阅读说明：本技术 动态结霜时间计算方法及冰箱 (Dynamic frosting time calculation method and refrigerator ) 是由 方茂长 李琦 汪猗吉 于有亮 于 2019-12-03 设计创作，主要内容包括：本发明公开了动态结霜时间计算方法及冰箱,动态结霜时间计算方法包括：采集冰箱的运行参数及使用数据,根据采集结果对预设结霜时间t<Sub>预</Sub>进行实时修正以得到下次结霜时间t<Sub>n+1</Sub>,t<Sub>n+1(The invention discloses a dynamic frosting time calculation method and a refrigerator, wherein the dynamic frosting time calculation method comprises the following steps: collecting operation parameters and use data of the refrigerator, and setting the frosting time t according to the collection result Preparation of Performing real-time correction to obtain the next frosting time t n+1 ，t n+1 =(A+B+C)t Preparation of +（T n ‑T n‑1 ) E/60, A is environment coefficient, B is door opening coefficient, C is compressor coefficient, T n The defrosting time is T n‑1 The last defrosting time is and E is a defrosting influence coefficient. The calculated frosting time is more accurate, the refrigerator is defrosted in a proper time, frequent defrosting is avoided, the energy is saved, the environment is protected, the problem of long defrosting interval time can be avoided, the single defrosting time is shorter, the temperature fluctuation is small, and the fresh-keeping effect of the refrigerator is good.)

动态结霜时间计算方法及冰箱

技术领域

本发明涉及制冷系统技术领域，尤其涉及动态结霜时间计算方法及冰箱。

背景技术

随着人们生活品质的提高，对冰箱的保鲜效果要求越来越高，风冷冰箱因其具有制冷速度快、保险效果好的优势而被蜂拥上市，目前风冷冰箱的市场占有率超过80%，但风冷冰箱在中国市场存在时间不是很长，上市以来也存在不少问题，其中最主要的问题就是化霜不及时，霜堵会造成冰箱不制冷，影响冰箱的保鲜效果。

现有技术中风冷冰箱大多数采用定时化霜、开门减小结霜周期等方法去解决化霜问题，结霜时间固定，冰箱每隔结霜时间进行化霜，若结霜时间设置的较短，则化霜次数频繁，而由于化霜时的功耗远大于正常制冷时的功耗，频繁化霜会大幅增加冰箱的功耗；若结霜时间设置的较长，则化霜间隔时间长，导致单次化霜时间长，温度波动大，影响冰箱的保鲜效果。

因此，如何设计提高结霜时间准确性的动态结霜时间计算方法及冰箱是业界亟待解决的技术问题。

发明内容

为了解决现有技术中结霜时间不准确的缺陷，本发明提出动态结霜时间计算方法及冰箱。

本发明采用的技术方案是，设计动态结霜时间计算方法，包括：采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t_预进行实时修正以得到下次结霜时间t_n+1。

优选的，下次结霜时间t_n+1为冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间；和/或，下次结霜时间t_n+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间。

优选的，冰箱在上电时或本次化霜退出时开始计时实际间隔时间t_实际，当t_实际≥t_n+1时，冰箱开始化霜。

优选的，采集结果包括：环境系数A、开门系数B、压缩机系数C、本次化霜时间T_n、上次化霜时间T_n-1及化霜影响系数E；根据采集结果对预设结霜时间t_预进行实时修正以得到下次结霜时间包括：t_n+1=(A+B+C)t_预+（T_n-T_n-1）E /60，t_预的单位为小时，T_n及T_n-1的单位为分钟。

其中，环境系数A由环境温度T和环境湿度RH计算得出：A=[1-(x1*T+y1*RH)]*1/3，x1=1/100，y1=1/2。

开门系数B由开门次数D和开门时间t₁计算得出：B=[1-(x2*D+y2*t₁)]*1/3，x2=1/60，y2=1/1200，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计开门次数D及开门时间t₁。

