阅读说明：本技术 心电数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质 (Electrocardio data processing method and device and computer readable storage medium ) 是由 张在阳 沈东雪 于 2019-01-18 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种心电数据的处理方法,包括：在获取到心电数据时,根据所述心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图；以预设的检出参数作为检出条件,在所述间期趋势图中检出待选房颤片段；根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段,并标记所述房颤片段。本发明还公开了一种心电数据的处理装置以及计算机可读存储介质。本发明提高了心电数据检测的准确性。(The invention discloses a method for processing electrocardiogram data, which comprises the following steps: when acquiring electrocardiogram data, generating an interval trend graph and an electrocardiogram waterfall graph according to the electrocardiogram data; taking a preset detection parameter as a detection condition, and detecting an atrial fibrillation segment to be selected in the interval trend graph; and analyzing the atrial fibrillation segment to be selected according to the electrocardiogram data to obtain an atrial fibrillation segment, and marking the atrial fibrillation segment. The invention also discloses a processing device of the electrocardio data and a computer readable storage medium. The invention improves the accuracy of the electrocardio data detection.)

心电数据的处理方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及医学信号处理领域，尤其涉及一种心电数据的处理方法、心电数据的处理装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

当前的所有心电检查中，动态心电图检查是一种重要的检查方法，而房颤是动态心电图检查中一项重要的心律失常筛查。房颤分为全程房颤、长程房颤以及阵发性房颤，其中，由于阵发性房颤的持续时间一般仅有几秒钟或几分钟，并且其重要标志—f波具有颤动幅值小、颤动频率高的特征，使得阵发性房颤的检出十分困难。在现有技术中，一般是医生对长程的动态数据进行全览分析，用人眼去识别短阵的房颤，并手动定义这些房颤事件，这加大了医生的工作量，并且由于人为因素的不准确性，也有可能出现误差或漏检，这容易引发临床风险。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种心电数据的处理方法、心电数据的处理装置以及计算机可读存储介质，旨在提高心电数据检测的准确性。

为实现上述目的，本发明提供一种心电数据的处理方法，所述心电数据的处理方法包括以下步骤：

在获取到心电数据时，根据所述心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图；

以预设的检出参数作为检出条件，在所述间期趋势图中检出待选房颤片段；

根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段。

可选的，所述在所述间期趋势图中确定待选房颤片段的步骤包括：

以预设数量的心搏将所述间期趋势图分为多个片段；

根据检出参数依次确定各个所述片段是否为待选房颤片段，所述检出参数包括离散度、持续时间以及心率值中的至少一个。

可选的，所述根据检出参数依次确定各个所述片段是否为待选房颤片段的步骤包括：

获取所述间期趋势图中的各个片段的离散度，并判断所述间期趋势图中的各个所述片段的离散度是否大于预设离散度；

在所述离散度大于所述预设离散度时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

可选的，所述获取所述间期趋势图中的各个片段的离散度，并判断所述间期趋势图中的各个所述片段的离散度是否大于预设离散度的步骤之后，所述心电数据的处理方法还包括：

在所述离散度大于所述预设离散度时，判断所述片段的持续时长是否大于预设时长；

在所述持续时长大于所述预设时长时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

可选的，所述在所述离散度大于所述预设离散度时，判断所述片段的持续时长是否大于预设时长的步骤之后，所述心电数据的处理方法还包括：

在所述持续时长大于所述预设时长时，判断所述片段内的心率值是否大于预设心率值；

在所述心率值大于所述预设心率值时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

可选的，所述在所述持续时长大于所述预设时长时，判断所述片段内的心率值是否大于预设心率值的步骤之后，所述心电数据的处理方法还包括：

在所述心率值小于或者等于所述预设心率值时，则以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段；

在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。

可选的，所述根据所述待选房颤片段在所述心电瀑布图中确定房颤片段的步骤包括：

获取所述心电瀑布图中P波出现的位置范围，并在所述心电瀑布图中获取所述待选房颤片段对应的心电瀑布图片段；

根据所述位置范围以及所述心电瀑布图片段确定P波未出现的心电瀑布图片段，将所述P波未出现的心电瀑布图片段作为所述房颤片段。

可选的，所述根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段的步骤之后，所述心电数据的处理方法还包括：

