具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了本申请一种基于大数据的智慧消防控制方法的流程图。

如图1所示，本申请公开了一种基于大数据的智慧消防控制方法，包括以下步骤：

S102，获取火情地点的现场信息，判断火情信息发送给消防救援队；

S104，基于道路行驶大数据信息获得所述火情地点周边路况位置信息，规划出目标行驶路径发送给所述消防救援队；

S106，基于消防资源补充点大数据信息获取所述火情地点预设范围内的消防资源补充点信息，发送给所述消防救援队。

需要说明的是，在现阶段，出现火灾火情的时候，消防队都是接到报警电话后紧急出动，在出警的过程中存在很多问题，其中包括警情大小与出动人员不匹配，例如，一些居民楼着火，仅仅依据群众电话报警，可能只会派出一个所述消防救援队赶赴火场进行救援，由于该居民楼人数众多，逃生通道被封死，一个所述消防救援队并不能满足现场救援的需要，等到所述消防救援队到了现场以后再呼叫其他救援队前来支援时，就很耽误时间，火场中时间就是生命，可能会造成不可挽回的损失；另外，对于一些火情危险区，例如化工厂或者家具加工厂，这些火灾重隐患区域，一般出动就是好几个救援队，可能只是家具加工厂其中一个小车间的明火初期阶段，一个救援队就可满足，出动太多的消防车造成消防资源过于集中，存在冗余的情况，所以火情现场的第一手火情信息至关重要，可以很好地分配消防救援资源的部署。

此外，由于所述消防救援队从基地前往火场的时候，现阶段都是由消防车司机根据导航行驶或者司机自己记路进行行驶，由于不是非专业的导航，经常存在消防车在救援途中被堵在路上，造成救援不及时的不可挽回的后果，特种消防车辆由于路况不熟悉还经常会发生与私家车剐蹭的现象造成部分财产损失，或者由于道路限高限宽，使得消防车无法第一时间顺利到达火场的情况，如何选取合适的行驶路径也是需要去进一步完善的。

值得一提的是，在一些火灾救援过程中，随着泡沫车或者水箱车的存量减少，救援需要立即补充救援物资，现行有两种解决办法，从基地呼叫救援或者就地取材，其一等待救援的时间长、路况不确定因素太多，其二就地取材的准备性不足，可能造成抽水设备的损坏等其他严重问题，遂如何最快进行消防资源补充也是需要进一步去完善的。

需要说明的是，本发明通过获取所述火情地点的现场信息，第一时间判断火情信息发送给所述消防救援队，针对不同的火情响应不同数量的所述消防救援队，并且基于大数据信息规划出每个所述消防救援队的救援行驶路径，避免道路拥堵以及限高限宽的道路限制，并且根据所述消防资源补充点的大数据信息可以在救援过程缺少资源的情况下第一时间进行补充，进行救火，形成一种便携式、智能化的消防救援机制。

根据本发明实施例，所述获取火情地点的现场信息，具体为：

通过人造观测卫星观测的结果，获取火情的火灾范围；

收集所述火情地点预设消防设备的测量信息，判断火情的火势；

获取第一报警人的语音信息，得出所述火情地点的起火点位置与起火原因。

需要说明的是，针对一些大面积的火灾，例如山火，草原火灾，由于人眼势力范围的受限，可以通过人造观测卫星拍摄的画面获取火情的火灾范围；所述预设消防设备包括城市建筑、街市和公共场所设置的探测装置如温度传感器、烟雾浓度传感器以及热源追踪传感器的一种或几种，根据火场预设的各种传感器获得火场火灾的第一手信息，以判断所述火情的火势，同时在接收到报警电话之后，以得到所述火情地点的起火点位置与起火原因。

