本公开提供一种通信客户分类管理方法、系统、电子设备及介质,所述方法包括：根据客户的稳定度因子以第一预设周期计算客户的综合稳定度得分,并根据客户的综合稳定度得分将客户分为不同的稳定度等级；根据客户的ARPU值贡献和网龄,以所述第一预设周期计算客户综合价值得分,并根据客户的综合价值得分将客户分为不同的综合价值评级等级；根据客户的稳定度等级和综合价值评级等级将客户分为不同的群组；针对不同群组的客户,对客户进行差异化管理。本公开技术方案可以根据客户名下全业务稳定性和价值贡献,对客户进行详细分群对客户进行分级分类优化资源配置,匹配维系策略,为客户提供更好的管理服务,提升客户感知,降低客户的流失。

本发明公开了一种异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质。具体包括：获取本网用户对应的用户对数据集合和用户数据集合,所述用户对为具有业务关联关系的用户；利用家庭群组识别模型,对用户对数据集合对应的用户对进行识别,得到家庭群组用户信息,所述家庭群组识别模型是由用户对数据集合样本确定；利用宽带用户识别模型,对用户数据集合对应的用户进行识别,得到宽带用户信息,所述宽带用户识别模型是由用户数据集合样本确定；结合所述家庭群组用户信息,对宽带用户信息进行筛选,以将满足预设异网条件的宽带用户信息作为异网宽带用户信息。根据本发明实施例,可以提高异网宽带用户识别准确性和效率。

本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种信息处理方法、装置和业务服务器。该方法包括：根据用户的上行订购查询短信指令,查询所述用户可订购的业务；若所述用户可订购的业务为多个,为每一个业务生成对应的业务存储对象；基于多个所述业务存储对象,生成下行订购短信并下发给所述用户；接收用户的订购指令,解析所述订购指令并进行相应的业务订购处理。本发明实施例通过接收用户发送的一条订购查询短信指令,对用户可订购的多个业务进行订购处理。

本发明公开了一种基于CRM系统新增订单的校正方法及系统、电子设备、存储介质,属于电信订单技术领域,包括定义CRM系统中的订单业务信息,获得所有订单业务的集合；根据定义CRM系统中的订单业务信息,每个订单业务形成订单业务的唯一编号和业务属性,业务属性包括业务规则；根据业务规则,获得所有订单业务的规则集合；根据新增订单业务的用户信息,获得用户已经办理的在途订单业务集合；根据规则集合和在途订单业务集合,判断用户是否能办理新增订单业务。本发明本发明在电信订单系统中通过配置每个订单业务的规则集合,实现了快速校验新增订单,且该方法避免硬编码,且配置灵活、高效。

本申请实施例提供一种获取网络评价结果的方法及装置,涉及通信领域,用于在共建共享实施中对用户体验进行真实客观的评价。所述方法包括：获取每个用户的历史评价记录,历史评价记录包括对第一网络的一个或多个业务参数的评价数据；获取每个用户的当前评价权重；其中,一个用户的当前评价权重与该用户的特征值成反比,用户的特征值为该用户进行相同评论占该用户评论总数的比例；根据历史评价记录及当前评价权重,分别获取第一网络的每个业务参数的评价结果；一个业务参数的评价结果为每个用户对该业务参数的评价数据的加权和；将每个业务参数的评价结果的加权和,作为第一网络的评价结果。本申请用于获取用户对网络的体验评价。

本发明公开了一种远程邮品售卖系统,包括网点端、坐席端、远程服务中心平台；网点端设备包括远程服务终端、邮品售卖柜；坐席端设备包括邮品管理营业系统和售卖坐席,邮品管理营业系统与邮品售卖柜通信连接；远程服务中心平台包括呼叫控制单元、呼叫排队主机、录播服务器,实现音视频通信、业务数据的传输和存储。本发明还公开一种远程邮品售卖设备控制方法。坐席端通过邮品管理营业系统远程控制邮品售卖柜,售卖柜自动取出邮政用品,坐席端推送支付二维码给到远程服务终端,供客户进行电子支付。本发明实现了远程邮品入库、远程邮品售卖、远程支付等功能。

本发明提供了一种基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法,属于效能评估技术领域。为了能够更加可靠地反映应急通信感知装备体系的实战效能,提出了基于神经网络的应急通信感知装备体系效能评估方法。该方法通过计算各效能评估指标的熵值后,选取熵值较大的效能评估指标,从而对效能评估指标进行筛选、并结合主成分分析法进一步降低效能评估指标的维数。最后采用反向传播算法设置权重参数,构建BP神经网络效能评估模型。所述方法判断准确率高、时效性高,计算量小,还可有效避免了人为设定权值参数时的盲目性、主观性及偏见。

本公开涉及一种工单的处理方法、装置和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括：抽取待处理工单中的实体和各个实体的属性；利用待处理工单中的实体和实体的属性在工单知识图谱中搜索相关联的实体；其中,工单知识图谱是利用历史处理完成的工单生成的知识图谱；根据搜索的相关联的实体生成工单处理指示信息并进行显示。

本发明实施例提供了一种套餐推荐方法、装置及电子设备,所述方法包括：获取用户的历史上网数据,其中,历史上网数据中包含至少一应用程序以及各应用程序对应的已用流量数据,根据预设筛选规则以及各应用程序对应的已用流量数据对历史上网数据中包含的应用程序进行筛选,得到目标应用程序集,根据预存的套餐推荐规则以及目标应用程序集确定待推荐套餐,并将待推荐套餐发送至用户对应的终端设备,其中,待推荐套餐包含目标基础套餐和至少一待免流量的子目标应用程序。该实施例提高了套餐推荐的准确性,进而提高了用户的使用体验。