具体实施方式

首先对本案所可能涉及到的名词进行说明：

GIS：GIS(Geographic Information System，地理信息系统)是一种基于计算机的工具，可以对空间信息进行分析和处理。

空间插值：空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法：通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。空间外推算法：通过已知区域的数据，推求其它区域数据。

栅格数据：栅格数据就是将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个单元，并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。每一个单元(像素)的位置由它的行列号定义，所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如图1所示，其示出了本申请一种确定农业作物的减灾保产措施的方法的一种流程示意图，本实施例的方法可以应用于任意计算机设备或者服务器等，本实施例的方法包括：

S101，确定待分析的农作物品种、目标日期以及目标位置点。

如，可以根据输入的减灾保产措施的分析需求，确定该分析需求中所包含的农作物品种、目标日期和目标位置点。

其中，目标位置点可以为待分析的农作物品种所处的位置坐标等信息。

其中，农作物品种也称为农业作物品种，即农业作物的品种。

S102，获得目标位置点在目标日期的目标气象指标数据和目标遥感数据。

其中，为了便于区分，将目标位置点在该目标日期的气象指标数据称为目标气象指标数据，类似的，将目标位置点在该目标日期的遥感数据称为目标遥感数据。

其中，目标位置点在该目标日期的气象指标数据是指该目标位置点在该目标日期当日的气象统计数据。如，气象指标数据可以包括：当日最高温、当日最低温、日平均温度、日降水量以及日平均风速等。

其中，气象指标数据是基于气象站点逐小时得到的观测数据统计得到的，其中，气象站点的观测数据可以包括天气现象、温度、湿度、风力、风向、相对湿度和降水量。

可以理解的是，在实际应用中很针对每个整个地理空间区域中每个位置点都统计得到相应的气象指标数据，因此，该目标位置点的气象指标数据可以是目标位置点临近的观测点的气象指标数据。

在一种可选方式中，为了能够实现更为精细化的管理地理空间区域内不同位置上的气象指标数据，本申请还可以按照栅格划分规则，将地理空间区域划分为多个栅格，如，每个栅格的大小可以为1km*1km。在此基础上，本申请可以针对某个日期，根据该日期内各个气象观测站逐个小时的观测数据，来统计该日期内的各项气象指标数据。同时，利用诸如ANUSPLINA薄盘样条函数空间插值算法等空间差值算法，实现气象小时数据、日气象指标数据的空间插值处理，最终得到该日期的气象栅格数据集。相应的，针对每一日期可以构建出一个气象栅格数据集。

某个日期的气象栅格数据集中包括了地理空间区域划分的各栅格在该日期的气象指标数据。

其中，地理空间区域可以根据需要关注的空间区域设定，如地理空间区域可以为某个国家对应的地理空间区域，还是可以地球整体的地理空间区域等，对此不加限制。

在该种可能的实现方式中，本申请可以基于地理空间区域的栅格划分数据，从该地理空间区域的多个栅格中，确定出该目标位置点所属的目标栅格。相应的，可以确定目标日期对应的气象栅格数据集。在此基础上，本申请可以从目标日期对应的气象栅格数据集中提取出目标栅格对应的气象指标数据，将该目标栅格对应的气象指标数据作为该目标位置点的气象指标数据。

其中，遥感数据可以反映农作物品种生成状态等数据，如，遥感数据可以包括植被规划指数等等相关数据，本申请对此不加限制。

目标位置点在该目标日期的遥感数据是指在该目标日期获得到的该目标位置点对应的遥感数据。

在一种可能的实现方式中，为了实现遥感数据的精细化管理，本申请同样可以构建并存储目标日期的遥感栅格数据集。目标日期对应的遥感栅格数据集中包括：在该目标日期内地理位置区域中各栅格的遥感数据。相应的，可以将目标位置点所属的目标栅格对应的遥感数据确定为目标位置点的遥感数据。

可以理解的是，在实际应用中，在不同监测日期可以构建相应日期的遥感栅格数据集，以不算构建不同日期的遥感栅格数据集。如，每个日期对应的包含多个1km*1km格点遥感栅格数据集。

针对某个日期而言，可以通过一些网站下载遥感产品提供的遥感基础数据，在并完成投影变换、质量控制等预处理之后，构建该日期的遥感栅格数据集。

S103，获得目标位置点的农作物品种在目标日期的目标生育时期。

其中，生育时期，亦称“物候期”，为表示作物不同的生育阶段，根据其在整个生育过程中器官发生的顺序和形态特征而划分的若干个时期的总称。如冬小麦分出苗期、三叶期、分蘖期、越冬期、返青期、拔节期、孕穗期、抽穗期、开花期、成熟期等。