值得一提的是，随着无人机的广泛应用，可以采用无人机队火场进行抵近侦察获得所述火灾范围以及火势走向。

根据本发明实施例，所述判断火情信息发送给消防救援队，具体为：

将所述火灾范围与所述火情的火势组合为动态火情向量，与预设阈值进行比较，其中，

若所述动态火情向量值大于所述预设阈值，则生成多支队增援所述火情地点的指令信息发送到多个所述消防救援队；

若所述动态火情向量值小于和或等于所述预设阈值，则根据就近原则生成单支队救援所述火情地点的指令信息发送到单个所述消防救援队。

需要说明的是，所述动态火情向量Dynamic_fire表示为（,），其中，所述 火灾范围向量为，所述火情的火势向量为，计算所述动态火情向量Dynamic_fire 的值，公式如下：

；

将所述动态火情向量Dynamic_fire的值与预设阈值进行比较，其中，预设阈 值为定值，为60%，当所述动态火情向量值时，生成多支队增援所述火情地点的 指令信息发送到多个所述消防救援队，使得多个所述消防救援队同时向所述火情地点进行 增援，及时处理险情，挽救损失；当所述动态火情向量值时，则根据就近原则生 成单支队救援所述火情地点的指令信息发送到单个所述消防救援队，其中， 所述就近原则 即为选取离所述火情地点距离最近的所述消防救援队作为目标。

根据本发明实施例，所述基于道路行驶大数据信息获得所述火情地点周边路况位置信息，规划出目标行驶路径发送给所述消防救援队，具体为：

获取所述火情地点与所述消防救援队之间的路况位置与车道信息，规划出三条预选路径；

基于历史交通大数据信息获取每条所述预选路径的道路、路口车祸发生次数信息，以获得三条所述预选路径的用时长短并进行降序排列；

从降序排列的三条所述预选路径中筛选符合预设规避原则的路径作为所述目标行驶路径。

需要说明的是，在确认好所述消防救援队后，消防员要乘坐消防车前往火场，同行 的车辆还包括其他特种消防车辆，基于道路大数据信息获取所述火情地点与所述消防救援 队之间的路况位置与车道信息，规划出三条预选路径，值得一提的是，此三条所述预选路径 即为普通导航导出的行驶路径，在这三条所述预设路径的基础上，基于历史交通大数据信 息获取每条所述预选路径的道路、路口车祸发生次数信息，以获得三条所述预选路径的用 时长短并进行降序排列，值得一提的是，一般来说，在此基础上，可以直接选择所需时长最 短的所述预选路径作为所述目标行驶路径，本实施例还包括从降序排列的三条所述预选路 径中筛选符合预设规避原则的路径作为所述目标行驶路径，其中，所述预设规避原则即为 基于位置大数据信息从三条所述预选路径上，以中小学学校、大型商业集合体以及重点机 构为规避因素，分别表示为、、A，根据下式进行选择，

；

其中，为所述规避因素的数量，从三条所述所述预选路径上选取所述规避因素最 少的路径作为所述目标行驶路径，避免打扰学生上课或者考试，避免引起人群恐慌，避免造 成不必要的惊扰与麻烦。

根据本发明实施例，所述基于消防资源补充点大数据信息获取所述火情地点预设范围内的消防资源补充点信息，发送给所述消防救援队，具体包括：

基于大数据处理获取所述火情地点预设范围内至少两个消防资源补充点；

获取各所述消防资源补充点的位置信息，规划补充路径；

获取各所述消防资源补充点的物资信息，以列表形式发生给所述消防救援队。

需要说明的是，在救援过程中，需要及时对救援资源进行补充，基于大数据处理获取所述火情地点预设范围内至少两个消防资源补充点，并获取各所述消防资源补充点的位置信息，规划补充路径，所述补充路径的规划的方法同上述目标行驶路径的规划方法，获取各所述消防资源补充点的物资信息，以列表形式发生给所述消防救援队，所述消防救援队的消防指挥官会根据列表提供的信息以及路径的远近选择至少两个消防资源补充点的其中一个作为第一资源补充点供给消防员进行持续性战斗。

