阅读说明：本技术 基站监测数据的处理方法、装置、电子设备及介质 (Processing method and device for base station monitoring data, electronic equipment and medium ) 是由 方灿琦 蓝国华 何帅兴 于 2020-04-30 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基站监测数据的处理方法,涉及基站监测的技术领域,用于解决由于人工处理导致工作人员负担加重,甚至可能达不到5G基站要求的问题,该方法具体包括以下步骤：获取待处理的特征量并记为第一特征量,将与第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻,特征量为监测点频段的电场强度Es；基于第一时刻和时间处理规则得到处理时间段；查询采集时刻在处理时间段内的对应特征量,并组成特征量组；计算特征量组的滑动平均值,并保存滑动平均值。本方法可以代替人工处理,从而减轻工作人员的负担并提高处理效率,以更好的满足5G基站的要求。本发明还公开了一种基站监测数据的处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。(The invention discloses a processing method of base station monitoring data, which relates to the technical field of base station monitoring and is used for solving the problems that the burden of workers is increased due to manual processing and even the requirement of a 5G base station can not be met, and the method specifically comprises the following steps: acquiring a characteristic quantity to be processed, recording the characteristic quantity as a first characteristic quantity, recording the acquisition time corresponding to the first characteristic quantity as a first time, wherein the characteristic quantity is the electric field intensity Es of a monitoring point frequency band; obtaining a processing time period based on the first time and a time processing rule; inquiring corresponding characteristic quantities of the acquisition time in the processing time period, and forming a characteristic quantity group; a moving average of the feature amount group is calculated, and the moving average is saved. The method can replace manual processing, thereby reducing the burden of workers and improving the processing efficiency so as to better meet the requirements of the 5G base station. The invention also discloses a processing device of the base station monitoring data, electronic equipment and a computer readable storage medium.)

基站监测数据的处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本发明涉及基站监测的技术领域，尤其涉及一种基站监测数据的处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

基站是保证信息传输的重要建设，而为了保证基站的正常运行，需要对基站进行监测。现有的基站监测通常是在建设基站量上抽取5％-30％的比例进行基站的电磁辐射监测，并通过人工处理得到可被记录的数据，然后在可被记录的数据中选取部分填入相应的报告中。

但由于5G技术的不断发展，相应的5G基站也在积极建设中。对于5G基站而言，需要加大监测力度，例如：扩大抽取比例。倘若依然采用人工处理的方式，不仅会加重工作人员的负担，甚至还可能达不到5G基站的要求。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基站监测数据的处理方法，以代替人工处理，从而减轻工作人员的负担并提高处理效率。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基站监测数据的处理方法，包括以下步骤：

获取待处理的特征量并记为第一特征量，将与所述第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻，所述特征量为监测点频段的电场强度Es；

基于所述第一时刻和时间处理规则得到处理时间段；

查询采集时刻在所述处理时间段内的对应特征量，并组成特征量组；

计算所述特征量组的滑动平均值，并保存所述滑动平均值。

进一步地，所述特征量按照采集时刻排列，且各个相邻采集时刻的时间间隔均相同；所述第一时刻为所述处理时间段的终止时刻。

进一步地，还包括以下步骤：接收启动信号，并响应所述启动信号执行获取待处理的特征量，其中所述启动信号的接收频率、与所述特征量对应的采集频率、所述特征量的生成频率相同。

进一步地，所述处理时间段为6min；与所述特征量对应的采集频率为1次/s。

进一步地，所述特征量组的滑动平均值为所述特征量组的算数平均值或所述特征量组的均方根值。

进一步地，组成特征量组，包括以下步骤：

将采集时刻在所述处理时间段内的对应特征量组成预备组；

计算所述预备组的离散要求；

判断所述预备组的各个特征量是否均符合离散要求，若是则将预备组转为特征量组。

进一步地，保存所述滑动平均值，包括以下步骤：

计算所述特征量组的标准偏差；

保存标准偏差小于预设阈值的滑动平均值。

本发明的目的之二在于提供一种基站监测数据的处理装置，以代替人工处理，从而减轻工作人员的负担并提高处理效率。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种基站监测数据的处理装置，包括：

获取模块，获取待处理的特征量并记为第一特征量，将与所述第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻，所述特征量为监测点频段的电场强度Es；

