具体实施方式

下面结合具体实施例来进一步描述本发明，本发明的优点和特点将会随着描述而更为清楚，但实施例仅是范例性的，并不对本发明的范围构成任何限制，本领域技术人员应该理解的是，在不偏离本发明的精神和范围下可以对本发明技术方案的细节和形式进行修改或替换，但这些修改和替换均落入本发明的保护范围内。

实施例1

一种建筑施工风险多因素动态模拟方法，包括多因素耦合分析方法、三维立体技术、边缘控制器、人员数据采集模块、建筑数据收集模块、工业控制器、数控设备、检测设备、云端、物联网数据终端和数据库；

检测设备包括建筑物料检测设备、建筑结构检测设备和地形环境检测设备，人员数据采集模块采用计算机、手机和平板进行录入人员个人信息，并通过大数据进行对比个人信息，建筑数据收集模块采用账户登录的方式，并根据登录位置信息进行确定工地位置，且通过账户登录后的设备进行视频、文字和声音进行数据上传收集。

方法如下：

(1)通过检测设备进行检测建筑施工数据，通过工业控制器和数控设备进行确定工作数据，通过物联网数据终端进行获取物联网数据，并通过人工设定数据库数据；

(2)采用边缘控制器进行汇总建筑施工数据和工作数据，并将数据进行异构协议解析和转换后，形成统一的IP数据与物联网数据和数据库数据一起上传至云端内，云端根据数据进行在线分析和快速处理，并建立建筑数据模型；

(3)人员数据采集模块进行采集个人信息数据，并根据个人数据获取体检数据，通过体检数据进行确定个人体质数据，建筑数据收集模块进行收集现场工程信息，并根据对收集的数据进行每一个小时进行上传一次；

(4)建筑数据模型根据个人体质数据和现场的工程信息进行合并数据，根据施工信息进行手动调节，通过多因素耦合分析方法进行分析建筑数据模型，并对风险进行动态评估；

(5)通过三维立体技术根据建筑数据模型和风险动态评估数据进行生成三维立体影像，根据三维立体影像进行动态模拟，并对风险信息进行颜色调节显示；

(6)根据通过物联网进行上传三维立体影像。

具体的：采用检测设备进行收集现场施工数据，并通过人员数据收集模块、建筑数据收集模块、工业控制器、数控设备、物联网数据终端和人工设定进行确定影响施工的因素数据，方便对多因素进行收集，并通过边缘控制器进行数据的汇总解析和转换，方便数据的上传，通过建立建筑数据模型的方式进行数据的耦合连接，方便对数据进行划分，通过三维立体影像进行动态模拟，方便风险的评估和数据立体的展示。

实施例2

一种建筑施工风险多因素动态模拟方法，包括多因素耦合分析方法、三维立体技术、边缘控制器、人员数据采集模块、建筑数据收集模块、工业控制器、数控设备、检测设备、云端、物联网数据终端和数据库；

检测设备包括建筑物料检测设备、建筑结构检测设备和地形环境检测设备，人员数据采集模块采用计算机、手机和平板进行录入人员个人信息，并通过大数据进行对比个人信息，建筑数据收集模块采用账户登录的方式，并根据登录位置信息进行确定工地位置，且通过账户登录后的设备进行视频、文字和声音进行数据上传收集。

方法如下：

(1)通过检测设备进行检测建筑施工数据，通过工业控制器和数控设备进行确定工作数据，通过物联网数据终端进行获取物联网数据，并通过人工设定数据库数据；

(2)采用边缘控制器进行汇总建筑施工数据和工作数据，并将数据进行异构协议解析和转换后，形成统一的IP数据与物联网数据和数据库数据一起上传至云端内，云端根据数据进行在线分析和快速处理，并建立建筑数据模型；

(3)人员数据采集模块进行采集个人信息数据，并根据个人数据获取体检数据，通过体检数据进行确定个人体质数据，建筑数据收集模块进行收集现场工程信息，并根据对收集的数据进行每天上传一次；

(4)建筑数据模型根据个人体质数据和现场的工程信息进行合并数据，通过多因素耦合分析方法进行分析建筑数据模型，并对风险进行动态评估；

(5)通过三维立体技术根据建筑数据模型和风险动态评估数据进行生成三维立体影像，根据三维立体影像进行动态模拟，并对风险信息进行线条和亮度调节；

(6)根据通过物联网进行上传三维立体影像。

具体的：采用检测设备进行收集现场施工数据，并通过人员数据收集模块、建筑数据收集模块、工业控制器、数控设备、物联网数据终端和人工设定进行确定影响施工的因素数据，方便对多因素进行收集，并通过边缘控制器进行数据的汇总解析和转换，方便数据的上传，通过建立建筑数据模型的方式进行数据的耦合连接，方便对数据进行划分，通过三维立体影像进行动态模拟，方便风险的评估和数据立体的展示。

综上：本发明一种建筑施工风险多因素动态模拟方法在开始时，通过检测设备进行检测建筑施工数据，通过工业控制器和数控设备进行确定工作数据，通过物联网数据终端进行获取物联网数据，并通过人工设定数据库数据，采用边缘控制器进行汇总建筑施工数据和工作数据，并将数据进行异构协议解析和转换后，形成统一的IP数据与物联网数据和数据库数据一起上传至云端内，云端根据数据进行在线分析和快速处理，并建立建筑数据模型，人员数据采集模块进行采集个人信息数据，并根据个人数据获取体检数据，通过体检数据进行确定个人体质数据，建筑数据收集模块进行收集现场工程信息，并根据对收集的数据进行定时上传，建筑数据模型根据个人体质数据和现场的工程信息进行合并数据，通过多因素耦合分析方法进行分析建筑数据模型，并对风险进行动态评估，通过三维立体技术根据建筑数据模型和风险动态评估数据进行生成三维立体影像，根据三维立体影像进行动态模拟，并对风险信息进行特殊显示，根据通过物联网进行上传三维立体影像；本一种建筑施工风险多因素动态模拟方法具有多因素动态评估、动态模拟、三维数据展示的优点，解决了现有技术中的问题。

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内，本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。