阅读说明：本技术 电针治疗系统及其数据优化方法 (Electric needle treatment system and data optimization method thereof ) 是由 周浩 于 2019-09-10 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种电针治疗系统及其数据优化方法,涉及中医诊疗设备技术领域,通过病人端设备录入患者的治疗前评估数据信息,基于评估设备和/或智能运算设备的AI算法程序,得到进一步的问询信息或诊断信息,根据病人端设备的输入数据不断完善治疗前评估数据,最终结合数据库中的历史数据信息,生成适于用户的诊断信息并利用刺激波定制设备将其转变为治疗方案信息,经医生等专业人员确认后发送至病人端设备,而后利用刺激设备作用于人体,上述过程可以实现数据的持续优化,最终针对于不同的个体产生不同的治疗方案数据,对于医学研究分析以及后期治疗均具有重大意义。(The invention discloses an electric needle treatment system and a data optimization method thereof, relating to the technical field of traditional Chinese medicine diagnosis and treatment equipment, the pretreatment evaluation data information of the patient is input through the patient end equipment, further inquiry information or diagnosis information is obtained based on the AI algorithm program of the evaluation equipment and/or the intelligent operation equipment, continuously improving the evaluation data before treatment according to the input data of the patient end equipment, finally combining the historical data information in the database to generate diagnosis information suitable for the user, converting the diagnosis information into treatment scheme information by utilizing stimulus wave customization equipment, sending the treatment scheme information to the patient end equipment after being confirmed by professionals such as doctors and the like, and then, the stimulation equipment is utilized to act on the human body, the continuous optimization of data can be realized in the process, different treatment scheme data are finally generated aiming at different individuals, and the method has great significance for medical research analysis and later treatment.)

电针治疗系统及其数据优化方法

技术领域

本发明涉及中医诊疗设备技术领域，更具体地说，它涉及一种电针治疗系统及其数据优化方法。

背景技术

针灸起源于中国，现在在全世界范围内都有广泛应用，中医学认为针灸可以刺激缓解疼痛和不适。在2018年10月24日，美国总统签署H.R.6105的法案中也写明了针灸可用于疼痛的治疗。

除了将针***身体外，医生还使用连接有电极板的电针通过变化的电波电流刺激身体，这比固定频率电流刺激效果更好。近年来，电针作为一种越来越受欢迎的手段，能在各种疼痛的情况下增强止痛效果和抑制焦虑。

然而，由于每个人身体存在个异性差别，不同的人体适用于不同频率、不同强度的电刺激，在电针治疗中不断获取准确的数据对于循证医学研究，以及电针治疗都是非常重要的。

发明内容

电针治疗过程中，不同的个体适用于不同频率及强度的电刺激，而当前技术中，电针治疗方案固定且单一，降低了治疗效果，甚至有可能产生副作用。为此，本发明目的一在于提出一种电针治疗系统，其能够根据个体的差异不断的优化调节治疗方案，如调整电针电刺激的频率、强度参数等，最终确认最适宜于病患个体的治疗方案，提升电针治疗的效果。基于电针治疗系统，本发明目的二在于提供一种电针治疗系统的数据优化方法，其能够将大数据和病患个体以及管理者的输入作为优化条件，最终确认最佳的方案参数供电针治疗系统使用，具体方案如下：

一种电针治疗系统，包括网络连接的病人端设备、评估设备、智能运算设备、刺激波定制设备、刺激设备、管理端设备以及数据库；其中，

病人端设备，用于采集录入用户治疗前后的评估数据信息并将其发送至评估设备；接收并显示所述评估设备输出的问询信息；接收刺激波定制设备和/或管理端设备输出的治疗方案信息，经用户授权或直接将其发送至刺激设备；

评估设备，经病人端设备提示由自身采集和/或接收病人端设备输出的评估数据信息，基于自身和/或智能运算设备内配置的算法程序生成相应的问询信息并发送至病人端设备；

智能运算设备，接收来自病人端设备和/或评估设备的评估数据信息，基于内置的设定算法程序生成问询信息或诊断信息，所述问询信息输出至病人端设备，所述诊断信息直接或经管理端确认后输出至刺激波定制设备；

