阅读说明：本技术 一种自动报警方法及装置 (Automatic alarm method and device ) 是由 穆连元 于 2018-07-03 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种自动报警方法及装置,涉及图像识别技术领域,主要目的在于通过隐蔽的手势识别进行报警,确保报警人员的人身安全。本发明主要的技术方案为：获取实时监控图像,所述实时监控图像是通过预置摄像头采集的实时图像；识别所述实时监控图像中含有的人员的手势动作；判断所述手势动作与预置报警手势是否匹配；若匹配,则发送对应所述预置报警手势的报警信息。本发明主要用于利用手势自动报警。(The invention discloses an automatic alarm method and device, relates to the technical field of image recognition, and mainly aims to alarm through hidden gesture recognition so as to ensure the personal safety of alarm personnel. The main technical scheme of the invention is as follows: acquiring a real-time monitoring image, wherein the real-time monitoring image is a real-time image acquired by a preset camera; recognizing gesture actions of personnel contained in the real-time monitoring image; judging whether the gesture action is matched with a preset alarm gesture; and if so, sending alarm information corresponding to the preset alarm gesture. The invention is mainly used for automatic alarm by using gestures.)

一种自动报警方法及装置

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种自动报警方法及装置。

背景技术

防盗报警系统是用物理方法或电子技术，自动探测发生在布防监测区域内的侵入行为，产生报警信号，并提示值班人员发生报警的区域部位，显示可能采取对策的系统。防盗报警系统是预防抢劫、盗窃等意外事件的重要设施。一旦发生突发事件，就能通过声光报警信号在安保控制中心准确显示出事地点，以便迅速采取应急措施。防盗报警系统与出入口控制系统、闭路电视监控系统、访客对讲系统和电子巡更系统等一起构成了安全防范系统。

防盗报警系统通常由探测器(又称防盗报警器)、传输通道和报警控制器三部分构成。然而，对于一些公共场所的防盗报警，比如银行、商场等，发生抢劫等突发事件时，现场工作人员需要进行报警求救时，现有的防盗报警系统都是需要人为触发报警系统的，如人工按键触发报警信号，而这种方式在犯罪份子在场的情况下，会对触发报警系统的人员的人身安全产生极大的危害。因此，对于这些场景下的防盗报警措施，目前的防盗报警系统还存在一些安全隐患。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种自动报警方法及装置，主要目的在于通过隐蔽的手势识别进行报警，确保报警人员的人身安全。

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供一种自动报警方法，具体包括：

获取实时监控图像，所述实时监控图像是通过预置摄像头采集的实时图像；

识别所述实时监控图像中含有的人员的手势动作；

判断所述手势动作与预置报警手势是否匹配；

若匹配，则发送对应所述预置报警手势的报警信息。

优选的，在识别所述实时监控图像中含有的人员的手势动作之前，所述方法还包括：

利用人脸识别技术识别所述实时监控图像中是否含有预置人员；

若含有，则截取所述实时监控图像中预置人员的手部图像。

优选的，判断所述手势动作与预置报警手势是否匹配包括：

计算所述手势动作与预置报警手势的动作相似度；

判断所述动作相似度是否大于阈值；

若大于所述阈值，则确定所述手势动作与预置报警手势相匹配。

优选的，所述方法还包括：

当所述手势动作与多个预置报警手势的动作相似度大于阈值时，则确定与所述动作相似度最大的预置报警手势相匹配。

优选的，发送对应所述预置报警手势的报警信息包括：

将所述实时监控图像添加至对应所述预置报警手势的报警信息中；

发送含有所述实时监控图像的报警信息。

另一方面，本发明提供一种自动报警装置，具体包括：

图像获取单元，用于获取实时监控图像，所述实时监控图像是通过预置摄像头采集的实时图像；

手势识别单元，用于识别所述图像获取单元获取的实时监控图像中含有的人员的手势动作；

手势判断单元，用于判断所述手势识别单元识别出的手势动作与预置报警手势是否匹配；

报警信息发送单元，用于当所述手势判断单元确定手势动作与预置报警手势相匹配时，发送对应所述预置报警手势的报警信息。

优选的，所述装置还包括：

人脸识别单元，用于在所述手势识别单元识别所述实时监控图像中含有的人员的手势动作之前，利用人脸识别技术识别所述实时监控图像中是否含有预置人员；

图像截取单元，用于当所述人脸识别单元确定含有预置人员时，截取所述实时监控图像中预置人员的手部图像。

优选的，所述手势判断单元包括：

相似度计算模块，用于计算所述手势动作与预置报警手势的动作相似度；

判断模块，用于判断所述动作相似度计算模块得到的相似度是否大于阈值；

确定模块，用于当所述判断模块确定相似度大于所述阈值时，确定所述手势动作与预置报警手势相匹配。

优选的，所述确定模块还用于，当所述手势动作与多个预置报警手势的动作相似度大于阈值时，确定与所述动作相似度最大的预置报警手势相匹配。

优选的，所述报警信息发送单元包括：

添加模块，用于将所述实时监控图像添加至对应所述预置报警手势的报警信息中；

发送模块，用于发送含有所述添加模块加载的实时监控图像的报警信息。

另一方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质用于存储的计算机程序，其中，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的自动报警方法。