根据本发明实施例，还包括：

根据获取第一报警人的语音信息在消防测控中心测算平台进行转译得到火情信息阈值；

根据人造观测卫星观测的火灾范围和预设消防设备测量得到的火情在消防测控中心测算平台进行测算得到火情蓄值；

根据所述转译火情信息阈值与火情蓄值进行阈值对比；

若火情信息阈值小于火情蓄能值，则判断第一报警人火情报警信息准确；

否则，则判断第一报警人火情报警信息不准确；

消防测控中心测算平台提取火场建筑物或区域的消防设施信息数据作为火情依据信息。

需要说明的是，为核实报警人对火情情况信息的准确性，通过消防测控中心测算平台对报警人提供的火情信息设定阈值，后根据人造观测卫星观测的火灾范围以及预设消防设备测量得到的火情在消防测控中心测算平台进行测算得到火情蓄值，再根据转译火情信息阈值与火情蓄值进行阈值对比，若火情信息阈值小于火情蓄能值则判断第一报警人火情报警信息准确，否则，则判断第一报警人火情报警信息不准确，消防测控中心测算平台根据提取火场建筑物或区域的消防设施信息数据作为火情依据信息。

根据本发明实施例，还包括：

建立城市消防数据库；

所述城市消防数据库包括建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集，所述各数据集包括城市区域内各建筑物或区域的分数据流；

所述建筑消防数据集的分数据流包括城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据；

所述公共消防环境数据集的分数据流包括城市各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据；

所述区域消防数据集的分数据流包括城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据；

根据所述建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的各建筑物或区域的分数据流建立分数据流的消防安全阈值；

基于所述分数据流的消防安全阈值集合建立所述建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集；

所述消防安全阈值集包括第一消防安全阈值区间、第二消防安全阈值区间以及第三消防安全阈值区间；

根据所述消防安全阈值集构架建立城市消防数据库。

需要说明的是，为使城市内建筑和区域的消防信息数字化和数据化，实现城市数据消防，建立城市消防数据库，该消防数据库分为三个模块数据集，通过将城市各建筑物和区域对应划分为三个模块数据集进行统计，并将三个模块数据集按照模块下的具体内容进行内容数据碎化得到每个模块数据集下的分数据流，实现将城市各建筑物或区域的数据模块进行碎片数据流化，再设置各建筑物或区域的分数据流的消防安全阈值，根据分数据流的消防安全阈值结合成为三个模块数据集对应的消防安全阈值集，将三个模块的消防安全阈值集构架集成获得城市消防数据库，具体为：建立城市消防数据库，包括建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集，各数据集包括城市区域内各建筑物或区域的分数据流，其中建筑消防数据集分数据流包括城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据，公共消防环境数据集的分数据流包括城市各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据，区域消防数据集的分数据流包括城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据，根据建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的各建筑物或区域的分数据流建立分数据流的消防安全阈值，基于分数据流的消防安全阈值集合建立建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集，消防安全阈值集包括第一消防安全阈值区间、第二消防安全阈值区间以及第三消防安全阈值区间，根据消防安全阈值集构架建立城市消防数据库，便于通过实现城市消防信息数据化获得数字化火情信息以及火场环境信息，便于根据数据化信息判定火情和消防救灾。

根据本发明实施例，还包括：

当获取某建筑物或区域发生火情信息；

消防测控中心测算平台获取发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集；

其中所述发生火情建筑物的实时建筑消防数据集获取包括建筑物内实时人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据；

根据所述发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集在训练好的测算神经网络模型中进行测算处理获得火情阈值；

消防测控中心测算平台在城市消防数据库中提取发生火情的建筑物或区域周边的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集；

