阅读说明：本技术 信道估计方法、装置及存储介质 (Channel estimation method, device and storage medium ) 是由 陈苗 于 2019-11-06 设计创作，主要内容包括：本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种信道估计方法、装置及存储介质。所述方法用于终端设备中,所述方法包括：获取参考信号位置上的原始信道估计值；根据原始信道估计值和信道相关性信息,生成频域信道估计值,信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性；根据原始信道估计值和频域信道估计值,确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置；对目标干扰位置进行修复,得到最终的信道估计结果。本公开实施例通过在干扰环境下,终端设备利用信道相关性信息进行干扰消除,减少了环境干扰的影响,提高了信道估计结果的准确性,提升了实际场景中的终端性能。(The present disclosure relates to the field of communications technologies, and in particular, to a channel estimation method, apparatus, and storage medium. The method is used in the terminal equipment, and comprises the following steps: acquiring an original channel estimation value on a reference signal position; generating a frequency domain channel estimation value according to the original channel estimation value and channel correlation information, wherein the channel correlation information is used for indicating the channel correlation on adjacent frequency domains and/or adjacent time; determining a target interference position with narrow-band interference abnormality according to the original channel estimation value and the frequency domain channel estimation value; and repairing the target interference position to obtain a final channel estimation result. According to the embodiment of the disclosure, in an interference environment, the terminal device performs interference elimination by using the channel correlation information, so that the influence of environmental interference is reduced, the accuracy of a channel estimation result is improved, and the terminal performance in an actual scene is improved.)

信道估计方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道估计方法、装置及存储介质。

背景技术

在3GPP***通信系统以及后续演进系统中，存在多种通信系统，比如2G、3G，eMTC共存的典型应用场景，不同系统间可能形成比较复杂的电磁共存环境，从而引入对长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的干扰。在LTE系统中，按照频率和时隙将可用的物理资源划分为资源单元(Resource Element，RE)，以及较大的资源块(Resource Block，RB)。

相关技术中，LTE的典型的系统干扰场景为窄带干扰，即其他窄带系统对LTE系统的部分RE或RB产生干扰。LTE系统中，引入了小区参考信号(Cell-specific ReferenceSignal，CRS)，用于终端设备的解调信道估计。当CRS所在的RE或者RB受到干扰后，将对终端设备信道估计产生比较明显的影响，导致性能下降。

针对相关技术中信道估计会受到窄带干扰影响而导致信道估计结果准确性降低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种信道估计方法、装置及存储介质。所述技术方案如下：

根据本公开的一方面，提供了一种信道估计方法，用于终端设备中，所述方法包括：

获取参考信号位置上的原始信道估计值；

根据所述原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，所述信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性；

根据所述原始信道估计值和所述频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置；

对所述目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，包括：

根据所述信道相关性信息生成信道系数；

根据所述原始信道估计值和所述信道系数，生成所述频域信道估计值。

在另一种可能的实现方式中，所述原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，所述频域相关块用于指示在频域上多个连续相邻的参考信号；

所述根据所述原始信道估计值和所述信道系数，生成所述频域信道估计值，包括：

对于多个所述频域相关块中的每个所述频域相关块，根据所述原始信道估计值和所述信道系数，通过如下公式生成所述频域相关块对应的所述频域信道估计值H_cor：

其中，所述wf为所述参考信号的所述信道系数，所述RawH为所述频域相关块对应的所述原始信道估计值，所述K为所述频域相关块内包含的参考信号的数量。

在另一种可能的实现方式中，所述根据所述信道相关性信息生成信道系数，包括：

根据所述信道相关性信息，通过如下公式生成所述信道系数wf：

wf＝R_ij*(R_ii+σ)^-1；

其中，所述R_ij为所述参考信号在i位置和j位置的信道互相关系数，所述R_ii为所述参考信号在所述i位置的自相关系数，所述σ为信道置信度因子，所述i位置为所述参考信号的频域位置，所述j位置为除所述参考信号以外的其它参考信号的频域位置。

在另一种可能的实现方式中，所述原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，所述频域信道估计值包括多个所述频域相关块各自对应的频域信道估计值，所述频域相关块用于表示在频域上多个连续相邻的参考信号；

所述根据所述原始信道估计值和所述频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置，包括：

对于多个所述频域相关块中的每个所述频域相关块，根据所述频域信道估计值和所述原始信道估计值确定第一差异因子，所述第一差异因子用于指示所述频域信道估计值和所述原始信道估计值之间的比较差值；

