具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频处理方法。可选地，在本实施例中，上述视频处理方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如游戏服务、应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的视频处理方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的视频处理方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

图2是根据本申请实施例的一种可选的视频处理方法的流程图，如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S202，按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；

步骤S204，获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；

步骤S206，在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征。

通过上述步骤S202至步骤S206，通过按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征，解决了相关技术中的视频处理方式存在由于视频片段选取不当所导致的R-D曲线预估精准度过低的问题,提高了R-D曲线预估精准度。

在步骤S202提供的技术方案中，按照场景将目标视频切分为多个视频切片。

本实施例中的视频处理方法可以应用于利用视频的率失真曲线(R-D曲线，即，rate-distortion曲线)进行视频处理的场景，例如，视频编码的过程中。R-D曲线是视频编码过程中一个重要的特征。精确的R-D曲线预估能够带来非常大的编码性能收益，包括：降低码率、提升画质、提高码率控制精确度等等。率失真曲线是在视频经过编码后，设定对应的码率，得到对应的失真，从而绘制出来的曲线。

相关技术中，视频编码时假设视频帧和视频帧之间有相关性。为了得到视频的R-D曲线，可以获取视频的第k帧，根据编码结果预估前k帧的R-D曲线，并将前k帧R-D曲线作为(k+1)帧的R-D曲线，并编码第(k+1)帧。上述R-D曲线获取方式误差较大，无法适用于对R-D曲线具有高精准度要求的场景。

例如，率失真函数可以为：y＝A/x，可以利用前几帧的编码结果，确定对应的失真，将编码所采用的码率和确定的失真带入到率失真函数，得到R-D曲线。

还可以计算视频中具有代表性的片段，即，代表片段，将该片段的R-D曲线作为该视频的R-D曲线的预估。例如，如图3所示，先计算N帧的代表片段k；再计算k的R-D曲线；然后，利用k的R-D曲线作为N帧的R-D曲线的预估，编码N帧。

在计算代表片段的R-D曲线时，可以对代表片段进行多次编码，同时每次编码采用不同的码率设置，编码完成后可以得到精确度较高的R-D曲线。

例如，如图4所示，对于一个视频，可以只编码其中连续的一段视频片段：选取视频的代表片段；使用码率R1、R2、R3和R4分别编码代表片段，并计算代表片段精准的R-D曲线，从而可以得到该视频的R-D曲线的预估。

可选地，在本实施中，采用对包含多个场景的视频按照场景切分为视频切片的方式，保证预估的R-D曲线的精准度。

处理设备(可以是服务器，也可以是终端设备)可以通过选取本地文件的方式、或者从其他设备接收文件的方式获取目标视频。该目标视频可以对应于多个场景，每个场景对应于一段视频，每段视频的视频长度可以相同，也可以不同。处理设备可以按照场景将目标视频切分为多个视频切片，每个视频切片可以对应于一个场景。

需要说明的是，场景的切换可以基于视频帧之间的特征相似度确定，按照场景将目标视频切分为多个视频切片可以为：按照相邻视频帧之间的特征相似度将目标视频切分为多个视频切片。场景的切换也可以基于指示信息确定，该指示信息指示了在哪个位置进行视频切分。该指示信息可以是在视频生成的过程中有相关人员添加，也可以在视频生成之后由其他人员添加，添加指示信息的具体方式，本实施例中对此不作具体限定。

在步骤S204提供的技术方案中，获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片。

对于多个视频切片中的任一视频切片，即，目标切片，可以分别确定该视频切片的代表片段。

需要说明的是，将目标视频切分为视频切片和确定视频切片的代表片段可以是并行执行的，也就是说，在将目标视频切分为视频切片的过程中，确定已经切分完的视频切片的代表片段，例如，可以通过多线程，处理后续视频的切分和已切分好视频切片的代表片段的获取。

例如，可以将目标视频输入第一线程，第一线程用于按照场景将目标视频切分为视频切片，将已切分出的视频切片(即，目标切片)输入第二线程，第二线程用于确定已切分出的视频切片的代表片段(即，目标视频片段)。

