基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法

文档序号:167249 发布日期:2021-10-29 浏览:36次 >En<

阅读说明:本技术 基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法 (Automatic detection device and detection method for broken filaments in drafting process based on image recognition ) 是由 周桂存 葛国春 俞颉 于 2020-04-29 设计创作,主要内容包括:本发明提出一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法,包括高清视频摄像机、黑色背板、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机相对,报警装置包括声光报警器和报警显示屏,微型计算机与上位机、报警装置连接,高清视频摄像机拍摄丝束图像送至微型计算机与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝。本发明通过非接触式的图像识别方法进行断丝检测,自动识别出发生断丝的丝束,并通过人机界面显示断丝报警,实现同时对多股纤维丝束进行断丝自动检测,减轻劳动强度,提高生产效率。(The invention provides an automatic detection device and a detection method for broken filaments in a drafting process based on image recognition, and the automatic detection device and the detection method comprise a high-definition video camera, a black back plate, a microcomputer, an upper computer and an alarm device, wherein the high-definition video camera is installed right above the center of a plurality of filament bundles at an outlet of a drafting hot box, the black back plate is installed below the filament bundles and is opposite to the high-definition video camera, the alarm device comprises an audible and visual alarm and an alarm display screen, the microcomputer is connected with the upper computer and the alarm device, and the high-definition video camera shoots filament bundle images and sends the filament bundle images to the microcomputer to be compared with original image information to judge whether the broken filaments occur or not. The invention carries out broken yarn detection by a non-contact image identification method, automatically identifies the broken yarn tows, and displays broken yarn alarm through a human-computer interface, thereby realizing the automatic broken yarn detection of a plurality of fiber tows, lightening the labor intensity and improving the production efficiency.)

基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法

技术领域

本发明属于纺丝生产技术领域,尤其是一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法。

背景技术

现在国内已有高性能聚乙烯纤维联合生产线,后牵伸多股丝束并排拉伸过程中由于种种原因会有断丝情况发生,通过人工巡检方法对断丝情况进行检查,针对此生产过程要求,有必要开发高性能聚乙烯纤维后牵伸断丝自动检测方法。

现在国内已有高性能聚乙烯纤维联合生产线自动控制系统,经科技查新知,有断丝检测的应用,如中国专利201510402407.1,介绍了一种聚乙烯纤维牵伸过程断丝自动检测装置,通过丝束温度与环境温度比较判断是否断丝。现有断丝检测采用温度比较检测方法,目前在高性能聚乙烯纤维后牵伸生产过程中还没有采用视频图像识别实现断丝自动检测的方法。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置和检测方法,通过非接触式的图像识别方法进行断丝检测,自动识别出发生断丝的丝束,并通过人机界面显示断丝报警,实现同时对多股纤维丝束进行断丝自动检测,减轻劳动强度,提高生产效率。

实现本发明目的的技术解决方案为:

一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,包括高清视频摄像机、黑色背板、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机相对,高清视频摄像机与微型计算机通信连接;报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示报警丝束图像,微型计算机与上位机、报警装置连接,微型计算机用于接收高清视频摄像机拍摄丝束图像并与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝,同时将判断结果同步传送至上位机并控制报警装置工作。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,高清视频摄像机拍摄时间间隔为5s~60s。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,高清视频摄像机拍摄时间间隔为10s。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,微型计算机中安装有识别图像中丝束数量和位置的图像识别软件和图像存储数据库。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,高清视频摄像机与黑色背板的距离为20cm~80cm。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,高清视频摄像机与黑色背板的距离为50cm。

一种上述基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测方法,包括以下步骤:

步骤1:丝束在牵伸压辊R1和牵伸辊R2的牵伸下,从牵伸热箱V1一侧进入,加热后从牵伸热箱V1的另一侧出来,并通过分丝棒P1~Pn均匀分隔;断丝自动检测装置启动,系统初始化,微型计算机控制高清视频摄像机拍摄初始工况图像,微型计算机识别并标记初始工况图像中的初始丝束F1~Fn及其所在丝道,储存在微型计算机数据库中,初始化结束;