为了便于区分，将农作物品种在该目标位置点的该目标日期所处的生育时期称为目标生育时期。

在一种可能的实现方式中，可以预先统计出不同农作物品种在不同地理位置区域以及不同日期所处的生育时期的信息，在此基础上可以基于统计的生育日期的数据，确定该农作物品种在该目标日期且在该目标位置点所处的目标生育日期。

在又一种可能的实现方式中，为了更为精细化管理生育时期的信息，本申请可以预先构建出多套生育时期栅格数据，每套生育时期栅格数据对应一个农作物品种和一个固定的日期。如，对各种作物的生育时期进行阶段划分并构建数据集，建立生育时期与日序的对应关系，通过空间插值，计算获得各作物在空间上逐日所处的生育时期，形成1km*1km格点的生育时期栅格数据集。

相应的，本申请可以获得该农作物品种以及该目标日期对应的生育时期栅格数据，该生育时期栅格数据包括地理空间区域中各栅格的生育时期的数据，即在该目标日期内，该农作物品种在该地理空间区域的各栅格对应区域所处的生育时期。然后，将该生育时期栅格数据中目标栅格的生育时期确定为目标生育时期。

S104，基于目标气象指标数据、目标遥感数据和目标生育时期数据，确定农作物品种在目标位置点的灾害状况信息。

灾害状况信息可以反映农作物品种在该目标位置点存在的灾害的具体情况信息。

如，该灾害状况信息可以包括是否存在灾害，存在的灾害种类以及灾害程度(也称为灾害强度)的信息。

可以理解的是，目标气象指标数据、目标遥感数据和目标生育时期数据可以从不同维度上反映出该农作物品种在该目标位置点可能存在的灾害情况。而结合这几个维度的数据，确定灾害状况信息的方式可以有多种可能。为了便于理解，以一种可能情况为例说明。

在一种可能的实现方式中，可以预先构建灾害预测模型，该灾害预测模型中可以配置不同农作物品种的灾害触发规则或者说条件。例如，某种农作物品种在日照温度超过设定温度，则可能引发某种灾害等。相应的，结合以上几种信息，可以利用灾害预测模型中配置的不同农作物品种的灾害触发条件信息，确定该农作物品种在该目标日期对应的灾害状况信息。

S105，从减灾保产措施库中，确定与农作物品种、目标位置点、目标生育时期以及灾害状况信息匹配的目标减灾保产措施。

其中，减灾保产措施库中包括不同灾害影响因素对应的减灾保产措施。

如，减灾保产措施库可以存储有减灾保产措施表，在减灾保产措施表中可以记录有技术分类、技术名称、技术描述、技术出处、适用农作物品种、适用生育时期、适用灾种、适用灾害强度、适用区域(精确到省市县行政区划)字段。该减灾保产措施表可以基于不同农作物品种在不同影响因素下的历史减灾保产措施构建出。在此基础上，通过查询该减灾保产表可以查询出待分析的农作物品种在该目标日期和目标位置点存在不同灾害状况时所适合的减灾保产措施。

相应的，减灾保产措施可以包含了解决农作物品种相应灾害所需的技术描述以及技术出处等等信息。

可以理解的是，如果步骤S104确定出的灾害状况信息表征该待分析的农作物品种在该目标位置及该目标日期不存在灾害，则可以不执行步骤S105。

由以上可知，在本申请实施例中，在确定出待分析的农作物品种、目标日期及目标位置点之后，可以基于该目标位置点在该目标日期的目标气象指标数据和目标遥感数据，以及该目标位置点的该农作物品种在该目标日期所处的生育时期，确定农作物品种在该目标位置点的灾害状况信息。同时，由于本申请预先在减灾保产措施库中配置了不同灾害影响因素对应的减灾保产措施，因此，在确定出待分析的农作物品种在该目标位置点的灾害状况信息之后，便可以结合该农作物品种在该目标日期所处的剩余时期直接查询到适合的减灾保产措施，从而有利于更为及时和高效的确定出适合农作物品种的减灾保产措施，也可以降低由于人工进行数据分析来确定灾害状况以及减灾保产措施所耗费的人力资源。

同时，本申请可以根据需要确定待分析的目标日期，因此，如果目标日期为当前时刻之后的日期，那么只要能够查询到已预测出的目标日期对应的气象指标数据以及遥感数据，并查询到农作物品种在该目标日期及目标位置点的生育时期，便可以进行灾害防御。当然，基于本申请的方案还可以实现灾中调控以及灾后恢复等。

可以理解的是，农作物品种的灾情影响因素有很多种，而考虑到不同行政区域的经济以及文化等的不同，不同行政区域所适合采用减灾保产措施也会有所差别，因此，在本申请确定目标减灾保产措施之前，本申请还可以确定所述目标位置点所属的目标行政区域。该目标行政区域可以细化到省市县等行政区域，具体可根据需要设定。