目标切片可以包含多个视频片段，每个视频片段的视频长度可以均为第一长度，第一长度可以表示为包含的视频帧的数量的形式(例如，60帧)，或者，视频时长的形式(例如，4s)。不同的视频片段之间可以有重叠，但不完全相同。

可以使用滑动窗获取目标切片的多个视频片段。该滑动窗的大小可以是第一长度，例如，60帧，4s等。滑动窗的大小可以根据配置信息进行设置，并可以根据配置信息进行更改。

该滑动窗的滑动步长为目标步长，该目标步长可以通过视频帧的数量进行表示，例如，n帧，也可以通过时长进行表示，例如，m秒。滑动步长可以根据配置信息进行设置，并可以根据配置信息进行更改。

按照滑动步长使用滑动窗在目标切片上进行滑动，每滑动一次可以得到一个视频片段。滑动结束的条件可以是：再次滑动后，剩余的视频长度小于滑动步长。在滑动结束之后，即可得到多个视频片段。

例如，目标切片的时长为16s，可以使用窗口大小为4s的滑动窗进行视频片段获取，滑动步长为1s。使用该滑动窗在该视频上进行滑动，可以依次获取到以下视频片段：0～4s，1～5s，2～6s，……，11～15s，12～16s。在得到12～16s的视频片段之后，再次滑动时，剩余的视频长度为3s，小于滑动步长4s，滑动结束。

需要说明的是，获取目标切片的视频片段和确定视频片段的视频特征可以是并行执行的，也就是说，在获取目标切片包含的视频片段的过程中，确定已获取的视频片段的视频特征，例如，可以通过多线程，处理后续视频片段的获取和已获取的视频片段的视频特征的获取。

例如，可以将目标切片输入第一子线程，第一子线程用于获取目标切片包含的视频片段，将已获取的视频片段(即，目标切片)输入第二子线程，第二子线程用于确定已获取的视频片段的视频特征。

对于多个视频片段，可以分别获取各个视频片段的视频特征，从而得到多个视频片段，多个视频特征与多个视频片段一一对应。对于不同的视频片段，获取其对应的视频特征的操作可以是顺序或者并行执行的。

可选地，在本实施例中，获取多个视频特征包括：分别对多个视频片段中的每个视频片段进行关键帧抽取，得到与每个视频片段对应的关键帧；提取与每个视频片段对应的关键帧的图像特征，得到与每个视频片段对应的视频特征。

对于多个视频片段，每个视频片段中可以包含多个视频帧，可以分别对各个视频片段、或者各个视频片段包含的视频帧进行处理，得到与各个视频片段对应的视频特征。

例如，目标切片一共有N帧，需要提取连续的P帧(第一长度)作为代表片段，则按照滑动窗进行特征统计,每次滑动得到一个视频片段，该视频片段的视频特征为:f(g,g+P-1)，0≤g≤N-P+1，其中，g表示视频片段的起始帧，f(g,g+P-1)表示起始帧的帧号为g、结束帧的帧号为(g+P-1)的视频片段的视频特征。

可以采用多种不同的处理方式对视频片段进行处理，得到与视频片段对应的视频特征。例如，可以综合包含的所有视频帧的特征，得到该视频片段的视频特征。

可选地，在本实施例中，可以将视频片段包含的关键帧的图像特征，确定为该视频片段的视频特征。

对于一个视频片段，可以进行关键帧抽取，得到与该视频片段对应的关键帧，每个视频片段的关键帧的数量可以是一个或多个。抽取关键帧的方式可以是基于视频帧与视频帧之间的特征相似度，或者，其他能够进行关键帧抽取的相似度。在抽取出关键帧之后，可以将抽取的关键帧的图像特征，作为该视频片段的视频特征。提取视频帧的图像特征的方式可以是利用卷积神经网络模型、或者其他方式，在此不做赘述。

需要说明的是，提取视频帧的图像特征和抽取关键帧的执行顺序可以是：首先提取视频片段包含的各个视频帧的图像特征，基于视频帧的图像特征之间的相似度，抽取关键帧，并将关键帧的图像特征，作为该视频片段的视频特征。

