一种远程反窃电检查方法及装置
阅读说明：本技术 一种远程反窃电检查方法及装置 (Remote anti-electricity-stealing checking method and device ) 是由 吴裕宙 翁校新 冯亮新 刘锦宁 于 2021-10-25 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种远程反窃电检查方法及装置,包括以下步骤：步骤S1、绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像；步骤S2、确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域；步骤S3、基于电量计量的结果判定窃电行为发生与否,以及在确定窃电行为发生后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。本发明确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域,整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量MCU就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测,大大减小防窃电装置成本,而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量MCU上的电量数据,运算压力小,提高防窃电效率和精度。(The invention discloses a remote anti-electricity-stealing checking method and a device, comprising the following steps: step S1, drawing a basic electricity stealing portrait and a target electricity stealing portrait; step S2, determining an anti-electricity-stealing high-risk inspection area and an anti-electricity-stealing low-risk inspection area; step S3, judging whether the electricity stealing behavior happens or not based on the result of the electricity metering, and carrying out synchronous alarming and power-off processing to avoid electricity stealing loss after the electricity stealing behavior is determined to happen. The method determines the high-risk area where the electricity stealing behavior is likely to occur in the target area with high probability and the low-risk area where the electricity stealing behavior is likely to occur in the target area with medium and small probability, can monitor the area where the electricity stealing behavior is likely to occur in the target area by only installing the metering MCU on the high-risk area and the low-risk area on the whole, greatly reduces the cost of the electricity stealing prevention device, only needs to process the electric quantity data on the metering MCU installed on the high-risk area and the low-risk area, has low operation pressure, and improves the electricity stealing prevention efficiency and precision.)
技术领域
本发明涉及反窃电技术领域，具体涉及一种远程反窃电检查方法及装置。
背景技术
电力是以电能作为动力的能源。既是当今的互联网时代我们仍然对电力有着持续增长的需求，因为我们发明了电脑、家电等更多使用电力的产品。不可否认新技术的不断出现使得电力成为人们的必需品。20世纪出现的大规模电力系统是人类工程科学史上最重要的成就之一，是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电力生产与消费系统。
长期以来，窃电问题不断困扰着供电企业。在科技和经济高速发展的时代，犯罪分子的窃电手段也趋于科技化、多样化，致使供电企业的反窃电工作更加难以开展，严重的窃电现象是社会诸多矛盾的综合反映，主要原因在于现阶段我国的法制建设水平不够高，特别是电力法律法规建设滞后而不能满足社会经济发展的需要；电力营销管理上存在漏洞、各环节间缺乏制约监督；一些客户受利益驱使，而特定的供电方式、供电设施的落后为窃电大开了方便之门。由于窃电技术水平高，窃电手段隐蔽方式多样化，为反窃电工作增加了难度。