根据所述多个频域相关块各自对应的所述第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的所述目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述第一差异因子的类型包括一般差异因子、均方误差(Mean Square Error，MSE)差异因子和归一化差异因子中的一种。

在另一种可能的实现方式中，所述根据所述多个频域相关块各自对应的所述第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的所述目标干扰位置，包括：

对所述多个频域相关块各自对应的第一差异因子求取第一平均值；

将与所述第一平均值的差值大于第一预设差值的第一差异因子对应的频域相关块识别为所述目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述目标干扰位置为目标天线口上的干扰位置，不同天线口的参考信号分布在频域上是相互错开的；所述方法还包括：

获取除所述目标天线口以外的其它天线口上相关块编号相同的频域相关块的第一候选干扰位置；

当所述目标干扰位置与所述第一候选干扰位置不同时，根据所述目标干扰位置和所述第一候选干扰位置，在所述目标干扰位置中确定资源单元干扰(Resource ElementInterference，REI)级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述目标干扰位置为目标OFDM符号上的干扰位置，不同OFDM符号的参考信号分布在频域上是相互错开的；所述方法还包括：

获取与所述目标OFDM符号相邻的其他OFDM符号上相关块编号相同的频域相关块的第二候选干扰位置；

当所述目标干扰位置与所述第二候选干扰位置不同时，根据所述目标干扰位置和所述第二候选干扰位置，在所述目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对于所述目标干扰位置，在频域上采用滑动窗计算多个第二差异因子，所述第二差异因子用于指示相邻两个所述滑动窗各自对应的信道估计值之间的比较差值，所述滑动窗的窗长小于所述频域相关块在频域上的长度；

求取多个所述第二差异因子的第二平均值；

在所述目标干扰位置中，将与所述第二平均值的差值大于第二预设差值的第二差异因子所指示的滑动窗确定为REI级别的干扰位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种信道估计装置，用于终端设备中，所述装置包括：

获取模块，用于获取参考信号位置上的原始信道估计值；

生成模块，用于根据所述原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，所述信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性；

确定模块，用于根据所述原始信道估计值和所述频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置；

得到模块，用于对所述目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

在一种可能的实现方式中，所述生成模块，还用于根据所述信道相关性信息生成信道系数；根据所述原始信道估计值和所述信道系数，生成所述频域信道估计值。

在另一种可能的实现方式中，所述原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，所述频域相关块用于指示在频域上多个连续相邻的参考信号；

所述生成模块，还用于对于多个所述频域相关块中的每个所述频域相关块，根据所述原始信道估计值和所述信道系数，通过如下公式生成所述频域相关块对应的所述频域信道估计值H_cor：

其中，所述wf为所述参考信号的所述信道系数，所述RawH为所述频域相关块对应的所述原始信道估计值，所述K为所述频域相关块内包含的参考信号的数量。

在另一种可能的实现方式中，所述生成模块，还用于根据所述信道相关性信息，通过如下公式生成所述信道系数wf：

wf＝R_ij*(R_ii+σ)^-1；

其中，所述R_ij为所述参考信号在i位置和j位置的信道互相关系数，所述R_ii为所述参考信号在所述i位置的自相关系数，所述σ为信道置信度因子，所述i位置为所述参考信号的频域位置，所述j位置为除所述参考信号以外的其它参考信号的频域位置。

在另一种可能的实现方式中，所述原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，所述频域信道估计值包括多个所述频域相关块各自对应的频域信道估计值，所述频域相关块用于表示在频域上多个连续相邻的参考信号；

所述确定模块，还用于：

对于多个所述频域相关块中的每个所述频域相关块，根据所述频域信道估计值和所述原始信道估计值确定第一差异因子，所述第一差异因子用于指示所述频域信道估计值和所述原始信道估计值之间的比较差值；

根据所述多个频域相关块各自对应的所述第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的所述目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述第一差异因子的类型包括一般差异因子、MSE差异因子和归一化差异因子中的一种。

在另一种可能的实现方式中，所述确定模块，还用于：

对所述多个频域相关块各自对应的第一差异因子求取第一平均值；

将与所述第一平均值的差值大于第一预设差值的第一差异因子对应的频域相关块识别为所述目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述目标干扰位置为目标天线口上的干扰位置，不同天线口的参考信号分布在频域上是相互错开的；所述确定模块，还用于：

获取除所述目标天线口以外的其它天线口上相关块编号相同的频域相关块的第一候选干扰位置；

当所述目标干扰位置与所述第一候选干扰位置不同时，根据所述目标干扰位置和所述第一候选干扰位置，在所述目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述目标干扰位置为目标OFDM符号上的干扰位置，不同OFDM符号的参考信号分布在频域上是相互错开的；所述确定模块，还用于：