在步骤S206提供的技术方案中，在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线。

由于不同的视频片段并不完全相同，其对应的视频特征之间也会存在区别。代表片段可以具有以下特点：与代表片段对应的视频特征和与其他片段对应的视频特征之间的偏离程度大于或等于预定阈值。

上述预定阈值可以是第一目标阈值，第一目标阈值可以是基于配置信息确定的，该配置信息可以是通过处理设备的输入输出部件接收到的，也可以是由传输部件从其他设备(例如，终端设备)处接收到的。不同类型的偏离程度计算方式，其对应的第一目标阈值可以不同。

该第一目标阈值用于控制选取的视频片段表征目标切片的能力，第一目标阈值越小，选取的视频片段与其他视频片段的偏离程度越小，表征目标切片的能力越强，第一目标阈值越大，选取的视频片段与其他视频片段的偏离程度越大，表征目标切片的能力越弱。

根据多个视频特征，可以从多个视频片段中选取目标切片的代表片段，即，目标视频片段。选取的依据可以是：不同视频特征之间的偏离程度，即，特征偏离度，特征偏离度用于表示不同视频特征之间的差异，可以是不同视频特征的差值、差值的绝对值、或者差值的平方，还可以是能够用于表示不同视频特征之间差异的其他参数。

对于多个视频特征，一个视频特征与多个视频特征的偏离程度可以是：该视频特征与各个视频特征的偏离程度的平均值、绝对值的平均值、平方的平均值等等。选取代表片段的条件是：与代表片段对应的视频特征和与其他片段对应的视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值。如果满足条件的视频片段有多个，则可以从中随机的选取一个作为目标视频片段，或者，选取第一个、最后一个、中间的某一个作为目标视频片段。

如果能够确定出目标视频片段，可以获取与目标视频片段对应的R-D曲线，将获取的R-D曲线作为与该目标视频对应的R-D曲线的预估。

获取与目标视频片段对应的R-D曲线的方式可以有多种，例如，可以采用一种码率对该目标视频片段进行编码，根据采用的码率和得到的编码结果，确定出该目标视频片段的R-D曲线。

例如，可以根据得到的编码结果和原始的目标视频片段，确定出编码过程中目标视频片段的失真；基于采用的码率和确定的失真，得到该目标视频片段的R-D曲线。

在对多个视频切片分别进行处理之后，如果每个视频切片均能找到对应的代表片段，则可以得到每个代表片段精准的R-D曲线，进而得到各个视频切片的R-D曲线的预估。

在得到每个视频切片的R-D曲线的预估后，可以使用该R-D曲线进行多种处理，例如，对视频切片进行编码，得到与该视频切片对应的编码数据。可以按照对不同R-D曲线的视频估计不同的码率进行编码，来达到最小化视频整体码率的同时，保证视频质量肉眼观看无损失。具体的编码过程可以参考相关技术，本实施例对此不作具体限定。

作为一种可选的实施例，按照场景将目标视频切分为多个视频切片包括：

S11,确定第一视频帧和第二视频帧之间的相似度，其中，第一视频帧和第二视频帧为目标视频中相邻的两个视频帧；

S12,在第一视频帧和第二视频帧之间的相似度小于或者等于第一相似度阈值的情况下，将第一视频帧确定为第一切片的最后一个视频帧，将第二视频帧确定为第二切片的第一个视频帧，其中，多个视频切片包括第一切片和第二切片，第一切片和第二切片对应于相邻的两个场景。

场景的切换可以是基于视频帧之间的特征相似度确定的，也就是，可以预先设定同一场景内的视频帧之间的相似度阈值，即，第一相似度阈值。在进行目标视频切分时，可以分别计算目标视频中任意两个相邻视频帧之间的相似度，例如，可以首先分别计算相邻的两个视频帧的图像特征，然后计算两个图像特征的相似度，特征相似度可以是特征之间的余弦相似度，或者其他相似度。

例如，对于目标视频中相邻的第一视频帧和第二视频帧(第二视频帧为第一视频帧的下一个视频帧)，可以确定第一视频帧和第二视频帧之间的相似度。该第一视频帧和第二视频帧可以是目标视频中任一相邻的视频帧。