现有的防窃电方法通常是电力系统的每个电能表上装上计量MCU用来实时计量电能表的电量，并将实时计量的电能表电量与标准阈值进行比较，将超过标准阈值的电能表判定为发生窃电行为的电能表，从而利用电能表位置实现窃电行为的定位，这种方法虽然可以一定程度上定位到窃电位置，但是，计量MCU在电力系统的所有电能表上进行无差别安装，再实时计量电能表的电量，整个电力系统同一时刻会产生大量的电量数据，运算压力大，导致防窃电的定位效率低，同时大量计量MCU的安装，大大提高了防窃电成本。
发明内容
本发明的目的在于提供一种远程反窃电检查方法及装置，以解决现有技术中计量MCU在电力系统的所有电能表上进行无差别安装，再实时计量电能表的电量，整个电力系统同一时刻会产生大量的电量数据，因此运算压力大，导致防窃电的定位效率低，且提高了防窃电成本的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：
一种远程反窃电检查方法，包括以下步骤：
步骤S1、基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电易发共有特征的基础窃电画像；基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电易发独有特征的目标地窃电画像；
步骤S2、将所述基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像；基于所述重叠画像和非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域；
步骤S3、在所述反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内，针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量，基于电量计量的结果判定窃电行为发生与否，并在确定发生窃电行为后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S1中，基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电易发共有特征的基础窃电画像，包括：
针对每条各地区窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据提取和清洗，构成单个基础窃电特征分析样本；
将所有的所述基础窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个基础窃电特征分析社团；在每个基础窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像。
作为本发明的一种优选方案，步骤S1中，基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电易发独有特征的目标地窃电画像，包括：
针对每条目标地窃电案例，依次进行窃电基础属性和窃电行为属性的数据提取和清洗，构成单个目标地窃电特征分析样本；
将所有的所述目标地窃电特征分析样本进行聚类分析，获得多个目标地窃电特征分析社团；在每个目标地窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，作为每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
作为本发明的一种优选方案，在每个基础窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，包括：
在每个基础窃电特征分析社团包含的所有基础窃电特征分析样本中，提取出窃电区域特征和窃电方式特征；统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征；
在每个目标地窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，包括：
在每个目标地窃电特征分析社团包含的所有目标地窃电特征分析样本中，提取出窃电区域特征和窃电方式特征，并统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中，所述步骤S2中，将所述基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像，包括：
将所有基础窃电画像与所有目标地窃电画像分别进行相似度计算得出所有基础窃电画像和所有目标地窃电画像的相似度值，所述相似度计算公式为：
；
其中，表征为第i个基础窃电画像与第j个目标地窃电画像的相似度值，；；N为基础窃电画像总数目；M为目标地窃电画像的总数目；表征为第i个基础窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；表征为第j个目标地窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；n为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的特征值总数目；
设定相似度阈值，将所有目标地窃电画像均作为重叠画像；将单个基础窃电画像与所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值的所有基础窃电画像筛选出来，作为非重叠画像。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中，基于所述重叠画像和非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域，包括：
依次将每个重叠画像与目标地电力系统中所有电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电高危检查区域，所述反窃电高危检查区域表征为区域内的电能表具有大概率发生窃电事故；
依次将每个非重叠画像与目标地电力系统中未标记的电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电低危检查区域，所述反窃电低危检查区域表征为区域内电能表具有中小概率发生窃电事故。
作为本发明的一种优选方案，所述一致性匹配包括：