在此基础上，在确定目标减灾保产措施时，可以从减灾保产措施库中，确定与农作物品种、目标位置点、目标生育时期、灾害状况信息以及目标行政区域匹配的目标减灾保产措施。

可以理解的是，在实际应用中，用户可能更为关注农作物品种在目标位置点和目标日期出现某种特定灾害种类时的处理措施。在此基础上，本申请在确定目标减灾保产措施之前，还可以确定待分析的目标灾害种类。

在此基础上，确定所述农作物品种在所述目标位置点的灾害状况信息可以包括：确定农作物品种在目标位置点存在的至少一种灾害种类以及所述灾害种类的灾害程度。当然，如果不存在任意灾害，则无需执行后续确定目标减灾保产措施的操作。

相应的，如果该至少一种灾害种类包括所述目标灾害种类，从减灾保产措施库中，确定与农作物品种、目标位置点、目标生育时期、该目标灾害种类以及该目标灾害种类对应的灾害程度匹配的目标减灾保产措施，

可以理解的是，在本申请前面实施例中，基于栅格数据构建气象指标数据、遥感数据以及生育时期数据的前提下，如果依次确定目标位置点在目标日期的目标气象指标数据、遥感数据以及相应的目标生育时期，则必须要涉及到从各种栅格数据集中提取数据，导致数据处理量增大。基于此，本申请还可以直接基于各种栅格数据来确定灾害状况信息。

如图2所示，其示出了本申请一种确定农业作物的减灾保产措施的方法的一种流程示意图，本实施例的方法包括：

S201，确定待分析的农作物品种、目标日期、目标位置点以及目标灾害种类。

需要说明的是，本实施例是以输入的信息中包括待分析的目标灾害种类为例。可以理解的是，在不需要特殊关注某种灾害种类的前提下，也可以不输入目标灾害种类的信息。步骤S201中不包含确定目标灾害种类的情况也同样适用于本实施例。

S202，确定该目标位置点所属的目标行政区域。

可以理解的是，该步骤为可选步骤，其目的是为了结合行政区域的特色等信息，提升确定出的目标减灾保产措施的准确性。

S203，基于地理空间区域对应的多个栅格，确定该目标位置点所属的目标栅格。

如，基于地理空间区域的栅格划分数据，以及该目标位置点的经纬度坐标，将该目标位置点的经纬度坐标转换为地理空间区域所在的栅格行号和列号，从而定位到目标位置点所属的目标栅格。

S204，获得目标日期对应的气象栅格数据集。

该气象栅格数据集包括：地理空间区域中各栅格的气象指标数据。由于该气象栅格数据集是目标日期对应的气象栅格数据，因此，此处各栅格的气象数据都是指该目标日期的气象指标数据。

S205，获得目标日期对应的遥感栅格数据集。

遥感栅格数据集包括：地理空间区域中各栅格在该目标日期的遥感数据。

S206，获得目标日期和农作物品种对应的生育时期栅格数据集。

生育时期栅格数据集包括：地理空间区域中各栅格的生育时期的数据。

可以理解的是，气象栅格数据集、遥感栅格数据集和该生育时期栅格数据集都为在执行本实施例的方法之前已经构建好的，具体构建方法可以参见图1实施例的相关介绍，在此不再赘述。

S207，基于该生育时期栅格数据集，气象栅格数据集以及遥感栅格数据集，确定农作物品种在该目标日期对应的灾害分布栅格数据集。

其中，该灾害分布栅格数据集包括：该地理空间区域中各栅格对应的农作物品种在该目标日期存在的灾害状况信息。如，农作物品种在该目标日期以及该栅格内存在的灾害种类以及灾害程度(也可以称为灾害强度)0等等信息。

如，在一种可能的实现方式中，可以基于生育时期栅格数据集、气象栅格数据集以及遥感栅格数据集，并利用灾害预测模型中配置的不同农作物品种的灾害触发条件信息，确定该农作物品种在该目标日期对应的灾害分布栅格数据集。

S208，从该灾害分布栅格数据集中提取出该目标栅格对应的灾害状况信息，得到农作物品种在目标位置点的至少一种灾害种类及灾害种类的灾害程度。

可以理解的是，该目标日期对应的气象栅格数据集包括了该目标位置点所属的目标栅格对应的气象指标数据，目标日期对应的遥感栅格数据集中也包含该目标栅格对应的遥感数据，类似的，目标日期和农作物品种对应的生育时期栅格数据集中也包含农作物品种在该目标日期及该目标栅格处所处的生育时期的信息，而本申请直接获得相应的气象栅格数据集、遥感栅格数据集和生育时期栅格数据集，避免了基于目标位置点所属的目标栅格，在这几份栅格数据集中提取目标栅格对应的栅格数据，可以减少数据处理量。

