具体实施方式

<第一示例性实施例>

首先，描述根据本示例性实施例的处理装置的概述。根据本示例性实施例的处理装置用在诸如银行的金融机构中。

如图1所示，处理装置10与执行转账处理的结算主机20协作。首先，在执行结算主机20的转账处理之前，将由图像扫描仪等生成的转账请求表单(填入表单)的图像(图像数据)输入到处理装置10。图2中图示了处理装置10的处理流程的概述。

首先，处理装置10识别由OCR读取输入的转账请求表单(图像)中填入的内容，并将内容转换为数字字符代码。接下来，处理装置10确定识别结果是否满足预定错误条件。

当不满足错误条件时，处理装置10将识别结果(转账请求内容)输入到结算主机20。结算主机20基于输入的识别结果来执行转账处理。另一方面，当满足错误条件时，处理装置10执行错误处理。错误处理是用于进行人工确认工作的任何处理。此后，由人工确认工作对其进行校正等的识别结果(转账请求内容)被输入到结算主机20。结算主机20基于输入内容来执行转帐处理。根据本示例性实施例的处理装置10通过确定是否满足字符错误条件来准确地检测OCR的错误识别。稍后描述细节。

现在，详细地描述处理装置10的配置。首先，描述处理装置10的硬件配置的一个示例。包括在处理装置10中的每个功能通过硬件和软件的任何组合来实现，任意组合主要包括任何计算机的中央处理单元(CPU)、存储器、加载到存储器上的程序、存储程序的诸如硬盘的存储单元(其不仅可以存储从运输装置的阶段预先存储的程序，还可以存储从诸如光盘(CD)或因特网上的服务器等的存储介质下载的程序)以及用于网络连接的接口。然后，本领域技术人员应当意识到，存在用于实现的方法和装置的各种变型示例。

图3是示出处理装置10的硬件配置的框图。如图3所示，处理装置10包括处理器1A、存储器2A、输入/输出接口3A、外围电路4A和总线5A。外围电路4A包括各种模块。处理装置10可以不包括外围电路4A。注意，处理装置10可以由一个物理和/或逻辑集成的装置配置，或者可以由多个物理和/或逻辑分离的装置配置。当处理装置10由多个物理和/或逻辑上分离的装置配置时，多个装置中的每一个可以包括上述硬件配置。

总线5A是用于处理器1A、存储器2A、外围电路4A和输入/输出接口3A以相互发送和接收数据的数据发送路径。处理器1A例如是诸如CPU和图形处理单元(GPU)的算术处理装置。存储器2A例如是诸如随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)的存储器。输入/输出接口3A包括用于从输入装置、外部装置、外部服务器、外部传感器、相机等获取信息的接口，用于向输出装置、外部装置、外部服务器等输出信息的接口等。输入装置例如是键盘、鼠标、麦克风、触摸面板、物理按钮、相机等。输出装置例如是显示器、扬声器、打印机、邮寄器等。处理器1A可以向每个模块给出指令，并且基于每个模块的算术结果来来进行算术运算。

现在，通过使用图4中的功能框图和图5中的流程图详细地描述处理装置10的功能配置。图4中图示了处理装置10的功能框图的一个示例。如图所示，处理装置10包括获取单元11、分析单元12、确定单元13和处理单元14。

首先，在S10中，获取单元11获取由图像扫描器等生成的填入表单的图像。在本示例性实施例中，填入表单是转账请求表单。转账请求表单的一个示例在图6中示出。注意，所示的转账请求表单仅是一个示例，并且本发明不限于转账请求表单。

所示的转账请求表单包括以下填入字段等。

“填入标识转账请求者的信息(客户号码和转账请求者的姓名)的字段”

“填入接受日期的字段”

“填入指定转账日期的字段”

“填入指定转账日期的星期几的字段”

“填入项目的字段”

“填入单据序列号的字段”