基于窃电区域偏好特征、窃电方式偏好特征、区域属性和类别属性进行一致性计算，所述一致性计算公式为：
；
其中，；；；；；
在，时，表征第l个电能表与第个重叠画像的一致性值，表征为第个重叠画像中第个窃电区域偏好特征值，表征为第个重叠画像中第个窃电方式偏好特征值；
在，时，表征第l个电能表与第个非重叠画像的一致性值，表征为第个非重叠画像中第个窃电区域偏好特征值，表征为第个非重叠画像中第个窃电方式偏好特征值；
表征为第l个电能表的第个区域属性值，表征为第l个电能表的第个类别属性值；为重叠画像总数目；为非重叠画像的总数目；m为电力系统中电能表的总数目；为窃电区域偏好特征的特征值总数目；为窃电方式偏好特征的特征值总数目；
设定匹配阈值，将所述一致性值与所述匹配阈值进行比较，包括：
若一致性值低于匹配阈值，则匹配结果不一致；
若一致性值高于匹配阈值，则匹配结果一致。
作为本发明的一种优选方案，所述不间断式电量计量包括在反窃电高危检查区域中每个电能表上均进行连续的实时电量计量，并实时比对电量计量结果；
所述间断式电量计量包括在反窃电低危检查区域中每个电能表上均进行预设间隔的断续电量计量，并预设间隔的断续比对电量计量结果。
本发明还提供了一种根据如上任一项所述的远程反窃电检查方法的反窃电装置，包括窃电画像绘制单元，反窃电区域确定单元，电量计量单元以及报警断电单元；
所述窃电画像绘制单元，用于绘制基础窃电画像以及目标地窃电画像；
所述反窃电区域确定单元，用于确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域；
所述电量计量单元，用于在所述反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量；
所述报警断电单元，用于判定窃电行为发生与否，以及在确定窃电行为发生后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。
作为本发明的一种优选方案，所述电量计量单元包括设置在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上计量MCU；反窃电高危检查区域的计量MCU设置为不间断式工作模式，反窃电低危检查区域的计量MCU按预设间隔设置为间断式工作模式；
所述报警断电单元包括设置在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内，所有电能表上的：处理器、通断继电器和报警器；
所述处理器与通断继电器和报警器通讯连接以进行指令交互；所述通断继电器用于控制电能表与电力系统的通断，以实现在确定窃电行为发生后进行断电处理；所述报警器用于在确定窃电行为发生后进行同步报警处理；
每个电能表处的所述处理器与所述计量MCU通讯连接，以接收所述电能表的电量计量结果，并依据所述电量计量结果判定窃电行为发生与否。
本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：
本发明利用各地区窃电案例和目标地窃电案例分别绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像，得出具有各地区共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征以及目标地独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，以确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域，整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量MCU就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测，大大减小防窃电装置成本，而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量MCU上的电量数据，运算压力小，提高防窃电效率和精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的远程反窃电检查方法流程图；
图2为本发明实施例提供的反窃电装置结构框图；
图3为本发明实施例提供的反窃电高危和低危检查区域结构示意图。
图中的标号分别表示如下：
1-窃电画像绘制单元；2-反窃电区域确定单元；3-电量计量单元；4-报警断电单元；5-反窃电高危检查区域；6-反窃电低危检查区域。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-3所示，电力系统中包含有非常多的电能表，如果在每个电能表上安装电量的计量MCU，会产生巨大的成本负担和运算负担，若可以掌握电力系统中容易发生窃电事故的电能表，并在这些电能表处安装电量的计量MCU则会大大较少成本独胆和运算负担，而掌握电力系统中容易发生窃电事故的电能表可以通过在已发生的窃电案例中进行获取，在各地区窃电案例中获得窃电行为的共有特征，在目标地窃电案例中获得窃电行为的独有特征，结合目标地独有特征和各地区共有特征分析出目标地窃电事故易发区域，因此本发明提供了本发明提供了一种远程反窃电检查方法。
本发明提供了一种远程反窃电检查方法，包括以下步骤：
步骤S1、基于各地区窃电案例，绘制出表征各地区窃电易发共有特征的基础窃电画像；基于目标地窃电案例，绘制出表征目标地窃电易发独有特征的目标地窃电画像；
各地区窃电案例的收集可随机收集全国各地区的窃电案例，并保持各地区的窃电案例比例相近，避免出现地域案例倾斜，能够覆盖有较为全面的窃电共有特征。
步骤S1中，基础窃电画像的绘制具体包括：
依次将每条各地区窃电案例进行窃电基础属性和窃电行为属性进行数据提取和清洗构成单个基础窃电特征分析样本；
将所有基础窃电特征分析样本进行聚类分析获得多个基础窃电特征分析社团，并在每个基础窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征作为每个基础窃电特征分析社团的基础窃电画像。