在所述心电瀑布图中获取所述房颤片段的预设参数对应的参数信息，所述参数信息包括所述房颤片段的起始时间、持续时间、平均离散度以及平均心率值中的至少一个；

输出所述参数信息。

为实现上述目的，本发明还提供一种心电数据的处理装置，所述心电数据的处理装置包括：

存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的心电数据的处理程序，所述心电数据的处理程序被所述处理器执行时实现上述心电数据的处理方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有心电数据的处理程序，所述心电数据的处理程序被处理器执行时实现上述心电数据的处理方法的步骤。

本发明提供的心电数据的处理方法、心电数据的处理装置以及计算机可读存储介质，在获取到心电数据时，根据心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图，以预设的检出参数作为检出条件，在间期趋势图中检出待选房颤片段，根据心电瀑布图对待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记房颤片段。本发明提高了心电数据检测的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图；

图2为本发明心电数据的处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明心电数据的处理方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明的间期趋势图以及心电瀑布图的示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

房颤分为全程房颤、长程房颤以及阵发性房颤，其中，由于阵发性房颤的持续时间一般仅有几秒钟或几分钟，并且其重要标志—f波具有颤动幅值小、颤动频率高的特征，使得阵发性房颤的检出十分困难。在现有技术中，一般是医生对长程的动态数据进行全览分析，用人眼去识别短阵的房颤，并手动定义这些房颤事件，这加大了医生的工作量，并且由于人为因素的不准确性，也有可能出现误差或漏检，这容易引发临床风险。本发明提供一种心电数据的处理方法，在获取到心电数据时，根据心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图，以预设的检出参数作为检出条件，在间期趋势图中检出待选房颤片段，根据心电瀑布图对待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记房颤片段，从而提高了心电数据检测的准确性。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图。

本发明实施例终端包括但不限于心电数据的处理装置。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境示意图。

参照图1，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1002，通信总线1003。其中，通信总线1003用于实现该终端中各组成部件之间的连接通信。存储器1002可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1002中可以包括心电数据的处理程序。

在图1所示的服务器中，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

在获取到心电数据时，根据所述心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图；

以预设的检出参数作为检出条件，在所述间期趋势图中检出待选房颤片段；

根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

以预设数量的心搏将所述间期趋势图分为多个片段；

根据检出参数依次确定各个所述片段是否为待选房颤片段，所述检出参数包括离散度、持续时间以及心率值中的至少一个。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

获取所述间期趋势图中的各个片段的离散度，并判断所述间期趋势图中的各个所述片段的离散度是否大于预设离散度；

在所述离散度大于所述预设离散度时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

在所述离散度大于所述预设离散度时，判断所述片段的持续时长是否大于预设时长；

在所述持续时长大于所述预设时长时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

在所述持续时长大于所述预设时长时，判断所述片段内的心率值是否大于预设心率值；

在所述心率值大于所述预设心率值时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

在所述心率值小于或者等于所述预设心率值时，则以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段；

在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

获取所述心电瀑布图中P波出现的位置范围，并在所述心电瀑布图中获取所述待选房颤片段对应的心电瀑布图片段；

根据所述位置范围以及所述心电瀑布图片段确定P波未出现的心电瀑布图片段，将所述P波未出现的心电瀑布图片段作为所述房颤片段。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的心电数据的处理程序，并执行以下操作：

在所述心电瀑布图中获取所述房颤片段的预设参数对应的参数信息，所述参数信息包括所述房颤片段的起始时间、持续时间、平均离散度以及平均心率值中的至少一个；

输出所述参数信息。

参照图2，在一实施例中，所述心电数据的处理方法包括：

步骤S10、在获取到心电数据时，根据所述心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图；

步骤S20、以预设的检出参数作为检出条件，在所述间期趋势图中检出待选房颤片段；

步骤S30、根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段。

本实施例中，执行主体为心电数据的处理装置，该心电数据的处理装置可以是独立的终端，也可以是包括心电数据的处理程序的终端。

在心电数据的处理程序启动后，进行初始化操作，并在接收到读卡指令时，获取读卡指令对应的路径，按照所述路径读取动态心电记录盒中的心电数据。对所述心电数据进行全程房颤分析，获得全程房颤的全览分析结果，所述全览分析结果至少包括间期趋势图以及心电瀑布图。

如图4所示，图4中上图即为间期趋势图。间期趋势图是指RR间期趋势图，其横轴为时间，纵轴为RR间期，所述间期趋势图体现全程心搏的RR间期的变化趋势，直观地展现RR间期的离散度。RR间期是两个QRS波中R波之间的时间，其用来计算心室率。QRS波群反映左、右心室除极电位和时间的变化，第一个向下的波为Q波，接着向上的波为R波，接着向下的波是S波。P波是心房除极波，代表左右二心房的激动，分析P波对心律失常的诊断与鉴别诊断具有重要意义。