“针对每个转账请求(八种情况)填入转账目的地信息(金融机构名称和分支名称)、收款人信息(项目、账号和名称)和转账内容(转账金额)的字段”

“填入转账金额的小计的字段”

“填入多个转账请求表单的小计的合计的字段”

“小计复记字段”

以这种方式，转账请求表单包括填入数值的多个第一填入字段(图6中所示的“金额”字段)和填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段(图6中所示的“小计字段”)。

注意，在本说明书中，“获取”至少包括以下中的任何一个：“由本地装置提取存储在另一装置或存储介质中的数据(主动获取)的数据”，例如，通过请求或询问另一装置来接收，基于用户输入或基于程序的指令访问另一装置或存储介质并读取等；“将从另一装置输出的数据输入到本地设备中(被动获取)”，例如，在可以接收从外部设备发送的数据的状态下等待，并且基于用户输入或基于程序的指令，接收从外部装置发送的数据，通过分发(或发送、推送通知等)接收从外部装置给出的数据，从接收的数据或信息中选择和获取；以及“通过编辑数据生成新数据(转换为文本、重新布置数据、提取部分数据、改变文件格式等)等，并且获取新数据”。

返回图4和图5，在S11中，分析单元12分析在S10中由获取单元11获取的转账请求表单的图像，并且识别转账请求表单中包括的多个填入字段中的每一个填入的值。分析单元12通过OCR读取识别在转账请求表单(图像)中填入的内容，并且将内容转换为数字字符代码。

例如，分析单元12识别填入在填入转账金额的多个第一填入字段(图6中所示的“金额”字段)中的数值，以及被填入在其中填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段(图6中所示的“小计字段”)中的数值。注意，分析单元12还可以识别图6所示的其他填入字段中的每个值(包括数字、字符、符号等)。

返回图4和图5，在S12中，确定单元13确定S11中的分析单元12的识别结果是否满足错误条件。根据本示例性实施例的错误条件包括“填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与填入在第二填入字段中的值的识别结果彼此不匹配”。确定单元13计算填入在多个第一填入字段中的数值的识别结果的合计。然后，确定单元13确定计算结果(填入在多个第一填入字段中的数值的识别结果的合计)和填入在第二填入字段中的数值的识别结果是否彼此匹配。注意，可以进一步设置另一错误条件。

当分析单元12的识别结果满足至少一个错误条件时(S13为是)，处理单元14执行错误处理(S15)。例如，当被填入在多个第一填入字段中的数值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的数值的识别结果彼此不匹配时，处理单元14执行错误处理。

错误处理是用于进行人工确认工作的任何处理。例如，处理单元14在预定数据库(满足错误条件的转账请求信息的数据库)中相互相关联地登记在S10中由获取单元11获取的图像、在S11中分析单元12的识别结果、在S12中标识被确定为满足错误条件的信息等。例如，操作员通过操作终端装置以预定顺序取出在数据库上登记的转账请求信息，并在显示器上显示转账请求信息。然后，在经由终端装置进行识别结果的确认工作、校正工作等之后，操作员将校正之后的识别结果(转账请求内容)输入到结算主机20。

另一方面，当分析单元12的识别结果不满足任何错误条件时(S13为否)，处理单元14将分析单元12的识别结果(转账请求内容)输入到结算主机20(S14)。

结算主机20基于输入的转账请求内容来执行转账处理。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过确定被填入在其中填入数值的多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在其中填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段中的值的识别结果是否彼此匹配来检测OCR的错误识别。通过各种特征处理，检测OCR的错误识别提高了检测准确性，并且可以减少人工确认工作。

<第二示例性实施例>

根据本示例性实施例的处理装置10在错误条件的细节上与根据第一示例性实施例的处理装置不同。下面详细地给出描述。

根据本示例性实施例的转账表单包括其中填入相同的值的多个第三填入字段。在图6所示的示例的情况下，小计字段和小计复记字段对应于第三填入字段。小计字段是转账请求者填入值的字段，而小计复记字段是工作人员(金融机构的工作人员)填入值的字段。