根据测算处理获得的所述火情阈值与提取的消防安全阈值集进行区间阈值对比；

当火情阈值处于消防安全阈值集第一消防安全阈值区间时，消防测控中心启动一、二级火情响应；

当火情阈值处于消防安全阈值集第二消防安全阈值区间时，消防测控中心启动三级火情响应；

当火情阈值处于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动四、五级火情响应；

当火情阈值大于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动灾难性事件火情响应。

需要说明的是，为实现城市火情信息的数据化采集和火情信息级别判断基于建立的城市消防数据库建立消防测控中心测算平台进行火情数字化处理，该平台包括服务器、储存器和读取器以及信息收发器等，通过该平台收集发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集，并通过训练好的测算神经网络模型对收集的数据集进行测算处理获得火情阈值，再根据消防数据库中提取的发生火情的所在建筑物或区域周边的预设消防安全阈值集与测算处理获得的火情阈值进行区间阈值对比，根据对比结果启动相应级别的火情响应，实现火情信息的数据化采集和火情级别判断，具体为：当获取某建筑物或区域发生火情信息，消防测控中心测算平台获取发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集，其中发生火情建筑物的实时建筑消防数据集获取包括建筑物内实时人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据，根据发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集在训练好的测算神经网络模型中进行测算处理获得火情阈值，消防测控中心测算平台在城市消防数据库中提取发生火情的建筑物或区域周边的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集，根据测算处理获得的火情阈值与提取的消防安全阈值集进行区间阈值对比，当火情阈值处于消防安全阈值集第一消防安全阈值区间时，消防测控中心启动一、二级火情响应，当火情阈值处于消防安全阈值集第二消防安全阈值区间时，消防测控中心启动三级火情响应，当火情阈值处于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动四、五级火情响应，当火情阈值大于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动灾难性事件火情响应。

根据本发明实施例，还包括：

根据城市消防数据库分别预设城市区域内各建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的警示预设值；

所述各建筑物的建筑消防数据集的警示预设值根据城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据设定；

所述各建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值根据各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据设定；

所述各区域的区域消防数据集的警示预设值根据城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据设定；

当某建筑物或区域发生火情时，消防测控中心测算平台根据所述建筑物或区域的所属建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集进行火情测算和数据采集，获得所述建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集对应的第一火情信息参数、第二火情信息参数以及第三火情信息参数；

根据测算采集的所述第一火情信息参数与所述建筑物的建筑消防数据集的警示预设值进行对比，得到第一对比结果；

根据测算采集的所述第二火情信息参数与所述建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值进行对比，得到第二对比结果；

根据测算采集的所述第三火情信息参数与所述区域的区域消防数据集的警示预设值进行对比，得到第三对比结果；

若所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果其中至少两个对比结果超过预设值，则启动重大火情应急响应，由城市区域消防总长或处长组织响应；

若所述少于两个对比结果超过预设值，则启动一般火情应急响应，由城市区域消防队长或局长组织响应。

需要说明的是，根据城市消防数据库设定城市区域各建筑物或区域对应的警示预设值与发生火情所在建筑物或区域测算采集的火情信息参数进行一一对比，根据对比结果启动不同级别的火情应急响应，建立城市区域内的火情消防级别应急响应数据化，实现城市数字消防，具体为：根据城市消防数据库分别预设城市区域内各建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的警示预设值，各建筑物的建筑消防数据集的警示预设值根据城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据设定，各建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值根据各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据设定，各区域的区域消防数据集的警示预设值根据城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据设定，当某建筑物或区域发生火情时，消防测控中心测算平台根据建筑物或区域的所属建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集进行火情测算和数据采集获得建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集对应的第一火情信息参数、第二火情信息参数以及第三火情信息参数，根据测算采集的第一火情信息参数与建筑物的建筑消防数据集的警示预设值进行对比得到第一对比结果，根据测算采集的第二火情信息参数与建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值进行对比得到第二对比结果，根据测算采集的第三火情信息参数与区域的区域消防数据集的警示预设值进行对比，得到第三对比结果，若第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果其中至少两个对比结果超过预设值则启动重大火情应急响应，由城市区域消防总长或处长组织响应，若少于两个对比结果超过预设值则启动一般火情应急响应，由城市区域消防队长或局长组织响应。