刺激波定制设备，接收所述智能运算设备输出的诊断信息，生成对应的治疗方案信息，输出至管理端设备或经管理端设备确认后输出至病人端设备；

刺激设备，接收病人端设备传输的治疗方案信息并经病人端设备确认后，根据设定算法将治疗方案信息转化为作用于人体的刺激动作；

管理端设备，接收刺激波定制设备输出的治疗方案信息，根据管理者的操作判断确认上述治疗方案信息所含治疗方案的可行性，若可行，输出所述治疗方案信息至病人端设备或输出确认信息至刺激波定制设备；

数据库，接收并存储各个设备输出的各项数据信息以及各项设定算法数据。

通过上述技术方案，在用户进行电针治疗前可以充分的评估自身的状况，而后智能运算设备以及评估设备根据其治疗前评估数据信息和/或历史评估数据信息，生成适合于上述用户的治疗方案信息，并且，根据病人端设备的反馈，上述治疗方案信息在后续的治疗或数据处理中持续不断地得到优化，最终生成一套适于用户的有针对性的治疗方案，大大提升电针治疗系统的治疗效果。

进一步的，所述病人端设备、评估设备、管理端设备以及刺激波定制设备配置为具有用于与用户进行交互的应用程序接口的平板电脑、计算机、移动智能设备；

所述应用程序接口配置为与其对应的设备内置的其它功能组件及外部设备进行交互。

通过上述技术方案，能够减少环境对上述系统使用的限制，用户可以在家里或者其它地方使用，简单方便。

进一步的，所述病人端设备内置有初始化程序模块，配置为用于与外部网络数据连接，获取录入初始数据信息的交互接口。

通过上述技术方案，可以方便用户注册或者登入，并且录入初始的数据信息。

进一步的，所述病人端设备配置有用于识别病人身份信息的传感器以及身份识别程序模块。

通过上述技术方案，能够提升系统的安全性，避免他人使用上述系统对治疗造成干扰。

进一步的，所述病人端设备中内置有用于指导用户使用评估设备的指导程序模块。

通过上述技术方案，能够使得病人端设备的用户能够快速的学会使用评估设备，降低系统的使用难度。

进一步的，所述数据库包括：

关系数据存储区，用于存储人工输入的关系数据；

评估数据信息存储区，用于存储来自病人端设备和/或评估设备的评估数据信息；

算法程序存储区，用于存储相关智能算法程序模块；

治疗数据信息存储区，用于存储各个用户的治疗数据信息；

系统运行数据存储区，用于存储系统的运行数据信息。

进一步的，所述网络配置为局域网、广域网、存储区域网或其组合，网络间通信方法配置为WiFi通信、以太网通信、蓝牙通信、光纤通信；

所述病人端设备通过所述网络以加密格式将数据传输给其它设备。

通过上述技术方案，能够保证病人端设备输入数据的真实性以及隐私性。

一种电针治疗系统的数据优化方法，包括：

建立各个设备之间的网络连接；

基于病人端设备采集的用户治疗前或治疗后评估数据信息；

根据评估设备和/或智能运算设备内置的算法程序，生成诊断信息；

刺激波定制设备接收上述诊断信息，根据其内置的设定算法，生成对应的治疗方案信息；

根据管理端设备对上述治疗方案信息对应的治疗方案的确认结果，选择是否将上述治疗方案信息传输至病人端设备；

刺激设备接收病人端设备传输的治疗方案信息并经病人端设备确认后，根据设定算法将治疗方案信息转化为作用于人体的刺激动作；

基于病人端设备采集的用户治疗后评估数据信息，根据评估设备和/或智能运算设备内置的算法程序，生成新的问询信息或诊断信息。

通过上述技术方案，能够持续不断的优化对病人的治疗方案信息，提升后期数据分析的准确性。

进一步的，所述基于病人端设备采集的用户治疗前或治疗后评估数据信息，包括：

评估设备接收病人端设备输出的治疗前评估数据信息，基于自身和/或智能运算设备内配置的算法程序判断是否需进一步补充信息，若需要，则生成相应的问询信息并发送至病人端设备；

病人端设备接收上述问询信息，根据用户的操作输出完善后的治疗前评估数据信息。

通过上述技术方案，通过引导的方式让用户自行不断完善录入的治疗前评估数据信息，有助于评估设备和/或智能运算设备对数据的分析，生成的诊断信息也更加准确。

进一步的，所述根据评估设备和/或智能运算设备内置的算法程序，生成诊断信息，包括：

基于当前评估数据信息调取数据库中相关设定算法程序模块以及与当前评估数据信息相关的历史评估数据信息，生成新的诊断信息并传送至管理端设备。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

