阅读说明：本技术 一种弹幕的智能显示方法与系统 (A kind of intelligent display method and system of barrage ) 是由 沈之锐 于 2019-05-13 设计创作，主要内容包括：本发明提供一种弹幕的智能显示方法与系统。根据弹幕内容分类,采用不同的颜色来显示不同类别的弹幕内容；根据弹幕内容情感强度程度,改变弹幕颜色深度；根据弹幕与字幕实体相似程度,改变弹幕颜色深度；根据用户并发发送弹幕相似度,改变弹幕颜色深度；根据弹幕激动程度、弹幕与字幕实体相似程度、用户并发发送弹幕相似度三者的线性加权值改变弹幕颜色深度；根据预设的弹幕颜色和弹幕颜色深度,推送弹幕。本发明能够对弹幕内容的重要对弹幕进行不同的颜色显示,显示方法更加精准有效。(The present invention provides the intelligent display method and system of a kind of barrage.According to barrage classifying content, different classes of barrage content is shown using different colors；According to barrage content emotional intensity degree, change barrage color depth；According to barrage and subtitle entity similarity degree, change barrage color depth；Barrage similarity is sent according to user concurrent, changes barrage color depth；Change barrage color depth according to the linear weighted function value that barrage excitement degree, barrage and subtitle entity similarity degree, user concurrent send barrage similarity three；According to preset barrage color and barrage color depth, barrage is pushed.The present invention can carry out different colors to barrage and show to the important of barrage content, and display methods is more accurate effectively.)

一种弹幕的智能显示方法与系统

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种弹幕的智能显示方法与系统。

背景技术

弹幕显示的缺点在于，有时候一整屏弹幕同时刷过屏幕却来不及全部看完，只能看其中的几条，用户无法判别哪条弹幕是更加重要，或更有查看价值的。弹幕在刷屏的过程中，由于没有颜色，或者即使有颜色也是随机的，无法让用户通过颜色来判别一条弹幕的重要程度。可以说现在的弹幕在刷屏过程中，用户几乎无法分清哪条更重要，需要通过统计分析方法，对该弹幕进行加权变色，让用户更能够只关注重要度更高的弹幕，避免杂乱无章的显示。

发明内容

本发明提供了一种弹幕的智能显示方法与系统，用于验证视频是否被用户认真观看。

本发明提供了一种弹幕的智能显示方法，主要包括以下步骤：

根据弹幕内容分类，采用不同的颜色来显示不同类别的弹幕内容；

分别根据弹幕激动程度、弹幕与字幕实体相似程度、用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色及颜色深度；或者根据上述三者的线性加权值改变弹幕颜色及颜色深度；

根据预设的弹幕颜色和弹幕颜色深度，推送弹幕。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述分别根据弹幕激动程度、弹幕与字幕实体相似程度、用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色及颜色深度，主要包括：

根据弹幕内容情感强度程度，改变弹幕颜色深度。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述分别根据弹幕激动程度、弹幕与字幕实体相似程度、用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色及颜色深度，主要还包括：

根据弹幕与字幕实体相似程度，改变弹幕颜色深度。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述分别根据弹幕激动程度、弹幕与字幕实体相似程度、用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色及颜色深度，主要还包括：

根据用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色深度。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据弹幕内容分类，采用不同的颜色来显示不同类别的弹幕内容，主要包括：将弹幕内容分类为，提示性、恶搞型、翻译型、解说型、联想型、评论型。

训练弹幕内容分类模型，根据自动分类结果，对弹幕内容进行不同颜色的显示。

所述根据弹幕内容情感强度程度，改变弹幕颜色深度，主要包括：

计算弹幕的情感强度，获得各个弹幕内容的情感强度，将情感强度值作为情感重要度阈值，根据情感重要度阈值进行颜色深浅设置。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据弹幕与字幕实体相似程度，改变弹幕颜色深度，主要包括：

对弹幕内容和字幕内容进行命名实体识别；

计算各个时间段中，弹幕与字幕的命名实体相似度，将每一时段命名实体的重合数，作为实体重要度阈值，根据实体重要度阈值进行颜色深浅设置。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据用户并发发送弹幕相似度，改变弹幕颜色深度，主要包括：

获取同一个时间段内所有用户的弹幕信息，对弹幕信息进行聚类；将聚类后类别的大小，作为并发重要度阈值，根据并发重要度阈值进行颜色深浅设置。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据上述三者的线性加权值改变弹幕颜色及颜色深度，主要包括：

根据所述情感重要度阈值、所述实体重要度阈值、所述并发重要度阈值的线性加权值，改变弹幕颜色深度。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述根据预设的弹幕颜色和弹幕颜色深度，推送弹幕主要包括：