图2示出了本发明一种基于大数据的智慧消防控制系统的框图。

如图2所示，本发明公开了一种基于大数据的智慧消防控制系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的智慧消防控制方法程序，所述基于大数据的智慧消防控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取火情地点的现场信息，判断火情信息发送给消防救援队；

基于道路行驶大数据信息获得所述火情地点周边路况位置信息，规划出目标行驶路径发送给所述消防救援队；

基于消防资源补充点大数据信息获取所述火情地点预设范围内的消防资源补充点信息，发送给所述消防救援队。

需要说明的是，在现阶段，出现火灾火情的时候，消防队都是接到报警电话后紧急出动，在出警的过程中存在很多问题，其中包括警情大小与出动人员不匹配，例如，一些居民楼着火，仅仅依据群众电话报警，可能只会派出一个所述消防救援队赶赴火场进行救援，由于该居民楼人数众多，逃生通道被封死，一个所述消防救援队并不能满足现场救援的需要，等到所述消防救援队到了现场以后再呼叫其他救援队前来支援时，就很耽误时间，火场中时间就是生命，可能会造成不可挽回的损失；另外，对于一些火情危险区，例如化工厂或者家具加工厂，这些火灾重隐患区域，一般出动就是好几个救援队，可能只是家具加工厂其中一个小车间的明火初期阶段，一个救援队就可满足，出动太多的消防车造成消防资源过于集中，存在冗余的情况，所以火情现场的第一手火情信息至关重要，可以很好地分配消防救援资源的部署。

此外，由于所述消防救援队从基地前往火场的时候，现阶段都是由消防车司机根据导航行驶或者司机自己记路进行行驶，由于不是非专业的导航，经常存在消防车在救援途中被堵在路上，造成救援不及时的不可挽回的后果，特种消防车辆由于路况不熟悉还经常会发生与私家车剐蹭的现象造成部分财产损失，或者由于道路限高限宽，使得消防车无法第一时间顺利到达火场的情况，如何选取合适的行驶路径也是需要去进一步完善的。

值得一提的是，在一些火灾救援过程中，随着泡沫车或者水箱车的存量减少，救援需要立即补充救援物资，现行有两种解决办法，从基地呼叫救援或者就地取材，其一等待救援的时间长、路况不确定因素太多，其二就地取材的准备性不足，可能造成抽水设备的损坏等其他严重问题，遂如何最快进行消防资源补充也是需要进一步去完善的。

需要说明的是，本发明通过获取所述火情地点的现场信息，第一时间判断火情信息发送给所述消防救援队，针对不同的火情响应不同数量的所述消防救援队，并且基于大数据信息规划出每个所述消防救援队的救援行驶路径，避免道路拥堵以及限高限宽的道路限制，并且根据所述消防资源补充点的大数据信息可以在救援过程缺少资源的情况下第一时间进行补充，进行救火，形成一种便携式、智能化的消防救援机制。

根据本发明实施例，所述获取火情地点的现场信息，具体为：

通过人造观测卫星观测的结果，获取火情的火灾范围；

收集所述火情地点预设消防设备的测量信息，判断火情的火势；

获取第一报警人的语音信息，得出所述火情地点的起火点位置与起火原因。

需要说明的是，针对一些大面积的火灾，例如山火，草原火灾，由于人眼势力范围的受限，可以通过人造观测卫星拍摄的画面获取火情的火灾范围；所述预设消防设备包括温度传感器、烟雾浓度传感器以及热源追踪传感器，根据火场预设的各种传感器获得火场火灾的第一手信息，以判断所述火情的火势，同时在接收到报警电话之后，以得到所述火情地点的起火点位置与起火原因。

值得一提的是，随着无人机的广泛应用，可以采用无人机队火场进行抵近侦察获得所述火灾范围以及火势走向。

根据本发明实施例，所述判断火情信息发送给消防救援队，具体为：

将所述火灾范围与所述火情的火势组合为动态火情向量，与预设阈值进行比较，其中，

若所述动态火情向量值大于所述预设阈值，则生成多支队增援所述火情地点的指令信息发送到多个所述消防救援队；

若所述动态火情向量值小于和或等于所述预设阈值，则根据就近原则生成单支队救援所述火情地点的指令信息发送到单个所述消防救援队。

需要说明的是，所述动态火情向量Dynamic_fire表示为（,），其中，所述 火灾范围向量为，所述火情的火势向量为，计算所述动态火情向量Dynamic_fire 的值，公式如下：

