阅读说明：本技术 视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质 (Video content heat determination method, electronic device and storage medium ) 是由 颜伟婷 杜欧杰 吴嘉旭 李立锋 陈国仕 李鹏 于 2019-11-20 设计创作，主要内容包括：本发明实施例提供一种视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。本发明实施例提供的视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。(The embodiment of the invention provides a method for determining the popularity of video content, electronic equipment and a storage medium, wherein the method comprises the following steps: determining the total play flow of a target video in a preset time period; and determining the video content heat of the target video according to the total play flow. According to the video content heat degree determining method, the electronic device and the storage medium, the video content heat degree of the video is determined through the total playing flow of the video, the problem of missing statistics of stealing link data is solved, the accuracy of the video content heat degree determining result is improved, data buried point statistics does not need to be carried out by using a front-end page, and the cost is reduced.)

视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质。

背景技术

看视频是人们通过互联网中娱乐的重要方式之一，视频内容热度是评价一个视频内容的重要指标。

现有技术中，通常都是通过获取前端页面统计的视频播放量，再以视频播放量作为视频内容的热度。例如，以在设定周期内的有效观看次数作为视频内容的热度。

但是，采用现有的方案，无法规避盗链数据的漏统计问题，导致视频内容热度的确定结果不准确，并且现有技术中的方案需要系统对所有使用到该内容的前端页面进行数据埋点统计，成本耗费较高。

发明内容

本发明实施例提供一种视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中视频内容热度的确定结果不准确的技术问题。

为了解决上述技术问题，一方面，本发明实施例提供一种视频内容热度确定方法，包括：

确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；

根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

进一步地，所述确定目标视频在预设时间段内的总播放流量，具体包括：

确定所述目标视频在每一视频码率下的播放流量；

统计所有视频码率下的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

进一步地，所述确定目标视频在预设时间段内的总播放流量，具体包括：

确定所述目标视频在每一目标内容分发网络CDN节点的播放流量；其中，所述目标CDN节点中存储有所述目标视频；

统计所有目标CDN节点的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

进一步地，所述根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度，具体包括：

根据所述总播放流量和所述目标视频对应的视频时长的商确定所述视频内容热度。

进一步地，所述根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度，具体包括：

根据所述总播放流量和所述预设时间段的时长的商确定所述视频内容热度。

进一步地，所述确定视频内容热度之后，还包括：

根据所述视频内容热度确定所述目标视频的视频内容为热点内容。

进一步地，所述根据所述视频内容热度确定所述目标视频的视频内容为热点内容之后，还包括：

将所述预设时间段分成N个时长相等的子时间段；

确定所述目标视频分别在每一子时间段内的播放流量；

根据每一子时间段内的播放流量和所述子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率；

如果所有热度增长速率中的最大值大于预设阈值，则向用户推荐所述目标视频。

进一步地，所述根据每一子时间段内的播放流量和所述子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率，具体包括：

应用公式V_i＝(D_i-D_i-1)/Δt，确定每一子时间段内的热度增长速率；其中，V_i为第i个子时间段内的热度增长速率，D_i为第i个子时间段内的播放流量，D_i-1为第i-1个子时间段内的播放流量，Δt为每个子时间段的时长，2≤i≤N。

再一方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述方法的步骤。

又一方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述方法的步骤。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

附图说明

图1为本发明实施例提供的视频内容热度确定方法示意图；

图2为本发明实施例提供的视频内容热度确定装置示意图；

图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的视频内容热度确定方法示意图，如图1所示，本发明实施例提供一种视频内容热度确定方法，其执行主体为视频内容热度确定装置。该方法包括：

步骤S101、确定目标视频在预设时间段内的总播放流量。

具体来说，在线视频的网络架构不同，决定了确定视频在预设时间段内的总播放流量的具体方式也不相同。

例如，针对中心网络，在线视频存储在网络中心，或者存储在网络中心的某一个服务器中，所有用户观看视频时，都需要通过访问网络中心服务器来获取视频。针对这种情况，需要统计目标视频在网络中心服务器产生的播放流量，网络中心服务器产生的播放流量即为该目标视频的总播放流量。

再例如，内容分发网络CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器(CDN节点)，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。针对CDN，在确定目标视频在预设时间段内的总播放流量时，需要先统计目标视频在预设时间段内在每一CDN节点产生的播放流量，然后，再将所有CDN节点产生的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。

再例如，目标视频可以支持多种不同的视频码率，针对这种情况，需要先统计目标视频在预设时间段内在每一视频码率下的播放流量，然后，再将所有视频码率下的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。

