阅读说明：本技术 显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质 (Automatic test method of display device, display device and storage medium ) 是由 马连群 何腾飞 于 2019-10-25 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质,所述显示设备的自动测试方法包括：接收测试信号,根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本,显示与所述预设测试脚本对应的显示画面,向摄像头发送图像采集指令；接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第一测试图像并存储,所述第一测试图像包括所述显示画面；判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致；若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致,则终止所述预设测试脚本的运行,并且生成第一测试结果,将所述第一测试结果发送至客户端。本发明显示设备可以自动检测是否产生显示异常。(The invention discloses an automatic test method of display equipment, the display equipment and a storage medium, wherein the automatic test method of the display equipment comprises the following steps: receiving a test signal, running a corresponding preset test script according to the test signal, displaying a display picture corresponding to the preset test script, and sending an image acquisition instruction to a camera; receiving and storing a first test image acquired by the camera according to the image acquisition instruction, wherein the first test image comprises the display picture; judging whether the first test image is consistent with a preset standard image corresponding to the preset test script or not; and if the first test image is inconsistent with the preset standard image, stopping the running of the preset test script, generating a first test result, and sending the first test result to a client. The display device can automatically detect whether display abnormity occurs.)

显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电视机自动化测试领域，具体涉及一种显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质。

背景技术

目前，目前电视机自动化测试的方法逐渐增多，如压测工具测试、脚本测试、RedRat测试等等，然而以上测试方法无法自动获得第一测试结果，需要人工监测是否产生异常现象，无法自动判断是否产生异常并在异常后自动终止测试。

因此，有必要提供一种显示设备的自动测试方法，以解决上述技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质，旨在解决显示设备无法自动检测是否产生异常的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种显示设备的自动测试方法，包括：

接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令；

接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第一测试图像并存储，所述第一测试图像包括所述显示画面；

判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致；

若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果，并将所述第一测试结果发送至客户端。

优选地，所述判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致的步骤之后还包括：

若所述第一测试图像与所述预设标准图像一致，则删除所述第一测试图像；

判断是否接收到结束测试指令；

若接收到结束测试指令，则结束测试；

若没有接收到结束测试指令，则执行：所述接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令的步骤。

优选地，所述判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致的步骤包括：

分析并计算所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值；

判断所述图像参数差值是否在预设范围内；

若所述图像参数差值在预设范围内，则确认所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像一致。

优选地，所述图像参数差值包括色彩差值、对比度差值和亮度差值，所述分析并计算所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值的步骤包括：

将所述第一测试图像转换为第一RGB三通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二RGB三通道直方图；

比对所述第一RGB三通道直方图和所述第二RGB三通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的色彩差值；

将所述第一测试图像转换为第一Y通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二Y通道直方图；

比对所述第一Y通道直方图和所述第二Y通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的对比度差值；

计算所述第一测试图像的第一Y通道平均值和所述预设标准图像的第二Y通道平均值，根据所述第一Y通道平均值和所述第二Y通道平均值计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的亮度差值；

根据所述色彩差值、所述对比度差值和所述亮度差值计算所述图像参数差值。

优选地，所述若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果，并将所述第一测试结果发送至客户端的步骤包括：

若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果；

终止所述预设测试脚本运行，将所述第一测试结果发送至客户端；或者所述预设测试脚本运行完毕，将所述第一测试结果发送至客户端。

优选地，所述预设测试脚本为基于Sikuli和Robot Framework搭建的自动测试框架所生成的脚本。

优选地，所述接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令的步骤之后还包括：

接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第二测试图像并存储；

判断所述第二测试图像与所述预设测试脚本对应的预设异常图像是否一致；

若所述第二测试图像与所述预设异常图像一致，则根据所述第二测试图像生成第二测试结果，并将所述第二测试结果发送至客户端。

优选地，所述接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令的步骤包括：

接收所述测试信号，对所述测试信号进行解码，生成解码结果；

运行与所述解码结果对应的所述预设测试脚本；

显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向所述摄像头发送所述图像采集指令。

为实现上述目的，本发明还提供一种显示设备，其特征在于，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的显示设备的自动测试方法的步骤；