分析单元12通过OCR读取识别被填入在转账请求表单(图像)中的内容，并且识别被填入在多个第三填入字段中的值(图5中的S11)。注意，分析单元12还可以识别图6所示的其他填入字段中的每个值(包括数字、字符、符号等)。

然后，根据本示例性实施例的错误条件包括“被填入在多个第三填入字段中的值的识别结果相互不匹配”。确定单元13确定在S11中分析单元12的识别结果是否满足错误条件(图5中的S12)。注意，可以进一步设置另一错误条件(例如，第一示例性实施例中描述的错误条件)。

当分析单元12的识别结果满足至少一个错误条件时(图5中的S13为是)，处理单元14执行错误处理(图5中的S15)。例如，当被填入在多个第三填入字段中的值的识别结果相互不匹配时，处理单元14执行错误处理。错误处理的细节类似于根据第一示例性实施例的那些。

注意，处理装置10的其他组件类似于根据第一示例性实施例的那些组件。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过确定被填入在其中填入相同值的多个第三填入字段中的值的识别结果是否相互匹配来检测OCR的错误识别。通过各种特征处理，检测OCR的错误识别提高了检测准确性，并且可以减少人工确认工作。例如，通过设置第一和第二示例性实施例中描述的错误条件，进一步提高了OCR的错误识别的检测精度。

<第三示例性实施例>

根据本示例性实施例的处理装置10在错误条件的细节上与根据第一和第二示例性实施例中的每一个的处理装置不同。下面详细给出描述。

如在图6所示的示例中所示，根据本示例性实施例的转账表单包括其中填入项目的项目填入字段，以及其中填入指定转账日期的指定转账日期填入字段。

分析单元12通过OCR读取识别在转账请求表单(图像)中填入的内容，并且识别在项目填入字段中被填入的值和在指定转账日期填入字段中被填入的值(图5的S11)。注意，分析单元12还可以识别图6所示的其他填入字段中的每个值(包括数字、字符、符号等)。

然后，根据本示例性实施例的错误条件包括“在项目填入字段和指定转账日期填入字段中被填入的值的识别结果不满足为每个项目确定的可指定的指定转账日期的条件(指定日期条件)”。

确定单元13基于如图7所示的指示指定日期条件的条件信息，确定在项目填入字段中填入的值的识别结果和在指定转账日期填入字段中填入的值的识别结果是否满足指定日期条件(图5中的S12)。

注意，可以进一步设置另一错误条件(例如，在第一和/或第二示例性实施例中描述的错误条件)。此外，本文例示的一种项目和指定日期条件的细节仅是一个示例，并且本发明不限于此。

当分析单元12的识别结果满足至少一个错误条件时(图5中的S13为是)，处理单元14执行错误处理(图5中的S15)。例如，当在项目填入字段中被填入的值的识别结果和在指定转账日期填入字段中被填入的值的识别结果不满足指定日期条件时，处理单元14执行错误处理。错误处理的细节类似于根据第一示例性实施例的细节。

注意，处理装置10的其他组件类似于根据第一或第二示例性实施例的那些组件。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过确定在项目填入字段中被填入的值的识别结果和在指定转账日期填入字段中被填入的值的识别结果是否满足为每个项目确定的可指定的指定转账日期的条件(指定日期条件)来检测OCR的错误识别。通过各种特征处理，检测OCR的错误识别提高了检测准确性，并可以减少人工确认工作。例如，通过设置在第一、第二和第三示例性实施例中描述的多个错误条件，进一步提高了OCR的错误识别的检测精度。

<第四示例性实施例>

根据本示例性实施例的处理装置10在错误条件的细节上与根据第一、第二和第三示例性实施例中的每一个的处理装置不同。下面详细给出描述。

如在图6所示的示例中，根据本示例性实施例的转账表单包括其中填入日期(指定转账日期)的日期填入字段(指定转账日期填入字段)，以及填入指定转账日期的星期几的星期几填入字段。

