具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

实施例一

本实施例提供一种节能晾衣系统，如图1所示，在该晾衣系统中包括独立设置并通信连接的晾衣机主体2和烘干主体1，本实施例的晾衣机主体2可不再设有风机，将所述烘干主体1单独设置在晾衣机主体2外的墙体上，利用外置的烘干主体1对晾衣机主体2上的衣物进行烘干，使得烘干主体1的出风口区域不再受晾衣机主机内空间限制，可适当扩大烘干主体1的出风范围，同时，烘干主体1从晾衣机主体2侧面向衣物吹风，使得晾衣机上的衣物都可均匀受风，提高烘干效率。

本实施例中所述烘干主体1可执行多种烘干模式，其烘干模式包括风干或烘干功能的高档、中档、低档等不同档位，举个例子，风干功能的高档位为一种烘干模式，烘干功能的高档位也为另一种烘干模式；当所述烘干主体1执行风干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机开启；当所述烘干主体1需要执行烘干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机和电热器同步开启，使得所述烘干主体1吹出热风。

所述烘干主体1的安装位置也需和晾衣机主体2的位置进行搭配，要使所述烘干主体1的出风区域覆盖所述晾衣机主体2的晾衣区域，实现衣物干燥的效果；此外，本实施例的所述烘干主体1安装在晾衣机主体2的一侧，当晾衣机主体2上悬挂有至少两行衣物时，晾衣机主体2上有一侧的衣物正对所述烘干主体1，另一侧的衣物则背对所述烘干主体1，为了提高该侧衣物的烘干效率，将所述烘干主体1安装时将其出风口正对所述晾衣机主体2的主机与晾杆之间的区域，使得烘干主体1吹出的风可加快主机和晾杆之间区域的气流流速，从而加快背对一侧的衣物的烘干速度。

本实施例中，设置在所述晾衣机主体2外的所述烘干主体1与所述晾衣机主体2之间通过有线或无线网络方式实现双向信号连通；且在所述晾衣机主体2或所述烘干主体1上设有节能控制单元，即所述晾衣机主体2上设有节能控制单元时，所述晾衣机主体2选出总耗电量最少的烘干模式组合后，生成对应的控制指令，并将控制指令下发至所述烘干主体1中使所述烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合进行运行以在预设的干衣时间内完成衣物烘干动作；若所述烘干主体1上设有节能控制单元，则在所述节能控制单元中选出总耗电量最少的烘干模式组合后让所述烘干主体1直接按照该组合进行运行，启动最节能的烘干方式对衣物进行烘干，确保衣物可在用户预设的时间内完全干燥，且还可减少能源浪费，实现节能的效果。

如图2所示，本实施例所述节能控制单元至少包括录入模块、模型运算模块和控制模块，其中，所述录入模块用于获取预录信息，所述预录信息包括预设的干衣时间。

本实施例中预设的干衣时间为用户利用其预先绑定的终端预先设置的预约时间，预设干衣时间的目的是为了让晾衣机上的衣物在预设的干衣时间内完成衣物的烘干率达到预设值，从而完成衣物的干燥操作。

在本实施例中，衣物的烘干率可通过水分蒸发量与衣物脱水后总含水量之间的比值来表示，即烘干率而本实施例中衣物的烘干率达到100％时衣物处于完全干燥的状态，此时衣物的干燥操作才算完成。

举个例子，用户在当天下午5点时需要穿某件衣物，因此需要在5点前将该衣物烘干，因此，用户可在终端的客户端中设置下午5点为干衣时间，从而让烘干主体1在当天下午5点前以能耗最少的方式将衣物完全烘干，从而在满足用户需求的前提下达到节能的目的。

在一些实施例中，所述预录信息除了包括预设的干衣时间，还可包括衣物的材质信息和/或环境信息；由于不同材质的衣物的烘干速率及烘干所需的耗电量并不相同，且不同天气环境下衣物的烘干速率及设备耗电量也会存在一定的差异，因此，用户在客户端中录入预设的干衣时间的同时，还可手动录入衣物的材质信息和/或环境信息。

在一些实施例中，录入衣物材质信息的方法还可通过利用手机终端拍摄或扫描衣物标签的方式获取衣物的材质信息，也可预设常见的衣物材质供用户选择，其中，衣物的材质信息包括化纤、棉质、麻质等；而录入环境信息的方法可从互联网中直接获取当天的天气数据，也可通过晾衣机或烘干主体1上的传感器实时采集当前的天气数据；其中，环境信息可包括温度、湿度、气压等。