处理模块，基于所述第一时刻和时间处理规则得到处理时间段；

查询模块，查询采集时刻在所述处理时间段内的对应特征量，并组成特征量组；

计算模块，计算所述特征量组的滑动平均值，并保存所述滑动平均值。

本发明的目的之三在于提供执行发明目的之一的电子设备，其包括处理器、存储介质以及计算机程序，所述计算机程序存储于存储介质中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基站监测数据的处理方法。

本发明的目的之四在于提供存储发明目的之一的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基站监测数据的处理方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过自动处理代替人工处理，从而减轻人工负担并提高工作效率，以便于更好的适应5G基站；各个特征量分别对应有采集时刻、处理时间段、特征量组以及滑动平均值，且该滑动平均值即为可被记录的数据，从而该方法增加了可被记录的数据，以实现更全面的监测基站。

附图说明

图1为实施例一所示处理方法的流程图；

图2为实施例二所示步骤S70流程图；

图3为实施例三所示步骤S50的流程图；

图4为实施例三所示步骤S40的流程图；

图5为实施例三所示步骤S60的流程图；

图6为实施例四所示处理装置的结构框图；

图7为实施例五所示电子设备的结构框图。

图中：1、获取模块；2、处理模块；3、查询模块；4、计算模块；5、电子设备；51、处理器；52、存储器；53、输入装置；54、输出装置。

具体实施方式

以下将结合附图，对本发明进行更为详细的描述，需要说明的是，以下参照附图对本发明进行的描述仅是示意性的，而非限制性的。各个不同实施例之间可以进行相互组合，以构成未在以下描述中示出的其他实施例。

实施例一

本实施例提供了一种基站监测数据的处理方法，旨在解决由于人工处理导致工作人员负担加重，甚至可能达不到5G基站要求的问题。

具体地，参照图1所示，该处理方法具体包括以下步骤。

步骤S10、获取待处理的特征量并记为第一特征量，将与第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻。该特征量为监测点频段的电场强度Es。可以理解的是，该特征量不是直接采集的，而是特征要素通过公式计算生成的，因此该特征量对应有监测点、采集时刻和生成时刻，其中采集时刻为该特征要素被采集的时刻，生成时刻为该特征量生成的时刻。

步骤S20、基于第一时刻和时间处理规则得到处理时间段。第一时刻与处理时间段一一对应设置。该处理时间段具有起始时刻和终止时刻，该时间处理规则用于限定起始时刻与第一时刻之间的长度、第一时刻与终止时刻之间的长度。

步骤S30、查询采集时刻在处理时间段内的对应特征量。在此，先将查询到的对应特征量均记为第二特征量，将得到处理时间段的时刻记为第三时刻，然后根据第三时刻与终止时刻之间的关系，调整步骤S30的执行时间。具体地，当第三时刻大于或等于终止时刻时，则可以直接或延时执行该步骤S30；当第三时刻小于终止时刻时，则将步骤S30延时至终止时刻或之后执行。值得说明的是，该特征量在生成后便会存储于该方法的执行设备上，以便于执行步骤S30。

步骤S40、将第二特征量组成特征量组。具体地，可以将第二特征组放入一个队列中，也可以对第二特征组进行标记。

步骤S50、计算特征量组的滑动平均值。具体地，先查询特征量的个数，然后基于特征量的数值、特征量的个数、滑动平均值的计算公式，得到滑动平均值。

步骤S60、保存滑动平均值。由于该滑动平均值为可以被记录的数据，其反应了监测点的电磁辐射强度，即通过对滑动平均值的分析可以对监测点的电磁辐射进行评估，因此需要进行自动保存。

值得说明的是，该方法的步骤是基于执行设备完成的。具体地，该执行设备可以为服务器、用户端、处理器等设备，但该执行设备不限于上述类型。

综上，通过自动处理代替人工处理，从而减轻人工负担并提高工作效率，以便于更好的适应5G基站；通过该技术方案可以获得监测点在处理时间段内的滑动平均值，且各个特征量分别对应有监测点、采集时刻、处理时间段、特征量组以及滑动平均值，且该滑动平均值即为可被记录的数据，从而该方法增加了可被记录的数据，以实现更全面的监测基站。

实施例二

本实施例提供了一种基站监测数据的处理方法，本实施例在实施例一的基础上进行的。具体地，参照图2所示，该处理方法还包括步骤S70、生成特征量，该步骤S70具体包括以下步骤。