压缩机系数C由压缩机运行时间t₂和压缩机单次运行时间t₃计算得出：C=[1-(x3*t₂+y3*t₃)]*1/3，x3=1/2880，y3=1/2880，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计压缩机运行时间t₂。

化霜影响系数E为第一化霜影响系数E1、第二化霜影响系数E2和第三化霜影响系数E3中的任一种，第一化霜影响系数E1为正数，第二化霜影响系数E2为负数，第三化霜影响系数E3为零；当本次化霜时间T_n大于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第一化霜影响系数E1；和/或，当本次化霜时间T_n小于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第二化霜影响系数E2；和/或，当本次化霜时间T_n等于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第三化霜影响系数E3。

优选的，第一化霜影响系数E1的取值范围为0~60，第二化霜影响系数的取值范围为-60～0。

本发明还提出冰箱，其控制系统采用上述的计算方法动态计算结霜时间。

与现有技术相比，本发明根据实时采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t_预进行实时修正以得到下次结霜时间，结霜时间更准确，冰箱在合适时间化霜，不会出现频繁化霜的情况，更节能环保，同时可以避免化霜间隔时间长的问题，单次化霜时间较短，温度波动小，冰箱的保鲜效果好。

附图说明

下面结合实施例和附图对本发明进行详细说明，其中：

图1是本发明中计算方法的原理示意图。

具体实施方式

如图1所示，本发明提出的动态结霜时间计算方法，包括：采集冰箱的运行参数及使用数据，根据采集结果对预设结霜时间t_预进行实时修正以得到下次结霜时间t_n+1。

冰箱上电初期，下次结霜时间t_n+1为冰箱上电时间到初次化霜开始时间之间的间隔时间，冰箱在上电时开始计时实际间隔时间t_实际，并计算下次结霜时间t_n+1，当实际间隔时间达到下次结霜时间t_n+1时，即t_实际=t_n+1时，冰箱进行初次化霜。冰箱完成初次化霜之后的整个使用过程中，下次结霜时间t_n+1为本次化霜退出时间到下次化霜开始时间之间的间隔时间，冰箱在本次化霜退出时开始计时实际间隔时间t_实际，并计算下次结霜时间t_n+1，当t_实际≥t_n+1时，冰箱开始化霜，冰箱开始化霜时实际间隔时间t_实际重置清零。

下面进行更为详细的说明，采集结果包括：环境系数A、开门系数B、压缩机系数C、本次化霜时间T_n、上次化霜时间T_n-1及化霜影响系数E，采集结果均由检测装置检测并处理得到，预设结霜时间t_预可以是出厂前在冰箱的控制系统中设置成固定时间，也可以在冰箱上设置与控制系统连接的操作面板，冰箱上电后人为通过操作面板手动向控制系统输入预设结霜时间t_预。下次结霜时间t_n+1的动态计算方式如下：t_n+1=(A+B+C)t_预+（T_n-T_n-1）E /60，t_预的单位为小时，T_n及T_n-1的单位为分钟，A、B、C随冰箱的运行参数改变而动态改变，t_n+1的计算结果也跟随冰箱的运行参数动态变化，当t_实际≥t_n+1时，冰箱开始化霜。

环境系数A由环境温度T和环境湿度RH计算得出：A=[1-(x1*T+y1*RH)]*1/3，x1=1/100，y1=1/2，T由环境温度传感器检测得到，通常在0到50℃之间，RH由环境湿度传感器检测得到，通常在0%到100%之间，当环温和湿度高时，A越接近0，当环温和湿度低时，A越接近1/3。例如当环境温度T为25℃、环境湿度RH为50%时，A=1/6，当环境温度T为50℃，环境湿度RH为50%时，A=1/12。