另外，每一视频都有一个唯一的视频ID，视频ID是视频的身份标识，通过视频ID区分不同的视频。

需要说明的是，上述示例性方法中获取视频在预设时间段内的总播放流量的方式，只是其中几种可行的方式，还可以是上述几种方式的可行组合，并且在实际应用中不限于此，具体采取何种方式需要视情况而定。

预设时间段可以为目标视频自上线以来的总时长，也可以是自上线以来的总时长中的一段时长。在实际应用中的具体应用，可以根据需要视情况而定。

例如，视频A自6月1日上线，到当前时间(8月31日)为止，已经上线三个月，可以统计这三个月的总播放流量，通过这三个月的总播放流量确定视频A在这三个月中的视频内容热度。也可以统计8月份(8月1日至8月31日)的播放流量，通过8月份的播放流量确定视频A在8月份中的视频内容热度。

目标视频可以为直播视频，也可以为录播视频。

步骤S102、根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

具体来说，在确定目标视频在预设时间段内的总播放流量之后，根据总播放流量即可确定目标视频的视频内容热度。

例如，可以直接以总播放流量来衡量目标视频的视频内容热度，总播放流量越大表征视频内容热度越高，总播放流量越小表征视频内容热度越低。或者按照总播放流量的大小，预先划分出若干个流量区间，一个流量区间对应一个级别的视频内容热度，总播放流量越大表征视频内容热度的级别越高，视频内容热度的级别越高表征视频内容热度越高。

再例如，考虑到即使内容相同的视频，上线时间不同，产生的总播放流量也会存在差别，因此，可以结合在预设时间段内的总播放流量和上线时间，综合确定视频的视频内容热度，以单位上线时间的播放流量作为视频的视频内容热度值，视频内容热度值用于表征目标视频的视频内容热度，视频内容热度值越大表征视频内容热度越高，视频内容热度值越小表征视频内容热度越低。单位上线时间的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以上线时间。

再例如，考虑到即使上线时间相同的视频，如果视频的时长不同，产生的总播放流量也会存在差别，因此，可以结合在预设时间段内的总播放流量和视频时长，综合确定视频的视频内容热度，以单位视频时长的播放流量作为视频的视频内容热度值。单位视频时长的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以视频时长。

需要说明的是，上述示例性方法中根据总播放流量确定视频的视频内容热度的方式，只是其中几种可行的方式，还可以是上述几种方式的可行组合，并且在实际应用中不限于此，具体采取何种方式需要视情况而定。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述确定目标视频在预设时间段内的总播放流量，具体包括：

确定所述目标视频在每一视频码率下的播放流量；

统计所有视频码率下的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

具体来说，本发明实施例中目标视频支持多种不同的视频码率，针对这种情况，在确定目标视频在预设时间段内的总播放流量时，需要先统计目标视频在预设时间段内在每一视频码率下的播放流量，然后，再将所有视频码率下的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。

例如，视频A支持n种视频码率，首先分别获取不同视频码率下的播放流量，此处设不同视频码率下的播放流量分别为D₁、D₂、…、D_n，然后，再将所有视频码率下的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。用公式表示如下：

其中，D为视频在预设时间段内的总播放流量，D_i为视频在预设时间段内在第i种视频码率下的播放流量，n为视频支持的视频码率的总数。

通过统计所有视频码率下的播放流量的总和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量，使视频播放流量的统计结果更加准确，进而提高了视频内容热度确定结果的准确性。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述确定目标视频在预设时间段内的总播放流量，具体包括：

确定所述目标视频在每一目标内容分发网络CDN节点的播放流量；其中，所述目标CDN节点中存储有所述目标视频；

统计所有目标CDN节点的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

具体来说，本发明实施例中的目标视频的网络架构采用CDN架构，针对这种情况，确定目标视频在预设时间段内的总播放流量，首先需要确定目标视频在预设时间段内在每一目标内容分发网络CDN节点的播放流量，然后，再统计所有目标CDN节点的播放流量的总和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。该目标CDN节点为均存储有目标视频的CDN节点。

该目标CDN节点还可以为网络中的所有CDN节点，此时，存储有目标视频的CDN节点的播放流量以具体的统计值来确定，未存储目标视频的CDN节点的播放流量值为零。

例如，当视频仅支持一种视频码率的时候，网络中包含m个CDN节点，首先分别获取不同CDN节点的播放流量，此处设不同CDN节点的播放流量分别为D₁、D₂、…、D_m，然后，再将所有CDN节点的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。用公式表示如下：

其中，D为视频在预设时间段内的总播放流量，D_j为视频在预设时间段内在第j个CDN节点的播放流量，m为网络中包含的CDN节点的总数。

再例如，当视频支持n种视频码率，网络中包含m个CDN节点的时候，首先分别获取不同CDN节点的播放流量，每个CDN节点的播放流量均为在该CDN节点所有视频码率下的播放流量的和，然后，再将所有CDN节点的播放流量求和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量。

