阅读说明：本技术 睡前准备场景智能调控方法及系统 (Intelligent regulation and control method and system for preparation scene before sleep ) 是由 刘维兵 艾长滨 汤丹 于 2020-04-27 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种睡前准备场景智能调控方法及系统,在本发明提供的方法中,可以获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件,以及目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据,以在目标环境中选取多个环境调节设备后,为各环境调节设备设置其在睡前准备场景下的目标运行曲线,控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行。基于本发明提供的方法,可以基于目标用户的历史行为特征数据选取多个环境调节设备,以联合多个环境调节设备创建睡觉准备场景,为目标用户营造良好的睡前环境氛围。(The invention provides an intelligent regulation and control method and system for a pre-sleep preparation scene. Based on the method provided by the invention, a plurality of environment adjusting devices can be selected based on the historical behavior characteristic data of the target user, so that a sleep preparation scene is created by combining the plurality of environment adjusting devices, and a good environment atmosphere before sleep is created for the target user.)

睡前准备场景智能调控方法及系统

技术领域

本发明涉及智慧家庭技术领域，特别是涉及睡前准备场景智能调控方法及系统。

背景技术

通常来讲，用户在准备入睡时，通过会有睡前准备动作，例如开启环境氛围灯、寻找空调遥控器开空调、调空调温度、风速、风向、以及拉窗帘等等一系列比较繁多的动作；亦或，有的用户会在睡前进行读书、练习瑜伽或是进行其他活动。对于不同类型的活动，所需要的环境氛围是不同的，这时，往往需要用户手动依次调节以适应不同情境，不仅过程繁琐，而且用户体验欠佳。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种在睡前准备场景下的智能调节环境的方法。

本发明一个进一步的目的是要提升用户在目标环境中的舒适度。

特别地，本发明提供了一种睡前准备场景智能调控方法，包括：

获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件；

获取目标环境中目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据；

基于历史行为特征在目标环境中选取多个环境调节设备；

为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行。

可选地，触发事件包括：

目标用户的用户行为特征符合预设行为条件的事件；或

目标环境内出现预设语音信号的事件。

获取目标环境中目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据包括：

获取在预设历史时间段内目标环境中目标用户在睡前准备场景下进行的各类活动，以及各类活动的类型、完成各类活动时的位置和时间。

可选地，基于历史行为特征数据在目标环境中选取多个环境调节设备包括：

基于历史行为特征数据确定目标用户完成各类活动时目标环境中的多个不同类型的环境参数；

选取部署于目标环境中的多个调节环境参数的环境调节设备。

可选地，为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线包括：

获取目标环境在睡前准备场景下的目标环境参数；

基于目标环境参数设置各环境调节设备的目标运行曲线；其中，目标运行曲线包括多个连续的运行阶段，以及各运行阶段的阶段运行参数和运行时间。

可选地，为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行之后还包括：

获取预设场景事件被触发前预设时间内目标用户的行为特征数据；

基于行为特征数据调节各环境调节设备的目标运行曲线。

可选地，为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行之后还包括：

获取目标用户的生理特征信息；

基于目标用户的生理特征信息调节各环境调节设备的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自调节后的目标运行曲线运行。

可选地，为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行之后还包括：

获取目标环境的环境检测数据；

计算各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差值；

根据偏差值调节各环境调节设备的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自调节后的目标运行曲线运行。

可选地，计算各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差值之后还包括：

评估各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差对目标环境的舒适度影响；

限制环境调节设备的对舒适度影响较小的偏差对应的功能。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种睡前准备场景智能调控系统，包括：