分析单元12通过OCR读取识别被填入在转账请求表单(图像)中的内容，并且识别被填入在日期填入字段中的值和被填入在星期几填入字段中的值(图5中的S11)。注意，分析单元12还可以识别图6所示的其他填入字段中的每个值(包括数字、字符、符号等)。

然后，根据本示例性实施例的错误条件包括“被填入在日期填入字段中的值的识别结果和被填入在星期几填入字段中的值的识别结果相矛盾”。

确定单元13基于指示日期和星期几的日历信息来确定在日期填入字段中被填入的值的识别结果与在星期几填入字段中被填入的值的识别结果是否矛盾(图5中的S12)。本文的“矛盾”是指不匹配由日历信息所指示的日期和星期几之间的关联关系。

注意，可以进一步设置另一错误条件(例如，在第一、第二和第三示例性实施例中描述的错误条件中的至少一个)。

当分析单元12的识别结果满足至少一个错误条件时(图5中的S13为是)，处理单元14执行错误处理(图5中的S15)。例如，当被填入在日期填入字段中的值的识别结果与被填入在星期几填入字段中的值的识别结果相矛盾时，处理单元14执行错误处理。错误处理的细节类似于根据第一示例性实施例中的那些。

注意，处理装置10的其他组件类似于根据第一、第二或第三示例性实施例的那些组件。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过确定被填入在日期填入字段中的值的识别结果与被填入在星期几填入字段中的值的识别结果是否矛盾来检测OCR的错误识别。通过各种特征处理，检测OCR的错误识别提高了检测准确性，并可以减少人工确认工作。例如，通过设置在第一、第二、第三和第四示例性实施例中描述的多个错误条件，进一步提高了OCR的错误识别的检测精度。

<第五示例性实施例>

根据本示例性实施例的处理装置10在错误条件的细节上与根据第一、第二、第三和第四示例性实施例中的每一个的处理装置不同。下面详细给出描述。

分析单元12利用多个图像分析引擎分析图像，并且识别在转账表单(填入表单)中包括的多个填入字段中被填入的值(图5中的S11)。多个图像分析引擎在图像分析的算法、设置等方面彼此不同。

然后，根据本示例性实施例的错误条件包括“多个图像分析引擎的识别结果相互不匹配”。确定单元13确定多个图像分析引擎的识别结果是否相互匹配(图5中的S12)。注意，可以进一步设置另一错误条件(例如，在第一、第二、第三和第四示例性实施例中描述的错误条件中的至少一个)。

当分析单元12的识别结果满足至少一个错误条件时(图5中的S13为是)，处理单元14执行错误处理(图5中的S15)。例如，当多个图像分析引擎的识别结果相互不匹配时，处理单元14执行错误处理。错误处理的细节类似于根据第一示例性实施例中的那些。

注意，处理装置10的其他组件类似于根据第一、第二、第三或第四示例性实施例的那些组件。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过确定多个图像分析引擎的识别结果是否相互匹配来检测OCR的错误识别。通过各种特征处理，检测OCR的错误识别提高了检测准确性，并可以减少人工确认工作。例如，通过设置在第一、第二、第三、第四和第五示例性实施例中描述的多个错误条件，进一步提高了OCR的错误识别的检测精度。

<第六示例性实施例>

图8中图示了根据本示例性实施例的处理装置10的功能框图的一个示例。如图所示，处理装置10包括获取单元11、分析单元12、确定单元13、处理单元14、搜索单元15和存储单元16。图9中的流程图示出了根据本示例性实施例的处理装置10中的处理流程的一个示例。

首先，在S20中，获取单元11获取由图像扫描器等生成的转账表单(填入表单)的图像。分析单元12利用两个图像分析引擎(可以是三个或更多个图像分析引擎)分析在S20中由获取单元11获取的转账请求表单的图像，并识别转账请求表单中包括的多个填入字段中的每一个填入的值(S21和S23)。