步骤2:系统进入检测状态,微型计算机每间隔一段时间控制高清视频摄像机拍摄实时工况图像,微型计算机识别并标记实时工况图像中每一根丝束及其所在丝道,将实时工况图像与初始工况图像进行比对,若实时工况图像中缺少丝束Fi,1≤i≤n,则微型计算机判定该丝道的丝束为断丝,否则为未发生断丝;

步骤3:若微型计算机针对连续两次拍摄的实时工况图像均判定相同丝道的丝束为断丝,则发出报警信号,微型计算机控制报警装置发出报警并显示对应的断丝丝道号,上位机记录断丝丝道号和断丝时间;

步骤4:检修人员对断丝进行补断,若重新拍摄的实时工况图像中并未缺少丝束Fi,则微型计算机判定该丝道正常运行,针对该丝道的报警信号自动消除,上位机记录断丝补断时间。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测方法,高清视频摄像机拍摄时间间隔为5s~60s。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测方法,所述微型计算机中安装有识别图像中丝束数量和位置的图像识别软件和图像存储数据库。

进一步的,本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测方法,所述报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示对应的断丝丝道号。

本发明采用以上技术方案与现有技术相比,具有以下技术效果:

本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置实现了牵伸过程中断丝自动检测,能够及时发现断丝,精确报警出现断丝的丝束,同时检测精确度高,效率高,减轻了工人的劳动强度,提高了生产效率,同时能够满足工艺生产过程对断丝自动检测的要求,本装置可应用在高性能聚乙烯纤维生产中的断丝自动检测,也可应用于其它需要通过视频图像识别的断丝自动检测。

附图说明

图1是本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置的俯视结构示意图。

图2是本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置的侧视结构示意图。

图3是本发明的基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置的系统示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。

一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,其特征在于,包括高清视频摄像机、黑色背板、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机相对,高清视频摄像机与微型计算机通信连接;报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示报警丝束图像,微型计算机与上位机、报警装置连接,微型计算机用于接收高清视频摄像机拍摄丝束图像并与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝,同时将判断结果同步传送至上位机并控制报警装置工作。

实施例1

一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,如图1、2、3所示,包括高清视频摄像机C1、黑色背板D1、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机C1安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板D1安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机C1上下相对,高清视频摄像机与微型计算机通信连接;报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示报警丝束图像,微型计算机与上位机、报警装置连接,微型计算机中安装有识别图像中丝束数量和位置的图像识别软件和图像存储数据库,微型计算机用于接收高清视频摄像机拍摄丝束图像并与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝,同时将判断结果同步传送至上位机并控制报警装置工作。

丝束在牵伸压辊R1和牵伸辊R2的牵伸下,从牵伸热箱V1一侧进入,加热后从牵伸热箱V1的另一侧出来,并通过分丝棒P1~Pn均匀分隔,分丝棒P1~Pn设置在分丝棒底座B1上。高清视频摄像机C1安装在牵伸热箱V1出口与分丝棒P1~Pn之间的丝束F1~Fn的中央正上方,黑色背板D1安装在丝束F1~Fn的下方且与高清视频摄像机C1相对,高清视频摄像机C1与黑色背板D1的距离为20cm。高清视频摄像机C1拍摄丝束图像送至微型计算机与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝。高清视频摄像机C1拍摄的时间间隔为10s。

实施例2

一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,包括高清视频摄像机、黑色背板、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机上下相对,高清视频摄像机与微型计算机通信连接;报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示报警丝束图像,微型计算机与上位机、报警装置连接,微型计算机中安装有识别图像中丝束数量和位置的图像识别软件和图像存储数据库,微型计算机用于接收高清视频摄像机拍摄丝束图像并与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝,同时将判断结果同步传送至上位机并控制报警装置工作。丝束在牵伸压辊R1和牵伸辊R2的牵伸下,从牵伸热箱V1一侧进入,加热后从牵伸热箱V1的另一侧出来,并通过分丝棒P1~Pn均匀分隔,分丝棒P1~Pn设置在分丝棒底座上。高清视频摄像机安装在牵伸热箱V1出口与分丝棒P1~Pn之间的丝束F1~Fn的中央正上方,黑色背板安装在丝束F1~Fn的下方且与高清视频摄像机相对,高清视频摄像机与黑色背板的距离为80cm。高清视频摄像机拍摄的时间间隔为60s,高清视频摄像机拍摄丝束图像送至微型计算机与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝。