获取与所述目标OFDM符号相邻的其他OFDM符号上相关块编号相同的频域相关块的第二候选干扰位置；

当所述目标干扰位置与所述第二候选干扰位置不同时，根据所述目标干扰位置和所述第二候选干扰位置，在所述目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，所述确定模块，还用于：

对于所述目标干扰位置，在频域上采用滑动窗计算多个第二差异因子，所述第二差异因子用于指示相邻两个所述滑动窗各自对应的信道估计值之间的比较差值，所述滑动窗的窗长小于所述频域相关块在频域上的长度；

求取多个所述第二差异因子的第二平均值；

在所述目标干扰位置中，将与所述第二平均值的差值大于第二预设差值的第二差异因子所指示的滑动窗确定为REI级别的干扰位置。

根据本公开的另一方面，提供了一种终端设备，所述终端设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取参考信号位置上的原始信道估计值；

根据所述原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，所述信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性；

根据所述原始信道估计值和所述频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置；

对所述目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述的方法。

本公开实施例通过终端设备根据原始信道估计值和信道相关性信息生成频域信道估计值，根据原始信道估计值和频域信道估计值确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置，从而对目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果；使得在干扰环境下，终端设备利用信道相关性信息进行干扰消除，减少了环境干扰的影响，提高了信道估计结果的准确性，提升了实际场景中的终端性能。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1是相关技术中常规循环前缀情况下一个天线端口上参考信号映射位置的示意图；

图2示出了本公开一个示例性实施例提供的移动通信系统的结构示意图；

图3示出了本公开一个示例性实施例提供的信道估计方法的流程图

图4示出了本公开另一个示例性实施例提供的信道估计方法的流程图；

图5示出了本公开另一个示例性实施例提供的信道估计方法涉及的滑动窗的示意图；

图6示出了本公开一个实施例提供的信道估计装置的结构示意图；

图7示出了本公开一个示例性实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本公开实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。

本公开实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本公开实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本公开实施例的任何限制。

本公开实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本公开实施例对此不做任何限定。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

在正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing，OFDM)无线通信系统中，数据通常被调制在多个正交的子载波上，由于这些正交子载波之间的频谱可以重叠，因此能够有效提高频谱利用率。

在OFDM系统中，一个时隙中传输的信号可以用一个资源栅格来描述，资源栅格中的最小单元为RE，如图1所示中的最小方格，每个RE对应于频域上的一个子载波和时域上的一个符号(英文：Symbol)的时间长度，所有需要传输的信息都是通过RE来承载的。

在相干解调OFDM系统中，为了对接收到的信号进行均衡，终端设备需要通过信道估计来获得信道信息，信道估计的性能将直接影响整个终端设备的性能。在OFDM通信系统中，接入网设备在发送数据同时，会发送参考信号(Reference Signal，RS)，这样终端设备就可以基于参考信号来实现信道估计。图1是相关技术中常规循环前缀情况下一个天线端口上参考信号映射位置的示意图，图1中的R0表示参考信号的位置。在进行信道估计时，终端设备会提取参考信号位置处的接收信号，利用终端设备存储的本地参考信号，用最小二乘算法计算参考信号位置的信道估计；然后，通过插值滤波器估计出所有RE位置的信道估计结果，即完成信道估计。

LTE的典型的系统干扰场景为窄带干扰，即其他窄带系统对LTE系统的部分RE或RB产生干扰。LTE系统中，引入了小区参考信号(Cell-specific Reference Signal，CRS)，用于终端的解调信道估计。当CRS所在的RE或者RB受到干扰后，将对终端设备信道估计产生比较明显的影响，导致性能下降。针对相关技术中信道估计会受到窄带干扰影响而导致信道估计结果准确性降低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

为此，本公开实施例提供一种信道估计方法、装置及存储介质。本公开实施例通过在干扰环境下，终端设备利用信道相关性信息进行干扰消除，减少了环境干扰的影响，提高了信道估计结果的准确性，提升了实际场景中的终端性能。

请参考图2，其示出了本公开一个示例性实施例提供的移动通信系统的结构示意图。移动通信系统可以是LTE系统，还可以是5G系统，5G系统又称新空口(New Radio，NR)系统，还可以是5G的更下一代移动通信技术系统，本实施例对此不作限定。