若第一视频帧和第二视频帧之间的相似度大于第一相似度阈值，则可以判定两者属于同一场景。继续计算之后的相邻视频帧之间的相似度。若第一视频帧和第二视频帧之间的相似度小于或者等于第一相似度阈值，则可以判定两者属于相邻的两个场景，将第一视频帧确定为第一切片(对应于两个场景中的前一个场景)的最后一个视频帧，将第二视频帧确定为第二切片(对应于两个场景中的后一个场景)的第一个视频帧。

通过本实施例，根据视频帧之间的相似度进行视频切分，可以保证视频切分的准确性，避免由于人工标注失误导致的视频切分错误。

作为一种可选的实施例，在确定与目标切片中的多个视频片段一一对应的多个视频特征之后，上述方法还包括：

S21,在根据多个视频特征，从多个视频片段中未确定出目标视频片段的情况下，确定第三视频帧和第四视频帧之间的相似度，其中，第三视频帧和第四视频帧为目标切片中相邻的两个视频帧；

S22,在第三视频帧和第四视频帧之间的相似度小于或者等于第二相似度阈值的情况下，将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧，其中，目标切片包括第一子切片和第二子切片。

如果根据多个视频特征，从多个视频片段中未能确定出目标切片的代表片段，则可以对目标切片继续进行切分，直到能选出代表片段为止，或者，达到其他停止切分的条件。

在进行目标切片切分时，可以计算目标切片中的第三视频帧和第四视频帧之间的相似度，计算视频帧之间相似度的方式可以如前述。该第三视频帧和第四视频帧可以是目标切片中任一相邻的视频帧。

若第三视频帧和第四视频帧之间的相似度大于第二相似度阈值，则可以判定两者属于同一子场景。继续计算之后的相邻视频帧之间的相似度。若第三视频帧和第四视频帧之间的相似度小于或者等于第二相似度阈值，则可以判定两者属于相邻的两个子场景，将第三视频帧确定为第一子切片(对应于两个子场景中的前一个子场景)的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片(对应于两个子场景中的后一个子场景)的第一个视频帧。

需要说明的是，第一相似度阈值和第二相似度阈值可以是不同的阈值，在同一实现方案中，第二相似度阈值高于第一相似度阈值，即，目标切片内的任意相邻的视频帧之间的相似度均高于第一相似度阈值，但属于相邻子场景的相邻视频帧之间的相似度不高于第二相似度阈值。

通过本实施例，在未找到代表片段的时继续根据视频帧的相似度对视频切片进行切分，可以保证视频切片的R-D曲线预估的精准度。

作为一种可选的实施例，在将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧之后，上述方法还包括：

S31,在第一目标子切片的视频长度小于或者等于目标长度阈值的情况下，使用多个码率分别对第一目标子切片进行编码，得到多个第一编码结果，其中，第一目标子切片为第一子切片和第二子切片中的一个，多个第一编码结果与多个码率一一对应；

S32,根据多个码率和多个第一编码结果，获取与第一目标子切片对应的率失真曲线。

如果目标切片可以继续切分为多个子视频切片(包括第一子切片和第二子切片)，则可以判断各个子视频切片的视频长度是否大于目标长度阈值，如果否，该子视频切片的时长较短，可以直接对该子视频切片进行编码，得到该子视频切片的率失真曲线。

例如，对于第一目标子切片，可以判断该第一目标子切片的视频长度是否大于目标长度阈值，如果否，可以对第一目标子切片进行多次编码，同时每次编码采用不同的码率设置，得到多个第一编码结果，每个第一编码结果可以对应于多个码率中的一个。

例如，根据配置，处理设备可以对第一目标子切片采用4个码率进行编码，分别为：R1，R2，R3，R4，得到4个编码结果，S1，S2，S3，S4，其中，S1与R1对应，S2与R2对应，S3与R3对应，S4与R4对应。

在得到多个第一编码结果之后，可以根据码率和多个第一编码结果，确定该第一目标子切片精准的R-D曲线。

根据码率和多个第一编码结果确定该第一目标子切片的R-D曲线的方式可以是：根据多个第一编码结果与第一目标子切片，确定与每个码率对应的失真；根据码率和失真的对应关系，确定该第一目标子切片的R-D曲线。