步骤S701、接收采集装置发送的多个采集数据组。采集数据组分别与监测点的频点对应，且任意频点的采集数据组均包括X轴向的功率电平值a1、Y轴向的功率电平值a2、Z轴向上的功率电平值a3，且a1、a2及a3的单位均为dBm。

步骤S702、基于第一公式将各个功率电平值a分别换算为对应的分电场强度c。具体地，X轴向的功率电平值a1可以转换得到对应的分电场强度c1，Y轴向的功率电平值a2可以转换得到对应的分电场强度c2，Z轴向的功率电平值a3可以转换得到对应的分电场强度c3。

分电场强度c的单位为V/m。第一公式为：b＝a-20*lg(d)+104.77，其中d为对应采集装置的天线因子。

步骤S703、基于第二公式将同一频点的分电场强度c1、分电场强度c2、分电场强度c3整合为有效电场强度E。其中第二公式为即该有效电场强度E与监测点位的单一频点对应。

步骤S704、查询与监测点频段对应的频点，然后基于第三公式生成监测点频段的电场强度Es。具体地，先将查询到m个频点并进行排序，然后输入第三公式中，第三公式为其中Ei表示第i个频点的有效电场强度E。

值得说明的是，通过该技术方案，执行设备可以将相应数据转换为后续处理所需的监测点频段的电场强度Es，从而避免数据遗漏、数据计算错误，并提高了处理效率。

作为可选的技术方案，特征量按照采集时刻排列，且各个相邻采集时刻的时间间隔均相同。即特征量在排列方向上的间隔相同，因此在处理时间段长度相同的情况下，各个特征量组内的特征量数量相同，从而减小特征量组之间的差异性。

进一步地，第一时刻为该处理时间段的终止时刻。在此需要说明的是，当第一时刻大于处理时间段的终止时刻，则在执行设备运行停止时，处理时间段至第一时刻的之间的特征量并未有对应的滑动平均值，即减小了滑动平均值的数量；当第一时刻小于处理时间段的终止时刻，则需要延时执行步骤S30，导致降低整体效率；当第一时刻设置为处理时间段的终止时刻，则在执行设备运行停止时，各个特征量均有对应的滑动平均值，且无需延时执行步骤S30。

在上述可选的技术方案的基础上，该处理方法还包括接收启动信号，并响应启动信号执行步骤S10。该启动信号可以是执行设备自动生成，也可以是接收自外接设备。其中启动信号的接收频率、与特征量对应的采集频率、特征量的生成频率相同，从而滑动平均值的生成频率与启动信号的接收频率相同，以便于工作人员可以实时了解监测点的电磁辐射情况。可以理解的是，由于启动信号的接收频率与特征量的生成频率相同，则执行设备生成的特征量可以视为启动信号。

进一步地，处理时间段为6min，以符合相应的监测标准。在此值得说明的是，将采集装置开始采集的时刻记为开始时刻t0，则各个特征量对应的采集时刻与该开始时刻t0之间的长度应当大于或等于6min。

与特征量对应的采集频率为1次/s，则启动信号的接收频率为1次/s，特征量的生成频率为1次/s，即在6min的处理时间段内的特征量具有360个，且在执行设备每生成一个特征量，则接收一次启动信号并执行步骤S10，以及还滑动平均值也1s生成一个。

实施例三

本实施例提供了一种基站监测数据的处理方法，本实施例在实施例一和/或实施例二的基础上进行的。参照图3所示，该步骤S50包括以下步骤。

步骤S501、查询特征量组内特征量的个数并记为A。

步骤S502、判断该特征量的个数A是否与标准值相等，若是则执行步骤S503，若否则结束。在此需要说明的是，该标准值为预设的，且当与所述特征量对应的采集频率为1次/s时，相应的标准值为360。

步骤S503、基于第四公式得到相应特征量组的滑动平均值。当该滑动平均值为特征量组的算数平均值Esevg时，第四公式为：其中其中Esi表示第i个的监测点频段的电场强度Es；当该滑动平均值为特征量组的均方根值Esrms时，第四公式为：其中其中Esi表示第i个的监测点频段的电场强度Es。

通过该技术方案，可以对特征量组内的特征量进行验证，避免重复生成或数据遗漏的情况，从而提高响应滑动平均值的质量。

作为可选的技术方案，参照图4所示，该步骤S40还包括以下步骤。

步骤S401、将采集时刻在处理时间段内的对应特征量组成预备组。

步骤S402、计算该预备组的离散要求。该离散要求可以视为预备组的分布规律，其可以采用格拉布斯检验法、狄克逊检验法以及奈尔检验法等得到，当然该步骤不限于采用上述检验法。