通过病人端设备录入患者的治疗前评估数据信息，基于评估设备和/或智能运算设备的AI算法程序，得到进一步的问询信息或诊断信息，根据病人端设备的输入数据不断完善治疗前评估数据，最终结合数据库中的历史数据信息，生成适于用户的诊断信息并且将其转变为治疗方案信息，经医生等专业人员确认后发送至病人端设备，而后利用刺激设备作用于人体，上述过程可以实现数据的持续优化，最终针对于不同的个体产生不同的治疗方案数据，对于医学研究分析以及后期治疗均具有重大意义。

附图说明

图1为本申请电针治疗系统的系统框架图；

图2为本发明一实施例中各个设备之间连接关系及数据传输的示意图；

图3为本发明电针治疗系统数据优化方法的方法示意图。

附图标记：1、病人端设备；2、评估设备；3、智能运算设备；4、刺激波定制设备；5、刺激设备；6、管理端设备；7、数据库；8、网络。

具体实施方式

为了便于对本发明方案的进行说明，下面的描述中列出了具体的细节以便对发明方案进行解释。下面描述的本发明申请的实施例可以应用或并入到不同的组件中，例如程序、电路、设备和系统。框图中所示的结构和组件是本申请一特定实施例的示意说明，应当理解的是，图中各组件之间的连接不仅限于直接连接，组件之间的连接可以由作为中介的组件修改、重新定义或以其他方式更改。此外，本领域技术人员应当认识到，如下所述的本发明的实施例可以以多种方式实现或体现，例如方法流程、设备和系统。

图中组件或系统之间的连接不仅仅限于直接连接，这些组件之间的数据可以由中介组件修改、重新格式化或以其他方式更改。此外，还可以使用额外的或更少的连接。还应注意，术语耦合应理解为包括直接连接、通过一个或多个中介设备的间接连接和无线连接。

在本申请中提及一个实施例、多个实施例、一特定实施例，是指与本发明的至少一个实施例中包含描述的特定特征、结构、特征或功能，并且可以包含在多个实施例中。此外，上述用语在说明书中不同位置的出现并不一定都指同一实施例。

本申请的实施例参见图1至图3。将用各种结构和功能组件描述本申请电针治疗系统的具体实施例。本领域技术人员应当理解的是上述实施例可以在各种环境中实施，包括但不限于医院、家庭护理、疗养院和康复中心等。

如图1所示为本申请电针治疗系统的一个实施例的系统框架图，上述电针治疗系统主要包括通过网络8连接的病人端设备1、评估设备2、智能运算设备3、刺激波定制设备4、刺激设备5、管理端设备6以及数据库7。

其中，病人端设备1用于采集录入用户治疗前后的评估数据信息并将其发送至评估设备2；接收并显示所述评估设备2输出的问询信息；接收刺激波定制设备4和/或管理端设备6输出的治疗方案信息，经用户授权或直接将其发送至刺激设备5。

在本发明申请中，上述病人端设备1、评估设备2、管理端设备6和刺激波定制设备4在实践中可以是平板电脑、计算机、智能手机或其他电子设备，具有用于与用户进行交互的应用程序接口(API)，该API可以与设备内的其它组件，例如触摸屏、键盘和传感器甚至其它外部设备进行交互。

特别的，病人端设备1也可以是具有自动采集或录入用户治疗前评估数据信息的自测量装置或助理测量装置，如自动血压仪、自动血糖仪等，也可以是由用户自己、护理人员或一个之前没有经过专门培训的人等进行操作的设备。

所述病人端设备1内置有初始化程序模块，配置为用于与外部设备数据连接，获取录入初始数据信息，如用户个人姓名信息、年龄信息等的交互接口。

在一些实施例中，病人端设备1可以配置为安装有相关应用程序的智能手机，上述应用程序可以通过医疗服务提供商如医院所提供的下载链接进行下载，一旦用户注册或登入，可下载链接就会发送到用户的智能手机。之后，用户就可以从手机app上下载、安装和执行指令。

在实际操作中，病人在注册和认证后，可以将PRO数据，即用户报告的疾病和/或其治疗的结果数据输入到病人端设备1。用户可以使用各种通讯和录入方式，例如以手机发送问卷的形式进行录入数据或利用语音进行数据录入。所述病人端设备1可通过网络8以有线通信方式或无线通信方式对上述PRO数据加以通信。