例如，将上述编码结果S1、S2、S3、S4，分别与第一目标子切片进行比较，确定出与每个码率对应的失真D1、D2、D3、D4，并根据码率R1、R2、R3、R4与失真D1、D2、D3、D4的对应关系，可以确定出精准的R-D曲线。

可选地，在本实施例中，对于编码所使用的多个码率，在对目标视频进行编码之前，处理设备可以接收终端设备发送的配置信息，或者，获取处理设备的输入输出部件检测到的配置信息，其中，配置信息用于指示多个码率。

多个码率可以是根据用户输入的配置信息进行设置的，用户可以通过终端设备或者处理设备的输入输出部件进行配置输入，以配置多个码率。终端设备或者处理设备可以检测目标对象(即，用户)的输入操作，获取目标对象的输入信息，即，配置信息，该配置信息可以指示编码目标视频所使用的多个码率。

在获取到用户输入的配置信息之后，终端设备可以通过与处理设备之间的通信链路将配置信息发送给处理设备。处理设备可以接收终端设备发送的配置信息，从而获取到配置信息。处理设备可以从配置信息中获取多个码率，并将获取的多个码率设置为编码目标视频所使用的码率。

通过本实施例，采用多个码率对目标视频或者目标视频的部分(例如，第一目标子切片)进行编码，得到对应的率失真曲线，可以提高率失真曲线确定的精准度。

作为一种可选的实施例，在将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧之后，上述方法还包括：

S41,在第二目标子切片的视频长度大于或者等于目标长度阈值的情况下，获取多个子视频特征，其中，多个子视频特征与第二目标子切片中的多个子视频片段一一对应，第二目标子切片为第一子切片和第二子切片中的一个；

S42,在根据多个子视频特征，从多个子视频片段中确定出目标子视频片段的情况下，将与目标子视频片段对应的率失真曲线确定为与第二目标子切片对应的率失真曲线，其中，第一子视频特征和第二子视频特征之间的偏离程度小于或者等于第二目标阈值，第一子视频特征为与目标子视频片段对应的子视频特征，第二子视频特征为多个子视频特征中除了第一子视频特征以外的其他子视频特征。

如果目标切片可以继续切分为多个子视频切片(包括第一子切片和第二子切片)，则可以判断各个子视频切片的视频长度是否大于或者等于目标长度阈值，如果是，该子视频切片的时长较长，可以继续获取该子视频切片的代表片段。

例如，对于第二目标子切片，可以判断该第二目标子切片的视频长度是否大于或者等于目标长度阈值，如果是，可以按照与前述类似的方式确定该子视频片段是否具有代表片段(即，目标子视频片段)，如果有，则可以将该代表片段的率失真曲线确定为与第二目标子切片对应的率失真曲线。

需要说明的是，获取子视频片段是否具有代表片段的方式与前述类似，主要区别可以有：多个子视频片段的长度可以为第二长度，第二长度与第一长度可以相同，也可以不同；视频特征之间的偏离程度的阈值为第二目标阈值，第二目标阈值的配置方式与第一目标阈值的配置方式类似，第二目标阈值与第一目标阈值可以相同，也可以不同。

通过本实施例，在子视频片段的时长较长时获取该子视频片段的代表片段，并将该代表片段的率失真曲线作为该子视频片段的率失真曲线的预估，在保证率失真曲线的预估精准度的同时，降低计算的复杂度。

作为一种可选的实施例，在确定与目标切片中的多个视频片段一一对应的多个视频特征之后，上述方法还包括:

S51,根据多个视频特征，确定与多个视频片段中的每个视频片段对应的特征差值，其中，特征差值为第三视频特征与第四视频特征之间的差值，第三视频特征为与每个视频片段对应的视频特征，第四视频特征为多个视频特征中除了第三视频特征以外的其他视频特征；