可选的，该移动通信系统适用于不同的网络架构，包括但不限于中继网络架构、双链接架构、V2X架构等。该移动通信系统包括：接入网设备220和终端设备240。

接入网设备220可以是基站(base station，BS)，也可称为基站设备，是一种部署在无线接入网(Radio Access Network，RAN)用以提供无线通信功能的装置。例如，在2G网络中提供基站功能的设备包括基地无线收发站(base transceiver station,BTS)，3G网络中提供基站功能的设备包括节点B(英文：NodeB)，在4G网络中提供基站功能的设备包括演进的节点B(evolved NodeB，eNB)，在无线局域网络(wireless local area networks，WLAN)中提供基站功能的设备为接入点(access point，AP)，在5G系统中的提供基站功能的设备为gNB,以及继续演进的节点B(英文：ng-eNB)，本公开实施例中的接入网设备220还包括在未来新的通信系统中提供基站功能的设备等，本公开实施例对接入网设备220的具体实现方式不加以限定。接入网设备还可以包括家庭基站(Home eNB，HeNB)、中继(英文：Relay)、微微基站Pico等。

基站控制器是一种管理基站的装置，例如2G网络中的基站控制器(base stationcontroller，BSC)、3G网络中的无线网络控制器(radio network controller，RNC)、还可以是未来新的通信系统中控制管理基站的装置。

本公开实施例中的网络(英文：network)是为终端设备240提供通信服务的通信网络，包含无线接入网的基站，还可以包含无线接入网的基站控制器，还可以包含核心网侧的设备。

核心网可以是演进型分组核心网(evolved packet core，EPC)、5G核心网(英文：5G Core Network)，还可以是未来通信系统中的新型核心网。5G Core Network由一组设备组成，并实现移动性管理等功能的接入和移动性管理功能(Access and MobilityManagement Function，AMF)、提供数据包路由转发和服务质量(Quality of Service，QoS)管理等功能的用户面功能(User Plane Function,UPF)、提供会话管理、IP地址分配和管理等功能的会话管理功能(Session Management Function，SMF)等。EPC可由提供移动性管理、网关选择等功能的MME、提供数据包转发等功能的服务网关(Serving Gateway，S-GW)Serving Gateway、提供终端地址分配、速率控制等功能的PDN网关(PDN Gateway，P-GW)组成。

接入网设备220和终端设备240通过无线空口建立无线连接。可选的，该无线空口是基于5G标准的无线空口，比如该无线空口是NR；或者，该无线空口也可以是基于5G的更下一代移动通信网络技术标准的无线空口；或者，该无线空口也可以是基于4G标准(LTE系统)的无线空口。接入网设备220可以通过无线连接接收终端设备240发送的上行数据。

终端设备240可以是指与接入网设备220进行数据通信的设备。终端设备240可以经无线接入网与一个或多个核心网进行通信。终端设备240可以是各种形式的终端设备(user equipment，UE)、接入终端设备、用户单元、用户站、移动站、移动台(mobilestation，MS)、远方站、远程终端设备、移动设备、终端设备(英文：terminal equipment)、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备240还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的公用陆地移动通信网络(Public Land Mobile Network，PLMN)中的终端设备等，本实施例对此不作限定。终端设备240可以通过与接入网设备220之间的无线连接，接收接入网设备220发送的下行数据。

需要说明的一点是，当图2所示的移动通信系统采用5G系统或5G的更下一代移动通信技术系统时，上述各个网元在5G系统或5G的更下一代移动通信技术系统中可能会具有不同的名称，但具有相同或相似的功能，本公开实施例对此不作限定。

需要说明的另一点是，在图2所示的移动通信系统中，可以包括多个接入网设备220和/或多个终端设备240，图2中以示出一个接入网设备220和一个终端设备240来举例说明，但本公开实施例对此不作限定。

请参考图3，其示出了本公开一个示例性实施例提供的信道估计方法的流程图，本实施例以该方法用于图2所示的终端设备中来举例说明。该方法包括以下几个步骤。

步骤301，获取参考信号位置上的原始信道估计值。

可选的，终端设备接收参考信号，将接收到的参考信号与存储的本地参考信号进行共轭乘法，得到参考信号位置上的原始信道估计值。

示意性的，终端设备根据接收到的参考信号和存储的本地参考信号，通过如下公式生成原始信道估计值RawH：

RawH＝RecvRS*conj(LocRS)；

其中，RecvRS为接收到的参考信号，LocRS为存储的本地参考信号。

需要说明的是，本公开实施例对参考信号位置上的原始信道估计值的获取方式不加以限定。

步骤302，根据原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性。

可选的，终端设备根据原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值。

其中，信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性。

可选的，信道相关性信息包括参考信号在频域位置的自相关系数、参考信号与其它参考信号在频域位置的互相关系数、信道置信度因子中的至少一种。其中，参考信号在频域位置的自相关系数与信道衰落相关，参考信号与其它参考信号在频域位置的互相关系数与两者的频域位置间隔和信道衰落相关，信道置信度因子与信道信噪比相关。本实施例对信道相关性信息的信息类型和信息数量不加以限定。

