片尾言情度标记方法

文档序号:1524381 发布日期:2020-02-11 浏览:15次 >En<

阅读说明:本技术 片尾言情度标记方法 (Method for marking trailer situation ) 是由 韩劝劝 于 2018-07-29 设计创作,主要内容包括:本发明涉及一种片尾言情度标记方法,该方法包括使用一种片尾言情度标记平台来进行标记,所述片尾言情度标记平台包括:标签定制设备,用于接收片尾言情度,并基于所述片尾言情度为待后期处理的视频数据定制相应的言情度标签;非线性编辑设备,用于接收待后期处理的视频数据,在编辑人员的操作下,实现对待后期处理的视频数据的非线性编辑;视频截取设备,用于接收待后期处理的视频数据,从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像,其中,所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔;用户输入设备,与所述视频截取设备连接,用于设定所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔。(The invention relates to a method for marking a phrase-tail language emotion, which comprises the following steps of marking by using a phrase-tail language emotion marking platform, wherein the phrase-tail language emotion marking platform comprises: the tag customization equipment is used for receiving the trailer emotion degree and customizing a corresponding utterance emotion degree tag for the video data to be post-processed based on the trailer emotion degree; the nonlinear editing equipment is used for receiving the video data to be post-processed and realizing the nonlinear editing of the video data to be post-processed under the operation of an editor; the video capturing device is used for receiving video data to be post-processed and extracting a plurality of end-of-run images from the video data to be post-processed, wherein a plurality of timestamps of the extracted plurality of end-of-run images of the video capturing device keep equal-interval time intervals; and the user input equipment is connected with the video intercepting equipment and is used for setting equidistant time intervals among a plurality of timestamps of a plurality of extracted tail images of the video intercepting equipment.)

片尾言情度标记方法

技术领域

本发明涉及非线性编辑领域,尤其涉及一种片尾言情度标记方法。

背景技术

片尾曲又名:终曲。电视剧、电视动画中剧末出现,有时数目会多于一首歌。在随后发行的原声CD、及动画资料中会以ED1、ED2或片尾曲一、片尾曲二等来表示。片尾曲的数目通常比片头曲多。

电影的片尾曲会长达五分钟以上,而电视剧在四分钟左右,动画一般在一分半钟。

发明内容

为了解决现有技术中视频图像言情度无法实时检测的技术问题,本发明提供了一种片尾言情度标记方法。

其中,本发明至少具有以下三个重要发明点:

(1)在对视频进行非线性编辑的过程中,识别视频图像中人体紧密程度,以获得相应的片尾言情度,并基于所述片尾言情度为所述视频打上定制标签以供视频管理方和观众参考;

(2)采用两级确认的方式对椒盐噪声点进行高精度检测,其中,将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点,对每一个椒盐初检像素点执行以下处理:确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点,确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值,将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值,当所述参考值大于预设差值阈值时,确定其为椒盐确认像素点;