在本申请中，所述的网络8可以是局域网（LAN）、广域网（WAN）、存储区域网（SAN）或它们的组合。网络8可配置为支持各种通信方法，包括但不限于WiFi通信、以太网通信、蓝牙通信、光纤通信等。

在一些实施例中，病人端设备1可以通过上述网络8以加密格式将数据传输给其它设备。

在本申请中，评估设备2经病人端设备1提示由自身采集和/或接收病人端设备1输出的评估数据信息，基于自身和/或智能运算设备3内配置的算法程序生成相应的问询信息并发送至病人端设备1。

上述问询信息包括数据请求和/或问题，上述评估设备2可根据从病人端设备1接收到的数据生成进一步的请求问题。例如，在实践操作中，询问病人身体某部位是否有疼痛感，若接收到的病人端设备1回复的数据是肯定的答案，则进一步生成与疼痛有关的问题，如疼痛的等级或疼痛的更为具体的部位。上述问题生成后发送至病人端设备1。

在本申请中，评估设备2中应用到的算法程序，可以存储在评估设备2本身，也可以存储于智能运算设备3中。通常，对于病人端设备1输出的一些简单的治疗前评估数据信息，可以利用评估设备2中内置的算法程序实现评估并输出对应的问询信息，对于一些复杂的治疗前评估数据信息，则需要将上述数据信息传输至智能运算设备3中进行复杂运算。在一特定实施例中，上述智能运算设备3可以配置在云端，评估设备2通过网络8与智能运算设备3进行数据通信。

上述智能运算设备3，内部配置有设定的程序算法，通常包括有AI程序算法，接收来自病人端设备1和/或评估设备2的评估数据信息，基于内置的设定算法程序生成问询信息或诊断信息，所述问询信息输出至病人端设备1，所述诊断信息直接或经管理端确认后输出至刺激波定制设备4。

进一步的，上述问询信息或诊断信息的生成可以使用基于人工智能（AI）的智能运算设备3程序来实现。基于人工智能的算法模块可能包括软件和/或硬件，其中包含指令程序或指令的组合。生成的请求和/或问题被传送回病人端设备1，以便病人相应地输入更多的数据信息。生成的评估数据信息被传送至管理端设备6以供参考。

在一些实施例中，诊断信息使用AI程序来生成，其中内置有进化算法。用于生成诊断信息的AI程序和用于生成进一步问询信息的AI程序可以共享相同的硬件，但使用不同的软件模块。智能运算设备3可以是一个集中式服务器，也可以是一个基于云的服务器。

在一些实施例中，至少有一个评估设备2对应于病人端设备1和/或管理端设备6。用户通过病人端设备1被提示使用评估设备2进行一些自我测量或辅助测量。评估可以由医生提出要求，由智能运算设备3根据用户输入的评估数据信息生成对应的问询信息并最终发送至病人端设备1。

在一些实施例中，为了便于用户熟悉和操作上述评估设备2，所述病人端设备1中内置有用于指导用户使用评估设备2的指导程序模块，即可以在病人端设备1中加载相关的应用程序，以指导使用评估设备2。在一些实施例中，可以配置为多种应用程序模块，包括具有增强现实功能的程序模块，以确保用户正确使用评估设备2。收集到的评估数据可以从病人端设备1和或/评估设备2传输到智能运算设备3和管理端设备6，作为进一步操作的参考依据。

本申请中，刺激波定制设备4接收所述智能运算设备3输出的诊断信息，生成对应的治疗方案信息，输出至管理端设备6或经管理端设备6确认后输出至病人端设备1。

详述的，刺激波定制设备4通过网络8接收智能计算设备的评估数据来定制适用于患者的特定刺激波，包括特定的脉冲参数，例如，刺激时间、频率、电压、电流、刺激波形态及其以上参数的组合等。上述特定的脉冲参数提供给管理端设备6确认，经确认后传送给病人端设备1启动或结束刺激，同时数据库7保存这些数据。

在实践中，刺激设备5接收病人端设备1传输的治疗方案信息并经病人端设备1确认后，根据设定算法将治疗方案信息转化为作用于人体的刺激动作。上述刺激设备5可以包括程控电源发生器，以用于输出设定参数的刺激波。上述程控电源发生器的输出端与针灸用针通过导电材料连接，上述导电材料包括但不限于导线、导电贴片或导电夹等。