S52,根据特征差值，确定与每个视频片段对应的特征偏离度，其中，特征偏离度为特征差值的平方的平均值；

S53,根据与每个视频片段对应的特征偏离度，从多个视频片段中确定出目标视频片段。

可选地，在本实施例中，从多个视频片段中确定出目标视频片段包括:根据多个视频特征，确定与多个视频片段中的每个视频片段对应的特征偏离度，其中，特征偏离度用于指示第三视频特征和第四视频特征之间的偏离程度，第三视频特征为与每个视频片段对应的视频特征，第四视频特征为多个视频特征中除了第三视频特征以外的其他视频特征；根据与每个视频片段对应的特征偏离度，从多个视频片段中确定出目标视频片段。

在得到多个视频特征之后，可以分别确定与每个视频片段对应的特征偏离度。对于一个视频片段，该视频片段对应的特征偏离度可以用于指示与本视频片段对应的视频特征(即，第三视频特征)和与其他视频片段对应的视频特征(即，第四视频特征)之间的偏离程度。

确定与各个视频片段对应的特征偏离度可以是顺序执行的，例如，根据视频片段的获取顺序，依次确定与各个视频片段对应的特征偏离度，也可以是并行执行的，例如，可以通过处理设备的多个线程，同时确定与多个视频片段对应的特征偏离度。确定与多个视频片段对应的特征偏离度的方式可以根据需要设定，本实施例中对此不作具体限定。

可选地，在本实施例中，根据多个视频特征，确定与多个视频片段中的每个视频片段对应的特征偏离度包括：根据多个视频特征，确定与多个视频片段中的每个视频片段对应的特征差值，其中，特征差值为第三视频特征与第四视频特征之间的差值；根据特征差值，确定与每个视频片段对应的特征偏离度，其中，特征偏离度为特征差值的平方的平均值。

与每个视频片段对应的特征偏离度可以是：本视频片段与其他视频片段的特征方差，也就是，本视频片段与其他视频片段的特征差值平方的平均。

可选地，在本实施例中，可以根据多个视频特征确定与每个视频片段对应的特征差值，特征差值为：本视频片段对应的视频特征(即，第三视频特征)和其他视频片段对应的视频特征(即，第四视频特征)之间的差值，如果除了本视频片段以外的其他视频特征的数量为多个，得到的特征差值的数量也为多个。

如果与一个视频片段对应的特征差值为多个，可以对各个特征差值求平方之后计算平均值，从而得到与该视频片段对应的特征偏离度。

在得到与每个视频片段对应的特征偏离度之后，可以基于特征偏离度，从多个视频片段中确定出目标视频片段。例如，可以将偏离程度最小、且偏离程度小于第一目标阈值的视频片段，确定为目标视频片段，又例如，可以从偏离程度小于第一目标阈值的多个视频片段中，随机选取一个视频片段作为目标视频片段。

例如，视频片段对应的视频特征可以表示为f(g,g+P-1)，计算每一个片段与其他片段的特征方差，计算方式如公式(1)所示：

其中，N为目标视频包含的视频帧的数量，P为滑动窗的长度(即，视频片段中包含的视频帧的数量)，g为当前片段的起始帧的帧号，i为其他片段的起始帧的帧号。

然后选取最优起始帧g^*，使其Var(g^*,P)是所有g中最小、且小于第一目标阈值，从而可以得到该视频切片的代表片段。

通过本实施例，根据视频片段之间的特征方差确定代表片段，可以提高代表片段确定的合理性和准确性。

作为一种可选的实施例，在将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线之前，上述方法还包括：

S61,使用多个码率分别对目标视频片段进行编码，得到多个第二编码结果，其中，多个第二编码结果与多个码率一一对应；

S62,根据多个码率和多个第二编码结果，获取与目标视频片段对应的率失真曲线。

对于目标视频片段，处理设备可以对目标视频片段进行多次编码，同时每次编码采用不同的码率设置，得到多个第二编码结果，每个第二编码结果可以对应于多个码率中的一个。多个码率的配置方式与前述类似，在此不做赘述。

在得到多个第二编码结果之后，可以根据码率和多个第二编码结果，确定该目标视频片段的R-D曲线，并将该目标视频片段的R-D曲线作为与目标切片对应的R-D曲线。

根据码率和多个编码结果确定该目标视频片段的R-D曲线的方式可以是：根据多个编码结果与目标视频片段，确定与每个码率对应的失真；根据码率和失真的对应关系，确定该目标视频片段的R-D曲线。