接下来，搜索单元15使用被填入在两个图像分析引擎中的每一个的关键字填入字段中的值的识别结果作为关键字来搜索存储单元16(S22和S24)。

如图10所示，存储单元16将值(登记信息)与客户标识信息(所示的“客户号码”)相关联地存储在转账请求表单的填入字段中。例如，定期向同一方进行转账的转账请求者等将该方的信息与他/她自己的客户标识信息相关联登记。作为要登记的信息，例示了金融机构名称、分支名称、项目、账号和名称等中的至少一些。

在图6所示的示例的情况下，关键字填入字段是其中填入客户号码的字段。换句话说，搜索单元15利用其中填入客户号码的字段的识别结果作为关键字来搜索存储单元16。然后，当在存储单元16中发现关键字时，搜索单元15取出与关键字相关联的注册信息，并更新分析单元12的识别结果。具体地，将转账请求表单中包括的多个填入字段(金融机构名称、分支名称、项目、账号和名称等中的至少一些)的识别结果中的一些更新为先前注册的信息。

接下来，当在存储单元16中不能发现分别被填入在两个图像分析引擎中的每一个的关键字填入字段中的值的识别结果中的至少任一个时(S25为否)，处理单元14执行错误处理(S32)。

另一方面，当在存储单元16中发现分别被填入在两个图像分析引擎中的每一个的关键字填入字段中的值的识别结果中的每一个时(S25为是)，确定单元13确定两个图像分析引擎中的每一个的识别结果是否满足错误条件(S26和S27)。在本文中，确定是否满足第一至第四示例性实施例中描述的错误条件中的至少一个。

当满足错误条件中的任一个时(S28为是)，处理单元14执行错误处理(S32)。

另一方面，当不满足任一错误条件时(S28为否)，确定单元13核对两个图像分析引擎对多个填入字段的值的识别结果，并确定识别结果是否彼此匹配(S29)。

当识别结果不匹配时(S30为否)，处理单元14执行错误处理(S32)。

另一方面，当识别结果匹配时(S30为是)，处理单元14将基于分析单元12的识别结果和由搜索单元15从存储单元16获取的登记信息而生成的转账请求输入到结算主机20(S31)。

注意，处理装置10的其他组件类似于根据第一、第二、第三、第四或第五示例性实施例的那些组件。

根据上述本示例性实施例的处理装置10通过各种特征处理检测OCR的错误识别来提高检测准确度。这使得结算主机20能够在没有人工确认工作的情况下执行转账处理。

<变型例>

在本文中，描述了适用于所有示例性实施例的变型示例。尽管到目前为止已经假设填入表单是转账请求表单，但是填入表单可以是另一种表单。然后，可以在金融机构之外利用处理装置10。

上述示例性实施例中的一些或全部也可以被描述为但不限于以下补充说明。

1.一种处理装置，包括：

获取装置，用于获取填入表单的图像，填入表单包括填入数值的多个第一填入字段和填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段；