开门系数B由开门次数D和开门时间t₁计算得出：B=[1-(x2*D+y2*t₁)]*1/3，x2=1/60，y2=1/1200，开门次数D由传感器检测得出，24小时内的开门次数D通常在0到30次之间，开门时间t₁由其对应的计时器累计得出，其单位为分钟，通常在0秒到10分钟之间。当开门次数D越多，开门时间t₁越长时，B越接近0；当开门次数D越少，开门时间t₁越短时，B越接近1/3。例如当开门次数D为15次，开门时间t₁为5分钟时，B=1/6，当开门次数D为30次，开门时间t₁为5分钟时，B=1/12。需要说明的是，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计开门次数D及开门时间t₁，冰箱开始化霜时开门次数D及开门时间t₁重置清零。

压缩机系数C由压缩机运行时间t₂和压缩机单次运行时间t₃计算得出：C=[1-(x3*t₂+y3*t₃)]*1/3，x3=1/2880，y3=1/2880，压缩机单次运行时间t₃由其对应的计时器计时得出，压缩机运行时间t₂由实际间隔时间t_实际内发生的单次运行时间t₃累加得到，t₃ 和t₂的单位均为分钟，压缩机系数C中用到的压缩机单次运行时间t₃为计算t_n+1时最近发生的一次压缩机单次运行时间，当然也可以是实际间隔时间t_实际内发生的单次运行时间t₃的平均值，当压缩机运行时间t₂越长，压缩机单次运行时间t₃越长时，C越接近0；当压缩机运行时间t₂越短，压缩机单次运行时间t₃越短时，C越接近1/3。例如当压缩机运行时间t₂为12小时，压缩机单次运行时间t₃为12小时时，A=1/6，当压缩机运行时间t₂为24小时，压缩机单次运行时间t₃为12小时时，A=1/12。需要说明的是，冰箱在每次化霜退出时重新开始累计压缩机运行时间t₂，冰箱开始化霜时压缩机运行时间t₂重置清零。

化霜影响系数E是前两次化霜时间对下次结霜时间的影响系数，化霜影响系数E的取值范围为-60～60，其采用第一化霜影响系数E1、第二化霜影响系数E2和第三化霜影响系数E3中的任一种，第一化霜影响系数E1为正数，其取值范围为0~60，第二化霜影响系数E2为负数，其取值范围为-60～0，第三化霜影响系数E3为零。化霜影响系数E1、E2可以是出厂前在冰箱的控制系统中设置成固定系数，也可以在冰箱上设置与控制系统连接的操作面板，冰箱上电后人为通过操作面板手动向控制系统输入化霜影响系数E1、E2，化霜影响系数E/60可以将上次化霜时间T _n-1和本次化霜时间T_n的差值按比例转换为小时。

更具体的说，当本次化霜时间T_n大于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第一化霜影响系数E1；当本次化霜时间T_n小于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第二化霜影响系数E2；当本次化霜时间T_n等于上次化霜时间T_n-1时，化霜影响系数为第三化霜影响系数E3。例如，上次化霜时间是30分钟，本次化霜时间是40分钟，第一化霜影响系数E1为60，下次结霜时间就加上（40-30）*60/60小时，即加上10小时。需要说明的是，冰箱上电初期未发生过化霜，T_n 、T_n-1均为零。

以上仅为A、B、C、E等系数计算方法的举例说明，并不用以限定本发明，上述系数可以采用除此之外的其它计算方式得出，本发明对此不作限制。按照本发明的计算方法逐步计算出结霜时间，可以动态修正下次结霜时间t_n+1，使其更准确，实际应用时为简化程序、降低控制系统的负荷，每次间隔预设修正时间t_修正计算下次结霜时间t_n+1，同样的，t_修正可以是出厂前设置成固定时间，也可以是使用时人为手动输入。

本发明还提出冰箱，包括压缩机、化霜加热器和控制系统等，控制系统控制压缩机、化霜加热器等部件的运行状态，控制系统还连接有采集冰箱运行参数及使用数据的各种检测装置，例如环境温度传感器、环境湿度传感器、若干个计时器等，该控制系统采用上述的计算方法动态计算结霜时间，在t_实际≥t_n+1时，控制冰箱开始化霜。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。