上述刺激波定制设备4通过有线或无线网络8与病人端设备1数据连接，利用病人端设备1将治疗方案信息传输至刺激波定制设备4并控制刺激波定制设备4的动作。

在一些实施例中，病人端设备1以加密的形式安全地传输信息以确保用户输入数据的隐私性和真实性，从评估设备2收集的评估数据，其传输方式也同样处理。上述加密通信可以通过应用嵌入在病人端设备1的硬件和/或软件中的安全功能来实现，这些硬件和/或软件可以在传输和存储敏感数据时启用安全功能。

在一些实施例中，病人端设备1包括用于收集用户身份相关信息的传感器，这些信息可用于用户的识别和/或身份验证。上述传感器可以是指纹传感器、虹膜扫描仪等。在某些实施例中，上述传感器可采用摄像机或麦克风。病人端设备1利用预先载入的软件，通过摄影机或麦克风来执行面部或语音识别，以进行识别和/或认证。

在一些实施例中，病人端设备1是安装了自动服务程序的智能手机、平板电脑或笔记本电脑等，上述自动服务程序可以通过医疗服务提供商如医院提供的下载链接进行下载，该链接在用户注册时提供给用户。安装完成后，在病人端设备1的屏幕上显示一个应用程序接口(API)，指导病人启动自动服务。上述自动服务包括但不限于：自动获取到用于检测用户身体参数的各个仪器的检测数据并发送至评估设备2。

本申请中，管理端设备6接收刺激波定制设备4输出的治疗方案信息，根据管理者的操作判断确认上述治疗方案信息所含治疗方案的可行性，若可行，输出所述治疗方案信息至病人端设备1或输出确认信息至刺激波定制设备4。上述管理端设备6优选的配置给到具有相关医疗经验的医生或者护理人员。

数据库7接收并存储各个设备输出的各项数据信息以及各项设定算法数据。

详述的，所述数据库7主要包括：用于存储人工输入的关系数据的关系数据存储区，上述关系数据包括用户ID及其与评估数据信息、诊断信息、治疗方案信息等信息的对应关系数据。用于存储来自病人端设备1和/或评估设备2的评估数据信息的评估数据信息存储区；用于存储相关智能算法程序模块的算法程序存储区；用于存储各个用户的治疗数据信息的治疗数据信息存储区；用于存储系统的运行数据信息的系统运行数据存储区。

在上述各实施例中，数据库7中主要有3个数据源。第一个来源是人工输入的数据，第二个来源是刺激波定制设备4的数据，第三个来源是系统使用和机器学习的数据。上述设备通过一个或多个网络8以有线或无线连接耦合，以进行信息交换。

应当指出的是，上述每个设备都可以配置成包含各种功能的组件，而且一些设备可以作为一个设备集成在一起，例如，将用户端设备与评估设备2集成在一个智能移动终端中，可以在这些设备上安装应用软件或APP以实现所需的功能。

图2所示为各个设备之间的数据连接以及传输关系，图2中Ope1表示病人端设备1通过医疗服务提供商如医院提供的下载链接进行下载，Ope2表示病人端设备1进行注册或录入工作，Ope3表示PRO数据的下载。Data1代表治疗前的评估数据信息，Data2代表问询信息，Data3代表诊断信息，Data4代表治疗方案信息。

基于上述电针治疗系统，本发明还提出了一种电针治疗系统的数据优化方法。在描述上述方法步骤之前，相关技术人员应当认识到的是：

下述步骤可以选择性地执行；

下述步骤不限于本文规定的具体顺序；

下述步骤可以按不同的顺序执行；

下述步骤可以同时进行。

本申请中，如图3所示，电针治疗系统的数据优化方法主要包括：

S1、建立各个设备之间的网络8连接；

S2、基于病人端设备1采集的用户治疗前或治疗后评估数据信息；

S3、根据评估设备2和/或智能运算设备3内置的算法程序，生成诊断信息；

S4、刺激波定制设备4接收上述诊断信息，根据其内置的设定算法，生成对应的治疗方案信息；

S5、根据管理端设备6对上述治疗方案信息对应的治疗方案的确认结果，选择是否将上述治疗方案信息传输至病人端设备1；

S6、刺激设备5接收病人端设备1传输的治疗方案信息并经病人端设备1确认后，根据设定算法将治疗方案信息转化为作用于人体的刺激动作；

S7、基于病人端设备1采集的用户治疗后评估数据信息，根据评估设备2和/或智能运算设备3内置的算法程序，生成新的问询信息或诊断信息。

当执行完上述步骤S7后，后续治疗执行的步骤即可从步骤S3开始，当然，病人端设备1亦可以从上述步骤S2开始，继续补充相关数据。

上述步骤S1中，建立各个设备之间的网络8连接，上述网络8可以是局域网（LAN）、广域网（WAN）、存储区域网（SAN）或它们的组合，数据通信方式根据需要可以灵活采用下述方式：包括但不限于WiFi通信、以太网通信、蓝牙通信、光纤通信。应当指出的是，上述设备间网络8的连接，并非在初始状态即需要连接完整，例如，当需要用到智能运算设备3时，才连通上述评估设备2与智能运算设备3。当然，其亦可以在一开始全部实现连接。

