阅读说明：本技术 一种误码率检测方法及系统 (Method and system for detecting error rate ) 是由 韩宁 宋祥君 马飒飒 杨毅 樊浩 方东兴 郭晓冉 高润冬 康科 孙晶 于 2020-03-16 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种误码率检测方法及系统,所述方法包括：通过对待测系统进行建模,获得误码率检测模型；根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算,得到待测系统的理论误码率；根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算,得到待测系统的实测误码率；根据所述理论误码率和所述实测误码率,得到待测系统的真实误码率。本发明将理论的简洁性与实测的真实可靠性相结合,具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。(The invention relates to a method and a system for detecting a bit error rate, wherein the method comprises the following steps: modeling a system to be tested to obtain an error rate detection model; calculating according to the error rate detection model and the virtual pseudorandom sequence code to obtain the theoretical error rate of the system to be detected; calculating according to the error rate detection model and the actually measured pseudorandom sequence code to obtain the actually measured error rate of the system to be measured; and obtaining the real error rate of the system to be tested according to the theoretical error rate and the actual measurement error rate. The invention combines the theoretical simplicity and the actual reliability of actual measurement, and has the advantages of high reliability, high timeliness and high error rate test accuracy.)

一种误码率检测方法及系统

技术领域

本发明涉及误码率检测领域，特别是涉及一种误码率检测方法及系统。

背景技术

现有的误码率检测仅仅通过理论模型仿真的方式进行，基于理论模型仿真的数据对实际系统的误码率检测准确度进行评估，存在检测结果受主观因素影响大且检测准确度不高的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种误码率检测方法及系统，以解决上述问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种误码率检测方法，包括：

对待测系统进行建模，获得误码率检测模型；

根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算，得到待测系统的理论误码率；

根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算，得到待测系统的实测误码率；

根据所述理论误码率和所述实测误码率，得到待测系统的真实误码率。

优选地，所述得到待测系统的理论误码率包括：

利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码，所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号；

将所述理论伪码输入信号输入至待测系统，获得理论伪码输出信号；

根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号，得到理论噪声信号；

根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号，得到所述理论误码率。

优选地，所述得到待测系统的实测误码率包括：

利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码，所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号；

将所述实测伪码输入信号输入至待测系统，获得实测伪码输出信号；

根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号，得到实测噪声信号；

根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号，得到所述实测误码率。

优选地，所述得到待测系统的真实误码率包括：

通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数；

根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数，得到理论误码率分量；

根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数，得到实测误码率分量；

根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量，得到所述真实误码率。

优选地，所述得到待测系统的真实误码率，具体公式为：

P＝AP_s′+BP_r′；

式中：P为真实误码率，A为理论误码率的权重系数，P_s′为理论误码率，B为实测误码率的权重系数，P_r′为实测误码率。

优选地，所述得到所述理论误码率，具体公式为：

式中：P_s′为理论误码率，N_in′为理论噪声信号，S_out′为理论伪码输出信号。

一种误码率检测系统，包括：

建模模块，用于对待测系统进行建模，获得误码率检测模型；

理论误码率计算模块，用于根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算，得到待测系统的理论误码率；

实测误码率计算模块，用于根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算，得到待测系统的实测误码率；

真实误码率计算模块，用于根据所述理论误码率和所述实测误码率，得到待测系统的真实误码率。

优选地，所述理论误码率计算模块包括：

理论伪码输入信号确定单元，用于利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码，所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号；

理论伪码输出信号确定单元，用于将所述理论伪码输入信号输入至待测系统，获得理论伪码输出信号；

理论噪声信号确定单元，用于根据所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号，得到理论噪声信号；

理论误码率确定单元，用于根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号，得到所述理论误码率。

优选地，所述实测误码率计算模块包括：

实测伪码输入信号确定单元，用于利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码，所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号；

实测伪码输出信号确定单元，用于将所述实测伪码输入信号输入至待测系统，获得实测伪码输出信号；

实测噪声信号确定单元，用于根据所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号，得到实测噪声信号；

实测误码率确定单元，用于根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号，得到所述实测误码率。

优选地，所述真实误码率计算模块包括：

权重确定单元，用于通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数；

理论误码率分量确定单元，用于根据所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数，得到理论误码率分量；

实测误码率分量确定单元，用于根据所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数，得到实测误码率分量；

真实误码率确定单元，用于根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量，得到所述真实误码率。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

