阅读说明：本技术 一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法 (Tumor targeted drug selection method based on gene mutation abundance ) 是由 郭新雨 朱莹莹 赵小红 吴小雷 任丽 李捷 于 2021-07-08 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法,包括以下步骤：1)将获取的样本进行基因测序分析,并根据变异基因的突变频率,推导包含不同变异基因种类的细胞克隆类型,从而将不同突变聚类到多个亚克隆中；2)统计每个亚克隆中不同种类突变的突变丰度,计算丰度差值与总丰度的比例,根据计算结果是在0％-100％范围还是在-100％～0％范围,进行靶向治疗药物的选择。与现有技术相比,本发明方法对于依据基因测序结果推荐靶向药的报告解读过程中,在基因测序结果同时出现药物敏感位点或耐药位点的情形下,或存在多个基因的靶向药物供选择时,能够提供更为客观的判断及推荐依据。(The invention discloses a tumor targeted drug selection method based on gene mutation abundance, which comprises the following steps: 1) performing gene sequencing analysis on the obtained sample, and deducing cell clone types containing different variant gene types according to the mutation frequency of the variant gene, so as to cluster different mutations into a plurality of subclones; 2) and (3) counting the mutation abundances of different kinds of mutations in each subclone, calculating the ratio of the abundance difference to the total abundance, and selecting the targeted therapeutic drug according to whether the calculation result is in the range of 0% -100% or-100% -0%. Compared with the prior art, the method can provide more objective judgment and recommendation basis for the situation that a drug sensitive site or a drug resistant site appears in the gene sequencing result or a plurality of genes of targeted drugs are selected in the report reading process of recommending the targeted drugs according to the gene sequencing result.)

一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法

技术领域

本发明属于生物技术领域，具体地，涉及一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法。

背景技术

肿瘤是指机体在各种致癌因子的刺激下，局部组织产生增生而形成的赘生物。多项研究证实，癌基因的突变导致信号通路的过度激活，从而导致细胞癌变的发生。针对特定癌基因的靶向治疗方案的兴起，使肿瘤患者的治疗模式发生了巨大改变，增加患者的治疗方案的同时也大大延长了患者的生存期。为了判定患者如何使用靶向药物，首先需要进行基因检测，确定相关的致癌性位点，从而选择合适的靶向药。高通量测序的广泛应用为临床上鉴定出患者肿瘤个体化基因变异特征提供了便利的条件，但如何根据这些基因变异特征准确选择有针对性的靶向药，是基因检测技术的核心工作。

在进行基因检测后进行靶向药物推荐的过程中，我们经常遇到两种问题较难处理：一、临床上检测到患者同时存在药物敏感突变和耐药突变，是否可以继续使用针对敏感突变的靶向治疗药物，或如何选择合适的时机，使用靶向治疗药物治疗的同时联合其他的治疗方案以延缓耐药出现的时间。二、同时存在多个基因的靶向药物可供选择，如何选择最合适的治疗方案进行继续治疗。此种情况为临床医生如何进行诊断和治疗带来了诸多不便。所以针对基因的药物敏感位点和耐药位点进行评估的标准化流程的建立非常重要。

发明内容

发明目的：为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法。

技术方案：为达到上述发明目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于基因突变丰度的肿瘤靶向药物选择方法，包括以下步骤：

1)将获取的样本进行基因测序分析，并根据变异基因的突变频率，推导包含不同变异基因种类的细胞克隆类型，从而将不同突变聚类到多个亚克隆中；

2)统计每个亚克隆中不同种类突变的突变丰度，计算丰度差值与总丰度的比例，根据计算结果是在0％-100％范围还是在-100％～0％范围，进行靶向治疗药物的选择。

本方法也适用于具有不同生物特征的克隆类型的其他组分。

优选的，步骤1)中，所述样本包括肿瘤组织或全血。

优选的，步骤1)中，所述基因测序分析选择全基因组或全外显子等相对覆盖范围广的基因测序方案。

优选的，步骤1)中，采用细胞基因变异类型分析软件，如PyClone等，根据变异基因的突变频率，推导包含不同变异基因种类的细胞克隆类型。

优选的，步骤(1)中，进行耐药评估时，以药物敏感性和耐药性进行分类，将亚克隆分为4种类型：仅存在药物敏感突变、仅存在耐药突变、药物敏感突变和耐药突变均存在、药物敏感突变和耐药突变均不存在。