(3)只对椒盐噪声进行滤波处理,尤为重要的是,基于椒盐噪声周围各个方向的像素点的灰度值分布情况选择不同的滤波模式,进一步提升了椒盐噪声滤波效果。

根据本发明的一方面,提供一种片尾言情度标记方法,该方法包括使用一种片尾言情度标记平台来进行标记,所述片尾言情度标记平台包括:标签定制设备,用于接收片尾言情度,并基于所述片尾言情度为待后期处理的视频数据定制相应的言情度标签;非线性编辑设备,用于接收待后期处理的视频数据,在编辑人员的操作下,实现对待后期处理的视频数据的非线性编辑;视频截取设备,用于接收待后期处理的视频数据,从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像,其中,所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔;用户输入设备,与所述视频截取设备连接,用于设定所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔;第一分析设备,与所述视频截取设备连接,用于接收所述多个片尾图像,鉴定每一个片尾图像的场景,将具有重复场景的片尾图像划为一组,以获得多组片尾图像,将每一组片尾图像中冗余度最低的图像作为低冗余图像,以输出多组片尾图像分别对应的多个低冗余图像;灰度提取设备,与所述第一分析设备连接,用于接收所述低冗余图像,对所述低冗余图像中的每一个像素点提取各自的灰度值,并输出所述低冗余图像中各个像素点的各个灰度值;第一检测设备,与所述灰度提取设备连接,用于接收所述低冗余图像中各个像素点的各个灰度值,并将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点,并输出所述低冗余图像中的各个椒盐初检像素点;第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于接收所述低冗余图像中的各个椒盐初检像素点,对每一个椒盐初检像素点执行以下处理:确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点,确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值,将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值,当所述参考值大于预设差值阈值时,确定其为椒盐确认像素点;所述第二检测设备还用于输出所述低冗余图像中的各个椒盐确认像素点;模式选择设备,分别与所述灰度提取设备和所述第二检测设备连接,用于接收所述低冗余图像中的各个椒盐确认像素点,对每一个椒盐确认像素点执行以下处理:为其使用初始滤波窗口,判断所述低冗余图像中以其为中心的初始滤波窗口内的椒盐确认像素点的数量,当所述数量超限时,将初始滤波窗口的长度加上2个像素点继续进行滤波窗口内的椒盐确认像素点数量的判断,直到滤波窗口内的椒盐确认像素点数量未超限,将此时的滤波窗口作为最终滤波窗口,基于所述最终滤波窗口对其进行加权均值滤波处理,以获得其对应的滤波灰度值;在所述模式选择设备中,对所述低冗余图像中的非椒盐确认像素点的灰度值直接作为滤波灰度值输出;第二分析设备,与所述模式选择设备连接,用于接收每一个已滤波图像,基于标准人体轮廓从每一个已滤波图像中获取各个人体对象,基于各个人体对象的相互位置确定每一个已滤波图像中的人体紧密程度;第三分析设备,与所述第二分析设备连接,用于接收每一个已滤波图像中的人体紧密程度,并对各个已滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算,以获得相应的片尾言情度。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:在所述第二分析设备中,基于标准人体轮廓从每一个已滤波图像中获取各个人体对象包括:将每一个已滤波图像与所述标准人体轮廓匹配以获取每一个已滤波图像中的各个人体对象。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:所述模式选择设备还用于基于所述低冗余图像中各个像素点的各个滤波灰度值确定并输出与所述低冗余图像对应的已滤波图像。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:在所述第二检测设备中,将所述低冗余图像中不属于椒盐确认像素点的像素点都定为非椒盐确认像素点。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:在所述第一检测设备中,将灰度值为0的像素点确定为椒初检像素点。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:在所述第一检测设备中,将灰度值为255的像素点确定为盐初检像素点。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:所述标签定制设备、所述非线性编辑设备、所述视频截取设备和所述第一分析设备被集成在同一块集成电路板上。

更具体地,在所述片尾言情度标记平台中:在所述第三分析设备中,对各个已滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算获得的结果越高,相应的片尾言情度越高。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:

图1为根据本发明实施方案示出的片尾言情度标记平台的第三分析设备的外部模块接口图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

片尾曲中常表示的信息有演员或配音演员、编剧或脚本、电视剧幕后工作人员或动画原画及动画制作人员、相关公司成员、鸣谢机构或人士、片尾曲词曲歌手等。这些只是常例,依作品会有不同情形,片尾曲的情况和片头一样,也会使用个一季到两季后就换歌曲。

为了克服上述不足,本发明搭建一种片尾言情度标记方法,该方法包括使用一种片尾言情度标记平台来进行标记。所述片尾言情度标记平台能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的片尾言情度标记平台的第三分析设备的外部模块接口图。

根据本发明实施方案示出的片尾言情度标记平台包括:

标签定制设备,用于接收片尾言情度,并基于所述片尾言情度为待后期处理的视频数据定制相应的言情度标签;

非线性编辑设备,用于接收待后期处理的视频数据,在编辑人员的操作下,实现对待后期处理的视频数据的非线性编辑;

视频截取设备,用于接收待后期处理的视频数据,从所述待后期处理的视频数据中提取出多个片尾图像,其中,所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳保持等间距时间间隔;

用户输入设备,与所述视频截取设备连接,用于设定所述视频截取设备的提取的多个片尾图像的多个时间戳之间的等间距时间间隔;

第一分析设备,与所述视频截取设备连接,用于接收所述多个片尾图像,鉴定每一个片尾图像的场景,将具有重复场景的片尾图像划为一组,以获得多组片尾图像,将每一组片尾图像中冗余度最低的图像作为低冗余图像,以输出多组片尾图像分别对应的多个低冗余图像;

灰度提取设备,与所述第一分析设备连接,用于接收所述低冗余图像,对所述低冗余图像中的每一个像素点提取各自的灰度值,并输出所述低冗余图像中各个像素点的各个灰度值;

第一检测设备,与所述灰度提取设备连接,用于接收所述低冗余图像中各个像素点的各个灰度值,并将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点,并输出所述低冗余图像中的各个椒盐初检像素点;