对于弹幕重要度较高的弹幕，采用第一颜色进行显示，对于不重要度弹幕，采用第二颜色进行显示；

对弹幕重要度较高的弹幕，给予较深的颜色显示；重要度较低的给予较浅的颜色；

或/和

给予不重要的弹幕，透明的字体；

本发明提供了一种弹幕的智能显示系统，所述系统包括：

弹幕内容分类模块，用于获取要进行联想词生成的单词，根据该单词音标分解为音节；

情感强度计算模块，用于根据弹幕情感强度，判定弹幕重要度；

实体相似度计算模块，用于根据弹幕与字幕的实体相似度，判定弹幕重要度；

并发相似度计算模块，用于根据不同用户是否同时发送相似弹幕，判断弹幕重要度；

线性加权融合模块，用于根据情感强度、实体相似度、并发相似度这三者的线性加权，计算融化这三者的重要度值；

推送模块，用于根据弹幕重要度，推送不同的颜色以及不同颜色深度或不同透明度的弹幕信息；

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明解决了弹幕内容过多、杂乱，用户不知道哪条弹幕是自己更想看的问题，本发明能对弹幕的重要度进行排序，并能采用不同的颜色，不同的颜色深度或透明度进行显示，计算精确，效率高。

附图说明

图1为本发明的弹幕智能显示方法实施例的流程图。

图2为本发明的弹幕智能显示系统实施例的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明的一种弹幕的智能显示方法的流程图。如图1所示，本实施例一种弹幕的智能显示方法，具体可以包括如下步骤：

步骤101，将弹幕内容分类为，提示性、恶搞型、翻译型、解说型、联想型、评论型。收集预设数量的这六类弹幕数据，作为训练语料。通过深度学习算法，训练弹幕内容分类模型。该分类体系是根据百度百科对各种视频网站的弹幕内容进行观察之后的分类总结，本发明依照这个分类进行弹幕内容划分。

用分类模型对弹幕内容进行自动文本分类，包括对弹幕进行分词，特征提取，测试分类等过程，获得每一条弹幕的内容分类。

对不同的分类，采用不同的颜色来显示弹幕内容。

步骤102，计算弹幕的激动程度，通过情感词强烈程度进行特征提取。情感强烈程度更强的权重更高。采用知网hownet的情感词典工具，获取其中的情感强度特征，对弹幕的情感强度进行匹配，获得各个弹幕内容的情感强度，对于每一个弹幕，根据情感强度进行排序。

步骤103，计算弹幕与视频内容的匹配度，包括，文本中实体与剧情对话剧本之间的实体相似度，避免内容过度吐槽。 弹幕中实体与剧本实体匹配度越大，权重越高。因为弹幕中有一些纯属个人的发泄和灌水，对其他用户没有价值。而有些跟剧情相关，能够让用户根据弹幕获得一些新的信息，因此这部分内容是重要程度更高的。通过剧本实体与弹幕实体的相似度，可以获得跟剧情关联度更高更重要的弹幕。

上述方法主要包括，通过命名实体识别工具ltp、stanford parser等,对弹幕进行分词、词性标注、命名实体识别等，识别出命名实体。同时，对视频中的对白字幕，也用相同的方法，进行命名实体识别。

对弹幕与字幕进行时间分段，并在时间段上进行对齐。计算各个时间段中，弹幕与字幕实体的相似度。当某时间段中，出现越多的弹幕实体与剧本字幕中实体相同时，认为这个弹幕更加重要。

步骤104，计算弹幕用户，在同个时间的，发布弹幕的聚类。聚类后，属于同一类别的弹幕数量越多，说明越多人有相同观点，权重越高。将视频的时间进行分段，获取同一个时间段内所有用户的弹幕信息，根据弹幕的相似度，对弹幕信息进行聚类。将聚合后较大的类，作为重要度高的弹幕。因为某个剧情有大量的用户发相似的弹幕，说明这个弹幕内容，贴合剧情，并且能反映剧情当时用户的共同情绪。

步骤105，融合三个特征，进行线性加权，求和得分。

对弹幕的激动度、弹幕与字幕实体相似度、及用户并发发送弹幕相似度，三个特征进行线性加权，合并为一个得分。其公式为 important=ax+by+cz

其中 a为弹幕的激动度权重，b为弹幕与字幕实体相似度，c为用户并发发送弹幕相似度。x,y,z分别为对弹幕的激动度、弹幕与字幕实体相似度、及用户并发发送弹幕相似度。根据上述公式，最终可以得到每一个弹幕的重要度得分。

步骤106，根据弹幕重要度得分，对弹幕进行排序。对于不同的重要度，采用不同的颜色来显示，例如最重要的弹幕采用红色，第二重要的弹幕采用橘色。或者根据不同的重要度，采用不同的颜色深度来显示。对弹幕重要度较高的弹幕，给予较深的颜色显示；对于不重要的给予较浅的颜色。或者针对不重要的弹幕，用浅到接近透明的颜色，来减少对用户的打扰。

步骤107，根据上述改变后的颜色及颜色深度和透明度，对用户进行弹幕推送。

用户可以根据颜色判断哪条是自己感兴趣的弹幕类型，并且可以根据颜色深度，判断哪条更重要。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。