通过对待测系统进行建模，获得误码率检测模型；根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算，得到待测系统的理论误码率；根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算，得到待测系统的实测误码率；根据所述理论误码率和所述实测误码率，得到待测系统的真实误码率。本发明将理论的简洁性与实测的真实可靠性相结合，具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明误码率检测方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种高可信度、高时效性以及准确度高的误码率检测方法及系统。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本发明误码率检测方法包括：

对待测系统进行建模，获得误码率检测模型。

根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算，得到待测系统的理论误码率。

根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算，得到待测系统的实测误码率。

根据所述理论误码率和所述实测误码率，得到待测系统的真实误码率。

具体地，所示误码率检测模型的公式为：

S_out＝S_in+N_in；

式中：S_out为伪码输出信号，S_in为伪码输入信号，N_in为噪声信号。

作为一种可选的实施方式，本发明所述得到待测系统的理论误码率包括：

利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码，所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号。

将所述理论伪码输入信号输入至待测系统，获得理论伪码输出信号。

对所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号进行相减，得到理论噪声信号。

根据所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号，得到所述理论误码率。

具体公式为：

式中：P_s′为理论误码率，N_in′为理论噪声信号，S_out′为理论伪码输出信号。

作为一种可选的实施方式，本发明所述得到待测系统的实测误码率包括：

利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码，所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号。

将所述实测伪码输入信号输入至待测系统，获得实测伪码输出信号；

对所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号进行相减，得到实测噪声信号。

根据所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号，得到所述实测误码率。

具体公式为：

式中：P_r′为实测误码率，N_in″为实测噪声信号，S_out″为实测伪码输出信号。

作为一种可选的实施方式，本发明所述得到待测系统的真实误码率包括：

通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数。

对所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数进行相乘，得到理论误码率分量。

对所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数进行相乘，得到实测误码率分量。

根据所述理论误码率分量和所述实测误码率分量，得到所述真实误码率。

具体公式为：

P＝AP_s′+BP_r′；

式中：P为真实误码率，A为理论误码率的权重系数，P_s′为理论误码率，B为实测误码率的权重系数，P_r′为实测误码率。

本实施例中，所述理论误码率的权重系数为0.6，所述实测误码率的权重系数为0.4。

本发明还提供了一种误码率检测系统，包括：

建模模块，用于对待测系统进行建模，获得误码率检测模型。

理论误码率计算模块，用于根据所述误码率检测模型和虚拟伪随机序列码进行计算，得到待测系统的理论误码率。

实测误码率计算模块，用于根据所述误码率检测模型和实测伪随机序列码进行计算，得到待测系统的实测误码率。

真实误码率计算模块，用于根据所述理论误码率和所述实测误码率，得到待测系统的真实误码率。

作为一种可选的实施方式，本发明所述理论误码率计算模块包括：

理论伪码输入信号确定单元，用于利用软件仿真的方法获得所述虚拟伪随机序列码，所述虚拟伪随机序列码作为理论伪码输入信号。

理论伪码输出信号确定单元，用于将所述理论伪码输入信号输入至待测系统，获得理论伪码输出信号。

理论噪声信号确定单元，用于对所述理论伪码输出信号和所述理论伪码输入信号进行相减，得到理论噪声信号。

理论误码率确定单元，用于对所述理论噪声信号和所述理论伪码输出信号进行相除，得到所述理论误码率。

作为一种可选的实施方式，本发明所述实测误码率计算模块包括：

实测伪码输入信号确定单元，用于利用伪随机码序列产生器获得所述实测伪随机序列码，所述实测伪随机序列码作为实测伪码输入信号。

实测伪码输出信号确定单元，用于将所述实测伪码输入信号输入至待测系统，获得实测伪码输出信号。

实测噪声信号确定单元，用于对所述实测伪码输出信号和所述实测伪码输入信号进行相减，得到实测噪声信号。

实测误码率确定单元，用于对所述实测噪声信号和所述实测伪码输出信号进行相除，得到所述实测误码率。

作为一种可选的实施方式，本发明所述真实误码率计算模块包括：

权重确定单元，用于通过测试数据经验赋值法获得所述理论误码率的权重系数和所述实测误码率的权重系数。

理论误码率分量确定单元，用于对所述理论误码率和所述理论误码率的权重系数进行相乘，得到理论误码率分量。

实测误码率分量确定单元，用于对所述实测误码率和所述实测误码率的权重系数进行相乘，得到实测误码率分量。

真实误码率确定单元，用于对所述理论误码率分量和所述实测误码率分量进行相加，得到所述真实误码率。

本发明将理论仿真模型的简洁性和实测数据的真实可靠性相结合，通过加权平均的方式得到与实际待测系统更加接近的误码率测试结果。具有高可信度、高时效性以及误码率测试准确度高的优点。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。