用公式表示如下：

其中，D为视频在预设时间段内的总播放流量，D_ij为视频在预设时间段内在第j个CDN节点第i种视频码率下的播放流量，m为网络中包含的CDN节点的总数，n为视频支持的视频码率的总数。

通过统计所有CDN节点的播放流量的总和，得到目标视频在预设时间段内的总播放流量，使视频播放流量的统计结果更加准确，进而提高了视频内容热度确定结果的准确性。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度，具体包括：

根据所述总播放流量和所述目标视频对应的视频时长的商确定所述视频内容热度。

具体来说，本发明实施例中，考虑到即使上线时间相同的视频，如果视频的时长不同，产生的总播放流量也会存在差别，因此，结合在预设时间段内的总播放流量和视频时长，综合确定视频的视频内容热度。

例如，可以以单位视频时长的播放流量作为视频的视频内容热度值。单位视频时长的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以视频时长。或者，还可以以总播放流量和视频时长的乘积作为视频的视频内容热度值。

一种可行的方案如下：

以单位视频时长的播放流量作为视频的视频内容热度值。单位视频时长的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以视频时长。用公式表示如下：

M＝D/t

其中，M为视频内容热度值，D为总播放流量，t为视频时长。

以单位视频时长的播放流量作为视频的视频内容热度值，避免了不同视频时长对视频内容热度确定结果的影响，使确定结果更加准确。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度，具体包括：

根据所述总播放流量确定视频内容热度值；其中，所述视频内容热度值用于表征所述目标视频的视频内容热度。

具体来说，本发明实施例中，为了简化系统的复杂度，提高确定视频内容热度的效率，直接以目标视频在预设时间段内的总播放流量作为视频内容热度值；其中，视频内容热度值用于表征所述目标视频的视频内容热度。

直接以目标视频在预设时间段内的总播放流量作为视频内容热度值，来衡量视频内容热度，简化了系统的复杂度，提高了确定视频内容热度的效率。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度，具体包括：

根据所述总播放流量和所述预设时间段的时长的商确定所述视频内容热度。。

具体来说，本发明实施例中，考虑到即使内容相同的视频，统计的时间段不同，产生的总播放流量也会存在差别，因此，可以结合在预设时间段内的总播放流量和预设时间段的时长，综合确定视频的视频内容热度。

例如，可以以单位在线时间的播放流量作为视频的视频内容热度值，视频内容热度值用于表征目标视频的视频内容热度，视频内容热度值越大表征视频内容热度越高，视频内容热度值越小表征视频内容热度越低。单位在线时间的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以预设时间段的时长。或者，还可以以视频在预设时间段内的总播放流量和预设时间段的时长的乘积作为视频的视频内容热度值。

一种可行的方案如下：

以单位在线时长的播放流量作为视频的视频内容热度值。单位在线时长的播放流量为视频在预设时间段内的总播放流量除以预设时间段的时长。用公式表示如下：

M＝D/T

其中，M为视频内容热度值，D为总播放流量，T为预设时间段的时长。

以单位在线时长的播放流量作为视频的视频内容热度值，避免了不同在线时长对视频内容热度确定结果的影响，使确定结果更加准确。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述确定视频内容热度之后，还包括：

根据所述视频内容热度确定所述目标视频的视频内容为热点内容。

具体来说，在获取目标视频的视频内容热度值之后，还包括判断视频内容热度值与预设阈值的关系，根据判断结果确定目标视频的视频内容是否为热点内容。

如果视频内容热度值大于第一预设阈值，则确定目标视频的视频内容为热点内容。

如果视频内容热度值小于等于第一预设阈值，则确定目标视频的视频内容为非热点内容。

或者可以采用另外一种可行的方案：按照视频内容热度值的大小，预先划分出若干个热度区间，一个热度区间对应一个级别的视频内容热度，视频内容热度值越大表征视频内容热度的级别越高，视频内容热度的级别越高表征视频内容热度越高。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述确定所述目标视频的视频内容为热点内容之后，还包括：