可选的，频域信道估计值是基于原始信道估计值和信道相关性信息生成的信道估计值，即频域信道估计值与原始信道估计值和信道相关性信息均相关。

在一种可能的实现方式中，上述步骤302可以被替代实现成为：终端设备根据原始信道估计值生成频域信道估计值。即此时频域信道估计值与信道相关性信息无关，仅与原始信道估计值有关。示意性的，终端设备根据原始信道估计值，通过线性或者权重相加的方式生成频域信道估计值。

需要说明的是，本公开实施例仅以频域信道估计值是基于原始信道估计值和信道相关性信息生成的信道估计值，即频域信道估计值与原始信道估计值和信道相关性信息均相关为例进行说明。

步骤303，根据原始信道估计值和频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置。

终端设备根据原始信道估计值和频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置。

可选的，目标干扰位置为资源块干扰(Resource Block Interference，RBI)级别的干扰位置或者REI级别的干扰位置。即目标干扰位置为至少一个RB或者至少一个RE。

步骤304，对目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

可选的，终端设备对目标干扰位置采用有预设插值算法进行修复，得到最终的信道估计结果。其中，预设插值算法包括线性插值算法、高阶插值算法、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)插值算法和维纳滤波插值算法中的任意一种。

可选的，终端设备根据相邻频域的非目标干扰位置的信道估计值，对目标干扰位置进行插值恢复；去掉目标干扰位置后，对剩余的位置采用维纳滤波插值算法进行信道估计，得到最终的信道估计结果。

综上所述，本公开实施例通过终端设备根据原始信道估计值和信道相关性信息生成频域信道估计值，根据原始信道估计值和频域信道估计值确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置，从而对目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果；使得终端设备可以完成较高效的干扰识别消除信道估计，在干扰环境下终端设备利用信道相关性信息进行干扰消除，在实际信道环境中可以适应不同的信道衰落场景，减少了环境干扰的影响，提高了信道估计结果的准确性，提升了实际场景中的终端性能。并且，由于本公开实施例提供的信道估计方法均在频域上完成，当终端设备完成OFDM解调后，避免了相关技术中需要额外的DFT变换和迭代重构的情况，实现复杂度低，实时性好。

请参考图4，其示出了本公开另一个示例性实施例提供的信道估计方法的流程图，本实施例以该方法用于图2所示的终端设备中来举例说明。该方法包括以下几个步骤。

步骤401，获取参考信号位置上的原始信道估计值。

可选的，原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，频域相关块用于指示在频域上多个连续相邻的参考信号。

可选的，频域相关块是按照整数倍的RB为单位进行划分的。比如，一个频域相关块为一个RB或者两个RB或者三个RB。本实施例对频域相关块的划分方式不加以限定。

可选的，对于多个频域相关块的每个频域相关块，终端设备获取该频域相关块对应的原始信道估计值。

需要说明的是，终端设备获取原始信道估计值的过程可参考上述实施例中的相关细节，在此不再赘述。

步骤402，根据信道相关性信息生成信道系数。

可选的，终端设备通过测控模块得到信道相关性信息，本公开实施例对信道相关性信息的获取方式不加以限定。

可选的，信道系数是与信道相关性信息相关的系数，用于指示信道相关性。可选的，信道系数与信道相关性呈正相关关系，即信道系数越大，则信道相关性越强。本实施例对此不加以限定。

在一种可能的实现方式中，终端设备根据信道相关性信息，通过如下公式生成信道系数wf：

wf＝R_ij*(R_ii+σ)^-1；

其中，R_ij为参考信号在i位置和j位置的信道互相关系数，R_ii为参考信号在i位置的自相关系数，σ为信道置信度因子，i位置为参考信号的频域位置，j位置为除参考信号以外的其它参考信号的频域位置。

可选的，R_ij与i位置与j位置之间的间隔和信道衰落有关，R_ii与信道衰落有关，σ与信道信噪比有关，比如，σ为信道信噪比的值。

步骤403，根据原始信道估计值和信道系数，生成频域信道估计值。

可选的，原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，频域信道估计值包括多个频域相关块各自对应的频域信道估计值。

对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据该频域相关块对应的原始信道估计值和信道系数，生成该频域相关块对应的频域信道估计值。