优选的，步骤(1)中，进行多个基因靶向药物选择时，以对药物敏感的基因突变进行分类，将其分为4个不同的亚克隆类型：存在敏感突变1和敏感突变2、敏感突变1、敏感突变2、不存在敏感突变1和敏感突变2。

优选的，步骤2)中，如真实的亚克隆小于4种，则没出现突变的一项归为0；如真实的亚克隆大于4种，则与本次评价无关的亚克隆归为第4类。

优选的，步骤2)中，统计每个亚克隆中的敏感突变和/或耐药突变的突变丰度，定义亚克隆分类：克隆1：敏感突变和耐药突变均存在；克隆2：仅存在敏感突变；克隆3：仅存在耐药突变；克隆4：敏感突变和耐药突变均不存在；耐药评估的计算标准如下：

定义克隆1的突变丰度为α，克隆2中突变丰度为β，克隆3中突变丰度为γ，克隆4中突变丰度为δ；

若[β-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈(0％，100％]时，肿瘤细胞对针对β类细胞的靶向药物敏感；

若[β-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈[-100％，0％]时，肿瘤细胞对针对β类细胞的靶向药物耐药。

优选的，步骤2)中，统计每个亚克隆中的敏感突变和/或耐药突变的突变丰度，定义亚克隆分类：克隆1：存在敏感突变1和敏感突变2；克隆2：仅存在敏感突变1；克隆3：仅存在敏感突变2；克隆4：不存在敏感突变1和敏感突变2；靶向评估的计算标准如下：

定义克隆1的突变丰度为α，克隆2中突变丰度为β，克隆3中突变丰度为γ，克隆4中突变丰度为δ；

若[(α+β)-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈(0％，100％]时，肿瘤细胞对针对β类细胞的靶向药物敏感；

若[(α+β)-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈[-100％，0％]时，肿瘤细胞对针对γ类细胞的靶向药物敏感；

在多个药物敏感位点存在的情形下，按照以上计算方法分别计算。

有益效果：与现有技术相比，本发明方法对于依据基因测序结果推荐靶向药的报告解读过程中，在基因测序结果同时出现药物敏感位点或耐药位点的情形下，或存在多个基因的靶向药物供选择时，能够提供更为客观的判断及推荐依据。

附图说明

图1为本发明方法的流程示意图。

图2为耐药评估计算结果与细胞抑制率的关系。

具体实施方式

下面结合具体实例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。

实施例：

1.在非小细胞肺癌细胞系A549中分别以一定比例过表达EGFREx19del和EGFRT790M突变质粒，24h后取部分细胞样本进行全外显子测序并根据变异基因的突变频率，推导包含不同变异基因种类的细胞克隆类型(优选聚类工具PyClone)进行处理，分别得出不同的亚克隆(克隆1-4)，并计算出不同亚克隆的突变丰度，结果如表1所示。

表1两种突变在A549细胞系中的亚克隆及其不同突变的比例

2、接下来使用本专利中的耐药评估方法进行计算，得到样本1-12所在的区间，样本1-5经计算后结果位于(0％，100％]区间内，而样本6-12经计算后结果位于[-100％，0％]内。使用EGFREx19del突变的靶向治疗药物阿法替尼对步骤1中剩下的细胞进行药物处理，24h后使用MTT法(四甲基偶氮唑盐微量酶反应比色法)检测细胞的生长曲线，从而得出药物的敏感性。

3、经过MTT法检测后，各样本中细胞生长抑制率的统计结果如表2和图2所示。结果显示，当[β-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈(0％，100％]时，阿法替尼对于细胞的抑制率较高，均为＞10％，细胞对阿法替尼药物敏感；但当[β-(α+γ)]/(α+β+γ+δ)×100％∈[-100％，0％]区间内时，细胞抑制率均较低，均为＜10％，细胞对阿法替尼耐药。

表2不同样本使用耐药评估结果与细胞抑制率汇总