基于iptv探针数据来推荐带宽的装置和方法
阅读说明：本技术 基于iptv探针数据来推荐带宽的装置和方法 (Apparatus and method for recommending bandwidth based on IPTV probe data ) 是由 吕超 张继东 沈志平 姜弘民 于 2020-09-25 设计创作，主要内容包括：本申请公开了一种基于IPTV探针数据来推荐带宽的装置和方法。该装置包括：机顶盒管理模块,用于采集IPTV探针数据；探针数据收集模块,用于接送从机顶盒管理模块传送的IPTV探针数据并将其存储在大数据平台上；数据质量监测模块,用于处理采集的数据、计算视频质量信息和用户习惯信息,关联用户宽带信息以建立用户体验质量模型,计算用户体验指数；以及宽带推荐模块,用于基于用户体验指数集合运营商宽带信息来推荐最优宽带信息。本申请还提供了相应的方法。采用本申请的装置和方法,能够根据用户的个性化需求提供最为适合的宽带产品,极大地提高了用户的体验。(The application discloses a device and a method for recommending bandwidth based on IPTV probe data. The device includes: the set top box management module is used for collecting IPTV probe data; the probe data collection module is used for receiving and sending IPTV probe data transmitted from the set-top box management module and storing the IPTV probe data on the big data platform; the data quality monitoring module is used for processing the acquired data, calculating video quality information and user habit information, associating user broadband information to establish a user experience quality model and calculating a user experience index; and the broadband recommending module is used for recommending the optimal broadband information based on the broadband information of the user experience index set operator. The application also provides a corresponding method. By adopting the device and the method, the most suitable broadband product can be provided according to the personalized requirements of the user, and the user experience is greatly improved.)
技术领域
本申请涉及IPTV即交互式网络电视技术领域，更具体地，涉及基于IPTV探针数据来推荐宽带的装置和方法。
背景技术
IPTV(interactive personality television，交互式网络电视)是一种利用宽带网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的技术。其模块结构主要包括流媒体服务、节目采编、存储及认证计费等子模块，主要存储及传送的内容是以MPEG-2/4标准为编码核心的流媒体文件，基于IP网络传输，通常要设置内容分配服务节点，配置流媒体服务及存储设备，用户终端可以是IP机顶盒+电视机，也可以是PC机。IPTV可以利用有线电视网的基础设施，以家用电视机作为主要终端设备，通过互联网络协议来提供包括电视节目在内的多种数字媒体服务。
用户体验质量是衡量IPTV模块优劣的最重要的指标。传统的评价体系主要包括视频图像质量和频道切换时延。随着4K高清电视的普及，IPTV视频源对宽带的网络带宽的要求越来越高。带宽过高造成网络资源的浪费，不利于节约网络成本，而带宽不足容易造成卡顿或者断流的现象，用户观看视频时体验交差，造成用户不满意度的提高。然而，大部分用户其实并不了解自身所需的宽带带宽，因此基于用户个性化需求而推荐合适的宽带产品变得越来越重要。