本实施例的所述模型运算模块用于将所述预录信息输入至能耗模型中以输出所述烘干主体1运行预设干衣时间使得衣物烘干率达到预设值所对应的总耗电量最少的烘干模式组合。

本实施例中，预先使用不同烘干时间和耗电量作为训练样本对神经网络进行训练以获得能耗模型，即将大量烘干时间作为神经网络的输入样本，将在烘干时间内可将衣物完全烘干的总耗电量最少的烘干模式组合作为神经网络的输出样本，对神经网络进行反复训练和学习，以建立能耗模型，使得用户在正常使用过程中只需将预设的干衣时间导入能耗模型中，即可输出总耗电量最少的烘干模式组合，让烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合进行运行，满足用户使用的前提下，使用功率最小的干衣模式，从而达到节能的目的。

在一些实施例中，所述预录信息还包括衣物材质信息和/或环境信息；相对应地，在训练能耗模型时，也可相对应的增加训练样本，具体地；将不同衣物材质信息以及不同的烘干时间作为神经网络的输入训练样本，将总耗电量最少的烘干模式组合作为输出训练样本，以获得新的能耗模型。又或者将不同的环境信息以及不同的烘干时间作为神经网络输入样本，将总耗电量最少的烘干模式组合作为输出训练样本，对神经网络进行反复训练和学习，以建立新的能耗模型；本实施例可预先建立好多个能耗模型，用户在正常使用过程中输入预录信息后，系统根据预录信息的种类将预录信息导入至对应的能耗模型中进行处理，最终输出总耗电量最少的烘干模式组合。

本实施例中的烘干模式组合为在预设的干衣时间中，不同的烘干模式在不同时段开启，使得多个烘干模式相互组合形成烘干模式组合。本实施例中，在训练神经网络之前，需要计算出获得不同烘干模式组合在干衣时间内完成干燥操作所需的总耗电量，从众多烘干模式组合中选出总耗电量最少的一组烘干模式组合作为神经网络的输出样本进行模型训练。

本实施例中挑选出总耗电量最少的烘干模式组合的方法为：

步骤S21：从数据库中调用与所述预录信息相关联的每种烘干模式的烘干数据；本实施例中所述数据库中预先存储有不同衣物材质以及不同环境下的每种烘干模式的烘干数据；其中，所述烘干数据包括每种烘干模式时不同烘干时间所对应的衣物烘干率，根据所述烘干数据可了解到每种烘干模式下烘干时间与衣物烘干率之间的关系，可将二者的关系通过H＝f(t)关系式表示，而任意一种烘干模式下(t1～t2)时间段的烘干率则可表示为

本实施例中烘干模式包括模式1、模式2…模式n(n≥1)，烘干主体1运行每种烘干模式将衣物完全烘干所需的标准时间则分别为T₁、T₂、T₃…T_n；其中n越大，代表烘干模式的档位越高，烘干所需功率越高，烘干速率也越快，相对地将衣物完全烘干所需的标准时间也短，即，T₁＞T₂＞T₃…＞T_n；烘干主体1运行不同烘干模式时采集烘干主体1的运行功率可知，功率分别为P₁、P₂、P₃...P_n，其中P₁＜P₂＜P₃...＜P_n。

由于不同烘干模式下烘干时间不同，所对应的耗电量不同，因此，本实施例在用户设定预约干衣时间后，根据用户干衣机时间需求，选取不同的干衣模式组合，在满足用户使用的前提下，使用功率更小的干衣模式，从而达到节能的目的。

步骤S22：根据烘干数据对多种烘干模式及每种烘干模式的运行时间进行组合，计算烘干主体1在不同烘干模式组合下运行预设干衣时间使得衣物烘干率达到预设值时烘干主体1的运行功率，根据烘干模式组合中每种烘干模式的运行时间及运行功率计算每种烘干模式所对应的耗电量，并将每种烘干模式所对应的耗电量进行叠加以获得该烘干模式组合的总耗电量；其中，烘干模式组合中每种烘干模式的运行时间相互叠加等于预设的干衣时间。

本实施例中可参考每种烘干模式的烘干数据，根据每种烘干模式的烘干时间和烘干率之间的关系对不同烘干模式进行组合，决定多种烘干模式的组合方式以及组合后每种烘干模式的运行时间，并根据运行时间和运行功率计算出烘干模式组合的总耗电量。

假设用户预设的干衣时间为T，将多种不同的烘干模式进行组合后要确保衣物处于完全干燥的状态，因此烘干模式组合与烘干率之间的关系式表示为：其中为第一种烘干模式在(t1～t2)时间段内的烘干率，以此类推，则为第n种烘干模式在(tn～T)时间段内的烘干率，n种烘干模式各自运行时间叠加等于用户预设的干衣时间，即在用户预设的干衣时间内n种不同的烘干模式依次运行，使得衣物的烘干率达到100％％，从而实现在预设的干衣时间内实现衣物完全干燥。

