具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细地说明。

由图1所示，本发明的助眠系统包括处理器、存储模块、播放模块、调节模块、第一检测模块、第二检测模块、控制模块、通信模块、电源模块和第三检测模块。

电源模块用于为其他模块供电。

存储模块与处理器电连接，存储模块用于存储助眠音乐，存储模块中具有多首助眠音乐，当开始播放助眠音乐时，助眠音乐从第一首按顺序进行播放，当最后一首播放完时，重新从第一首开始播放。

通信模块用于与智能终端进行通信连接，从而使得智能终端可以将助眠音乐传输到存储模块进行存储，以方便用户挑选自己喜欢的助眠音乐。

播放模块与处理器电连接，播放模块用于播放助眠音乐。

调节模块与处理器电连接，调节模块用于调节播放模块播放助眠音乐的播放速度。

第一检测模块与处理器电连接，第一检测模块用于检测用户的手部运动状态，以获取第一睡眠状态信息。

第二检测模块与处理器电连接，第二检测模块用于检测用户的脑电波频率，以获取第二睡眠状态信息，第一睡眠信息和第二睡眠信息相结合以确定用户当前的睡眠状态，睡眠状态包括清醒状态、浅睡状态和深睡状态。

控制模块与处理器电连接，控制模块为具有触控功能，用户在准备睡觉时，通过控制模块进行触控操作，从而向处理器发送指令以使处理器进入工作模式，然后处理器控制播放模块按顺序播放存储模块中的助眠音乐，此时用户可以通过调节模块调节助眠音乐的播放速度，调节完成后助眠音乐的播放速度为A，这样，此时用户可以将助眠音乐的当前播放速度调节到适合自己的状态，当然，用户此时也可以不对助眠音乐的播放速度进行调节，那么此时助眠音乐用默认播放速度进行播放；

当用户处于清醒状态时，处理器控制助眠音乐的播放速度始终为A；当用户进入浅睡状态时，处理器控制助眠音乐的播放速度为B，其中A>B，这样，当用户进入浅睡状态后，处理器将助眠音乐的播放速度降低，可以更好的引导用户进入深度睡眠状态；当用户进入深睡状态时，处理器控制助眠音乐的播放速度由B逐渐减小至0，这样，当用户进入深度睡眠状态后，将助眠音乐的播放速度逐步减小直至助眠音乐停止播放，而不是直接将助眠音乐停止，这样更容易使得处于深度睡眠状态的用户延续当前的睡眠状态，以使得用户的深度睡眠状态更容易得到保持。

当用户进入深度睡眠后，助眠音乐的播放速度由B逐渐减小至0，也就使得助眠音乐停止播放，这样，当天晚上助眠音乐不会再次开启，及时用户半夜醒来，助眠音乐也不会再次播放。

用户是处于清醒状态、浅睡状态还是深睡状态可以通过第一睡眠信息和第二睡眠信息相结合以进行判断。

所述的第一检测模块为加速度传感器，加速度传感器设置在手环上，手环套置在用户手腕上。

当用户睡觉后，如果加速度传感器检测到用户的手部出现移动且单次移动幅度大于等于预设值C的情况，则第一睡眠状态信息是指在出现上述情况后的一定时间段内用户处于清醒状态，该一定时间段可以是5分钟，在判定用户处于清醒状态时加速度传感器不进行检测，直至该一定时间段结束后，加速度传感器重新开始检测；

如果加速度传感器检测到用户的手部出现移动且单次移动幅度小于预设值C的情况，则第一睡眠状态信息是指在出现上述情况后的一定时间段内用户处于浅睡状态，该一定时间段可以是10分钟，在判定用户处于浅睡状态时加速度传感器不进行检测，直至该一定时间段结束后，加速度传感器重新开始检测；

如果加速度传感器检测到用户的手部在15分钟的时间长度内没有出现移动，则第一睡眠状态信息是指用户处于深睡状态，该深睡状态是从上述15分钟的时间长度达到后开始确认，此后用户就一直处于深睡状态，直至加速度传感器检测到用户的手部出现移动，才会使得用户的睡眠状态发生改变。

所述的第二检测模块为脑电波传感器，脑电波传感器设置在头环上，头环带在用户的头上。

当用户睡觉后，如果脑电波传感器检测到用户的脑电波频率大于等于D，则第二睡眠状态信息是指用户处于清醒状态；如果脑电波传感器检测到用户的脑电波频率大于等于E且小于D，则第二睡眠状态信息是指用户处于浅睡状态；如果脑电波传感器检测到用户的脑电波频率大于等于F且小于E，则第二睡眠状态信息是指用户处于深睡状态，这样，可以根据脑电波频率的大小来判断用户的睡眠状态。

当第一睡眠状态信息和第二睡眠状态信息都指示用户当前处于清醒状态，则确定用户当前处于清醒状态。

当第一睡眠状态信息和第二睡眠状态信息都指示用户当前处于浅睡状态，则确定用户当前处于浅睡状态。

当第一睡眠状态信息和第二睡眠状态信息都指示用户当前处于清醒状态，则确定用户当前处于浅睡状态。

当第一睡眠状态信息指示的用户当前状态与第二睡眠状态指示的用户当前状态不相同时，则获取处理器此次进入工作模式的时长X，X越大则说明用户准备睡眠的时长越长，如果X小于预设值Y，则将第一睡眠状态信息作为用户当前状态；如果X大于等于预设值Y，则将第二睡眠状态信息作为用户当前状态，这样，如果用户准备睡眠的时长较短，则将手部运动状态作为睡眠状态的判断依据，可以使得判断结果更为准确；如果用户准备睡眠的时长较长，则将脑电波频率作为睡眠状态的判断依据，可以使得判断结果更为准确。

第三检测模块与处理器电连接，第三检测用于检测用户的心率，以获取第三睡眠状态信息，第三睡眠状态信息是指用户睡眠时的心率。

所述的第三检测模块为心率传感器，心率传感器设置在手环上，手环佩带在用户手腕上。

用户在准备睡觉时通过控制模块向处理器发送指令以使处理器进入工作模式时，心率传感器获取用户的当前心率为U1，当用户进入浅睡状态后，心率传感器获取用户的实时心率为U2，也就是说U2是实时变化的，用户处于浅睡状态时助眠音乐的播放速度B 为实时变化的，其中这样，由于用户处于浅睡状态时较容易被惊醒，而本发明中在用户处于浅睡状态时将助眠音乐的播放速度与用于的心率进行实时吻合，可以更好的适应用户的身体状态，以更好的帮助用户尽快进入深度睡眠状态。

以上仅就本发明应用较佳的实例做出了说明，但不能理解为是对权利要求的限制，本发明的结构可以有其他变化，不局限于上述结构。总之，凡在本发明的独立权利要求的保护范围内所作的各种变化均在本发明的保护范围内。