频域相关块用于指示在频域上多个连续相邻的参考信号。在一种可能的实现方式中，对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备将该频域相关块内多个参考信号各自对应的频域信道估计值求和，得到该频域相关块对应的频域信道估计值。其中，每个参考信号对应的频域信道估计值为该参考信号对应的信道系数和原始信道估计值的乘积。

可选的，对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据原始信道估计值和信道系数，通过如下公式生成频域相关块对应的频域信道估计值H_cor：

其中，wf为参考信号的信道系数，RawH为频域相关块对应的原始信道估计值。可选的，wf为频域相关块内一个参考信号对应的信道系数，RawH为频域相关块内一个参考信号对应的原始信道估计值。

其中，K为频域相关块内包含的参考信号的数量。比如，K的取值为6或者12。本实施例对此不加以限定。

步骤404，对于多个频域相关块中的每个频域相关块，根据频域信道估计值和原始信道估计值确定第一差异因子。

其中，第一差异因子用于指示频域信道估计值和原始信道估计值之间的比较差值。

对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据频域信道估计值和原始信道估计值确定第一差异因子。即终端设备确定出多个频域相关块各自对应的第一差异因子。

可选的，第一差异因子的类型包括一般差异因子、MSE差异因子和归一化差异因子中的一种。

在一种可能的实现方式中，第一差异因子的类型为一般差异因子。对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据频域信道估计值和原始信道估计值，通过如下公式计算得到该频域相关块对应的一般差异因子δ：

其中，RawH(i)为该频域相关块内参考信号对应的原始信道估计值，H_cor(i)为该频域相关块内参考信号对应的频域信道估计值，K为该频域相关块内包含的参考信号的数量，i用于指示参考信号的频域位置。

在另一种可能的实现方式中，第一差异因子的类型为MSE差异因子。对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据频域信道估计值和原始信道估计值，通过如下公式计算得到该频域相关块对应的MSE差异因子δ_mse：

其中，RawH为该频域相关块对应的原始信道估计值，H_cor为该频域相关块对应的频域信道估计值。

在另一种可能的实现方式中，第一差异因子的类型为归一化差异因子。对于多个频域相关块中的每个频域相关块，终端设备根据频域信道估计值和原始信道估计值，通过如下公式计算得到该频域相关块对应的归一化差异因子δ_uni：

其中，RawH为该频域相关块对应的原始信道估计值，H_cor为该频域相关块对应的频域信道估计值。

需要说明的是，本公开实施例对第一差异因子的类型不加以限定，为了方便介绍，下面仅以第一差异因子为MSE差异因子为例进行说明。

步骤405，根据多个频域相关块各自对应的第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置。

可选的，终端设备根据多个频域相关块各自对应的第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置，包括：对多个频域相关块各自对应的第一差异因子求取第一平均值；将与第一平均值的差值大于第一预设差值的第一差异因子对应的频域相关块识别为目标干扰位置。

其中，第一平均值为多个频域相关块各自对应的第一差异因子的平均值。

第一预设差值可以是终端设备默认设置的，或者是用户自定义设置的。本实施例对此不加以限定。

上述通过比较各个频域相关块各自对应的第一差异因子，对于个别明显高于平均差异因子水平的频域相关块识别为存在窄带干扰异常的目标干扰位置。利用频域相关块可识别干扰最小颗粒度为RBI，即最小包含两个CRS，当需要确定的干扰级别为REI级别，需要进一步确定具体受到干扰的RE位置。可选的，终端设备根据多个频域相关块各自对应的第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置，包括但不限于以下几种可能的实现方式：

在一种可能的实现方式中，目标干扰位置为目标天线口上的干扰位置，由于不同天线口的参考信号分布在频域上是相互错开的，因此可以参考其它天线口上相同频域相关块位置的存在窄带干扰异常的干扰位置，如果位置相同则表示干扰级别为RBI级别，如果位置不同则表示干扰级别为REI级别，终端设备通过存在窄带干扰异常的干扰位置，在目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

可选的，终端设备获取除目标天线口以外的其它天线口上相关块编号相同的频域相关块的第一候选干扰位置；当目标干扰位置与第一候选干扰位置不同时，根据目标干扰位置和第一候选干扰位置，在目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

其中，一个天线口上的相关块编号用于指示该天线口上的频域相关块的位置。比如，当位于不同天线口上的两个频域相关块对应的相关块编号相同时，表示这两个频域相关块在各自的天线口上的位置是相同的。