分析装置，用于分析图像，并且识别被填入在多个第一填入字段中的值和被填入在第二填入字段中的值；

确定装置，用于确定被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果是否彼此匹配；以及

处理装置，用于当被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果彼此不匹配时，执行错误处理。

2.根据补充说明1所述的处理装置，其中，

填入表单是转账请求表单，以及

第一填入字段是填入转账金额的填入字段。

3.根据补充说明1或2所述的处理装置，其中，

填入表单包括填入相同值的多个第三填入字段，

分析装置分析图像，并且识别在多个第三填入字段的每一个中被填入的值，

确定装置确定被填入在多个第三填入字段中的值的识别结果是否相互匹配，以及

当被填入在多个第三填入字段中的值的识别结果相互不匹配时，处理装置执行错误处理。

4.根据补充说明3所述的处理装置，其中，

填入表单是转账请求表单，以及

多个第三填入字段包括转账请求者填入值的填入字段和工作人员填入值的填入字段。

5.根据补充说明1至4中的任一项所述的处理装置，其中，

填入表单是转账请求表单，并且包括填入项目的项目填入字段和填入指定转账日期的指定转账日期填入字段，

分析装置分析图像，并且识别在项目填入字段中被填入的值以及在指定转账日期被填入字段中填入的值，

确定装置基于确定用于项目的每一个的可指定的指定转账日期的条件的条件信息来确定在项目填入字段中被填入的值的识别结果与在指定转账日期填入字段中被填入的值的识别结果是否满足条件，以及

当在项目填入字段中被填入的值的识别结果与在指定转账日期填入字段中被填入的值的识别结果不满足条件时，处理装置执行错误处理。

6.根据补充说明1至5中的任一项所述的处理装置，其中，

填入表单包括填入日期的日期填入字段和填入星期几的星期几填入字段，

分析装置分析图像，并且识别在日期填入字段中被填入的值和在星期几填入字段中被填入的值，

确定装置基于指示日期和星期几的日历信息来确定在日期填入字段中填入的值的识别结果与在星期几填入字段中填入的值的识别结果是否矛盾，以及

当在日期填入字段中被填入的值的识别结果与在星期几填入字段中被填入的值的识别结果相矛盾时，处理装置执行错误处理。

7.根据补充说明6所述的处理装置，其中，

填入表单是转账请求表单，以及

日期填入字段是填入指定转账日期的填入字段。

8.根据补充说明1至7中的任一项所述的处理装置，其中，

分析装置利用多个图像分析引擎分析图像，并且识别在填入表单中包括的多个填入字段中被填入的值，以及

当多个图像分析引擎的识别结果相互不匹配时，处理装置执行错误处理。

9.一种处理装置，包括：

获取装置，用于获取包括多个填入字段的转账请求表单的图像；

分析装置，用于利用多个图像分析引擎，识别转账请求表单中包括的多个填入字段中的值；

搜索装置，用于利用填入在多个图像分析引擎的每一个的关键字填入字段中的值的识别结果作为关键字来搜索存储单元；

确定装置，用于确定在多个图像分析引擎对多个填入字段中的值的识别结果中是否存在满足错误条件的值；以及

处理装置，用于当多个图像分析引擎的识别结果相互不匹配时、当在存储单元中不能找到由多个图像分析引擎的任一个产生的关键字时，或者当多个图像分析引擎对多个填入字段中的值的识别结果中存在满足错误条件的值时，执行错误处理。

10.一种处理方法，包括：

通过计算机，

获取填入表单的图像，填入表单包括填入数值的多个第一填入字段和填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段；

分析图像，并且识别被填入在多个第一填入字段中的值和被填入在第二填入字段中的值；

确定被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果是否彼此匹配；以及

当被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果彼此不匹配时，执行错误处理。

11.一种程序，所述程序使计算机用作：

获取装置，用于获取填入表单的图像，填入表单包括填入数值的多个第一填入字段和填入在多个第一填入字段中被填入的数值的合计的第二填入字段；

分析装置，用于分析图像，并且识别填入在多个第一填入字段中的值和填入在第二填入字段中的值；

确定装置，用于确定被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果是否彼此匹配；以及

处理装置，用于当被填入在多个第一填入字段中的值的识别结果的合计与被填入在第二填入字段中的值的识别结果彼此不匹配时，执行错误处理。

虽然上文已经参考示例性实施例(和示例)描述了本申请的发明，但是本申请的发明不限于上述示例性实施例(和示例)。在本申请的发明的范围内，可以对本申请的发明的配置和细节进行本领域技术人员可理解的各种修改。

本申请基于2019年4月24日提交的日本专利申请No.2019-082587并要求其优先权，其公开内容通过引用整体并入本文。