其中，烘干模式的组合方式可通过计算机组合排列的方式随机获得，可利用商家经验获得，也可通过大数据的方式筛选获得；本实施例烘干模式组合的具体组合方式在此不做详细限定，只需烘干模式组合在组合时满足关系式即可。

而在计算总耗电量时，还需通过所述节能控制单元中的判断模块判断用户预设的干衣时间是否超过烘干主体1极限，其判断方法为：

判断用户预设的干衣时间是否小于最大功率烘干模式所需时间，若是，则代表用户预设的干衣时间比仅使用烘干功率最大的最高档位烘干衣物所需的最短时间还短，其用户预设的干衣时间已经超过了烘干主体1的烘干极限，该烘干主体1即使一直使用最高档来烘干衣物也无法在用于预设的干衣时间内将衣物完全烘干，此时则生成对应的提示信息发送至预先绑定的终端上进行提示，告知用户其预设的干衣时间过短，已超过烘干主体1的烘干极限，建议用户对其干衣时间进行修改；若用户在提醒后依然未对干衣时间进行修改，或用户确定不需要修改干衣时间时，则控制烘干主体1直接使用其烘干速率最快的最高档位持续对衣物进行烘干。

若用户预设的干衣时间并非小于最大功率烘干模式所需时间，则可采用上述不同烘干模式相互组合的方式来控制烘干主体1运行，而本实施例对烘干模式进行组合时，其组合依据还可根据用户预设的干衣时间与每种烘干模式的标准时间之间的关系来对烘干模式进行组合，举个例子：用户预设的干衣时间T：T_n＜T＜T_n-1；(n≥2)，即用户预设的干衣时间在第n种烘干模式的标准时间T_n和第n-1种烘干模式的标准时间T_n-1之间，则烘干模式组合则可将第n种烘干模式和第n-1种烘干模式进行组合，组合后所对应烘干率可表示为：

则计算该烘干模式组合所对应的总耗电量为：

W＝P_n-1*(tn-t(n-1))+P_n*(T-tn)。

本实施例通过组合获得若干烘干模式组合后，根据烘干模式组合中每种烘干模式的运行时间及运行功率计算每种烘干模式所对应的耗电量，并将每种烘干模式所对应的耗电量进行叠加以获得该烘干模式组合的总耗电量；并从若干组烘干模式组合中挑选出总耗电量最少的一组烘干模式组合，让烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合进行运行。

本实施例的控制模块用于根据总耗电量最少的烘干模式组合生成对应控制指令，若所述节能控制单元位于所述晾衣机主体2上，则所述控制模块会将控制指令下发至烘干主体1中使烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合运行，即让烘干主体1按照烘干模式组合中各烘干模式及对应时间运行，从而实现节能的目的。若所述节能控制单元位于所述烘干主体1上，则所述控制模块直接按照总耗电量最少的烘干模式组合运行。此外，用户还可通过客户端对系统输出的总耗电量最少的烘干模式组合进行二次调整，具体为，用户输入设定信息后所述节能控制单元的校准模块根据用户设定信息对运行的烘干模式组合进行参数调整，满足用户设置需求；同时还可对用户的自定义设置参数进行存储和学习，若下次系统再输出相同的烘干模式组合，则可调用自定义设置参数提示用户是否需要对烘干模式组合进行调整。

在一些实施例中，所述节能控制单元还包括自停模块，由于当烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合完成烘干操作后，衣物已经处于完全干燥的状态，此时可通过自停模块自动关闭烘干主体1的烘干功能，从而避免能耗浪费。与此同时，所述节能控制单元还包括电量提示模块，用于当所述节能控制单元计算出烘干主体1运行所需的总耗电量后，将总耗电量下发至与预先绑定的指定终端中进行显示，可供用户查看本次干衣操作所需电量，实现电量可视化。

实施例二

本实施例提供一种节能晾衣烘干方法，其烘干方法应用在实施例一所述的外置有烘干主体1的节能晾衣系统中，如图3所示，具体包括如下步骤：

步骤S1：获取预录信息，所述预录信息包括预设的干衣时间；

步骤S2：将所述预录信息输入至对应的能耗模型中以输出烘干主体1运行预设干衣时间使得衣物烘干率达到预设值所对应的总耗电量最少的烘干模式组合；

步骤S3：根据总耗电量最少的烘干模式组合控制晾衣机主体2外的烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合运行以对晾衣机主体2上衣物进行烘干。

本实施例中的方法与前述实施例中的系统是基于同一发明构思下的两个方面，在前面已经对方法实施过程作了详细的描述，所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中的方法实施过程，为了说明书的简洁，在此就不再赘述。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。