第二检测设备,与所述第一检测设备连接,用于接收所述低冗余图像中的各个椒盐初检像素点,对每一个椒盐初检像素点执行以下处理:确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点,确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值,将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值,当所述参考值大于预设差值阈值时,确定其为椒盐确认像素点;所述第二检测设备还用于输出所述低冗余图像中的各个椒盐确认像素点;

模式选择设备,分别与所述灰度提取设备和所述第二检测设备连接,用于接收所述低冗余图像中的各个椒盐确认像素点,对每一个椒盐确认像素点执行以下处理:为其使用初始滤波窗口,判断所述低冗余图像中以其为中心的初始滤波窗口内的椒盐确认像素点的数量,当所述数量超限时,将初始滤波窗口的长度加上2个像素点继续进行滤波窗口内的椒盐确认像素点数量的判断,直到滤波窗口内的椒盐确认像素点数量未超限,将此时的滤波窗口作为最终滤波窗口,基于所述最终滤波窗口对其进行加权均值滤波处理,以获得其对应的滤波灰度值;在所述模式选择设备中,对所述低冗余图像中的非椒盐确认像素点的灰度值直接作为滤波灰度值输出;

第二分析设备,与所述模式选择设备连接,用于接收每一个已滤波图像,基于标准人体轮廓从每一个已滤波图像中获取各个人体对象,基于各个人体对象的相互位置确定每一个已滤波图像中的人体紧密程度;

第三分析设备,与所述第二分析设备连接,用于接收每一个已滤波图像中的人体紧密程度,并对各个已滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算,以获得相应的片尾言情度。

接着,继续对本发明的片尾言情度标记平台的具体结构进行进一步的说明。

在所述片尾言情度标记平台中:在所述第二分析设备中,基于标准人体轮廓从每一个已滤波图像中获取各个人体对象包括:将每一个已滤波图像与所述标准人体轮廓匹配以获取每一个已滤波图像中的各个人体对象。

在所述片尾言情度标记平台中:所述模式选择设备还用于基于所述低冗余图像中各个像素点的各个滤波灰度值确定并输出与所述低冗余图像对应的已滤波图像。

在所述片尾言情度标记平台中:在所述第二检测设备中,将所述低冗余图像中不属于椒盐确认像素点的像素点都定为非椒盐确认像素点。

在所述片尾言情度标记平台中:在所述第一检测设备中,将灰度值为0的像素点确定为椒初检像素点。

在所述片尾言情度标记平台中:在所述第一检测设备中,将灰度值为255的像素点确定为盐初检像素点。

在所述片尾言情度标记平台中:所述标签定制设备、所述非线性编辑设备、所述视频截取设备和所述第一分析设备被集成在同一块集成电路板上。

在所述片尾言情度标记平台中:在所述第三分析设备中,对各个已滤波图像中的各个人体紧密程度进行均值计算获得的结果越高,相应的片尾言情度越高。

另外,所述第一分析设备、所述第二分析设备和所述第三分析设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。System on Chip,简称SOC,也即片上系统。从狭义角度讲,他是信息系统核心的芯片集成,是将系统关键部件集成在一块芯片上;从广义角度讲,SOC是一个微小型系统,如果说中央处理器(CPU)是大脑,那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上,他通常是客户定制的,或是面向特定用途的标准产品。

SOC定义的基本内容主要在两方面:其一是他的构成,其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块。

采用本发明的片尾言情度标记平台,针对现有技术中视频图像言情度无法实时检测的技术问题,在对视频进行非线性编辑的过程中,识别视频图像中人体紧密程度,以获得相应的片尾言情度,并基于所述片尾言情度为所述视频打上定制标签以供视频管理方和观众参考;采用两级确认的方式对椒盐噪声点进行高精度检测,其中,将灰度值为0或255的像素点确定为椒盐初检像素点,对每一个椒盐初检像素点执行以下处理:确定其周围各个方向中每一个方向的各个邻近像素点,确定其灰度值与每一个方向的各个邻近像素点的灰度值均值的绝对值,将各个方向的绝对值中选取数值最小的绝对值作为参考值,当所述参考值大于预设差值阈值时,确定其为椒盐确认像素点;只对椒盐噪声进行滤波处理,尤为重要的是,基于椒盐噪声周围各个方向的像素点的灰度值分布情况选择不同的滤波模式,进一步提升了椒盐噪声滤波效果。

可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

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