为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的显示设备的自动测试方法的步骤。

本发明实施例提出的一种显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质，通过接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令；接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第一测试图像并存储，所述第一测试图像包括所述显示画面；判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致；若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果，并将所述第一测试结果发送至客户端。从而实现了显示设备能够自动检测是否产生异常。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的显示设备结构示意图；

图2为本发明显示设备的自动测试方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明显示设备的自动测试方法第二实施例中步骤S120的流程示意图；

图4为本发明显示设备的自动测试方法第三实施例中步骤S300的流程示意图；

图5为本发明显示设备的自动测试方法第四实施例中步骤S130的流程示意图；

图6为本发明显示设备的自动测试方法第四实施例的流程示意图；

图7为本发明显示设备的自动测试方法第五实施例中步骤S100的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供了一种显示设备的自动测试方法、显示设备及存储介质。

如图1所示，本发明方法适用于显示设备，包括但不限于以下显示设备：平板，电脑、电视等。该显示设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括触感板、触摸屏、键盘，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是告诉RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatitle memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，显示设备还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，音频电路、WiFi模块等等。当然，显示设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的显示设备结构并不构成对显示设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及显示设备自动测试程序。

在图1所示的显示设备中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，并执行以下操作：

接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令；

接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第一测试图像并存储，所述第一测试图像包括所述显示画面；

判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致；

若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果，并将所述第一测试结果发送至客户端

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

若所述第一测试图像与所述预设标准图像一致，则删除所述第一测试图像；

判断是否接收到结束测试指令；

若接收到结束测试指令，则结束测试；

若没有接收到结束测试指令，则执行：所述接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令的步骤。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

分析并计算所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值；

判断所述图像参数差值是否在预设范围内；

若所述图像参数差值在预设范围内，则确认所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像一致。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

将所述第一测试图像转换为第一RGB三通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二RGB三通道直方图；

比对所述第一RGB三通道直方图和所述第二RGB三通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的色彩差值；

将所述第一测试图像转换为第一Y通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二Y通道直方图；

比对所述第一Y通道直方图和所述第二Y通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的对比度差值；

计算所述第一测试图像的第一Y通道平均值和所述预设标准图像的第二Y通道平均值，根据所述第一Y通道平均值和所述第二Y通道平均值计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的亮度差值；

根据所述色彩差值、所述对比度差值和所述亮度差值计算所述图像参数差值。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果；

终止所述预设测试脚本运行，将所述第一测试结果发送至客户端；或者所述预设测试脚本运行完毕，将所述第一测试结果发送至客户端。

进一步地，所述预设测试脚本为基于Sikuli和Robot Framework搭建的自动测试框架所生成的脚本。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第二测试图像并存储；

判断所述第二测试图像与所述预设测试脚本对应的预设异常图像是否一致；

若所述第二测试图像与所述预设异常图像一致，则根据所述第二测试图像生成第二测试结果，并将所述第二测试结果发送至客户端。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的显示设备自动测试程序，还执行以下操作：

接收所述测试信号，对所述测试信号进行解码，生成解码结果；

运行与所述解码结果对应的所述预设测试脚本；

显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向所述摄像头发送所述图像采集指令。

基于上述硬件结构，提出本申请中的显示设备的自动测试方法的各个实施例。

参照图2，本发明第一实施例提供一种显示设备的自动测试方法，所述显示设备的自动测试方法包括：

步骤S100，接收测试信号，根据所述测试信号运行对应的预设测试脚本，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向摄像头发送图像采集指令；

在本实施例中，所述测试信号可以是通过遥控器发送的红外信号也可以是基于蓝牙协议的数字信号，所述测试信号对应相应的预设测试脚本，所述预设测试脚本可以是多个，也可以是一个。

步骤S110，接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第一测试图像并存储，所述第一测试图像包括所述显示画面；

在本实施例中，所述预设测试脚本运行结束后，向摄像头发送图像采集指令控制摄像头对所述显示设备的显示画面进行拍摄接收得到所述第一次测试图像并存储。测试人员可以预先设置摄像头的取景口对准该显示设备的显示屏，以使得拍摄的第一测试图像中含有显示设备的显示画面。

