具体实施方式

以下，参照附图，说明本公开的实施方式。

图1是示出包括本公开的一个实施方式的信息处理装置10的信息处理系统1的结构的结构图。参照图1，主要说明包括本公开的一个实施方式的信息处理装置10的信息处理系统1的概要。信息处理系统1除了信息处理装置10以外，还具有车辆20。

在图1中，为简化说明，将信息处理装置10以及车辆20分别各图示出1个，但信息处理系统1具有的信息处理装置10以及车辆20的数量也可以分别是2个以上。例如，乘坐人员既可以持续使用同一车辆20，也可以每次乘车或者按照预定期间变更使用多个车辆20中的任意的一个车辆20。信息处理装置10以及车辆20的每一个与例如包括移动体通信网以及因特网等的网络30连接为能够通信。

信息处理装置10是1个或者可相互通信的多个服务器装置。信息处理装置10不限定于这些，既可以是PC(Personal Computer，个人电脑)或者智能手机等任意的通用的电子设备，也可以是信息处理系统1专用的其他电子设备。

车辆20是例如汽车。车辆20不限于此，也可以是人能够搭乘而驾驶至目的地的任意车辆。车辆20是例如进行自动驾驶的车辆。自动驾驶例如包括在SAE(Society ofAutomotive Engineers，美国汽车工程师学会)中定义的等级1至5，但不限定于这些，可任意定义。车辆20不限定于进行自动驾驶的车辆，可以是由驾驶员驾驶的任意的车辆。

作为一个实施方式的概要，信息处理装置10取得车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。在本说明书中，“生物体信息”例如包括乘坐人员的生物体状态，该乘坐人员的生物体状态包括脑波、脑血流、血压、血糖值、血中氨基酸、心拍、脉拍、体温以及体感温度等。在本说明书中，“乘坐人员信息”例如包括乘坐人员的人数、年龄、性别、体重、体格、服装、人种、会话内容、乘车时间以及举动等。车辆20的乘坐人员既可以是1人，也可以是多人。

信息处理装置10根据取得的生物体信息推测车辆20的乘坐人员的状态信息。在本说明书中，“状态信息”例如包括乘坐人员的困倦度、疲劳度、运动不足度以及空腹度等。状态信息也可以基于任意的指标来表现。例如，状态信息也可以通过任意的数值范围内的数值来表示。例如，状态信息也可以通过0至100的数值表示。此时，状态信息的值越大，表示乘坐人员的状态信息的程度越大。相反，状态信息的值越小，表示乘坐人员的状态信息的程度越小。不限定于这些，状态信息也可以用例如“大”、“中”以及“小”这3个等级中的任意一个表示。

信息处理装置10将推测出的状态信息以及所取得的乘坐人员信息与将状态信息以及乘坐人员信息和所利用的服务设施的设施信息关联起来的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。由此，信息处理装置10决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。在本说明书中，“服务设施”包括提供与健康、康复、住宿、娱乐以及餐饮等有关的服务的设施。在本说明书中，“服务设施的设施信息”例如包括服务设施的位置信息、种类以及与设备有关的信息等。在本说明书中，“过去的数据”例如包括将与乘坐多个车辆20的各个车辆的多个其他乘坐人员相关联地过去得到的状态信息以及乘坐人员信息、和其他乘坐人员的各自利用的服务设施的设施信息关联起来的大数据。

接下来，参照图2，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10以及车辆20各自的结构。图2是示出图1的信息处理装置10以及车辆20各自的概略结构的功能框图。

如图2所示，车辆20具有通信部21、存储部22、取得部23、输出部24、输入部25以及控制部26。通信部21、存储部22、取得部23、输出部24、输入部25以及控制部26经由例如CAN(Controller Area Network，控制器局域网)等车载网络或者专用线，连接为能够相互通信。

通信部21包括与网络30连接的通信模块。例如，通信部21也可以包括与4G(4^thGeneration，第四代)以及5G(5^th Generation，第五代)等移动体通信标准对应的通信模块。在一个实施方式中，车辆20经由通信部21与网络30连接。通信部21经由网络30发送以及接收各种信息。

