同的群组；并将各检测设备、分析系统加入到认证链网络中；

S2、分析系统从不同群组中随机抽取识别码，并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备；在接收到测试指令后，相应检测设备对预先确定的组分进行检测，并将得到的第一检测数据发送到分析系统中进行标准化分析生成参数对照模型；

S3、将待测生化物质送样到检测设备中检测，并将得到的第二检测数据发送到分析系统；分析系统通过参数对照模型判断第二检测数据的波动是否大于损耗预期值，在小于或等于损耗预期值时，确定本次待测生化物质的第二检测数据符合预期，并结束流程；在大于损耗预期值时，跳转到步骤S4；

S4、将大于损耗预期值的检测设备对应的识别码发送到分析系统中，分析系统根据识别码所在的群组将对应批次的检测设备的状态进行标记，并对被标记的检测设备的预设模型进行调整；并将整个检测过程数据写入认证链网络中。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，

所述步骤S2中所述相应检测设备对预先确定的组分进行检测，并将得到的第一检测数据发送到分析系统中进行标准化分析生成参数对照模型包括：

预先选择用于标准化分析的预先确定的组分，所述预先确定的组分为标准生化物质组分，并配置标准生化物质组分的进样量；配置相应检测设备的运行参数数据，并启动检测设备对标准生化物质组分进行检测，并将检测得到的第一检测数据发送到分析系统；

分析系统对第一检测数据进行标准化分析并生成如下参数对照模型：

，其中，代表标准生化物质组分在检测设备中的标准离散波动损耗函数值；其中，

，其中

用于表示标准生化物质组分在色谱柱中的离散程度，为标准生化物质组分的离散度函数，T为标准生化物质组分的持续进样时间，

为流动相的瞬时速度，

为标准生化物质组分在柱中的纵向扩散系数，为拉普拉斯变换变量；为极限函数；z为柱中的纵向长度，G为平衡参数，

为对函数的最大似然估计，

为设备扰动因子。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，所述步骤S3包括：

配置待测生化物质的进样量；配置相应检测设备的运行参数数据，并启动检测设备对待测生化物质进行检测，并将检测得到的第二检测数据发送到分析系统；

分析系统对第二检测数据根据所述参数对照模型进行计算，获得待测生化物质在检测设备中实测离散波动损耗值；并判断实测离散波动损耗值与标准离散波动损耗函数值的差值是否大于损耗预期值，在小于或等于损耗预期值时，确定本次待测生化物质的第二检测数据符合预期，并结束流程；在大于损耗预期值时，跳转到步骤S4。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，

所述步骤S4中对被标记的检测设备的预设模型进行调整包括：

配置不同阶梯浓度下的待测生化物质的进样量，并通过参数对照模型对待测生化物质在检测设备中不同实测离散波动损耗值进行计算后，获得设备扰动因子的变化信息，并对设备扰动因子进行调整。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，

所述步骤S4中将整个检测过程数据写入认证链网络中包括：

将不同浓度下待测生化物质的第二检测数据、调整前和调整后的设备扰动因子信息数据写入认证链网络。

本发明的检测设备的数据处理方法相对于现有技术，具有如下优点：通过从不同群组中随机抽取识别码，并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备，并通过参数对照模型来判断待测生化物质的检测结果是否符合预期，保证了不同批次的检测设备的检测精度，并且分析系统根据识别码所在的群组将对应批次的检测设备的状态进行标记，并对被标记的检测设备的预设模型进行调整，可以实现对检测设备检测精度的校准；通过将整个检测过程数据写入认证链网络中，保证了检测设备的出厂、检测校验过程数据的安全性、不可篡改性，使得后续对检测设备的出厂、检测校验过程的具体信息进行回溯时，可以校验出厂、检测校验过程数据的真实性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的检测设备的数据处理方法流程图。

具体实施方式

如图1所示，在本发明实施例中，有鉴于此，本发明提供一种检测设备的数据处理方法，其包括如下步骤:

S1、将各检测设备的识别码预存到分析系统中，在分析系统中根据识别码将检测设备划分为不同的群组；并将各检测设备、分析系统加入到认证链网络中。

可选地，认证链网络为区块链形式，将不同厂商的各检测设备、分析系统接入到区块链网络中。

S2、分析系统从不同群组中随机抽取识别码，并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备；在接收到测试指令后，相应检测设备对预先确定的组分进行检测，并将得到的第一检测数据发送到分析系统中进行标准化分析生成参数对照模型；预先确定的组分可以是测试结果确定的物质，比如纯甲烷、纯甲苯，或者浓度确定的物质等等。

可选地，

所述步骤S2中所述相应检测设备对预先确定的组分进行检测，并将得到的第一检测数据发送到分析系统中进行标准化分析生成参数对照模型包括：

预先选择用于标准化分析的预先确定的组分，所述预先确定的组分为标准生化物质组分，并配置标准生化物质组分的进样量；配置相应检测设备的运行参数数据，并启动检测设备对标准生化物质组分进行检测，并将检测得到的第一检测数据发送到分析系统；标准生化物质组分是指浓度确定的物质，比如50%浓度的甲烷，或者20%浓度的甲烷。检测设备的运行参数数据比如电流、电压值、转速、内部温度、湿度等数据。