步骤S120，判断所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像是否一致；

在本实施例中，所述预设测试脚本与所述预设标准图像对应，所述预设测试脚本与所述预设标准图像都可以预先存储在所述显示设备的存储器中。

步骤S130，若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果，并将所述第一测试结果发送至客户端。

在本实施例中，若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则说明通过该次脚本测试的第一测试结果异常，此时应终止所述预设测试脚本的运行，并且生成第一测试结果，将所述第一测试结果发送至客户端，所述客户端为测试人员的操作端，所述测试人员可以使用所述客户端对所述显示设备进行控制。

进一步地，步骤S130包括：

若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果；

终止所述预设测试脚本运行，将所述第一测试结果发送至客户端；或者所述预设测试脚本运行运行完毕，将所述第一测试结果发送至客户端。

具体地，可以在发现所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致时，即刻将所述第一测试结果发送至客户端，也可以等待预设测试脚本运行完毕后，将一个或多个所述第一测试结果一并发送至客户端。

在本实施例中，通过图形比对自动获得第一测试结果，同时自动发送第一测试结果到客户端，告知所述客户端是否有异常产生，无需人工监测测试过程，实现了显示设备的自动测试。

进一步地，参照图2，所述步骤S120之后，包括：

步骤S200，若所述第一测试图像与所述预设标准图像一致，则删除所述第一测试图像；

在本实施例中，当所述第一测试图像与所述预设标准图像一致时，则说明本次脚本测试未产生异常，为了节省存储资源，防止后续脚本测试过程中发生问题，需要删除所述第一测试图像。

步骤S210，判断是否接收到结束测试指令；

步骤S220，若接收到结束测试指令，则结束测试；

若没有接收到结束测试指令，则执行步骤S100。

在本实施例中，测试人员可以通过遥控器发送结束测试指令以结束测试，也可以通过继续发送测试信号对所述显示设备进行新的测试。

在本实施例中，当脚本测试未产生异常时，删除所述第一测试图像，节省了存储资源，缩短了测试时间，提高了用户体验。

进一步地，基于第一实施例提出第二实施例，参照图3，图3为本发明第二实施例中步骤S120细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S120包括：

步骤S300，分析并计算所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值；

在本实施例中，所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值可以是色彩差值、对比度差值和亮度差值，所述显示设备的存储器内可以预设图像比对算法，通过采用图像比对算法，可以将所述第一测试图像与所述预设标准图像转化成RGB三通道直方图和Y通道直方图以获取图像参数，然后进行图像参数的计算和对比得到图像参数差值。

步骤S310，判断所述图像参数差值是否在预设范围内；

预设范围为本领域技术人员根据实际需求自行设置。

步骤S320，若所述图像参数差值在预设范围内，则确认所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像一致；

若所述图像参数差值不在预设范围内，则确认所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像不一致。

在本实施例中，判读所述图像参数差值是否在预设范围内，若所述图像参数差值在预设范围内，则确认所述第一测试图像与所述预设测试脚本对应的预设标准图像一致。通过对所述第一测试图像和所述预设标准图像的图像参数差值与预设范围进行比较，可以精确地确认所述第一测试图像是否与所述预设标准图像一致，保证了第一测试结果的准确性。

进一步地，基于第二实施例提出第三实施例，参照图4，图4为图3本发明显示设备的自动测试方法第三实施例中步骤S300细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S300包括：

步骤S400，将所述第一测试图像转换为第一RGB三通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二RGB三通道直方图；

在本实施例中，将所述第一测试图像转换为第一RGB三通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二RGB三通道直方图是为了准确地获取所述第一测试图像各像素点的RGB值，并获取所述预设标准图像各像素点的RGB值。

步骤S410，比对所述第一RGB三通道直方图和所述第二RGB三通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的色彩差值；

在本实施例中，将所述第一RGB三通道直方图和所述第二RGB三通道直方图进行比对，可以将所述第一测试图像各像素点的RGB值与所述预设标准图像对应像素点的RGB值进行比较，然后利用预设的色彩差值计算规则计算出各像素点的色彩差值，再求平均得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的色彩差值，例如：第一RGB三通道直方图一个像素点的RGB值为(252，208，107)，第二RGB三通道直方图对应的像素点的RGB值为(245，220，105)，根据预设的色彩差值计算规则可以计算出该像素点的色彩差值为5.13，依次类推，可以计算出所述第一RGB三通道直方图和所述第二RGB三通道直方图的所有像素点的差值，然后求平均得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的色彩差值。