存储部22例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但不限定于这些。存储部22例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存存储器发挥功能。存储部22存储在车辆20的动作中使用的任意的信息。例如，存储部22存储由取得部23取得的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。除此以外，例如，存储部22也可以存储系统程序、应用程序以及由通信部21接收的各种信息等。也可以能够利用例如经由通信部21从网络30接收的信息更新存储于存储部22的信息。

取得部23包括能够取得车辆20的乘坐人员的生物体信息的任意的模块。例如，取得部23包括能够取得上述各种生物体信息的传感器模块。另外，取得部23包括能够取得车辆20的乘坐人员的乘坐人员信息的任意的模块。例如，取得部23包括设置于乘坐人员所就坐的驾驶席、副驾席以及后部座席等车辆20的座席的就坐传感器。例如，取得部23包括设置于车辆20的车室内且与CAN连接的照相机模块、麦克风以及其他任意的传感器模块等。

除此以外，取得部23包括与任意的卫星测位系统对应的1个以上的接收机。例如，取得部23也可以包括GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收机。取得部23取得车辆20的位置的测定值作为位置信息。位置信息包括例如住址、纬度、经度以及高度等。取得部23既可以总是取得车辆20的位置信息，也可以定期或者非定期地取得车辆20的位置信息。

输出部24例如在车辆20的车室内对乘坐人员输出由信息处理装置10决定的服务设施的设施信息等。例如，输出部24包括车辆导航装置。例如，输出部24包括构成车辆导航装置的液晶监视器等输出设备。构成输出部24的车辆导航装置例如通过图像以及声音中的至少一方输出信息。

输出部24不限于此，也可以包括对车辆20的乘坐人员的视觉以及听觉的至少一方提供影响的任意的输出设备。输出部24例如也可以包括主要对车辆20的乘坐人员的听觉提供影响的、车辆导航装置以外的其他任意的声音输出设备。输出部24例如也可以包括主要对车辆20的乘坐人员的视觉提供影响的、车辆导航装置以外的其他任意的图像输出设备。

输入部25例如包括1个以上的输入接口，该1个以上的输入接口用于受理乘坐人员针对由输出部24输出的信息的输入操作，从而取得基于乘坐人员的输入操作的输入信息。例如，输入部25包括构成输出部24的车辆导航装置。例如，输入部25包括与构成车辆导航装置的液晶监视器一体设置的触摸屏幕。构成输入部25的车辆导航装置例如根据乘坐人员进行的触摸操作而受理由乘坐人员实施的输入操作。

输入部25不限于此，也可以包括能够检测乘坐人员的输入操作，从而取得通过乘坐人员的输入操作输入的输入信息的任意的输入接口。输入部25例如也可以包括物理键、静电电容键以及受理声音输入的麦克风等。

控制部26包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器、或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。例如，控制部26也可以包括ECU(Electronic Control Unit，电子控制单元)。控制部26与构成为车辆20的各结构部连接为能够通信，控制车辆20整体的动作。

控制部26使用取得部23，针对车辆20的乘坐人员的每一个取得生物体信息以及乘坐人员信息。控制部26将由取得部23取得的车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息经由通信部21以及网络30发送给信息处理装置10。

控制部26经由网络30以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的服务设施的设施信息。控制部26将从信息处理装置10接收到的服务设施的设施信息输出给输出部24。例如，在由信息处理装置10决定的服务设施的候补为多个的情况下，控制部26将决定的多个服务设施的设施信息在输出部24上一览显示。控制部26将一览显示的多个服务设施的候补中的由车辆20的乘坐人员使用输入部25选择的服务设施的设施信息，经由通信部21以及网络30发送给信息处理装置10。

控制部26经由网络30以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的直至该服务设施的路径信息。控制部26经由网络30以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的后述的自动驾驶状态的信息。控制部26根据从信息处理装置10接收到的直至服务设施的路径信息以及后述的自动驾驶状态的信息，执行针对车辆20的车辆控制。在本说明书中，“车辆控制”例如包括直至作为目的地的服务设施的自动驾驶，但不限定于此。

接下来，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10的结构。如图2所示，信息处理装置10具有通信部11、存储部12以及控制部13。

通信部11包括与网络30连接的通信模块。例如，通信部11也可以包括与4G以及5G等移动体通信标准或者因特网标准对应的通信模块。在一个实施方式中，信息处理装置10经由通信部11与网络30连接。通信部11经由网络30发送以及接收各种信息。