如图4所示，图4中下图即为心电瀑布图。心电瀑布图为一种波形特征的图形化呈现形式，其将所有心波进行俯视纵向叠放，通过不同颜色、不同明亮度表示不同的波形，因此可通过心电瀑布图判断某一片段是否存在P波，从而确定该片段是否为房颤片段(房颤片段的特点之一就是不存在P波)。

本实施例中，待选房颤片段根据间期趋势图初步确定，房颤片段为通过心电瀑布图从待选房颤片段中最终确定的房颤片段。其中，根据间期趋势图确定待选房颤片段的步骤可以是：对间期趋势图进行扫描分析，以预设的检出参数作为检出条件，筛选出待选房颤片段。具体地，以预设数量的心搏将所述间期趋势图分为多个片段，根据检出参数依次确定各个所述片段是否为待选房颤片段，所述检出参数包括离散度、持续时间以及心率值中的至少一个。可选的，预设数量为三次。

获取所述片段的离散度的步骤包括：获取所述片段中相邻间期之间的时间差；根据所述时间差计算所述片段的离散度。具体地，以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则预设片段的RR间期离散度为S1＝ (R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1与R2之间的时间段，R2R3为R2 与R3之间的时间段。

可选的，获取所述间期趋势图中的各个片段的离散度，并判断所述间期趋势图中的各个所述片段的离散度是否大于预设离散度，若所述片段的离散度大于预设离散度，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝

(R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1与R2之间的时间段，R2R3为R2 与R3之间的时间段。预设离散度为S，当S1＞S时，将所述片段作为所述待选房颤片段，当S1≤S时，该预设片段不计入考虑。

可选的，若所述片段的持续时长大于预设时长，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，判断所述片段的持续时间T1与预设时间T之间的大小关系，当T1＞T时，则将所述片段作为所述待选房颤片段，当T1≤T时，该预设片段不计入考虑。

可选的，若所述片段内的心率值大于所述预设心率值时，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值HR之间的大小关系，当所述片段的心率值HRx 均大于HR时，则所述片段作为所述待选房颤片段。若所述片段内的心率值小于或者等于所述预设心率值时，以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段，在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，当所述片段的心率值HRx均小于或者等于HR时，则以此心率值为分界点，将所述片段拆分为A1片段和A2片段(以心率值为分界点可拆分出多个子片段，每个子片段的HRx均大于HR)，再次判断A1片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A1片段为符合条件片段，判断A2片段的持续时间 T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A2片段也为符合条件片段，那么A1 片段以及A2片段均作为所述待选房颤片段。

需要说明的是，在使用至少两个检出参数时，不限定检出参数的检测顺序。比如使用离散度和持续时间进行检测，那么可先判断间期趋势图中的各个片段的离散度是否大于预设离散度，再判断离散度大于预设离散度的片段的持续时长是否大于预设时长，也可以是先判断间期趋势图中的各个片段的持续时长是否大于预设时长，再判断持续时长大于预设时长的片段的离散度是否大于预设离散度，即检测顺序可以依次为：离散度—持续时间，也可以是持续时间—离散度。可选的，以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝(R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1 与R2之间的时间段，R2R3为R2与R3之间的时间段。当S1＞S时，判断所述片段的持续时间T1与预设时间T之间的大小关系，当T1＞T时，则将所述片段作为所述待选房颤片段，当T1≤T时，该预设片段不计入考虑。

比如使用离散度和心率值进行检测，那么可先判断间期趋势图中的各个片段的离散度是否大于预设离散度，再判断离散度大于预设离散度的片段的心率值是否大于预设心率值，也可以是先判断间期趋势图中的各个片段的心率值是否大于预设心率值，再判断心率值大于预设心率值的片段的离散度是否大于预设离散度。

比如使用持续时间和心率值进行检测，那么可先判断间期趋势图中的各个片段的持续时长是否大于预设时长，再判断持续时长大于预设时长的片段的心率值是否大于预设心率值，也可以是先判断间期趋势图中的各个片段的心率值是否大于预设心率值，再判断心率值大于预设心率值的片段的持续时长是否大于预设时长。

比如使用离散度、持续时间以及心率值进行检测，那么检测顺序可以依次为：离散度—持续时长—心率值，离散度—心率值—持续时长，持续时长—离散度—心率值，持续时长—心率值—离散度，心率值—离散度—持续时长，心率值—持续时长—离散度。