；

将所述动态火情向量Dynamic_fire的值与预设阈值进行比较，其中，预设阈 值为定值，为60%，当所述动态火情向量值时，生成多支队增援所述火情地点的 指令信息发送到多个所述消防救援队，使得多个所述消防救援队同时向所述火情地点进行 增援，及时处理险情，挽救损失；当所述动态火情向量值时，则根据就近原则生 成单支队救援所述火情地点的指令信息发送到单个所述消防救援队，其中， 所述就近原则 即为选取离所述火情地点距离最近的所述消防救援队作为目标。

根据本发明实施例，所述基于道路行驶大数据信息获得所述火情地点周边路况位置信息，规划出目标行驶路径发送给所述消防救援队，具体为：

获取所述火情地点与所述消防救援队之间的路况位置与车道信息，规划出三条预选路径；

基于历史交通大数据信息获取每条所述预选路径的道路、路口车祸发生次数信息，以获得三条所述预选路径的用时长短并进行降序排列；

从降序排列的三条所述预选路径中筛选符合预设规避原则的路径作为所述目标行驶路径。

需要说明的是，在确认好所述消防救援队后，消防员要乘坐消防车前往火场，同行 的车辆还包括其他特种消防车辆，基于道路大数据信息获取所述火情地点与所述消防救援 队之间的路况位置与车道信息，规划出三条预选路径，值得一提的是，此三条所述预选路径 即为普通导航导出的行驶路径，在这三条所述预设路径的基础上，基于历史交通大数据信 息获取每条所述预选路径的道路、路口车祸发生次数信息，以获得三条所述预选路径的用 时长短并进行降序排列，值得一提的是，一般来说，在此基础上，可以直接选择所需时长最 短的所述预选路径作为所述目标行驶路径，本实施例还包括从降序排列的三条所述预选路 径中筛选符合预设规避原则的路径作为所述目标行驶路径，其中，所述预设规避原则即为 基于位置大数据信息从三条所述预选路径上，以中小学学校、大型商业集合体以及重点机 构为规避因素，分别表示为、、A，根据下式进行选择，

；

其中，为所述规避因素的数量，从三条所述所述预选路径上选取所述规避因素最 少的路径作为所述目标行驶路径，避免打扰学生上课或者考试，避免引起人群恐慌，避免造 成不必要的惊扰与麻烦。

根据本发明实施例，所述基于消防资源补充点大数据信息获取所述火情地点预设范围内的消防资源补充点信息，发送给所述消防救援队，具体包括：

基于大数据处理获取所述火情地点预设范围内至少两个消防资源补充点；

获取各所述消防资源补充点的位置信息，规划补充路径；

获取各所述消防资源补充点的物资信息，以列表形式发生给所述消防救援队。

需要说明的是，在救援过程中，需要及时对救援资源进行补充，基于大数据处理获取所述火情地点预设范围内至少两个消防资源补充点，并获取各所述消防资源补充点的位置信息，规划补充路径，所述补充路径的规划的方法同上述目标行驶路径的规划方法，获取各所述消防资源补充点的物资信息，以列表形式发生给所述消防救援队，所述消防救援队的消防指挥官会根据列表提供的信息以及路径的远近选择至少两个消防资源补充点的其中一个作为第一资源补充点供给消防员进行持续性战斗。

