具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于电梯运行数据的楼层人群规模预测方法由服务器执行，相应地，基于电梯运行数据的楼层人群规模预测装置设置于服务器中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器，本申请实施例中的终端设备101、102、103具体可以对应的是实际生产中的应用系统。

请参阅图2，图2示出本发明实施例提供的一种基于电梯运行数据的楼层人群规模预测方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

本实施例的具体详述如下：

S201：获取电梯运行过程中的事件消息、位置信息和电梯运行状态，其中，电梯运行状态包括上行和下行，位置信息包括当前位置和运行过程中途经楼层。

其中，时间消息是指电梯运行过程中各种事件的消息，例如开门事件、关门事件、电梯启动事件等。

其中，位置信息是指电梯在一次运行过程中的位置相关数据，本实施例中电梯一次运行过程是指电梯一次上行或者一次下行的全过程。

S202：基于事件消息，确定电梯载客状态，其中，电梯载客状态包括载客和未载客。

具体的，本实施例基于事件消息进行载客状态的确认，有利于快速准确确定载客状态，提高检测效率，具体确认的过程，可参考后续实施例的描述，为避免重复，此处不再赘述。

S203：若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数。

其中，人群指数用于表征楼层人群的规模。

基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数的具体过程，可参考后续实施例的描述，为避免重复，此处不再赘述。

S204：将电梯运行预设周期后得到的更新后的人群指数，作为目标指数，并基于预设判断条件和目标指数，确定每个楼层的人群规模。

其中，预设判断条件可根据实际需求进行限定，例如，根据公式对目标指数计算，进而确定人群规模等。

每个楼层的人群规模的具体示意图如图5图6所示。

本实施例中，通过获取电梯运行过程中的事件消息、位置信息和电梯运行状态，其中，电梯运行状态包括上行和下行，位置信息包括当前位置和运行过程中途经楼层，基于事件消息，确定电梯载客状态，其中，电梯载客状态包括载客和未载客，若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数，将电梯运行预设周期后得到的更新后的人群指数，作为目标指数，并基于预设判断条件和目标指数，确定每个楼层的人群规模，提高人群规模的预测效率。

在一具体可选实施方式中，步骤S202中，基于事件消息，确定电梯载客状态包括：

若事件消息中包含开门事件，则记录开门事件对应的时间，作为第一时间节点，并继续监控电梯运行过程的事件消息；

在接收到事件消息包含电梯启动事件时，记录电梯启动事件对应的时间节点，作为第二时间节点；

计算第一时间节点和第二时间节点的差值，作为启动运行间隔；

将启动运行时长与预设的启动阈值进行对比，若启动运行时长超过预设的启动阈值，则确认电梯载客状态为未载客，否则，确认电梯载客状态为载客。

具体地，预设的启动阈值为载有乘客的电梯的启动运行时间加上一定的延迟时间，例如载有乘客的电梯的启动运行时间为1.1秒，设置的延迟时间为0.5秒，则预设的启动阈值为1.6秒。

需要说明的是，延迟时间是为了考虑到电梯的启动运行有时候因为一些环境因素，耗费时间会稍多于载有乘客的电梯的常规启动运行时间，确保载客判断的准确性。

其中，开门事件是指电梯门打开时激发的事件消息，电梯启动事件是指电梯在开始上行或者开始下行时触发的事件消息。

当电梯运行至某一层且没有下一个明确目标时，距离下一次移动的时间显然会大于常规启动运行时间。

本实施例中，通过两个事件之间的间隔时间和预设的启动阈值，判断电梯是否载客，而无需通过外接摄像头或者称重设备，提高了判断是否载客的效率，降低了应用成本。

在一具体可选实施方式中，步骤S203中，电梯载客状态为载客，若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数包括：

在电梯运行状态为上行时，将当前位置对应的楼层的人群指数加1，并判断当前位置对应的楼层是否为出入层；

若当前位置对应的楼层为出入层，则对出入层的人群指数减1，得到每个楼层更新后的人群指数；

若当前位置对应的楼层不为出入层，并且，当前位置对应的楼层为本次上行首次停靠楼层，则对当前位置对应的楼层的上一次途经楼层的人群指数减1，得到每个楼层更新后的人群指数。

其中，出入层是指出入楼宇的楼层，例如：地上1层、地下1层等。

其中，人群指数是指用于表征楼层人群规模的指数。

本实施例中，通过载客时电梯的运行状态，对楼层的人群指数进行更新，提高人群指数的准确性。

在一具体可选实施方式中，步骤S203中，电梯载客状态为载客，若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数还包括：