存储部12例如是半导体存储器、磁存储器、或者光存储器等，但不限定于这些。存储部12例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置、或者高速缓存存储器发挥功能。存储部12存储在信息处理装置10的动作中使用的任意的信息。例如，存储部12也可以存储系统程序、应用程序以及由通信部11接收的各种信息等。也可以能够利用例如经由通信部11从网络30接收的信息更新存储于存储部12的信息。

控制部13包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器、或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。控制部13与构成信息处理装置10的各结构部连接为能够通信，控制信息处理装置10整体的动作。

控制部13取得车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。例如，控制部13经由网络30以及通信部11从车辆20接收由车辆20的取得部23取得的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。控制部13根据取得的乘坐人员的生物体信息推测乘坐人员的状态信息。

控制部13将推测出的乘坐人员的状态信息以及所取得的乘坐人员的乘坐人员信息，与将状态信息以及乘坐人员信息和所利用的服务设施的设施信息关联起来的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。由此，控制部13决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。控制部13也可以经由网络30以及通信部11从任意的其他外部装置接收过去的数据，并储存到存储部12。

图3是用于说明图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第1例的第1图。图4是用于说明图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第1例的第2图。图4示出过去的数据的一个例子。参照图3以及图4，更具体地说明控制部13执行的处理的第1例。

在利用控制部13执行的处理的第1例中，根据由控制部13取得的生物体信息以及乘坐人员信息决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。在图3中，示出4个车辆A1、A2、A3以及A4，但与由控制部13决定的多个服务设施对应的车辆20的数量也可以并非4个。同样地，在图4中，示出4个车辆B1、B2、B3以及B4，但包含于过去的数据的车辆20的数量也可以并非4个。

在控制部13中，作为车辆A1的乘坐人员的乘坐人员信息，取得诸如成人男性1名的信息。控制部13根据所取得的车辆A1的乘坐人员的生物体信息，将诸如困倦度90的信息推测为该乘坐人员的状态信息。控制部13将推测出的诸如困倦度90的乘坐人员的状态信息以及所取得的诸如成人男性1名的乘坐人员的乘坐人员信息，与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A1的乘坐人员有关的这些信息，与车辆B2的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。在车辆B2的其他乘坐人员的过去的数据中，乘坐人员信息包括诸如成人男性1名的信息。状态信息包括诸如困倦度85的信息。这样，控制部13在参照包括类似于车辆A1的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的车辆B2的过去的数据的同时，执行比较处理。

在这样的比较处理中，作为服务设施的设施信息，控制部13参照关联有类似于车辆A1的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的、车辆B2的其他乘坐人员所利用的胶囊旅馆的信息。由此，控制部13将胶囊旅馆决定为适合于车辆A1的乘坐人员的服务设施。

在控制部13中，作为车辆A2的乘坐人员的乘坐人员信息，取得诸如成人2名、孩子2名的信息。控制部13根据所取得的车辆A2的乘坐人员的生物体信息，将诸如困倦度90的信息推测为该乘坐人员的状态信息。在如车辆A2的情形那样有多名乘坐人员时，控制部13也可以计算根据多个乘坐人员各自的生物体信息推测出的状态信息的平均值。即，与车辆A2关联而得到的诸如困倦度90的状态信息也可以是针对多个乘坐人员计算出的平均值。

控制部13将推测出的诸如困倦度90的乘坐人员的状态信息以及所取得的诸如成人2名、孩子2名的乘坐人员的乘坐人员信息，与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A2的乘坐人员有关的这些信息，与车辆B4的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。在车辆B4的其他乘坐人员的过去的数据中，乘坐人员信息包括诸如成人2名、孩子1名的信息。状态信息包括诸如困倦度90的信息。与车辆A2的情形同样地，与车辆B4关联而得到的诸如困倦度90的状态信息也可以是针对多个乘坐人员计算出的平均值。如以上所述，控制部13在参照包括类似于车辆A2的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的车辆B4的过去的数据的同时，执行比较处理。

在这样的比较处理中，作为服务设施的设施信息，控制部13参照关联有类似于车辆A2的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的、车辆B4的其他乘坐人员所利用的面向家庭的宾馆的信息。由此，控制部13将面向家庭的宾馆决定为适合于车辆A2的乘坐人员的服务设施。