可选的，当目标干扰位置与第一候选干扰位置相同时，表示干扰级别为RBI级别；当目标干扰位置与第一候选干扰位置不同时，表示干扰级别为REI级别，终端设备通过比较目标干扰位置和第一候选干扰位置，在目标干扰位置中确定存在窄带干扰异常的CRS所处的RE位置。

在另一种可能的实现方式中，目标干扰位置为目标OFDM符号上的干扰位置，不同OFDM符号的参考信号分布在频域上是相互错开的；方法还包括：

获取与目标OFDM符号相邻的其他OFDM符号上相关块编号相同的频域相关块的第二候选干扰位置；

当目标干扰位置与第二候选干扰位置不同时，根据目标干扰位置和第二候选干扰位置，在目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

其中，一个OFDM符号上的相关块编号用于指示该OFDM符号上的频域相关块的位置。比如，当位于不同OFDM符号上的两个频域相关块对应的相关块编号相同时，表示这两个频域相关块在各自的OFDM符号上的位置是相同的。

可选的，当目标干扰位置与第二候选干扰位置相同时，表示干扰级别为RBI级别；当目标干扰位置与第二候选干扰位置不同时，表示干扰级别为REI级别，终端设备通过比较目标干扰位置和第二候选干扰位置，在目标干扰位置中确定存在窄带干扰异常的CRS所处的RE位置。

在另一种可能的实现方式中，对于目标干扰位置，终端设备在频域上采用滑动窗计算多个第二差异因子，第二差异因子用于指示相邻两个滑动窗各自对应的信道估计值之间的比较差值，滑动窗的窗长小于频域相关块在频域上的长度；求取多个第二差异因子的第二平均值；在目标干扰位置中，将与第二平均值的差值大于第二预设差值的第二差异因子所指示的滑动窗确定为REI级别的干扰位置。

其中，滑动窗也称为频域滑动窗，滑动窗的窗长小于频域相关块在频域上的长度。比如，每个频域相关块为1个RB，滑动窗为0.5个RB。本实施例对此不加以限定。

第二差异因子用于指示相邻两个滑动窗各自对应的信道估计值之间的比较差值，第二差异因子的类型包括一般差异因子、MSE差异因子和归一化差异因子中的一种。

可选的，终端设备根据相邻两个滑动窗各自对应的信道估计值，计算得到相邻两个滑动窗之间的第二差异因子。需要说明的是，第二差异因子的计算方式可参考上述实施例中第一差异因子的计算过程，在此不再赘述。

可选的，第二预设差值是终端设备默认设置的，或者是用户自定义设置的。本实施例对此不加以限定。

终端设备利用相邻非干扰的CRS与RBI级别的目标干扰位置内的CRS做滑动相关，对于存在窄带干扰异常(即差异因子异常)的RE位置标记为REI位置。在一个示意性的例子中，如图5所示，RE位置包括0位置、1位置、2位置、3位置、4位置和5位置等等，其中存在窄带干扰异常的REI位置为2位置。当终端设备一次对滑动窗1、滑动窗2、滑动窗3和滑动窗4做滑动，求取各自对应的第二差异因子时，同时包含2位置的滑动窗2和滑动窗3对应的第二差异因子远远高于各个滑动窗各自对应的第二差异因子的平均值，从而可以确定目标干扰位置中的REI级别的干扰位置为2位置。

步骤406，对目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

可选的，终端设备对目标干扰位置或者对目标干扰位置中的REI级别的干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

需要说明的是，终端设备对目标干扰位置或者对目标干扰位置中的REI级别的干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果的过程可参考上述实施例中的相关细节，在此不再赘述。

综上所述，本公开实施例还通过当需要确定REI级别的干扰位置时，利用其它天线口上相同频域相关块位置的干扰位置进行比较，或者利用相邻OFDM符号上相同频域相关块位置的干扰位置进行比较，或者利用相邻非干扰的CRS与RBI内参考信号做滑动相关，从而在目标干扰位置中确定存在窄带干扰异常的REI级别的干扰位置，使得可识别干扰最小颗粒度细化至REI级别，进一步提高了消除窄带干扰的效果。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参考图6，其示出了本公开一个实施例提供的信道估计装置的结构示意图。该装置可以通过软件、硬件以及两者的组合实现成为终端设备的全部或一部分。该信道估计装置包括：获取模块610、生成模块620、确定模块630和得到模块640。

获取模块610，用于获取参考信号位置上的原始信道估计值；

生成模块620，用于根据原始信道估计值和信道相关性信息，生成频域信道估计值，信道相关性信息用于指示相邻频域和/或相邻时间上的信道相关性；

确定模块630，用于根据原始信道估计值和频域信道估计值，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置；