一台或多台环境调节设备，用于布置于睡眠环境中，每台环境调节设备用于调节睡眠环境的一项或多项环境参数；以及

环境调节控制器，其包括：处理器以及存储器，存储器内存储有控制程序，控制程序被处理器执行时用于实现根据上述任一项的睡前准备场景智能调控方法。

本发明提供了一种睡前准备场景智能调控方法及系统，在本发明提供的方法中，可以获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件，以及目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据，以在目标环境中选取多个环境调节设备后，为各环境调节设备设置其在睡前准备场景下的目标运行曲线，控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行。基于本发明提供的方法，可以基于目标用户的历史行为特征数据选取多个环境调节设备，以联合多个环境调节设备创建睡觉准备场景，为目标用户营造良好的睡前环境氛围。

进一步地，本发明提供的方法还可以基于

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明实施例的睡前准备场景智能调控方法流程示意图；

图2是根据本发明实施例的睡前准备场景智能调控系统示意性架构图；

图3是根据本发明实施例的环境调节控制器的示意框图。

具体实施方式

图1是根据本发明实施例的睡前准备场景智能调控方法流程示意图，参见图1可知，本实施例提供的睡前准备场景智能调控方法可以包括：

步骤S102，获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件；

步骤S104，获取目标环境中目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据；

步骤S106，基于历史行为特征在目标环境中选取多个环境调节设备；

步骤S108，为各环境调节设备设置在睡前准备场景下的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行。

本发明实施例提供了一种睡前准备场景智能调控方法，在本发明实施例提供的方法中，可以获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件，以及目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据，以在目标环境中选取多个环境调节设备后，为各环境调节设备设置其在睡前准备场景下的目标运行曲线，控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行。基于本发明实施例提供的方法，可以基于目标用户的历史行为特征数据选取多个环境调节设备，以联合多个环境调节设备创建睡觉准备场景，为目标用户营造良好的睡前环境氛围。

上述步骤S102提及，需获取获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件。可选地，上述触发事件可以包括：目标用户的用户行为特征符合预设行为条件的事件；或目标环境内出现预设语音信号的事件。例如，根据目标环境指定位置处设置的人体感应装置所检测到的用户进入目标环境的事件，此时用户行为特征符合预设的进入目标环境的条件。其中，预设行为条件可以根据不同的场景类型进行设置，本发明不做限定。另外，目标环境内出现预设语音信号的事件，可以通过获取目标环境中用户的语音信息进行获取，例如，在预设语音信号可以为“小优、小优，我要去睡觉了”，或是其他具有相同语义的语音信号，当目标环境中出现上述预设语音信号的事件即为目标环境进入睡前准备场景的触发事件。

本实施例提及的睡前准备场景，是用户入睡前的准备场景，当目标环境的控制场景设置为睡前准备场景时，可以实现空调、香薰及灯光自动开启、床帘自动关闭，从而构建出睡前准备自动实现的场景。

参见上述步骤S104，获取目标环境进入睡前准备场景的触发事件后，可以获取目标环境中目标用户在睡前准备场景下的历史行为特征数据。其中，获取目标用户的历史行为数据时，可以获取在预设历史时间段内目标环境中目标用户在睡前准备场景下进行的各类活动，以及各类活动的类型、完成各类活动时的位置和时间。其中，预设历史时间段可以是前一天的指定时间段，或是前几天的指定时间段等作为预设历史时间段，本发明对此不做限定。在预设历史时间段内目标用户在目标环境中进行活动可以是看书、看杂志、听音乐、听书、练瑜伽等对应于一个或多个活动类型(阅读、)的活动，同时，还要获取用户在完成各类活动时的位置和时间，位置可以是目标环境中的具体位置，床上、书桌前等，时间可以是活起止时间、维持时间等等，从而确定出各类活动的活动顺序等等。

参见上述步骤S106，获取到目标用户的历史行为特征数据之后，即可基于历史行为特征在目标环境中选取多个环境调节设备。前文提及，已经获取目标用户在目标环境中进行的各类活动以及完成时的位置、时间等相关数据，因此，进一步地，可以确定完成上述各类活动时目标环境中所需调节的环境影响因子，如温度、湿度、味道、空气质量、光线强度等等，进而在目标环境中选取多个可调节上述环境影响因子的环境调节设备，从而协同实现目标环境的环境调节。