如以上所述，例如，在乘坐人员信息包括乘坐人员的人数时，控制部13根据车辆20的乘坐人员的人数决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。更具体而言，如比较图3的车辆A1的情形以及车辆A2的情形而能够容易理解的那样，即使在得到同一状态信息的情况下，在包含于乘坐人员信息的乘坐人员的人数不同时，控制部13针对车辆A1的乘坐人员以及车辆A2的乘坐人员的每一个，将不同的服务设施决定为适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。

在控制部13中，作为车辆A3的乘坐人员的乘坐人员信息，取得诸如成人女性1名的信息。控制部13根据所取得的车辆A3的乘坐人员的生物体信息，将诸如疲劳度90的信息推测为该乘坐人员的状态信息。控制部13将推测出的诸如疲劳度90的乘坐人员的状态信息以及所取得的诸如成人女性1名的乘坐人员的乘坐人员信息，与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A3的乘坐人员有关的这些信息，与车辆B1的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。在车辆B1的其他乘坐人员的过去的数据中，乘坐人员信息包括诸如成人女性1名的信息。状态信息包括诸如疲劳度85的信息。这样，控制部13在参照包括类似于车辆A3的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的车辆B1的过去的数据的同时，执行比较处理。

在这样的比较处理中，作为服务设施的设施信息，控制部13参照将关联有类似于车辆A3的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的车辆B1的其他乘坐人员所利用的按摩店的信息。由此，控制部13将按摩店决定为适合于车辆A3的乘坐人员的服务设施。

在控制部13中，作为车辆A4的乘坐人员的乘坐人员信息，取得诸如成人2名的信息。控制部13根据所取得的车辆A4的乘坐人员的生物体信息，将诸如运动不足度90的信息推测为该乘坐人员的状态信息。在车辆A4的情形下，与车辆A2的情形同样地，诸如运动不足度90的状态信息也可以是针对多个乘坐人员计算出的平均值。

控制部13将推测的诸如运动不足度90的乘坐人员的状态信息以及所取得的诸如成人2名的乘坐人员的乘坐人员信息，与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A4的乘坐人员有关的这些信息，与车辆B3的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。在车辆B3的其他乘坐人员的过去的数据中，乘坐人员信息包括诸如成人3名的信息。状态信息包括诸如运动不足度90的信息。与车辆A4的情形同样地，与车辆B3关联而得到的诸如运动不足度90的状态信息也可以是针对多个乘坐人员计算出的平均值。如以上所述，控制部13在参照包括类似于车辆A4的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的车辆B3的过去的数据的同时，执行比较处理。

在这样的比较处理中，作为服务设施的设施信息，控制部13参照关联有类似于车辆A4的乘坐人员的乘坐人员信息以及状态信息的信息的、车辆B3的其他乘坐人员所利用的健身俱乐部的信息。由此，控制部13将健身俱乐部决定为适合于车辆A4的乘坐人员的服务设施。

控制部13也可以将如以上所述地决定的服务设施的设施信息通知给车辆20的乘坐人员。例如，控制部13将所决定的服务设施的设施信息经由通信部11以及网络30发送给车辆20。例如，在进行这样的向车辆20的乘坐人员的通知处理时，控制部13也可以判定乘坐人员的状态信息是否达到阈值。即，控制部13也可以在判定为乘坐人员的状态信息达到阈值时，将所决定的服务设施的设施信息通知给车辆20的乘坐人员。在本说明书中，“阈值”包括例如针对通过任意的数值范围表示的状态信息在该数值范围内任意决定的状态信息的值。这样的阈值既可以在构筑信息处理系统1时预先任意地决定，也可以由车辆20的乘坐人员适当地决定。在车辆20的乘坐人员有多名时，控制部13也可以对针对多个乘坐人员的状态信息的平均值和阈值进行比较。

如图3所示，说明为控制部13针对车辆20的乘坐人员决定出1个服务设施，但不限定于此。控制部13也可以决定适合于车辆20的乘坐人员的多个服务设施的候补。控制部13也可以将所决定出的多个服务设施的设施信息的每一个通知给车辆20的乘坐人员。例如，控制部13经由通信部11以及网络30将所决定出的多个服务设施的设施信息的每一个发送给车辆20。