各地区窃电案例的窃电基础属性包括大不限于窃电区域类型，窃电环境类型，窃电电能表类型等，窃电行为属性包括但不限于窃电方式，窃电时长等，利用聚类算法将基础窃电特征分析样本中具有相同特征的样本划归为同一社团即基础窃电特征分析社团，在基础窃电特征分析社团进行特征提取得出共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，可将零散的基础窃电特征分析样本中的区域特征和方式特征进行总结绘制成多个基础窃电画像进行精准表示。
步骤S1中，目标地窃电画像绘制的方法具体包括：
依次将每条目标地窃电案例进行窃电基础属性和窃电行为属性进行数据提取和清洗构成单个目标地窃电特征分析样本；
将所有目标地窃电特征分析样本进行聚类分析获得多个目标地窃电特征分析社团，并在每个目标地窃电特征分析社团中提取出窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征作为每个目标地窃电特征分析社团的目标地窃电画像。
窃电行为也需要因地制宜，各个地区具有各个地区的窃电特色，因此窃电行为需要进行目标地分析得出目标地独有的特征。
目标地窃电案例的窃电基础属性包括大不限于窃电区域类型，窃电环境类型，窃电电能表类型等，窃电行为属性包括但不限于窃电方式，窃电时长等，利用聚类算法将目标地窃电特征分析样本中具有相同特征的样本划归为同一社团即目标地窃电特征分析社团，在目标地窃电特征分析社团进行特征提取得出独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，可将零散的目标地窃电特征分析样本中的区域特征和方式特征进行总结绘制成多个目标地窃电画像进行精准表示。
目标地窃电画像表征的是目标地的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，基础窃电画像表征的是全国的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征。
窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征提取的具体方法包括：
在每个基础窃电特征分析社团包含的所有基础窃电特征分析样本中提取出窃电区域特征和窃电方式特征，并统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征；
在每个目标地窃电特征分析社团包含的所有目标地窃电特征分析样本中提取出窃电区域特征和窃电方式特征，并统计窃电区域特征和窃电方式特征出现的频次，以最高频次的窃电区域特征和窃电方式特征分别作为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征。
步骤S2、将所述基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对，得出重叠画像和非重叠画像；基于所述重叠画像和非重叠画像分别确定出反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域；
步骤S2中，基础窃电画像和目标地窃电画像进行重叠比对得出重叠画像和非重叠画像的具体方法包括：
将所有基础窃电画像与所有目标地窃电画像分别进行相似度计算得出所有基础窃电画像和所有目标地窃电画像的相似度值，相似度计算公式为：
；
其中，表征为第i个基础窃电画像与第j个目标地窃电画像的相似度值，；；N为基础窃电画像总数目；M为目标地窃电画像的总数目；表征为第i个基础窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；表征为第j个目标地窃电画像中窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的第k个特征值；n为窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征的特征值总数目。
设定相似度阈值，将所有目标地窃电画像均作为重叠画像，并将单个基础窃电画像和所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值的所有基础窃电画像筛选出来作为非重叠画像。
其中，本实施例相似度计算利用欧式距离，也可自定义更改为其他相似度计算公式，比如马氏距离，曼哈顿距离等。
计算基础窃电画像和目标地窃电画像的相似度值越高，则基础窃电画像和目标地窃电画像相似程度越高，利用单个基础窃电画像和所有目标地窃电画像的最大相似度值低于相似度阈值筛选出的所有基础窃电画像是与所有目标地窃电画像均不存在相似性，因此可将筛选出的基础窃电画像作为非重叠画像，表征为基础窃电画像和目标地窃电画像不相似的画像部分，除去非重叠画像剩余的基础窃电画像是与目标地窃电画像存在相似性，而将所有目标地窃电画像作为重叠画像，表征基础窃电画像和目标地窃电画像相似的画像部分。
由于构建目标地窃电画像的目标地窃电案例是发生在目标地的确定事件，因此符合目标地窃电画像的电能表发生窃电事故是大概率事件，其中重叠画像等价于目标地窃电画像，因此符合重叠画像的电能表发生窃电事故也是大概率事件；构建基础窃电画像的各地区窃电案例是发生在目标地的概率事件，即可能发生在目标地，因此符合基础窃电画像的电能表发生窃电事故是中小概率事件，其中非重叠画像等价于除去目标地窃电画像的基础窃电画像，因此符合重叠画像的电能表发生窃电事故也是中小概率事件。
步骤S2中，基于重叠画像、非重叠画像分别确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域的具体方法包括：
依次将每个重叠画像中的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征分别与目标地电力系统中所有电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电高危检查区域，反窃电高危检查区域表征为区域内的电能表具有大概率发生窃电事故；
依次将每个非重叠画像中的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征与目标地电力系统中未标记的电能表的区域属性和类别属性进行一致性匹配，并将匹配结果一致的所有电能表标记为反窃电低危检查区域，反窃电低危检查区域表征为区域内电能表具有中小概率发生窃电事故。