分析系统对第一检测数据进行标准化分析并生成如下参数对照模型：

，其中，代表标准生化物质组分在检测设备中的标准离散波动损耗函数值；基于物质的化学属性规律的不同，不同生化物质在检测设备中会存在离散波动，这种离散波动用于指向物质的分离度优化指向性波动。其中，

，其中用于表示标准生化物质组分在色谱柱中的离散程度，

为标准生化物质组分的离散度函数，T为标准生化物质组分的持续进样时间，为流动相的瞬时速度，

为标准生化物质组分在柱中的纵向扩散系数，为拉普拉斯变换变量；

为极限函数；z为柱（柱是指色谱柱。）中的纵向长度，G为平衡参数，平衡参数用于代表固定性、色谱柱内不可用空间、吸附速率的综合参数的估计值，为对函数

的最大似然估计，为设备扰动因子，用于对检测设备进行调校，其取值为经验值，代表设备的固有属性影响。纵向是指色谱峰的坐标系中的纵向坐标值。中各项整体用来表示标准生化物质组分的离散度，公式通过各个不同参数来求取色谱峰统计矩的解来获得标准生化物质组分的离散度。

实施本步骤的意义在于：不限于已有检测设备检测中仅仅通过对比色谱波峰，并且普通的分离度来衡量精确性校验结果时，往往部分重叠峰与完全重叠峰的分离度完全不同，两者目标会发生矛盾，本发明通过不同生化物质在检测设备中会存在离散波动，这种离散波动用于指向物质的分离度优化指向性波动来进行校验，并且通过引入为设备扰动因子，使得各个设备的检测更加个性化，而且，易于对检测设备进行调校。

S3、将待测生化物质送样到检测设备中检测，并将得到的第二检测数据发送到分析系统；分析系统通过参数对照模型判断第二检测数据的波动是否大于损耗预期值，在小于或等于损耗预期值时，确定本次待测生化物质的第二检测数据符合预期，并结束流程；在大于损耗预期值时，跳转到步骤S4；

S4、将大于损耗预期值的检测设备对应的识别码发送到分析系统中，分析系统根据识别码所在的群组将对应批次的检测设备的状态进行标记，并对被标记的检测设备的预设模型进行调整；并将整个检测过程数据写入认证链网络中。

本发明的改进动机在于，现有的生化分析仪检测设备由于工艺的限制、不同工人的熟练程度不同，导致不同批次的生化分析仪检测设备的质量参差不齐，进而影响到生化分析仪的分析精度。现有技术中也存在一些生化分析仪的自检方法，但这些方法往往是对单个生化分析仪进行检测和校验，在生化分析仪内部进行检测，这种方法无法大规模的分批次的进行校验和检测。而且有些厂家自检精度的不够，使得产品在出厂后检测精度并不够。在本发明实施例中，生化分析仪主要是指基于色谱分析的生化分析仪，本发明的检测设备的数据处理方法相对于现有技术，具有如下优点：设置了分析系统，分析系统可以是独立于生化分析仪检测设备的厂商的第三方机构，通过从不同群组中随机抽取识别码，并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备，并通过参数对照模型来判断待测生化物质的检测结果是否符合预期，保证了不同批次的检测设备的检测精度，并且分析系统根据识别码所在的群组将对应批次的检测设备的状态进行标记，并对被标记的检测设备的预设模型进行调整，可以实现对检测设备检测精度的校准；通过将整个检测过程数据写入认证链网络中，保证了检测设备的出厂、检测校验过程数据的安全性、不可篡改性，使得后续对检测设备的出厂、检测校验过程的具体信息进行回溯时，可以校验出厂、检测校验过程数据的真实性。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，所述步骤S3包括：

配置待测生化物质的进样量；配置相应检测设备的运行参数数据，并启动检测设备对待测生化物质进行检测，并将检测得到的第二检测数据发送到分析系统；

分析系统对第二检测数据根据所述参数对照模型进行计算，获得待测生化物质在检测设备中实测离散波动损耗值；并判断实测离散波动损耗值与标准离散波动损耗函数值的差值是否大于损耗预期值，在小于或等于损耗预期值时，确定本次待测生化物质的第二检测数据符合预期，并结束流程；在大于损耗预期值时，跳转到步骤S4。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，

所述步骤S4中对被标记的检测设备的预设模型进行调整包括：

配置不同阶梯浓度下的待测生化物质的进样量，并通过参数对照模型对待测生化物质在检测设备中不同实测离散波动损耗值进行计算后，获得设备扰动因子的变化信息，并对设备扰动因子进行调整。

在本发明所述的检测设备的数据处理方法中，

所述步骤S4中将整个检测过程数据写入认证链网络中包括：

将不同浓度下待测生化物质的第二检测数据、调整前和调整后的设备扰动因子信息数据写入认证链网络。

本发明的检测设备的数据处理方法相对于现有技术，具有如下优点：通过从不同群组中随机抽取识别码，并根据抽取的识别码将测试指令发送到对应检测设备，并通过参数对照模型来判断待测生化物质的检测结果是否符合预期，保证了不同批次的检测设备的检测精度，并且分析系统根据识别码所在的群组将对应批次的检测设备的状态进行标记，并对被标记的检测设备的预设模型进行调整，可以实现对检测设备检测精度的校准；通过将整个检测过程数据写入认证链网络中，保证了检测设备的出厂、检测校验过程数据的安全性、不可篡改性，使得后续如有需要进行追溯时数据的真实性。

可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。