例如，控制部13经由网络30以及通信部11从车辆20接收所决定出的多个服务设施的候补中的、由乘坐人员使用车辆20的输入部25选择的服务设施的设施信息。控制部13也可以根据从车辆20接收到的该服务设施的设施信息，决定直至该服务设施的路径信息。控制部13也可以将决定出的路径信息提供给车辆20。例如，控制部13也可以将决定出的路径信息经由通信部11以及网络30发送给车辆20。

图5是用于说明图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第2例的图。参照图5，更具体地说明控制部13执行的处理的第2例。

在利用控制部13执行的处理的第2例中，控制部13也可以决定适合于乘坐人员的状态信息的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆20。例如，控制部13也可以将决定出的自动驾驶状态的信息经由通信部11以及网络30发送给车辆20。在本说明书中，“自动驾驶状态的信息”包括自动驾驶状态下的车辆20的速度、加速度、角速度、变速杆操作、转向操作以及行驶行车道等驾驶信息。在图5中，示出3个车辆C1、C2以及C3，但与由控制部13决定的自动驾驶状态的信息对应的车辆20的数量也可以并非3个。

控制部13将诸如困倦度90的信息推测为车辆C1的乘坐人员的状态信息。此时，控制部13决定适合于推测出的诸困倦度90的乘坐人员的状态信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13以能够对困倦度高的车辆C1的乘坐人员提供稳定的车辆C1的行驶的方式，决定诸如低速度以及低加速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆C1。

控制部13将诸如疲劳度90的信息，推测为车辆C2的乘坐人员的状态信息。此时，控制部13决定适合于所推测出的诸如疲劳度90的乘坐人员的状态信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13以能够针对疲劳度高的车辆C2的乘坐人员提供比较稳定的车辆C2的行驶的方式，决定诸如低加速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆C2。

控制部13将诸如运动不足度90的信息，推测为车辆C3的乘坐人员的状态信息。此时，控制部13决定适合于所推测的诸如运动不足度90的乘坐人员的状态信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13为了使运动不足度高的车辆C3的乘坐人员能够在尽可能早的阶段在设施中进行运动，决定诸如限制速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆C3。

接下来，参照图6至图8说明一个实施方式的信息处理装置10的控制部13执行的信息处理方法。图6是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第1例的流程图。在信息处理方法的第1例中，说明信息处理装置10的控制部13执行的处理的基本的流程的一个例子。

在步骤S100中，控制部13取得车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。例如，控制部13经由网络30以及通信部11从车辆20接收由车辆20的取得部23取得的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。

在步骤S101中，控制部13根据在步骤S100中取得的生物体信息推测乘坐人员的状态信息。

在步骤S102中，控制部13判定在步骤S101中推测出的状态信息是否达到阈值。控制部13在判定为状态信息达到阈值时，执行步骤S103的处理。控制部13在判定为状态信息未达到阈值时，执行步骤S100的处理。

在步骤S103中，控制部13在步骤S102中判定为状态信息达到阈值时，将在步骤S101中推测出的状态信息以及在步骤S100中取得的乘坐人员信息，与将状态信息以及乘坐人员信息和所利用的服务设施的设施信息关联起来的其他乘坐人员的过去的数据进行比较。

在步骤S104中，控制部13根据步骤S103中的比较处理，决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。

在步骤S105中，控制部13将在步骤S104中决定的服务设施的设施信息通知给车辆20的乘坐人员。例如，控制部13将在步骤S104中决定的服务设施的设施信息经由通信部11以及网络30通知给车辆20。

图7是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第2例的流程图。图7示出在图6的步骤S104中决定多个服务设施的候补时的、该决定处理以后的由控制部13执行的处理的一个例子。

在步骤S200中，控制部13决定适合于车辆20的乘坐人员的多个服务设施的候补。

在步骤S201中，控制部13将在步骤S200中决定的多个服务设施的设施信息的每一个通知给车辆20的乘坐人员。例如，控制部13将在步骤S200中决定的多个服务设施的设施信息的每一个经由通信部11以及网络30发送给车辆20。