可选的，若所述片段的离散度大于预设离散度，所述片段的持续时长大于预设时长，且所述片段内的心率值大于所述预设心率值时，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3 次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝(R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1 与R2之间的时间段，R2R3为R2与R3之间的时间段。当S1＞S时，判断所述片段的持续时间T1与预设时间T之间的大小关系，当T1＞T时，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值HR之间的大小关系，当所述片段的心率值 HRx均大于HR时，则所述片段作为所述待选房颤片段。

若所述片段的离散度大于预设离散度，所述片段的持续时长大于预设时长，所述片段内的心率值小于或者等于所述预设心率值时，以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段，在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝ (R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1与R2之间的时间段，R2R3为R2 与R3之间的时间段。当S1＞S时，判断所述片段的持续时间T1与预设时间T 之间的大小关系，当T1＞T时，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值 HR之间的大小关系，当所述片段的心率值HRx均小于或者等于HR时，则以此心率值为分界点，将所述片段拆分为A1片段和A2片段(以心率值为分界点可拆分出多个子片段，每个子片段的HRx均大于HR)，再次判断A1片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A1片段为符合条件片段，判断A2片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A2片段也为符合条件片段，那么A1片段以及A2片段均作为所述待选房颤片段。

本实施例中，根据所述待选房颤片段在所述心电瀑布图中确定房颤片段的步骤的步骤为：获取所述心电瀑布图中P波出现的位置范围，并在所述心电瀑布图中获取所述待选房颤片段对应的心电瀑布图片段；根据所述位置范围以及所述心电瀑布图片段确定P波未出现的心电瀑布图片段，将所述P波未出现的心电瀑布图片段作为所述房颤片段。或者，逐一对心电瀑布图片段进行分析，若心电瀑布图片段不存在P波的图形特征值，则将所述心电瀑布图片段作为房颤片段。所述图形特征值包括但不限于P波位置区域的像素点分布、色值、亮度以及饱和度等。

需要说明的是，也可将根据间期趋势图确定的待选房颤片段直接作为房颤片段，而不进行心电瀑布图的二次筛选。

需要说明的是，本实施例所述方法适用于短程房颤的检出，房颤片段具有 RR间期离散度大、心率值大的特点，而短阵房颤又具有持续时间短的特点，因此利用离散度、心率值以及持续时间来筛选待选房颤片段。设定片段的持续时间大于预设时间，是为了避免过短持续时间的片段对检测结果造成误差。

在本实施例公开的技术方案中，在获取到心电数据时，根据心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图，以预设的检出参数作为检出条件，在间期趋势图中检出待选房颤片段，根据心电瀑布图对待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记房颤片段。这样，提高了短程房颤检测的准确性。

在一实施例中，在上述图2所示的实施例基础上，所述心电数据处理方法还包括：

在获取到心电数据时，根据所述心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图；

以预设的检出参数作为检出条件，在所述间期趋势图中检出待选房颤片段；

根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段。

本实施例所述方法适用于长程房颤的检出。待选房颤片段根据间期趋势图初步确定，房颤片段为通过心电瀑布图从待选房颤片段中最终确定的房颤片段。其中，根据间期趋势图确定待选房颤片段的步骤可以是：对间期趋势图进行扫描分析，以预设的检出参数作为检出条件，筛选出待选房颤片段。具体地，以预设数量的心搏将所述间期趋势图分为多个片段，根据检出参数依次确定各个所述片段是否为待选房颤片段，所述检出参数包括离散度和心率值中的至少一个。可选的，预设数量为三次。

可选的，获取所述间期趋势图中的各个片段的离散度，并判断所述间期趋势图中的各个所述片段的离散度是否大于预设离散度，若所述片段的离散度大于预设离散度，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝ (R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1与R2之间的时间段，R2R3为R2 与R3之间的时间段。预设离散度为S，当S1＞S时，将所述片段作为所述待选房颤片段，当S1≤S时，该预设片段不计入考虑。

可选的，若所述片段内的心率值大于所述预设心率值时，将所述片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值HR之间的大小关系，当所述片段的心率值HRx 均大于HR时，则所述片段作为所述待选房颤片段。若所述片段内的心率值小于或者等于所述预设心率值时，以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段，在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例，当所述片段的心率值HRx均小于或者等于HR时，则以此心率值为分界点，将所述片段拆分为A1片段和A2片段(以心率值为分界点可拆分出多个子片段，每个子片段的HRx均大于HR)，再次判断A1片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A1片段为符合条件片段，判断A2片段的持续时间 T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A2片段也为符合条件片段，那么A1 片段以及A2片段均作为所述待选房颤片段。