通过本实施例，采用多个码率对目标视频或者目标视频的部分(例如，目标视频片段)进行编码，得到对应的率失真曲线，可以提高率失真曲线确定的精准度。

下面结合可选示例对本申请实施例中的视频处理方法进行解释说明。在本示例中，处理的目标视频为长视频，对应于多个场景。

本示例中所提供的视频处理方法，首先检测视频中是否有场景切换，对视频进行切分，得到多个切片(视频切片)。再对每个视频切片的视频提取特征，判断是否具备代表性的片段，如果没有则继续切分，直到能选出片段为止。

如图5所示，本可选实施例中所提供的视频处理方法的流程可以包括以下步骤：

步骤1，对视频进行场景切换。

对视频进行场景切换，也即，判断视频中是否有场景切换。如果有场景切换，则对视频进行切分，得到多个切片。

步骤2，选择某一切片，判断是否具有代表性部分，如果有，执行步骤3，否则，执行步骤6。

对于多个切片，可以分别选择各个切片进行处理。判断该切片是否具有代表性部分，即，代表性片段，如果有，执行步骤3，否则，执行步骤6。

步骤3，计算代表部分R-D曲线。

可以使用多个码率对该代表性部分进行编码，根据编码结果计算与各个码率对应的失真，从而获取该代表性部分的R-D曲线。

步骤4，将代表性部分的R-D曲线作为该切片的预估。

在得到该代表性部分的R-D曲线之后，可以将该代表性部分的R-D曲线作为该切片的R-D曲线的预估。

步骤5，编码该切片。

可以使用预估的R-D曲线对该切片进行编码，得到该切片的编码数据。

步骤6，继续进行切片分割，得到更小切片。

如果该切片没有代表性部分，可以将该切片分割成更小的切片(子切片)，并选取更小的切片，判断该更小的切片是否具有代表性部分。

切片分割的结束条件可以是：分割后的切片长度小于或者等于一个预定阈值。此时，可以直接使用多个码率对该切片进行编码，根据编码结果计算与各个码率对应的失真，从而获取该切片的R-D曲线，进而使用该R-D曲线对该切片进行编码。

通过本示例，对于任意一段视频(尤其是长视频)，采取不断切片直到可以提取具有代表性的部分为止，或者，切片的长度足够小为止，可以提高代表性部分表征视频的能力，进而提升R-D曲线预测精准度。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述视频处理方法的视频处理装置。图6是根据本申请实施例的一种可选的视频处理装置的示意图，如图6所示，该装置可以包括：

(1)切分单元62，用于按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；

(2)第一获取单元64，与切分单元62相连，用于获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；

(3)第一确定单元66，与第一获取单元64相连，用于在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征。

需要说明的是，该实施例中的切分单元62可以用于执行上述步骤S202，该实施例中的第一获取单元64可以用于执行上述步骤S204，该实施例中的第一确定单元66可以用于执行上述步骤S206。

通过上述模块，通过按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征，解决了相关技术中的视频处理方式存在由于视频片段选取不当所导致的R-D曲线预估精准度过低的问题,提高了R-D曲线预估精准度。

作为一种可选的实施例，切分单元62包括：

第一确定模块，用于确定第一视频帧和第二视频帧之间的相似度，其中，第一视频帧和第二视频帧为目标视频中相邻的两个视频帧；

第二确定模块，用于在第一视频帧和第二视频帧之间的相似度小于或者等于第一相似度阈值的情况下，将第一视频帧确定为第一切片的最后一个视频帧，将第二视频帧确定为第二切片的第一个视频帧，其中，多个视频切片包括第一切片和第二切片，第一切片和第二切片对应于相邻的两个场景。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括：

第二确定单元，用于在获取多个视频特征之后，在根据多个视频特征，从多个视频片段中未确定出目标视频片段的情况下，确定第三视频帧和第四视频帧之间的相似度，其中，第三视频帧和第四视频帧为目标切片中相邻的两个视频帧；