上述步骤S2，基于病人端设备1采集的用户治疗前或治疗后评估数据信息，包括：

S21，评估设备2接收病人端设备1输出的治疗前评估数据信息，基于自身和/或智能运算设备3内配置的算法程序判断是否需进一步补充信息，若需要，则生成相应的问询信息并发送至病人端设备1；

S22，病人端设备1接收上述问询信息，根据用户的操作输出完善后的治疗前评估数据信息。

上述步骤，使得病人端设备1可以根据提示不断的完善治疗前评估数据信息，使得后期智能运算设备3生成的诊断信息更为准确，生成的治疗方案信息也更加适用于患者。同样，智能运算设备3也可以利用内置的机器学习软件，根据病人端设备1录入的数据，进一步的完善内置的算法，方便后期更有针对性的生成问询信息。

上述步骤S3，根据评估设备2和/或智能运算设备3内置的算法程序，生成诊断信息，包括：

S31，基于当前评估数据信息调取数据库7中相关设定算法程序模块以及与当前评估数据信息相关的历史评估数据信息，生成新的诊断信息并传送至管理端设备6。通过上述方案，使得智能运算设备3在生成相应的诊断信息时，能够参照数据库7中的历史数据信息，由此做出最为准确的诊断。

在步骤S4中，刺激波定制设备4接收上述诊断信息，根据其内置的设定算法，生成对应的治疗方案信息，上述诊断信息在实践中表现为能够被用户或者管理者（医生、护理人员等）所认知的形式，例如文字说明，但是上述信息形式还不能直接应用于人体上，此时，则需要将上述诊断信息转化为治疗方案信息，如前所述，上述治疗方案信息表现为刺激波的时间长短、频率、波形等能够被刺激设备5和管理者所识别的形式。

应当理解的是，在执行上述步骤S2之前，为了获取到相关的交互接口，病人端设备1可通过医疗服务提供商如医院所提供的下载链接，下载相关的应用程序，而后进行注册和登录。

本发明电针治疗系统数据优化的方法可以概括为：建立好各个设备之间的网络8连接，病人端设备1如智能手机通过医院或相关护理机构提供的下载链接下载交互接口程序，上述交互接口程序可以与外部的其它设备相连接。用户根据提示录入自己的信息，包括个人信息、个人对应的疾病信息、身体状况描述信息等，上述信息被称作治疗前评估数据信息，上述治疗前评估数据信息发送至评估设备2，评估设备2基于自身内置的设定算法程序和/或智能运算设备3的算法程序，对上述治疗前评估信息进行处理，若上述治疗前评估数据信息已经完善，则根据上述治疗前评估数据信息生成诊断信息，若上述治疗前评估数据信息不完善，则生成相应的问询信息传输至病人端设备1，用户继续根据提示完善相关的评估数据直至生成诊断信息。上述交互过程中的数据被存储至数据库7中。

上述生成的诊断信息被发送至管理端设备6和病人端设备1以供参考，并发送至刺激波定制设备4中生成对应治疗方案信息，即电针上刺激波的持续时间、频率、波形等。上述治疗方案信息发送至管理端设备6进行确认，若管理端认为上述治疗方案可行，则将上述治疗方案信息发送至病人端设备1，用户参见上述治疗方案信息后，可以选择性的控制刺激设备5执行上述治疗方案信息对应的治疗方案，以此实现治疗；而后将治疗后的评估数据信息发送至评估设备2，同样，在此可以根据病人端设备1发送的治疗后评估数据信息，进一步生成问询信息并发送至病人端设备1，直至治疗后评估数据信息得以完善，生成新的诊断信息。数据库7存储上述过程中的数据信息。

待后期进行数据分析或下次诊断时，上述新的诊断信息即可作为参考，使得系统数据得以持续优化。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。