因此，本领域急需一种能够根据用户的需要来智能化推荐带宽的方法和装置。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在标识出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以作为稍后给出的更加详细的描述之序。
本申请的第一方面提供了一种基于IPTV探针数据来推荐宽带的装置。该装置包括：
机顶盒管理模块、探针数据收集模块、数据质量监测模块、宽带推荐模块。
机顶盒管理模块可以采集IPTV探针数据，包括但不限于：用户习惯信息、视频质量信息、用户宽带信息等。
探针数据收集模块可以接收经由网络从机顶盒管理模块传送的IPTV探针数据并将该数据分类存储在大数据平台。
数据质量监测模块可以实时监测所采集到的IPTV探针数据的质量，包括：使用数据处理框架处理采集到的探针数据；计算视频质量和用户习惯信息；关联用户宽带信息建立用户体验质量模型；以及计算用户体验指数。
其中用户习惯信息包括但不限于：收视类型、收视时长、视频分辨率、清晰度、卡顿时间和操作时延等。
宽带推荐模块可以基于采集到的探针数据来实时推荐最优的宽带产品，包括基于用户体验指数以及运营商的宽带信息来推荐最优的宽带产品。该模块还能够向用户提供在线体验和付费升级服务。
本申请的第二方面提供了一种基于IPTV探针数据来推荐宽带的方法。
该方法包括以下步骤：
实时采集并存储IPTV探针数据，其中IPTV探针数据包括但不限于：用户习惯信息、视频质量信息、用户宽带信息等；
使用数据处理框架处理采集到的探针数据并计算视频质量和用户习惯信息；将以上信息与用户宽带信息关联以建立用户体验质量模型；
计算用户体验指数；以及
结合宽带产品和用户体验指数来推荐最优宽带信息。
其中用户习惯信息包括但不限于：收视类型、收视时长、视频分辨率、清晰度、卡顿时间和操作时延等。
采用本申请所述的基于IPTV探针数据来推荐宽带的方法和装置，通过探针数据收集模块实时采集IPTV探针数据；由探针质量监测模块使用数据处理框架处理采集到的探针数据，计算视频质量和用户习惯信息；将处理好的质量信息和用户习惯信息与用户宽带信息相关联以建立用户体验质量模型；计算用户体验指数；以及宽带推荐模块结合运营商宽带产品和用户体验指数来实时向用户推荐最优的宽带产品。本申请的方法和装置能够针对用户的个性化需求提供最适合的宽带产品，同时还能够提供在线体验和付费升级服务，从而极大地提高了用户体验的满意度。
附图说明
为了能详细理解本申请的以上陈述的特征所用的方式，可参照各方面来对以上简要概述的内容进行更具体的描述，其中一些方面在附图中解说。然而应该注意，附图仅解说了本申请的某些典型方面，故不应被认为限定其范围，因为本描述可允许有其他等同有效的方面。
在附图中：
图1是解说根据本申请实施例的基于IPTV探针数据来推荐宽带的装置的模块交互流程图；
图2是解说根据本申请实施例的用户体验质量模型的示意图；
图3是解说根据本申请实施例的基于IPTV探针数据来推荐宽带的方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图阐述的详细描述旨在作为各种配置的描述，而无意表示可实践本文所描述的概念的仅有配置。本详细描述包括具体细节以提供对各种概念的透彻理解。然而，对于本领域技术人员将显而易见的是，没有这些具体细节也可实践这些概念。在某些实例中，以框图形式示出众所周知的组件以便避免淡化此类概念。
应当理解，基于本公开，其他实施例将是显而易见的，并且可以在不脱离本公开的范围的情况下做出模块、结构、过程或机械改变。
本申请的第一方面提供了一种基于IPTV探针数据来推荐宽带的装置。图1解说了根据本申请实施例的基于IPTV探针数据来推荐宽带的装置的模块交互流程图。图2解说了根据本申请实施例的用户体验质量模型的示意图。
如图1中所示，该装置主要包括：机顶盒管理模块10、探针数据收集模块20、数据质量监测模块30、以及宽带推荐模块40。
机顶盒管理模块10可以用于采集IPTV探针数据，包括但不限于：用户习惯信息、视频质量信息、宽带信息等。其中用户习惯信息包括但不限于：用户的收视类型、收视时长、视频分辨率、清晰度、卡顿时间和操作时延等。
探针数据收集模块20可以用于接收经由网络从机顶盒管理模块传送的IPTV探针数据并将该数据分类存储在大数据平台上。