另一方面，本发明提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的自动报警方法。

借由上述技术方案，本发明提供的一种自动报警方法及装置，通过预置摄像头对监控区域采集实时监控图像，分析该实时监控图像中人员的手势动作并与预置的报警手势进行匹配，从而触发报警信息。通过该方式实现的自动报警，对于报警人员可以通过较为隐蔽的手势触发报警信息，可以让犯罪份子难以防范，且找不到报警人员，达到保护报警人员人身安全的目的，同时也提高了发送报警信息的成功率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的

具体实施方式

。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提出的一种自动报警方法的流程图；

图2示出了本发明实施例提出的另一种自动报警方法的流程图；

图3示出了本发明实施例提出的一种自动报警装置的组成框图；

图4示出了本发明实施例提出的另一种自动报警装置的组成框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种自动报警方法，该方法用于利用监控系统中的实时监控画面识别并判断是否自动触发报警信息，无需人工操作。本方法具体步骤如图1所示，该方法包括：

步骤101、获取实时监控图像。

其中，该实时监控图像是通过预置摄像头采集的实时图像。在实际应用中，监控报警系统中会有多个用于采集实时图像的摄像头，以监控相应的区域。在本发明中，由于要识别图像中的手势动作，因此，需要能够拍摄高清图像的摄像头，获取高清图像，以便更为准确地识别图像中人员的手势动作。

步骤102、识别实时监控图像中含有的人员的手势动作。

该步骤是通过图像识别技术，特别是手势识别算法对图像中的人员的手势动作进行识别。由于目前的手势识别技术已十分常用，因此，本发明中对于手势识别的具体原理以及实现方式不再说明，也不限定实现手势识别的具体方式。

步骤103、判断手势动作与预置报警手势是否匹配。

通过步骤102的识别，一幅实时监控图像中存在的人员可能有多人，相对应能够得到的手势动作也有多个。因此，本步骤在进行匹配时，是将识别出的每一个手势动作都与预置报警手势进行匹配，其中，预置报警手势是根据需求预先设置的报警手势，不同的报警手势对应不同的报警信息。如果手势动作与其中的一个预置报警手势匹配成功，说明在当前的监控区域内，有人员通过手势动作求救，对应地执行步骤104；而如果所有的手势动作与所有的预置报警手势都不匹配，则说明当前的监控区域内是正常的。

需要说明的是，预置报警手势一般为人员能够较为隐蔽、自然第做出的手势动作，如此，不容易被犯罪份子察觉发现。

步骤104、发送对应预置报警手势的报警信息。

在确定实时监控图像中有人员做出报警手势时，将根据匹配成功的预置报警手势提取对应的报警信息，并将该报警信息发送至预置的地址，在实际应用中，该地址一般为指定的报警部门，如公安局、消防局、医院等，而报警信息的内容一般包括报警人名称、地址及报警事由等。

通过上述实例可见，本发明实施例所提供的一种自动报警方法，是利用监控系统中的监控图像，结合图像识别技术对所获取的实时监控图像进行识别，提取其中的人员手势动作，再与预置报警手势对比匹配，在发现匹配成功的手势动作时，将发出预置报警手势所对应的报警信息，实现自动报警。由于在该过程中，实际触发报警的人员仅需打出对应的报警手势，当该手势动作比较隐蔽自然时，不容易被现场的犯罪份子察觉，因此，有利于保护报警人员的人身安全。

为了详细说明上述图1所示实施例提出的自动报警方法，特别是对如何更准确地实现报警，避免误识别导致的错误报警，将通过图2所示的实施例详细说明，具体步骤如下：

步骤201、获取实时监控图像。

该步骤与步骤101相同，具体内容不再赘述。

步骤202、利用人脸识别技术识别实时监控图像中是否含有预置人员。

其中，预置人员为预先录入的指定人员的人脸识别信息。在实际应用中，一般为监控区域内的工作人员。

本发明中的人脸识别技术与手势识别技术相似，都是基于图像识别算法得到的识别技术。其主要过程就是通过对实时监控图像的解析，判断图像的中特征是否存在人脸图像的特征，如此，提取出图像中可能的人脸图像区域，进而对该人脸图像区域中的人脸特征与预置人员的人脸特征进行对比，计算两者的特征相似度，当该相似度达到预设阈值时，就确定该实时监控图像中存在预置人员，进而执行步骤203，否则放弃对该实时监控图像的后续处理。

通过设置预置人员，可以减少对实时监控图像中手势动作识别的范围，即，先通过对实时监控图像中含有的人员进行一次过滤，仅对图像中预置人员做出的手势动作进行识别判断。

步骤203、截取实时监控图像中预置人员的手部图像。

在实时监控图像中存在预置人员时，将根据该预置人员在图像中的位置确定其人员手部的位置，据此从实时监控图像中截取出含有预置人员手部的部分图像。其中，根据预置人员的人脸所在位置确定人员手部位置可以是以人脸所在位置为圆心，预设距离为半径截取部分图像，而该预设距离一般为经验值，这是因为，一般监控系统中的摄像头位置是固定的，其拍摄的距离以及拍摄图像的尺寸也是相对固定的，因此，该预设距离是可以根据图像中的人员大小推算得到的。