而经验证，基于这几种栅格数据集来确定灾害分布栅格数据集，与直接利用单个目标栅格对应的遥感数据、气象指标数据以及生育时期的数据计算灾害状况的耗时的几乎相同，而不提取目标栅格的气象指标数据等几项数据必然可以减少时间耗费，有利于提升确定灾害状况信息的效率。

S209，如该至少一种灾害种类包括该目标灾害种类，从减灾保产措施库中，确定与该农作物品种、目标位置点、目标生育时期、该目标灾害种类以及该目标灾害种类对应的灾害程度匹配的目标减灾保产措施。

可以理解的是，在本申请以上任意一个实施例中，在确定出目标减灾保产措施之后，还可以发布该目标减灾保产措施的信息。

如，可以基于配置的信息发布模板，生成所述目标减灾保产措施的发布信息。当然，还可以发布该目标减灾保产错误的发布信息等，对此不加限制。

对应本申请的一种确定农业作物的减灾保产措施的方法，本申请还提供了一种确定农业作物的减灾保产措施的装置。

如图3所示，其示出了本申请一种确定农业作物的减灾保产措施的装置的一种组成结构示意图，本实施例的装置包括：

信息确定单元301，用于确定待分析的农作物品种、目标日期以及目标位置点；

数据获得单元302，用于获得所述目标位置点在所述目标日期的目标气象指标数据和目标遥感数据；

时期获得单元303，用于获得所述目标位置点的所述农作物品种在所述目标日期的目标生育时期；

灾害确定单元304，用于基于所述目标气象指标数据、目标遥感数据和目标生育时期数据，确定所述农作物品种在所述目标位置点的灾害状况信息；

措施确定单元305，用于从减灾保产措施库中，确定与所述农作物品种、目标位置点、目标生育时期以及所述灾害状况信息匹配的目标减灾保产措施，所述减灾保产措施库中包括不同灾害影响因素对应的减灾保产措施。

在一种可能的实现方式中，还包括：

行政区确定单元，用于在措施确定单元确定所述目标减灾保产措施之前，确定所述目标位置点所属的目标行政区域；

所述措施确定单元，具体为，用于从减灾保产措施库中，确定与所述农作物品种、目标位置点、目标生育时期、所述灾害状况信息以及所述目标行政区域匹配的目标减灾保产措施。

在又一种可能的实现方式中，还包括：

栅格确定单元，用于在所述数据获得单元获得所述目标位置点在所述目标日期的目标气象指标数据和目标遥感数据之前，基于地理空间区域对应的多个栅格，确定所述目标位置点所属的目标栅格；

所述数据获得单元，包括：

数据集获得单元，用于获得所述目标日期对应的气象栅格数据集和遥感栅格数据集，所述气象栅格数据集包括：所述地理空间区域中各栅格的气象指标数据，所述遥感栅格数据集包括：所述地理空间区域中各栅格的遥感数据；

所述时期获得单元，包括：

时期集获得单元，用于获得所述目标日期和所述农作物品种对应的生育时期栅格数据集，所述生育时期栅格数据集包括：所述地理空间区域中各栅格的生育时期的数据；

所述灾害确定单元，包括：

灾害分布确定单元，用于基于所述生育时期栅格数据集，所述气象栅格数据集以及所述遥感栅格数据集，确定所述农作物品种在所述目标日期对应的灾害分布栅格数据集，所述灾害分布栅格数据集包括：所述地理空间区域中各栅格对应的所述农作物品种在所述目标日期存在的灾害状况信息；

灾害提取单元，用于从所述灾害分布栅格数据集中提取出所述目标栅格对应的灾害状况信息，得到所述农作物品种在所述目标位置点的灾害状况信息。

在一种可选方式中，所述灾害分布确定单元，具体为，用于基于所述生育时期栅格数据集、所述气象栅格数据集以及所述遥感栅格数据集，并利用灾害预测模型中配置的不同农作物品种的灾害触发条件信息，确定所述农作物品种在所述目标日期对应的灾害分布栅格数据集。

在又一种可能的实现方式中，还包括：灾种确定单元，用于在措施确定单元确定目标减灾保产措施之前，确定待分析的目标灾害种类；

该灾害确定单元，具体为，用于确定所述农作物品种在所述目标位置点存在的至少一种灾害种类以及所述灾害种类的灾害程度；

该措施确定单元，具体为，用于如所述至少一种灾害种类包括所述目标灾害种类，从减灾保产措施库中，确定与所述农作物品种、目标位置点、目标生育时期、所述目标灾害种类以及所述目标灾害种类对应的灾害程度匹配的目标减灾保产措施，

在又一种可能的实现方式中，该装置还包括：

发布生成单元，用于基于配置的信息发布模板，生成所述目标减灾保产措施的发布信息。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。同时，本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。