一致性匹配的具体方法包括：
将窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征分别与区域属性和类别属性进行一致性计算，一致性计算公式为：
；
其中，；；；；；
在，时，表征第l个电能表与第个重叠画像的一致性值，表征为第个重叠画像中第个窃电区域偏好特征值，表征为第个重叠画像中第个窃电方式偏好特征值；
在，时，表征第l个电能表与第个非重叠画像的一致性值，表征为第个非重叠画像中第个窃电区域偏好特征值，表征为第个非重叠画像中第个窃电方式偏好特征值；
表征为第l个电能表的第个区域属性值，表征为第l个电能表的第个类别属性值；为重叠画像总数目；为非重叠画像的总数目；m为电力系统中电能表的总数目；为窃电区域偏好特征的特征值总数目；为窃电方式偏好特征的特征值总数目；
设定匹配阈值，将一致性值与匹配阈值进行比较，具体的：
若一致性值低于匹配阈值，则匹配结果不一致；
若一致性值高于匹配阈值，则匹配结果一致。
其中，一致性的计算方法同样是利用欧式距离，也可自定义更改为其他相似度计算公式，比如马氏距离，曼哈顿距离等。
重叠画像的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征和电能表的区域属性和类别属性一致性越高，则电能表越符合重叠画像，则电能表发生窃电事故是大概率事件，即高危事件，是需要进行高程度的防窃电措施，即需要进行重度防护，所有电能表汇总成反窃电高危检查区域。
非重叠画像的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征和电能表的区域属性和类别属性一致性越高，则电能表越符合非重叠画像，则电能表发生窃电事故是中小概率事件，即低危事件，是需要进行中小程度的防窃电措施，即需要中度防护，所有电能表汇总成反窃电低危检查区域。
步骤S3、在所述反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内，针对所有电能表分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量，基于电量计量的结果判定窃电行为发生与否，并在确定发生窃电行为后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。
不间断式电量计量包括在反窃电高危检查区域中每个电能表上均进行连续的实时电量计量，并实时比对电量计量结果；
间断式电量计量包括在反窃电低危检查区域中每个电能表上均进行预设间隔的断续电量计量，并预设间隔的断续比对电量计量结果。
反窃电高危检查区域中的电能表需要进行重度防护，因此需要采用全天候24小时的实时监测的方式，使窃电无可乘之机，而反窃电低危检查区域中的电能表只需要进行中度防护，因此可采用间断式的监测，可有效降低实时数据处理量，降低运算压力。
整个电力系统的反窃电防护从所有的电能表处转化为了对反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的电能表进行防窃电防护即可，大大降低了监测量以及监测装置安装量。
如图3所示，通过本实施例反窃电检查方法确定了目标地电力系统中电能表2、5和8是大概率发生窃电区域即反窃电高危检查区域，电能表6、11和14是中小概率发生窃电区域即反窃电低危检查区域，因此在电能表2、5和8上安装计量MCU，设定为不间断工作模式，并安装报警断电单元，在监测到电能表2、5和8出现窃电事故是进行断电报警处理，同理在电能表6、11和14上安装计量MCU，设定为间断式工作模式，并安装报警断电单元，在监测到电能表6、11和14出现窃电事故是进行断电报警处理，相较于在14个电能表上均安装计量MCU和报警断电单元，利用本实施例只需安装6个计量MCU和报警断电单元，将同时刻的数据迸发量由14个变成3至6个即可，实时运算压力小，器件成本低。
如图2所示，基于上述远程反窃电检查方法，本发明提供了一种反窃电装置，包括：窃电画像绘制单元1，反窃电区域确定单元2，电量计量单元3以及报警断电单元4；
窃电画像绘制单元1，用于绘制基础窃电画像以及目标地窃电画像；
反窃电区域确定单元2，用于确定反窃电高危检查区域、反窃电低危检查区域；
电量计量单元3，用于在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上分别进行不间断式电量计量和间断式电量计量；
报警断电单元4，用于判定窃电行为发生与否，以及在确定窃电行为发生后进行同步报警及断电处理避免窃电损失。
电量计量单元3包括设置在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上计量MCU，并将在反窃电高危检查区域的计量MCU设置为不间断式工作模式，将在反窃电低危检查区域的计量MCU按预设间隔设置为间断式工作模式，报警断电单元4包括设置在反窃电高危检查区域和反窃电低危检查区域内的所有电能表上的处理器、通断继电器和报警器，处理器与通断继电器和报警器通讯连接以进行指令交互，通断继电器用于控制电能表与电力系统的通断以实现在确定窃电行为发生后进行断电处理，报警器用于在确定窃电行为发生后进行同步报警处理，每个电能表处的处理器与计量MCU通讯连接用以接收电能表的电量计量结果并判定窃电行为发生与否。
本发明利用各地区窃电案例和目标地窃电案例分别绘制出基础窃电画像和目标地窃电画像，并得出具有各地区共有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征以及目标地独有的窃电区域偏好特征和窃电方式偏好特征，可确定目标地大概率发生窃电行为的高危区域以及目标地中小概率发生窃电行为的低危区域，整体上只需在高危区域和低危区域上安装计量MCU就可以实现对目标地可能发生窃电行为的区域进行监测，大大减小防窃电装置成本，而且只需要处理高危区域和低危区域上安装计量MCU上的电量数据，运算压力小，提高防窃电效率和精度。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。