数据质量监测模块30可以用于实时监测所采集到的IPTV探针数据的质量，包括：使用数据处理框架来处理采集到的探针数据(例如，可以使用flume组件采集探针数据，然后将数据写入到kafka组件中，最后使用spark-streaming计算框架订阅kafka组件中的消息，对探针数据进行实时计算，当然，如本领域技术人员所理解和领会的，其他适合于处理探针数据的处理框架也包含在本申请的范围之中)；计算视频质量和用户习惯信息(例如，作为示例，通过视频帧率、视频清晰度、卡顿时间、卡断次数、时延系数等参数代入视频质量计算公式，从而能够计算视频质量，通过收视类型、收视时长、收视率、节目名称等参数代入用户习惯信息，从而能够计算用户习惯信息)；将用户习惯信息、视频质量信息与用户宽带信息相关联以建立用户体验质量模型(参见图2)；以及计算用户体验指数。所采用的算法融合了用户习惯、用户宽带、视频质量，不同维度的参数根据用户特征代入不同的权值进行计算，并根据用户历史数据对计算结果不断修正，能够更加真实地反映用户体验。
宽带推荐模块40可以用于基于采集到的探针数据来实时推荐最优的宽带产品，包括基于计算出的用户体验指数以及运营商的宽带信息来推荐最优的宽带产品。宽带推荐模块40还能够用于向用户提供在线体验和付费升级服务。
图3解说了根据本申请实施例的基于IPTV探针数据来推荐宽带的方法300的流程图。如图3中所示，该方法300主要包括以下步骤。
在步骤301处，收集用户的IPTV探针数据。该步骤主要由机顶盒管理模块和探针数据采集模块来完成，其中机顶盒管理模块采集用户的IPTV探针数据并将其传送给探针数据收集模块。探针数据收集模块接收数据并将其存储在大数据平台上。IPTV探针数据除了包括常规的用户习惯信息(诸如，用户的收视类型、收视时长、视频分辨率、清晰度、卡顿时间和操作时延等)以及视频质量信息之外，还额外包括了用户的宽带信息。
在步骤302，监测所采集到的IPTV探针数据的质量。主要包括：使用数据处理框架来处理采集到的探针数据，计算视频质量和用户习惯信息；将用户习惯信息、视频质量信息与用户宽带信息相关联以建立用户体验质量模型；以及通过加权来计算用户体验指数。
其中作为示例而言，可以使用flume组件采集探针数据，然后将数据写入到kafka组件中，最后使用spark-streaming计算框架订阅kafka组件中的消息，对探针数据进行实时计算，当然，如本领域技术人员所理解和领会的，其他适合于处理探针数据的处理框架也必然包含在本申请的范围之中。
此外，例如，作为示例，通过视频帧率、视频清晰度、卡顿时间、卡断次数、时延系数等参数代入视频质量计算公式，从而能够计算视频质量，通过收视类型、收视时长、收视率、节目名称等参数代入用户习惯信息，从而能够计算用户习惯信息。
在步骤303，基于计算出的用户体验指数，并且结合运营商的宽带信息来向用户推荐最优的宽带产品。所采用的算法融合了用户习惯、用户宽带、视频质量，不同维度的参数根据用户特征代入不同的权值进行计算，并根据用户历史数据对计算结果不断修正，能够更加真实地反映用户体验。
此外，该方法还可以包括向用户提供免费的在线体验和付费升级服务。极大地提升了用户体验，改进了流程，从而极大地提高了用户体验的满意度。
如上所述，相比现有技术而言，利用本申请所提出的基于IPTV探针数据来推荐带宽的方法和装置具备以下优点：
1、该方法和装置在传统的仅仅分析视频质量数据和用户习惯数据的基础上进一步融合了用户宽带信息，并引入了相应的权重影响因子，从而建立了用户体验质量模型。根据该模型，能够根据用户的个性化需要，提供最优的宽带产品，极大地改善了用户的体验。
2、该方法和装置能够实时为IPTV收视体验差的用户提供解决方案，极大地提高了用户体验的满意度。
3、该方法和装置能够结合运营商宽带产品情况来智能推荐家庭宽带产品，并且提供在线免费体验和付费升级，极大地节约了时间和费用成本。
应该理解，所公开的方法中各步骤的具体次序或阶层是示例性过程的解说。基于设计偏好，应该理解，可以重新编排本文描述的方法或方法体系中各步骤的具体次序或阶层。所附方法权利要求以样本次序呈现各种步骤的要素，且并不意味着被限定于所呈现的具体次序或阶层，除非在本文中有特别叙述。
提供先前描述是为了使本领域任何技术人员均能够实践本文中所述的各种方面。对这些方面的各种改动将容易为本领域技术人员所明白，并且在本文中所定义的普适原理可被应用于其他方面。因此，权利要求并非旨在被限定于本文中所示出的各方面，而是应被授予与权利要求的语言相一致的全部范围，其中对要素的单数形式的引述并非旨在表示“有且仅有一个”(除非特别如此声明)而是“一个或多个”。除非特别另外声明，否则术语“一些”指的是一个或多个。引述一列项目中的至少一个摂的短语是指这些项目的任何组合，包括单个成员。作为示例，“a、b或c中的至少一者”旨在涵盖：至少一个a；至少一个b；至少一个c；至少一个a和至少一个b；至少一个a和至少一个c；至少一个b和至少一个c；以及至少一个a、至少一个b和至少一个c。本公开通篇描述的各种方面的要素为本领域普通技术人员当前或今后所知的所有结构上和功能上的等效方案通过引述被明确纳入于此，且旨在被权利要求所涵盖。此外，本文中所公开的任何内容都并非旨在贡献给公众，无论这样的公开是否在权利要求书中被显式地叙述。
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