在步骤S202中，控制部13取得在步骤S200中决定的多个服务设施的候补中的、由乘坐人员使用车辆20的输入部25选择出的服务设施的设施信息。例如，控制部13经由网络30以及通信部11从车辆20接收这样的服务设施的设施信息。

在步骤S203中，控制部13根据在步骤S202中取得的服务设施的设施信息，决定直至该服务设施的路径信息。

在步骤S204中，控制部13将在步骤S203中决定的路径信息提供给车辆20。例如，控制部13将在步骤S203中决定的路径信息经由通信部11以及网络30发送给车辆20。

图8是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第3例的流程图。图8示出在图6的步骤S101中推测出状态信息时与图6的之后的流程并行或者在不同的定时由控制部13执行的处理的一个例子。

在步骤S300中，控制部13取得车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。例如，控制部13经由网络30以及通信部11从车辆20接收由车辆20的取得部23取得的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息。

在步骤S301中，控制部13根据在步骤S300中取得的生物体信息，推测乘坐人员的状态信息。

在步骤S302中，控制部13决定适合于在步骤S301中推测的状态信息的自动驾驶状态的信息。

在步骤S303中，控制部13将在步骤S302中决定的自动驾驶状态的信息提供给车辆20。例如，控制部13将在步骤S302中决定的自动驾驶状态的信息经由通信部11以及网络30发送给车辆20。

根据如以上的一个实施方式，能够根据车辆20的乘坐人员的生物体信息使向该乘坐人员建议的服务设施最佳化。例如，信息处理装置10通过根据取得的生物体信息推测乘坐人员的状态信息，能够决定适合于乘坐人员的状态的服务设施。另外，信息处理装置10通过将推测的状态信息以及取得的乘坐人员信息与过去的数据进行比较，能够高精度地决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施。信息处理装置10通过不仅根据乘坐人员的生物体信息而且还根据乘坐人员的乘坐人员信息决定适合于车辆20的乘坐人员的服务设施，相比于仅基于乘坐人员的生物体信息的情况，能够更高精度地决定服务设施。通过以上，满足了通过车辆20收到由信息处理装置10决定的服务设施的设施信息的通知、以及直至该服务设施的引导的乘坐人员的与期望接受提供的服务内容有关的潜在的要求。因此，车辆20的乘坐人员的满足度提高。

例如，针对困倦度高的乘坐人员，信息处理装置10能够针对诸如想睡觉的乘坐人员的潜在的要求，建议胶囊旅馆等住宿设施，以回应该乘坐人员的要求。例如，针对疲劳度高的乘坐人员，信息处理装置10能够对诸如想解除疲劳的乘坐人员的潜在的要求，建议按摩店等治疗设施，以回应该乘坐人员的要求。例如，针对运动不足度高的乘坐人员，信息处理装置10能够对诸如想消除运动不足的乘坐人员的潜在的要求，建议健身俱乐部等健康设施，以回应该乘坐人员的要求。

信息处理装置10通过根据车辆20的乘坐人员的人数决定适合于乘坐人员的服务设施，能够匹配乘坐人员的人数而决定服务设施。由此，与上述同样地，满足了与服务内容有关的乘坐人员的潜在的要求，车辆20的乘坐人员的满足度提高。

信息处理装置10在判定为车辆20的乘坐人员的状态信息达到阈值时，将决定的服务设施的设施信息通知给乘坐人员，从而能够在与车辆20的乘坐人员的状态匹配的最佳的定时，将服务设施的设施信息通知给乘坐人员。例如，信息处理装置10能够匹配车辆20的乘坐人员潜在地期望接受服务提供的定时，将服务设施的设施信息通知给乘坐人员。通过以上，与上述同样地，满足了与服务提供的定时有关的乘坐人员的潜在的要求，车辆20的乘坐人员的满足度提高。

在车辆20的乘坐人员有多名时，信息处理装置10通过比较针对多个乘坐人员的状态信息的平均值和阈值，能够在与车辆20的多个乘坐人员的状态平均地匹配的适合的定时，将服务设施的设施信息通知给多个乘坐人员。由此，与上述同样地，平均地满足了与服务提供的定时有关的多个乘坐人员的潜在的要求，车辆20的多个乘坐人员的满足度提高。