步骤S403、判断预备组的各个特征量是否均符合离散要求，若是，则执行步骤S404；若否，则执行步骤S405或步骤S406。

步骤S404、将该预备组转为特征量组，从而能够进入步骤S50。

步骤S405、删除不符合离散要求的特征量并执行步骤S404。在此值得说明的是，当步骤S405采用删除特征量的方式，则在步骤S502中，特征量的个数A与标准值不相等，从而也无法得到滑动平均值。

步骤S406、禁止该预备组转为特征量。从而无法进入步骤S50并无法得到滑动平均值。

通过该技术方案，由于采集装置可能受人工、意外等因素的干扰，会导致对应的特征量与实际偏差较大，从而需要对其进行筛选，将不符合离散要求的特征量或特征量组进行剔除，从而提高该滑动平均值的质量，以便于更好地反映监测点的环境。

作为可选的技术方案，参照图5所示，步骤S60还包括以下步骤。

步骤S601、计算该特征量组的标准偏差。该标准偏差用于反应滑动平均值偏离真实值的程度。

步骤S602、判断该标准偏差是否小于预设阈值，若是则执行步骤S603；若否，则结束。

步骤S603、保存将该滑动平均值。例如将该滑动平均值与处理时间段对应并保存于表格中，从而便于工作人员查看以及导出。

实施例四

本实施例提供一种基站监测数据的处理装置，为上述实施例的虚拟装置结构。具体地，参照图6所示，该处理装置包括获取模块1、处理模块2、查询模块3以及计算模块4。

获取模块1用于获取待处理的特征量并记为第一特征量，将与第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻，特征量为监测点频段的电场强度Es。处理模块2用于基于第一时刻和时间处理规则得到处理时间段。查询模块3用于查询采集时刻在处理时间段内的对应特征量，并组成特征量组。计算模块4用于计算特征量组的滑动平均值，并保存滑动平均值。

进一步地，特征量按照采集时刻排列，且各个相邻采集时刻的时间间隔均相同；第一时刻为处理时间段的终止时刻。

进一步地，该处理装置包括启动模块，该启动模块用于接收启动信号，并响应启动信号执行获取待处理的特征量，其中启动信号的接收频率、与特征量对应的采集频率、特征量的生成频率相同。

进一步地，处理时间段为6min；与特征量对应的采集频率为1次/s。

实施例五

电子设备5可以是台式计算机、笔记本电脑、服务器(实体服务器或云服务器)等，甚至也可以是手机或平板电脑等，

图7为本发明实施例五提供的一种电子设备的结构示意图，如图7所示，该电子设备5包括处理器51、存储器52、输入装置53和输出装置54；计算机设备中处理器51的数量可以是一个或多个，图7中以一个处理器51为例；电子设备5中的处理器51、存储器52、输入装置53和输出装置54可以通过总线或其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

存储器52作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基站监测数据的处理方法对应的程序指令/模块，该程序指令/模块为基站监测数据的处理装置中的获取模块1、处理模块2、查询模块3以及计算模块4。处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令/模块，从而执行电子设备5的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例一至实施例三的任意实施例或实施例组合的基站监测数据的处理方法。

存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。存储器52还可以进一步设置为包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备5。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

值得说明的是，输入装置53可以用于接收获取的相关数据。输出装置54可以包括文档或显示屏等显示设备。具体地，当输出装置53为文档时，可以将对应信息按照特定的格式记录于文档内，在实现数据保存的同时，还实现了数据的整合；当输出装置54为显示屏等显示设备时，直接将对应信息投放于显示屏等设备上，以便于用户实时查看。

实施例六

本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其包含计算机可执行指令，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行上述的基站监测数据的处理方法，该方法包括：

获取待处理的特征量并记为第一特征量，将与第一特征量对应的采集时刻记为第一时刻，特征量为监测点频段的电场强度Es；

基于第一时刻和时间处理规则得到处理时间段；

查询采集时刻在处理时间段内的对应特征量，并组成特征量组；

计算特征量组的滑动平均值，并保存滑动平均值。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上的方法操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FlASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明中实施例一至实施例三任意实施例或实施例组合的基站监测数据的处理方法。

值得注意的是，上述的基站监测数据的处理的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。