将所述预设时间段分成N个时长相等子时间段；

确定所述目标视频分别在每一子时间段内的播放流量；

根据每一子时间段内的播放流量和所述子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率；

如果所有热度增长速率中的最大值大于第二预设阈值，则向用户推荐所述目标视频。

具体来说，本发明实施例中，在确定目标视频的视频内容为热点内容之后，还需要判定该目标视频是否为现象级视频，是否有必要向用户推荐。

例如，可以根据目标视频的视频内容热度增长率，判断目标视频是否为现象级视频，是否有必要向用户推荐。如果目标视频的视频内容热度增长率小于等于预设阈值，则该目标视频为非现象级视频，不符合推荐标准，不必要向用户推荐；如果目标视频的视频内容热度增长率大于预设阈值，则该目标视频为现象级视频，达到了推荐标准，此时，发送推荐信息，提示运营人员可根据该内容热度确定方式获取该现象级视频，进行相应的推荐操作。或者由系统自动向用户推荐该现象级视频。

确定目标视频的视频内容热度增长率的具体方式如下：

首先，将预设时间段分成N个时长相等的子时间段，每个子时间段的时长相等，N大于等于2。

然后，确定目标视频分别在每一子时间段内的播放流量，分别表示为D₁、D₂、…、D_i、…、D_N。

最后，根据每一子时间段内的播放流量和子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率；该热度增长速率用于表征目标视频的视频内容热度增长的快慢。

计算出每一子时间段内的热度增长速率之后，以最大的增长速率作为目标视频的视频内容热度增长率。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述根据每一子时间段内的播放流量和所述子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率，具体包括：

应用公式V_i＝(D_i-D_i-1)/Δt，确定每一子时间段内的热度增长速率；其中，V_i为第i个子时间段内的热度增长速率，D_i为第i个子时间段内的播放流量，D_i-1为第i-1个子时间段内的播放流量，Δt为每个子时间段的时长，2≤i≤N。

具体来说，本发明实施例中，计算每一子时间段内的热度增长速率的公式如下：

V_i＝(D_i-D_i-1)/Δt

其中，V_i为第i个子时间段内的热度增长速率，D_i为第i个子时间段内的播放流量，D_i-1为第i-1个子时间段内的播放流量，Δt为每个子时间段的时长，2≤i≤N。

本发明实施例提供的视频内容热度确定方法，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，图2为本发明实施例提供的视频内容热度确定装置示意图，如图2所示，本发明实施例提供一种视频内容热度确定装置，该装置包括第一确定模块201和第二确定模块202，其中：

第一确定模块201用于确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；

第二确定模块202用于根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

本发明实施例提供的视频内容热度确定装置，通过视频的总播放流量确定视频的视频内容热度，解决了盗链数据的漏统计问题，提高了视频内容热度确定结果的准确性，且无需使用前端页面进行数据埋点统计，降低了成本。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第一确定模块包括第一确定单元和第一统计单元，其中：

所述第一确定单元用于确定所述目标视频在每一视频码率下的播放流量；

所述第一统计单元用于统计所有视频码率下的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第一确定模块包括第二确定单元和第二统计单元，其中：

所述第二确定单元用于确定所述目标视频在每一内容分发网络CDN节点的播放流量；其中，每一CDN节点中均存储有所述目标视频；

所述第二统计单元用于统计所有CDN节点的播放流量的总和，得到所述目标视频在预设时间段内的总播放流量。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第二确定模块包括第三确定单元；

所述第三确定单元用于根据所述总播放流量和所述目标视频对应的视频时长的商确定所述视频内容热度。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第二确定模块还包括第四确定单元；

所述第四确定单元用于根据所述总播放流量和所述预设时间段的时长的商确定所述视频内容热度。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第二确定模块包括第五确定单元；

所述第六确定单元用于根据所述视频内容热度确定所述目标视频的视频内容为热点内容。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第二确定模块还包括划分单元、第六确定单元、第七确定单元和推荐单元，其中：

所述划分单元用于将所述预设时间段分成N个时长相等的子时间段；

所述第七确定单元用于确定所述目标视频分别在每一子时间段内的播放流量；

所述第八确定单元用于根据每一子时间段内的播放流量和所述子时间段的时长，确定每一子时间段内的热度增长速率；

所述推荐单元用于如果所有热度增长速率中的最大值大于第二预设阈值，则向用户推荐所述目标视频。

基于上述任一实施例，进一步地，所述第八确定单元具体用于应用公式V_i＝(D_i-D_i-1)/Δt，确定每一子时间段内的热度增长速率；其中，V_i为第i个子时间段内的热度增长速率，D_i为第i个子时间段内的播放流量，D_i-1为第i-1个子时间段内的播放流量，Δt为每个子时间段的时长，2≤i≤N。

图3为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301和存储器302通过总线303完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行如下方法：

确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；

根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

进一步地，本发明实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例中的步骤，例如包括：

确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；

根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

进一步地，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现上述各方法实施例中的步骤，例如包括：

确定目标视频在预设时间段内的总播放流量；

根据所述总播放流量确定所述目标视频的视频内容热度。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。