第三确定单元，用于在第三视频帧和第四视频帧之间的相似度小于或者等于第二相似度阈值的情况下，将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧，其中，目标切片包括第一子切片和第二子切片。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括：

第一编码单元，用于在将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧之后，在第一目标子切片的视频长度小于或者等于目标长度阈值的情况下，使用多个码率分别对第一目标子切片进行编码，得到多个第一编码结果，其中，第一目标子切片为第一子切片和第二子切片中的一个，多个第一编码结果与多个码率一一对应；

第二获取单元，用于根据多个码率和多个第一编码结果，获取与第一目标子切片对应的率失真曲线。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括：

第三获取单元，用于在将第三视频帧确定为第一子切片的最后一个视频帧，将第四视频帧确定为第二子切片的第一个视频帧之后，在第二目标子切片的视频长度大于或者等于目标长度阈值的情况下，获取多个子视频特征，其中，多个子视频特征与第二目标子切片中的多个子视频片段一一对应，第二目标子切片为第一子切片和第二子切片中的一个；

第四确定单元，用于在根据多个子视频特征，从多个子视频片段中确定出目标子视频片段的情况下，将与目标子视频片段对应的率失真曲线确定为与第二目标子切片对应的率失真曲线，其中，第一子视频特征和第二子视频特征之间的偏离程度小于或者等于第二目标阈值，第一子视频特征为与目标子视频片段对应的子视频特征，第二子视频特征为多个子视频特征中除了第一子视频特征以外的其他子视频特征。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括:

第五确定单元，用于在获取多个视频特征之后，根据多个视频特征，确定与多个视频片段中的每个视频片段对应的特征差值，其中，特征差值为第三视频特征与第四视频特征之间的差值，第三视频特征为与每个视频片段对应的视频特征，第四视频特征为多个视频特征中除了第三视频特征以外的其他视频特征；

第六确定单元，用于根据特征差值，确定与每个视频片段对应的特征偏离度，其中，特征偏离度为特征差值的平方的平均值；

第七确定单元，用于根据与每个视频片段对应的特征偏离度，从多个视频片段中确定出目标视频片段。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括：

第二编码单元，用于在将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线之前，使用多个码率分别对目标视频片段进行编码，得到多个第二编码结果，其中，多个第二编码结果与多个码率一一对应；

第四获取单元，用于根据多个码率和多个第二编码结果，获取与目标视频片段对应的率失真曲线。

需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于本实施例中所公开的上述内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述视频处理方法的电子装置，该电子装置可以是服务器、终端、或其组合。

图7是根据本申请实施例的一种电子装置的结构框图，如图7所示，该电子装置包括存储器702和处理器704，该存储器702中存储有计算机程序，该处理器704被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；

S2，获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；

S3，在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征。

其中，存储器702可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的视频处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器704通过运行存储在存储器702内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述视频处理方法。存储器702可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器702可进一步包括相对于处理器704远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器702可以但不限于用于存储目标视频、视频切片、视频特征、码率信息、编码结果、R-D曲线等信息。

作为一种示例，如图7所示，上述存储器702中可以但不限于包括上述视频处理装置中的切分单元62、第一获取单元64和第一确定单元66。此外，还可以包括但不限于上述视频处理装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置706包括一个网络适配器(NetworkInterface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置706为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器708，用于显示上述R-D曲线；和连接总线710，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，实施上述视频处理方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图7其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图7中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图7所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行视频处理方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S1，按照场景将目标视频切分为多个视频切片，其中，目标视频包含多个场景，多个视频切片中的每个视频切片对应于一个场景；

S2，获取多个视频特征，其中，多个视频特征与目标切片中的多个视频片段一一对应，目标切片属于多个视频切片；

S3，在根据多个视频特征，从多个视频片段中确定出目标视频片段的情况下，将与目标视频片段对应的率失真曲线确定为与目标切片对应的率失真曲线，其中，第一视频特征和第二视频特征之间的偏离程度小于或者等于第一目标阈值，第一视频特征为与目标视频片段对应的视频特征，第二视频特征为多个视频特征中除了第一视频特征以外的其他视频特征。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。