在本实施例中，目标环境可以是用户生活的空间环境，如卧室、客厅灯。部署于目标环境中的环境调节设备可以包括各类安装于目标环境中用于调节一项或多项环境状态的设备，包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如空调器、加湿器、风扇、新风装置、香薰装置、影音播放器、情景灯、净化器、加热器等)，卧具设备(智能垫、智能被、智能床、智能椅等)，以及其他可以受控调节的设备(例如智能窗帘、智能窗)等。

参见上述步骤S108，选取出多个环境调节设备之后，即可为各环境调节设备设置目标运行曲线，在本发明可选实施例中，可以先获取目标环境在睡前准备场景下的目标环境参数，进而基于目标环境参数设置各环境调节设备的目标运行曲线。其中，在获取目标环境参数时，可以通过预先建立的网络学习模型进行获取，即，通过将步骤S104获取到的历史行为特征数据输入预先建立并已经过训练的网络学习模型，通过该网络学习模型对历史行为特征数据进行学习分析，从而输出与之相匹配的目标环境参数。

在本发明实施例中，对于每个类型的活动以及活动地点可以预先分配唯一对应的识别编码，即通过该识别编码即可识别出活动的类型，以及活动地点，并且结合活动的时间等信息输入已有的网络学习模型之后，即可得出与之匹配的目标环境参数。其中，网络学习模型是预先基于批量的行为特征数据以及对应的环境参数进行学习获得。由于人工智能分类模型的训练方法、数据标注方式以及网络学习模型进行数据处理的具体流程和算法均为本领域技术人员所习知，因此在本实施例中不做赘述。

环境调节设备的目标运行曲线可以包括多个连续的运行阶段，以及各运行阶段的阶段运行参数和运行时间。实际应用中，由于目标用户在睡前准备场景下的活动类型可能会有一个或多个，在获取的目标用户的历史行为特征数据之后，可以基于该历史行为特征数据有效确定目标环境在用户完成各项活动时的目标环境参数，从而再根据活动类型以及时间等设置环境调节设备在不同运行阶段的运行参数和运行时间，进一步根据目标用户的行为特征为用户营造更加舒适的环境氛围，提升环境的舒适度。

在本发明一可选实施例中，在上述步骤S108控制各环境调节设备按照各自的目标运行曲线运行之后，还可以获取预设场景事件被触发前预设时间内目标用户的行为特征数据；基于行为特征数据调节各环境调节设备的目标运行曲线。其中，预设时间可以是预设场景事件被触发前的一个小时，或是几个小时，本发明对此不做限定。

在一些情况下，目标用户在当天的行为特征可能影响目标环境在睡前睡眠场景下的目标环境参数。例如，如果获取到用户的历史行为特征数据为用户收听小说《A》，但是在预设场景事件被触发前预设时间内获取目标用户的行为特征数据为收听小说《B》，那么对于智能音箱来讲，假设已经设置好其目标运行曲线为播放小说《A》30分钟，此时，可以根据新获取的目标用户的行为数据将其目标运行曲线为播放小说《B》30分钟。基于本发明实施例提供的方法，可以及时获取目标用户的行为特征，进而可以使得目标环境更加符合用户的需求。

除上述介绍的之外，环境调节设备的目标运行曲线还可以依据目标用户自身的生理特征进行条。在本发明一可选实施例中，还可以获取目标用户的生理特征信息；基于目标用户的生理特征信息调节各环境调节设备的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自调节后的目标运行曲线运行。在本实施例中，目标用户的生理特征信息可以是用户的体表温度、心率、是否咳嗽等体征信息，进而基于目标用户的生理特征信息调节环境调节设备的目标运行曲线，使得环境调节设备可以根据用户自身特征进行实时智能调节。基于生理特征信息调整环境调节设备的目标运行曲线时，可以基于生理特征信息判断目标用户的身体健康状况，进而根据用户的身体健康状况调节环境调节设备的目标运行曲线。例如，假设采集到目标用户的体表温度超过正常温度范围，此时可以判断目标用户是否处于发烧状态，从而在用户处于发烧状态下调节环境调节设备(如空调、加湿器、空气净化器等)的目标运行曲线，依据用户的身体健康状况为用户营造舒适的环境。