实施例3

一种基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置,包括高清视频摄像机C1、黑色背板D1、微型计算机、上位机和报警装置,高清视频摄像机C1安装在牵伸热箱出口的若干丝束的中央正上方,黑色背板D1安装在若干丝束的下方且与高清视频摄像机C1上下相对,高清视频摄像机与微型计算机通信连接;报警装置包括声光报警器和报警显示屏,分别用于发声发光报警和显示报警丝束图像,微型计算机与上位机、报警装置连接,微型计算机中安装有识别图像中丝束数量和位置的图像识别软件和图像存储数据库,微型计算机用于接收高清视频摄像机拍摄丝束图像并与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝,同时将判断结果同步传送至上位机并控制报警装置工作。

丝束在牵伸压辊R1和牵伸辊R2的牵伸下,从牵伸热箱V1一侧进入,加热后从牵伸热箱V1的另一侧出来,并通过分丝棒P1~Pn均匀分隔,分丝棒P1~Pn设置在分丝棒底座B1上。高清视频摄像机C1安装在牵伸热箱V1出口与分丝棒P1~Pn之间的丝束F1~Fn的中央正上方,黑色背板D1安装在丝束F1~Fn的下方且与高清视频摄像机C1相对,高清视频摄像机C1与黑色背板D1的距离为50m。高清视频摄像机C1拍摄丝束图像送至微型计算机与原始图像信息进行比对判断是否发生断丝。高清视频摄像机C1拍摄的时间间隔为30s。

实施例4

上述基于图像识别的牵伸过程断丝自动检测装置的检测方法为,通过将实时工况图像与初始工况图像进行比对,连续两个拍摄循环均出现缺少同一丝束时则可确定该丝束出现断丝,控制报警装置发出报警,具体包括以下步骤:

步骤1:丝束在牵伸压辊R1和牵伸辊R2的牵伸下,从牵伸热箱V1一侧进入,加热后从牵伸热箱V1的另一侧出来,并通过分丝棒P1~Pn均匀分隔。断丝自动检测装置启动,系统初始化,微型计算机控制高清视频摄像机C1拍摄初始工况图像,通过图像识别软件识别并标记初始工况图像中的初始丝束F1~Fn及其所在丝道,储存在微型计算机数据库中,初始化结束;

步骤2:系统进入检测状态,微型计算机每间隔10s~60s控制高清视频摄像机C1拍摄实时工况图像,所述拍摄的时间间隔可由操作人员根据实际情况自主设定。通过微型计算机中的图像识别软件识别并标记实时工况图像中每一根丝束及其所在丝道,再将实时工况图像与初始工况图像进行比对,每一根丝束的位置为一个设定的区域范围,若实时工况图像中缺少丝束Fi,1≤i≤n,则微型计算机判定该丝道的丝束为断丝,否则为未发生断丝;

步骤3:若微型计算机针对连续两次拍摄的实时工况图像均判定相同丝道的丝束为断丝,则发出报警信号,控制报警装置发出报警并显示对应的断丝丝道号,上位机记录断丝丝道号和断丝时间;

步骤4:检修人员对断丝进行补断,若重新拍摄的实时工况图像中并未缺少丝束Fi,则微型计算机判定该丝道正常运行,针对该丝道的报警信号自动消除,上位机记录断丝补断时间。

多根丝束拉伸过程中断丝对生产有很大影响,目前通过人工巡检方法对断丝情况进行检查,费时费力,效率低下。本发明的方案实现了牵伸过程中断丝自动检测,能够及时发现断丝,精确报警出现断丝的丝束,同时检测精确度高,效率高,减轻了工人的劳动强度,提高了生产效率,同时能够满足工艺生产过程对断丝自动检测的要求,可应用在高性能聚乙烯纤维生产中的断丝自动检测,也可应用于其它需要通过视频图像识别的断丝自动检测。

以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进,这些改进应视为本发明的保护范围。

9页详细技术资料下载
上一篇:一种医用注射器针头装配设备
下一篇:可扩大检测范围的自动检测仪

网友询问留言

已有0条留言

还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!

精彩留言,会给你点赞!