得到模块640，用于对目标干扰位置进行修复，得到最终的信道估计结果。

在一种可能的实现方式中，生成模块620，还用于根据信道相关性信息生成信道系数；根据原始信道估计值和信道系数，生成频域信道估计值。

在另一种可能的实现方式中，原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，频域相关块用于指示在频域上多个连续相邻的参考信号；

生成模块620，还用于对于多个频域相关块中的每个频域相关块，根据原始信道估计值和信道系数，通过如下公式生成频域相关块对应的频域信道估计值H_cor：

其中，wf为参考信号的信道系数，RawH为频域相关块对应的原始信道估计值，K为频域相关块内包含的参考信号的数量。

在另一种可能的实现方式中，生成模块620，还用于根据信道相关性信息，通过如下公式生成信道系数wf：

wf＝R_ij*(R_ii+σ)^-1；

其中，R_ij为参考信号在i位置和j位置的信道互相关系数，R_ii为参考信号在i位置的自相关系数，σ为信道置信度因子，i位置为参考信号的频域位置，j位置为除参考信号以外的其它参考信号的频域位置。

在另一种可能的实现方式中，原始信道估计值包括多个频域相关块各自对应的原始信道估计值，频域信道估计值包括多个频域相关块各自对应的频域信道估计值，频域相关块用于表示在频域上多个连续相邻的参考信号；

确定模块630，还用于：

对于多个频域相关块中的每个频域相关块，根据频域信道估计值和原始信道估计值确定第一差异因子，第一差异因子用于指示频域信道估计值和原始信道估计值之间的比较差值；

根据多个频域相关块各自对应的第一差异因子，确定存在窄带干扰异常的目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，第一差异因子的类型包括一般差异因子、MSE差异因子和归一化差异因子中的一种。

在另一种可能的实现方式中，确定模块630，还用于：

对多个频域相关块各自对应的第一差异因子求取第一平均值；

将与第一平均值的差值大于第一预设差值的第一差异因子对应的频域相关块识别为目标干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，目标干扰位置为目标天线口上的干扰位置，不同天线口的参考信号分布在频域上是相互错开的；确定模块630，还用于：

获取除目标天线口以外的其它天线口上相关块编号相同的频域相关块的第一候选干扰位置；

当目标干扰位置与第一候选干扰位置不同时，根据目标干扰位置和第一候选干扰位置，在目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，目标干扰位置为目标OFDM符号上的干扰位置，不同OFDM符号的参考信号分布在频域上是相互错开的；确定模块630，还用于：

获取与目标OFDM符号相邻的其他OFDM符号上相关块编号相同的频域相关块的第二候选干扰位置；

当目标干扰位置与第二候选干扰位置不同时，根据目标干扰位置和第二候选干扰位置，在目标干扰位置中确定REI级别的干扰位置。

在另一种可能的实现方式中，确定模块630，还用于：

对于目标干扰位置，在频域上采用滑动窗计算多个第二差异因子，第二差异因子用于指示相邻两个滑动窗各自对应的信道估计值之间的比较差值，滑动窗的窗长小于频域相关块在频域上的长度；

求取多个第二差异因子的第二平均值；

在目标干扰位置中，将与第二平均值的差值大于第二预设差值的第二差异因子所指示的滑动窗确定为REI级别的干扰位置。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

请参考图7，其示出了本公开一个示例性实施例提供的终端设备的结构示意图，该终端设备可以是图2所示的移动通信系统中的终端设备240。本实施例以终端设备为LTE系统或5G系统中的UE为例进行说明，该终端设备包括：处理器71、接收器72、发送器73、存储器74和总线75。存储器74通过总线75与处理器71相连。

处理器71包括一个或者一个以上处理核心，处理器71通过运行软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及信息处理。

接收器72和发送器73可以实现为一个通信组件，该通信组件可以是通信芯片，通信芯片中可以包括接收模块、发射模块和调制解调模块等，用于对信息进行调制和/或解调，并通过无线信号接收或发送该信息。

存储器74可用于存储处理器71可执行指令。

存储器74可存储至少一个功能所述的应用程序模块76。应用程序模块76可以包括：获取模块761、生成模块762、确定模块763和得到模块764。

处理器71用于执行获取模块761以实现上述各个方法实施例中有关获取步骤的功能；处理器71还用于执行生成模块762以实现上述各个方法实施例中有关生成步骤的功能；处理器71还用于执行确定模块763实现上述各个方法实施例中有关确定步骤的功能；处理器71还用于执行得到模块764以实现上述各个方法实施例中有关得到步骤的功能。

此外，存储器74可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随时存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。