根据本发明实施例，还包括：

根据获取第一报警人的语音信息在消防测控中心测算平台进行转译得到火情信息阈值；

根据人造观测卫星观测的火灾范围和预设消防设备测量得到的火情在消防测控中心测算平台进行测算得到火情蓄值；

根据所述转译火情信息阈值与火情蓄值进行阈值对比；

若火情信息阈值小于火情蓄能值，则判断第一报警人火情报警信息准确；

否则，则判断第一报警人火情报警信息不准确；

消防测控中心测算平台提取火场建筑物或区域的消防设施信息数据作为火情依据信息。

根据本发明实施例，还包括：

建立城市消防数据库；

所述城市消防数据库包括建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集，所述各数据集包括城市区域内各建筑物或区域的分数据流；

所述建筑消防数据集的分数据流包括城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据；

所述公共消防环境数据集的分数据流包括城市各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据；

所述区域消防数据集的分数据流包括城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据；

根据所述建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的各建筑物或区域的分数据流建立分数据流的消防安全阈值；

基于所述分数据流的消防安全阈值集合建立所述建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集；

所述消防安全阈值集包括第一消防安全阈值区间、第二消防安全阈值区间以及第三消防安全阈值区间；

根据所述消防安全阈值集构架建立城市消防数据库。

根据本发明实施例，还包括：

当获取某建筑物或区域发生火情信息；

消防测控中心测算平台获取发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集；

其中所述发生火情建筑物的实时建筑消防数据集获取包括建筑物内实时人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据；

根据所述发生火情的建筑物或区域周边的实时建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集在训练好的测算神经网络模型中进行测算处理获得火情阈值；

消防测控中心测算平台在城市消防数据库中提取发生火情的建筑物或区域周边的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的消防安全阈值集；

根据测算处理获得的所述火情阈值与提取的消防安全阈值集进行区间阈值对比；

当火情阈值处于消防安全阈值集第一消防安全阈值区间时，消防测控中心启动一、二级火情响应；

当火情阈值处于消防安全阈值集第二消防安全阈值区间时，消防测控中心启动三级火情响应；

当火情阈值处于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动四、五级火情响应；

当火情阈值大于消防安全阈值集第三消防安全阈值区间时，消防测控中心启动灾难性事件火情响应。

根据本发明实施例，还包括：

根据城市消防数据库分别预设城市区域内各建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集的警示预设值；

所述各建筑物的建筑消防数据集的警示预设值根据城市各建筑物内的人流信息数据、物资仓储数据、消防设施信息数据以及场地属性数据设定；

所述各建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值根据各建筑物周边、街市和公共场所的消防器材分布数据、动力铺设数据以及易燃易爆点数据设定；

所述各区域的区域消防数据集的警示预设值根据城市各重点防火区域数据、城市重点区域数据以及区域人口分布数据设定；

当某建筑物或区域发生火情时，消防测控中心测算平台根据所述建筑物或区域的所属建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集进行火情测算和数据采集，获得所述建筑物或区域的建筑消防数据集、公共消防环境数据集以及区域消防数据集对应的第一火情信息参数、第二火情信息参数以及第三火情信息参数；

根据测算采集的所述第一火情信息参数与所述建筑物的建筑消防数据集的警示预设值进行对比，得到第一对比结果；

根据测算采集的所述第二火情信息参数与所述建筑物或区域的公共消防环境数据集的警示预设值进行对比，得到第二对比结果；

根据测算采集的所述第三火情信息参数与所述区域的区域消防数据集的警示预设值进行对比，得到第三对比结果；

若所述第一对比结果、第二对比结果以及第三对比结果其中至少两个对比结果超过预设值，则启动重大火情应急响应，由城市区域消防总长或处长组织响应；

若所述少于两个对比结果超过预设值，则启动一般火情应急响应，由城市区域消防队长或局长组织响应。

本发明公开的一种基于大数据的智慧消防控制方法和系统基于大数据判断第一手的火情信息并进行发布，使得消防救援资源可以合理分配；同时在消防特种车辆在前往火灾现场的路径上，增加了筛选原则避免引起恐慌与惊扰；同时对基于大数据对备选的消防资源进行整合，进一步提高了灭火效率值，减少消防官兵的体力消耗。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。