步骤204、识别手部图像中的手势动作。

根据步骤203所截取的手部图像识别其中的手势动作，其具体过程与图1实施例中的步骤102相同，具体内容不再赘述。

步骤205、判断手势动作与预置报警手势是否匹配。

根据所识别出的手势动作匹配预置报警手势的具体过程包括：

首先，计算手势动作与预置报警手势的动作相似度，该相似度是通过预置的手势特征计算的，具体算法不做限定，常用的相似度计算如余弦相似度、欧氏距离等。

其次，判断动作相似度是否大于阈值。其中，该阈值为一经验值，其大小可以根据实际应用的需求自定义设置，阈值越大说明要求的动作相似度越高，此时就需要人员所做的手势动作越标准。

最后，当动作相似度大于阈值时，就确定该手势动作与预置报警手势相匹配。

进一步的，当一个手势动作与多个预置报警手势的动作相似度都小于阈值时，将不再继续处理。而当一个手势动作与预置报警手势的动作相似度存在多个大于阈值的情况时，本实施例中将确定该手势动作为其中动作相似度最大的一个预置报警手势。

步骤206、发送对应预置报警手势的报警信息。

具体的，为了让接收报警信息的部门能够更为直观地了解报警现场的实际情况，本发明实施例中，会将所获取的实时监控图像添加至报警信息中，之后，在发送含有实时监控图像的报警信息。

根据上述的实施例中的执行步骤可知，本发明实施例所提出的自动报警方法通过人脸识别进一步的限定对实时监控图像中人员手势的识别，以此确保非预置人员在无意识中做出报警手势而误触发报警信息，以此提高了报警的准确性，同时，本发明实施例还在所发送的报警信息中加入了当前的实时监控图像，使得接收报警信息的部分可以根据该图像中的事件情况合理制定报警响应措施，从而提高报警信息的响应处理效率。

进一步的，作为对上述图1与图2所示方法的实现，本发明实施例提供了一种自动报警装置，该装置主要用于以监控图像中的手势动作触发报警信息。为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。该装置如图3所示，具体包括：

图像获取单元31，用于获取实时监控图像，所述实时监控图像是通过预置摄像头采集的实时图像；

手势识别单元32，用于识别所述图像获取单元31获取的实时监控图像中含有的人员的手势动作；

手势判断单元33，用于判断所述手势识别单元32识别出的手势动作与预置报警手势是否匹配；

报警信息发送单元34，用于当所述手势判断单元33确定手势动作与预置报警手势相匹配时，发送对应所述预置报警手势的报警信息。

进一步的，如图4所示，所述装置还包括：

人脸识别单元35，用于在所述手势识别单元32识别所述实时监控图像中含有的人员的手势动作之前，利用人脸识别技术识别所述实时监控图像中是否含有预置人员；

图像截取单元36，用于当所述人脸识别单元35确定含有预置人员时，截取所述实时监控图像中预置人员的手部图像。

进一步的，如图4所示，所述手势判断单元33包括：

相似度计算模块331，用于计算所述手势动作与预置报警手势的动作相似度；

判断模块332，用于判断所述动作相似度计算模块331得到的相似度是否大于阈值；

确定模块333，用于当所述判断模块332确定相似度大于所述阈值时，确定所述手势动作与预置报警手势相匹配。

进一步的，所述确定模块333还用于，当所述手势动作与多个预置报警手势的动作相似度大于阈值时，确定与所述动作相似度最大的预置报警手势相匹配。

进一步的，如图4所示，所述报警信息发送单元34包括：

添加模块341，用于将所述实时监控图像添加至对应所述预置报警手势的报警信息中；

发送模块342，用于发送含有所述添加模块341加载的实时监控图像的报警信息。

综上所述，本发明实施例所采用的自动报警方法及装置，是利用监控系统中的监控图像，结合图像识别技术对所获取的实时监控图像进行识别，提取其中的人员手势动作，再与预置报警手势对比匹配，在发现匹配成功的手势动作时，将发出预置报警手势所对应的报警信息，实现自动报警。由于在该过程中，实际触发报警的人员仅需打出对应的报警手势，当该手势动作比较隐蔽自然时，不容易被现场的犯罪份子察觉，因此，有利于保护报警人员的人身安全。此外，本发明实施例通过人脸识别进一步的限定对实时监控图像中人员手势的识别，以此确保非预置人员在无意识中做出报警手势而误触发报警信息，以此提高了报警的准确性，同时，本发明实施例还在所发送的报警信息中加入了当前的实时监控图像，使得接收报警信息的部分可以根据该图像中的事件情况合理制定报警响应措施，从而提高报警信息的响应处理效率。

进一步的，本发明实施例还提供了一种存储介质，该存储介质用于存储的计算机程序，其中，所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的自动报警方法。

另外，本发明实施例还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的自动报警方法。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。