需要说明的是，在使用至少两个检出参数时，不限定检出参数的检测顺序。比如使用离散度和心率值进行检测，那么可先判断间期趋势图中的各个片段的离散度是否大于预设离散度，再判断离散度大于预设离散度的片段的心率值是否大于预设心率值，也可以是先判断间期趋势图中的各个片段的心率值是否大于预设心率值，再判断心率值大于预设心率值的片段的离散度是否大于预设离散度，即检测顺序可以依次为：离散度—心率值，也可以是心率值—离散度。

可选的，以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝(R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1 与R2之间的时间段，R2R3为R2与R3之间的时间段。当S1＞S时，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值HR之间的大小关系，当所述片段的心率值HRx均大于HR时，将所述片段作为所述待选房颤片段。

若所述片段的离散度大于预设离散度，所述片段内的心率值小于或者等于所述预设心率值时，以所述心率值对应的心搏作为分界点，将所述片段分为多个子片段，在所述子片段的持续时长大于所述预设时长时，将所述子片段作为所述待选房颤片段。以3次心搏将间期趋势图分为多个片段为例。按时间顺序 3次心搏的R峰分别为R1、R2以及R3，那么两个RR间期分别为R1R2和R2R3，则所述片段的RR间期离散度为S1＝(R2R3-R1R2)/R1R2，其中，R1R2为R1 与R2之间的时间段，R2R3为R2与R3之间的时间段。当S1＞S时，判断所述片段的心率值HRx与预设心率值HR之间的大小关系，当所述片段的心率值 HRx均小于或者等于HR时，则以此心率值为分界点，将所述片段拆分为A1 片段和A2片段(以心率值为分界点可拆分出多个子片段，每个子片段的HRx 均大于HR)，判断A1片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A1片段为符合条件片段，判断A2片段的持续时间T1是否大于预设持续时间T，如符合，则A2片段也为符合条件片段，那么A1片段以及A2片段均作为所述待选房颤片段。

本实施例中，根据所述待选房颤片段在所述心电瀑布图中确定房颤片段的步骤的步骤为：获取所述心电瀑布图中P波出现的位置范围，并在所述心电瀑布图中获取所述待选房颤片段对应的心电瀑布图片段；根据所述位置范围以及所述心电瀑布图片段确定P波未出现的心电瀑布图片段，将所述P波未出现的心电瀑布图片段作为所述房颤片段。或者，逐一对心电瀑布图片段进行分析，若心电瀑布图片段不存在P波的图形特征值，则将所述心电瀑布图片段作为房颤片段。所述图形特征值包括但不限于P波位置区域的像素点分布、色值、亮度以及饱和度等。

需要说明的是，也可将根据间期趋势图确定的待选房颤片段直接作为房颤片段，而不进行心电瀑布图的二次筛选。

在本实施例公开的技术方案中，在获取到心电数据时，根据心电数据生成间期趋势图以及心电瀑布图，以预设的检出参数作为检出条件，在间期趋势图中检出待选房颤片段，根据心电瀑布图对待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记房颤片段。这样，提高了长程房颤检测的准确性。

在一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，所述根据所述心电瀑布图对所述待选房颤片段进行分析以得到房颤片段，并标记所述房颤片段的步骤之后，所述心电数据处理方法还包括：

步骤S40、在所述心电瀑布图中获取所述房颤片段的预设参数对应的参数信息，所述参数信息包括所述房颤片段的起始时间、持续时间、平均离散度以及平均心率值中的至少一个；

步骤S50、输出所述参数信息。

本实施例中，将房颤片段进行标记、保存、记录，同时，在界面上以列表的形式呈现出房颤片段的预设参数对应的参数信息，所述参数信息包括所述房颤片段的起始时间、持续时间、平均离散度以及平均心率值中的至少一个。系统生成并输出散点图、直方图、趋势图等，进一步的，生成并输出分析报告。

在本实施例公开的技术方案中，在获取到房颤片段后，输出房颤片段的参数信息，这样，便于医生进行分析。

本发明还提供一种心电数据的处理装置，所述心电数据的处理装置包括心电数据的处理程序，所述心电数据的处理程序配置为实现如上述心电数据的处理装置为执行主体下的所述心电数据的处理方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有心电数据的处理程序，所述心电数据的处理程序被处理器执行实现如上述空气调节器或者服务器为执行主体下的所述心电数据的处理方法的步骤。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘) 中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。