信息处理装置10通过将直至由车辆20的乘坐人员选择出的服务设施的路径信息提供给车辆20，能够对车辆20进行直至乘坐人员显在地期望的服务设施的车辆控制。车辆20能够将乘坐人员适当地引导至由乘坐人员选择出的服务设施。

信息处理装置10通过决定适合于乘坐人员的状态信息的自动驾驶状态的信息并提供给车辆20，能够在车辆20中实现与乘坐人员的状态匹配的最佳的自动驾驶状态。由此，针对车辆20的乘坐人员的自动驾驶的压力得到缓和，针对车辆20的自动驾驶的乘坐人员的舒适性提高。

由于状态信息包括车辆20的乘坐人员的困倦度，所以信息处理装置10能够根据车辆20的乘坐人员的困倦度使向车辆20的乘坐人员建议的服务设施最佳化。由此，根据困倦度，满足了与期望接受提供的服务内容有关的乘坐人员的潜在的要求。因此，车辆20的乘坐人员的满足度提高。

信息处理装置10通过将推测出的状态信息以及取得的乘坐人员信息，与包括大数据的过去的数据进行比较，能够高精度地决定适合于乘坐人员的服务设施。

根据各附图以及实施例说明了本公开，但希望注意本领域技术人员易于根据本公开进行各种变形以及修正。因此，希望留意这些变形以及修正包含于本公开的范围。例如，包含于各结构或者各步骤等的功能等能够在逻辑上不矛盾地重新配置，能够将多个结构或者步骤等组合为1个或者分割。

例如，在上述实施方式中在信息处理装置10中执行的至少一部分的处理动作也可以在车辆20中执行。例如，也可以代替信息处理装置10，由车辆20自身执行与信息处理装置10有关的上述处理动作。在车辆20中执行的至少一部分的处理动作也可以在信息处理装置10中执行。

例如，还能够为使智能手机或者计算机等通用的电子设备作为上述实施方式的信息处理装置10发挥功能的结构。具体而言，将记述有实现实施方式的信息处理装置10等的各功能的处理内容的程序储存到电子设备的存储器，由电子设备的处理器读出并执行该程序。因此，一个实施方式的公开还能够实现为处理器可执行的程序。或者，一个实施方式的公开还能够实现为存储有为了使实施方式的信息处理装置10等执行各功能而可由一个或者多个处理器执行的程序的非临时性的计算机可读取的介质。希望理解这些也包含于本公开的范围内。

例如，在上述实施方式中说明的信息处理装置10也可以搭载于车辆20。此时，信息处理装置10也可以不经由网络30而与车辆20直接进行信息通信。

在上述实施方式中，说明为信息处理装置10将服务设施的设施信息以及直至服务设施的路径信息等由信息处理装置10决定的信息提供给车辆20，但不限定于此。信息处理装置10也可以将这些信息不提供给车辆20而提供给车辆20的乘坐人员的终端装置、或者将这些信息提供给车辆20和该车辆20的乘坐人员的终端装置。此时，信息处理系统1也可以除了信息处理装置10以及车辆20以外，还具有车辆20的乘坐人员的终端装置。

在上述实施方式中，说明为信息处理装置10在判定为乘坐人员的状态信息达到阈值时将所决定的服务设施的设施信息通知给乘坐人员，但不限定于此。例如，信息处理装置10也可以省略图6的步骤S102的判定处理。

在上述实施方式中，说明为过去的数据例如包括大数据，但不限定于此。过去的数据也可以包括将与其他乘坐人员相关联地过去得到的状态信息以及乘坐人员信息和其他乘坐人员所利用的服务设施的设施信息关联起来的任意的数据。

在上述实施方式中，说明为信息处理装置10经由网络30以及通信部11从任意的其他外部装置取得过去的数据，但不限定于此。也可以信息处理装置10自身生成将与其他乘坐人员相关联地过去得到的状态信息以及乘坐人员信息和其他乘坐人员所利用的服务设施的设施信息关联起来的过去的数据，并储存到存储部12。

例如，信息处理装置10不限于上述实施方式，也可以除了车辆20的乘坐人员的生物体信息以及乘坐人员信息以外，还根据车辆20行驶的时间点的日期时间以及由车辆20的取得部23取得的车辆20的位置信息等决定适合于乘坐人员的服务设施。