在电梯运行状态为下行时，判断当前位置是否为出入层；

若当前位置为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并清空途经楼层记录；

若当前位置不为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并将电梯当前位置对应的楼层人群指数加1，并清空途经楼层记录。

在一具体可选实施方式中，步骤S203中，电梯载客状态为未载客，若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数还包括：

基于位置信息判断当前位置是否为出入层；

若当前位置为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并清空途经楼层记录；

若当前位置不为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并将电梯当前位置对应的楼层人群指数加1，并清空途经楼层记录。

本实施例中，通过基于未载客时电梯运行状态，对楼层人群指数进行更新，提高得到的人群指数的准确性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图3示出与上述实施例基于电梯运行数据的楼层人群规模预测方法一一对应的基于电梯运行数据的楼层人群规模预测装置的原理框图。如图3所示，该基于电梯运行数据的楼层人群规模预测装置包括信息获取模块31、状态确定模块32、指数更新模块33和规模确定模块34。各功能模块详细说明如下：

信息获取模块31，用于获取电梯运行过程中的事件消息、位置信息和电梯运行状态，其中，电梯运行状态包括上行和下行，位置信息包括当前位置和运行过程中途经楼层；

状态确定模块32，用于基于事件消息，确定电梯载客状态，其中，电梯载客状态包括载客和未载客；

指数更新模块33，用于若当前位置为停靠楼层，则基于载客状态和电梯运行状态，对每个楼层的人群指数进行更新，得到每个楼层更新后的人群指数；

规模确定模块34，用于将电梯运行预设周期后得到的更新后的人群指数，作为目标指数，并基于预设判断条件和目标指数，确定每个楼层的人群规模。

可选的，状态确定模块32包括：

第一时间节点确定单元，用于若事件消息中包含开门事件，则记录开门事件对应的时间，作为第一时间节点，并继续监控电梯运行过程的事件消息；

第二时间节点确定单元，用于在接收到事件消息包含电梯启动事件时，记录电梯启动事件对应的时间节点，作为第二时间节点；

运行间隔计算单元，用于计算第一时间节点和第二时间节点的差值，作为启动运行间隔；

载客状态确定单元，用于将启动运行时长与预设的启动阈值进行对比，若启动运行时长超过预设的启动阈值，则确认电梯载客状态为未载客，否则，确认电梯载客状态为载客。

可选的，电梯载客状态为载客，指数更新模块33包括：

第一判断单元，用于在电梯运行状态为上行时，将当前位置对应的楼层的人群指数加1，并判断当前位置对应的楼层是否为出入层；

第一更新单元，用于若当前位置对应的楼层为出入层，则对出入层的人群指数减1，得到每个楼层更新后的人群指数；

第二更新单元，用于若当前位置对应的楼层不为出入层，并且，当前位置对应的楼层为本次上行首次停靠楼层，则对当前位置对应的楼层的上一次途经楼层的人群指数减1，得到每个楼层更新后的人群指数。

可选地，电梯载客状态为载客，指数更新模块33还包括：

第二判断单元，用于在电梯运行状态为下行时，判断当前位置是否为出入层；

第三更新单元，用于若当前位置为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并清空途经楼层记录；

第四更新单元，用于若当前位置不为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并将电梯当前位置对应的楼层人群指数加1，并清空途经楼层记录。

可选的，电梯载客状态为未载客，指数更新模块33还包括：

第三判断单元，用于基于位置信息判断当前位置是否为出入层；

第五更新单元，用于若当前位置为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并清空途经楼层记录；

第六更新单元，用于若当前位置不为出入层，则将电梯在本次运行过程中途经楼层的人群指数减1，并将电梯当前位置对应的楼层人群指数加1，并清空途经楼层记录。

关于基于电梯运行数据的楼层人群规模预测装置的具体限定可以参见上文中对于基于电梯运行数据的楼层人群规模预测方法的限定，在此不再赘述。上述基于电梯运行数据的楼层人群规模预测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件连接存储器41、处理器42、网络接口43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或D界面显示存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如安卓安装包压缩的程序代码等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的程序代码或者处理数据，例如运行电子文件的控制的程序代码。

所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有界面显示程序，所述界面显示程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于电梯运行数据的楼层人群规模预测方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。