步骤S420，将所述第一测试图像转换为第一Y通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二Y通道直方图；

Y通道为CMYK图像格式下其中一个通道。

步骤S430，比对所述第一Y通道直方图和所述第二Y通道直方图，计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的对比度差值；

在本实施例中，将所述第一测试图像转换为第一Y通道直方图，并且将所述预设标准图像转换为第二Y通道直方图更容易获取所述第一测试图像和所述预设标准图像的对比度信息，根据所述对比度信息计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的对比度差值。

步骤S440，计算所述第一测试图像的第一Y通道平均值和所述预设标准图像的第二Y通道平均值，根据所述第一Y通道平均值和所述第二Y通道平均值计算得到所述第一测试图像和所述预设标准图像的亮度差值；

步骤S450，根据所述色彩差值、所述对比度差值和所述亮度差值计算所述图像参数差值。

可以设置预设常数a、b、c，通过以下公式计算图像参数差值：

a*色彩差值+b*对比度差值+c*亮度差值。当然也可以采用其它计算方式。

进一步地，基于第三实施例提出第四实施例，参照图5，图5为图4本发明显示设备的自动测试方法第三实施例中步骤S130细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S130还包括：

步骤S500，若所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，则根据所述第一测试图像生成第一测试结果；

步骤S510，终止所述预设测试脚本运行，将所述第一测试结果发送至客户端；或者所述预设测试脚本运行完毕，将所述第一测试结果发送至客户端。

在本实施例中，检测出所述第一测试图像与所述预设标准图像不一致，生成第一测试结果，此时可以终止所述预测脚本的运行，然后将所述第一测试结果发送至所述客户端；还可以在预设测试脚本运行完后，再将所述第一图像异常测试结果发送至所述客户端，通过客户端可以实时远程监视所述显示设备，操作方便。

进一步地，所述预设测试脚本为基于Sikuli和Robot Framework搭建的自动测试框架所生成的脚本。

在本实施例中，Sikuli是一种图形脚本语言，其基于Robot Framework运行，Sikuli和Robot Framework可以搭建自动测试框架，测试人员在使用时只需要按照简单语言规则将所述预设标准图像输入进所述自动测试框架中即可生成所述预设测试脚本，其中所述预设标准图像可以通过截图获取，使用该自动测试框架操作简单，提升了用户体验。

进一步地，基于第一实施例提出第四实施例，参照图6，图6为本发明显示设备的自动测试方法第四实施例的流程示意图，在本实施例中，所述步骤S100之后，还包括：

步骤S600，接收所述摄像头根据所述图像采集指令采集的第二测试图像并存储；

步骤S610，判断所述第二测试图像与所述预设测试脚本对应的预设异常图像是否一致；

步骤S620，若所述第二测试图像与所述预设异常图像一致，则根据所述第二测试图像生成第二测试结果，并将所述第二测试结果发送至客户端；

若所述第二测试图像与所述预设异常图像不一致，则删除所述第二测试图像。

在本实施例中，因为所述显示设备的测试过程中，会出现难以通过所述第二测试图像和预设标准图像比对得到的异常情况，此时直接通过所述第二测试图像与所述测试信号对应的预设异常图像比对检验，图像比对时只需要检验所述第二测试图像可能会发生异常的区域，简单高效。

进一步地，参照图7，图7为图2所示显示设备的自动测试方法的步骤S100细化流程示意图，在本实施例中，所述步骤S100包括：

步骤S700，接收所述测试信号，对所述测试信号进行解码，生成解码结果；

步骤S710，运行与所述解码结果对应的所述预设测试脚本；

步骤S720，显示与所述预设测试脚本对应的显示画面，向所述摄像头发送所述图像采集指令。

在本实施例中，所述测试信号可以由红外遥控发出，所述测试信号与所述预设测试脚本对应，而一个测试信号可以对应多个预设测试脚本，一个测试信号也可以发送至多个不同显示设备，是因为所述多个预设测试脚本和所述多个不同显示设备都能识别所述测试信号的解码结果，通过测试信号来运行预设测试脚本，使得测试方法应用更加广泛。

本发明存储介质的具体实施例与上述显示设备的自动测试方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台显示设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。