在本发明一可选实施例中，还可以获取目标环境的环境检测数据；计算各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差值；根据偏差值调节各环境调节设备的目标运行曲线，并控制各环境调节设备按照各自调节后的目标运行曲线运行。也即，通过环境检测数据与目标环境数据的偏差值调节环境调节设备的目标运行曲线，以减小偏差，从而通过反馈控制使环境维持于设定舒适目标范围内。

进一步地，在计算各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差值之后还可以评估各项目标环境参数与对应的环境检测数据的偏差对目标环境的舒适度影响；限制环境调节设备的对舒适度影响较小的偏差对应的功能。举例来讲，噪音偏差较大对阅读时的舒适度影响比空气颗粒物上升对舒适度影响要大，此时，可以降低空调器净化风机的风速，通过部分放弃净化功能来保证噪音下降，如果降低净化风机的风速不足以保证噪音低于噪音阈值，则可以暂时关闭净化功能，直至因调温功能使温差减少后，重新开启净化功能。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种睡前准备场景智能调控系统，参见图2，该系统可以包括一台或多台环境调节设备200以及环境调节控制器100。

其中，一台或多台环境调节设备200，用于布置于目标环境中，每台环境调节设备用于调节目标环境的一项或多项环境参数。环境调节设备200可以包括各类安装于设定空间(例如卧室)用于调节一项或多项环境状态的设备，包括但不限于用于调节环境的家用电器(例如空调器、加湿器、风扇、新风装置、香薰装置、影音播放器、情景灯、净化器、加热器等)，卧具设备(智能垫、智能被、智能床、智能椅等)，以及其他可以受控调节的设备(例如智能窗帘、智能窗)等。在本实施例中，可供调节的环境参数包括：温度以及湿度，此外还可以进一步选择性地包括：风速、风向、空气质量(颗粒物、二氧化碳、臭氧、甲醛等)、气味、音量、光线等。本实施例的方案可以用于在温、湿、净、氧、风、静、味多维度实现室内环境的优化。

环境调节控制器100与环境调节设备200数据连接，其可以布置服务器、云端等网络侧设备，通过网络获取设定空间的各项数据，并通过向环境调节设备200远程发送指令实现设定空间环境的调节。环境调节控制器100也可以为各类集控设备，布置在设定空间中，并对环境调节设备200进行控制。环境调节控制器100与环境调节设备200的数据连接方式包括但不限于无线传输、红外传输、超声传输等。在一些实施例中，环境调节控制器100也可以作为环境调节设备200的一部分，设置于环境调节设备200内，与环境调节设备200的自身控制器数据连接，例如环境调节设备200在内部设置专用的环境调节控制器100，与专用于执行部件控制的控制器配合工作。

图3是根据本发明一个实施例的环境调节控制器100的示意框图，环境调节控制器100可以包括一般性地可以包括：存储器120以及处理器110，其中存储器120内存储有计算机程序121，计算机程序121被处理器110执行时用于实现本实施例的睡前准备场景智能调控方法。处理器110可以是一个中央处理单元(central processing unit，简称CPU)，或者为数字处理单元等等。处理器110通过通信接口收发数据。存储器120用于存储处理器110执行的程序。存储器120是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何介质，也可以是多个存储器120的组合。上述控制程序可以从计算机可读存储介质下载到相应计算/处理设备或者经由网络(例如因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载并安装到环境调节控制器100。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。