具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种配料信息的自定义方法，该方法可以应用于配料机。图1示出了根据本发明一实施例的配料信息的自定义方法的流程示意图。参见图1，该方法至少包括步骤S102至步骤S106。

步骤S102，响应用户对配料信息进行自定义设置的触发指令。

本发明实施例中，对配料信息进行自定义设置可以包括对配料信息进行添加、修改、删除等方式的设置，本发明实施例对自定义设置的方式不作具体限定。

步骤S104，获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息。

步骤S106，基于配料推荐信息对配料信息进行自定义设置。

采用本发明实施例，用户触发自定义设置配料信息的触发指令后，便可以自动的利用与用户信息匹配的配料推荐信息自定义设置配料信息，用户无需对配料信息的具体内容进行手动设置，不仅使得设置配料信息的过程更加智能化，而且还大大节约了用户的配料信息设置时间，有效地提高了用户使用配料机的体验。

在本发明一实施例中，在执行步骤S104获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息后，还可以将配料推荐信息进行展示，并展示是否需要进行手动设置的提示选项。若用户选择是，则可以由用户根据展示的配料推荐信息手动选择需要自定义设置的配料信息。例如，展示的配料推荐信息中包含多种配料类型、各配料类型对应的配料量，用户可以选择需要添加至配料机中的配料类型和/或配料量，也可以选择需要从配料机中删除的配料类型和/或配料量。由此，用户能够根据自己的真实需求基于配料推荐信息对配料信息进行手动自定义设置，从而提高用户的自主选择性。若用户选择否，则可以由配料机根据配料推荐信息对配料信息进行自动的自定义设置，以节约用户的配料信息设置时间。

当然，还可以展示是否需要进行部分配料推荐信息的手动设置的提示选项，从而用户可以选择对一部分配料推荐信息进行手动设置，另一部分配料推荐信息由配料机进行自动的自定义设置，从而有效地提高了配料信息自定义设置的灵活性，提高了用户的配料信息设置体验。

在本发明一实施例中，触发指令可以包括用户的配料设置操作生成的触发指令。例如，用户触发配料添加操作后生成的触发指令。又例如，用户触发配料修改操作后生成的触发指令。再例如，用户触发配料删除操作后生成的触发指令等等。在执行步骤S104获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息时可以先获取与用户的用户信息匹配的用料习惯信息。然后，从用料习惯信息中获取配料推荐信息。

本发明实施例中，用料习惯信息可以包括习惯配料量、习惯配料类型、使用频次最高的配料类型和/或配料量、用户口味偏好等信息。其中，使用频次最高的配料类型可以是使用频次排名前几位的配料类型，例如排名前4位、前5位的配料类型。使用频次最高的配料量可以是配料类型使用同一配料量次数最多的配料量。

例如，触发指令为用户触发配料添加操作后生成的触发指令，获取到用户的用料习惯信息包括用户的习惯配料量，分别为食用油习惯用料10ml，食盐习惯用料5g，生抽习惯用料3ml。从用料习惯信息中获取的配料推荐信息可以为“食用油10ml，食盐5g，生抽3ml”，进而后续可以在配料机中自动添加配料信息“食用油10ml，食盐5g，生抽3ml”。

又例如，触发指令为用户触发配料添加操作后生成触发指令，获取到用户的用料习惯信息包括使用频次最高的配料类型和配料量，分别为食用油用料15ml，食盐用料8g，老抽用料8ml，生抽用料8m。从用料习惯信息中获取的配料推荐信息为“食用油15ml，食盐8g，老抽8ml，生抽8ml”。进而后续可以在配料机中自动添加配料信息“食用油15ml，食盐8g，老抽8ml，生抽8ml”。该实施例中，使用频次最高的配料类型为排名前4位的配料类型，频次最高的配料量为同一配料量次数最多的配料量。

在本发明实施例中，若触发指令为用户触发配料删除操作后生成的触发指令，那么可以获取用户不经常使用的配料信息作为配料推荐信息，并将配料推荐信息(如配料类型和/或配料量)从配料机中自动删除。

本发明实施例中，对于不同的用料习惯信息为用户获取到的配料推荐信息也不同，从而可以在配料机中针对不同用料习惯信息自定义设置(自定义添加、删除、修改等)出符合用户用料习惯的配料信息，能够方便用户后续通过配料机对符合自己用料习惯的配料进行下料。

在本发明实施例中，获取与用户的用户信息匹配的用料习惯信息时，可以从与用户的用户信息匹配的历史烹饪记录中获取用料习惯信息。用户信息可以包括用于标识用户身份的相关信息，如用户名称、用户的身份ID等。该实施例中的历史烹饪记录可以来自于配料机的历史烹饪记录。若配料机与烹饪设备连接，历史烹饪记录还可以来自与配料机建立网络连接的烹饪设备。当然，也可以从配料机的历史烹饪记录和烹饪设备的历史烹饪记录中获取与用户信息匹配的历史烹饪记录，本发明实施例对历史烹饪记录的来源不做具体限定。由于用户的历史烹饪记录中很清楚的记录了用户过去使用的配料类型和不同配料类型的配料量，因此，基于历史烹饪记录能够准确地获取到用户的用料习惯信息，进而可以为用户自定义设置符合用户用料习惯信息的配料信息。

在本发明实施例中，用户的用料习惯信息还可以通过用户的口味信息、身体健康信息等信息分析得到，本发明实施例对用料习惯信息的具体内容和用料习惯信息的来源不作具体限定。例如，用户A的口味信息包括用户喜欢清淡口味，根据用户A的口味信息可以分析出用户A的用料习惯信息包括“食用油习惯用料10ml，食盐习惯用料5g”。又例如，用户B的口味信息包括用户口味较重，根据用户B的口味信息可以分析出用户B的用料习惯信息包括“食用油习惯用料15ml，食盐习惯用料8g，酱油习惯用料5ml”。由于不同口味、不同身体健康状态的用户对应的用料习惯通常是不同的，且用户的口味信息、身体健康状态等信息可以很好反映出用户平时烹饪时使用配料的习惯，依据用户的口味信息、身体健康信息等信息分析得到的用料习惯信息能够满足用户的口味偏好和身体健康状态，进而可以为用户自定义设置符合用户口味偏好和身体健康状态的配料信息。

在本发明一实施例中，当配料机的使用者有多个时，还可以通过获取用户的唯一识别信息以识别出用户的用户信息，从而针对不同的用户信息可以获取到不同的配料推荐信息，并自定义设置不同的配料信息。在该实施例中，唯一识别信息可以包括指纹信息、人脸信息、唯一识别码、用户输入的个人信息等。获取用户的唯一识别信息的方式可以包括通过配料机的指纹识别功能获取指纹信息、通过配料机的人脸识别功能获取人脸信息、通过与配料机网络连接的智能设备获取唯一识别码、通过配料机获取用户输入的个人信息等等。

例如，通过配料机的指纹识别功能获取到用户A的指纹信息，针对用户A获取到的配料推荐信息包括“食用油15ml，食盐8g”，从而自定义设置的配料信息为“食用油15ml，食盐8g”。又例如，通过配料机的指纹识别功能获取到用户B的指纹信息，针对用户B获取到的配料推荐信息包括“食用油10ml，食盐5g”，从而自定义设置的配料信息为“食用油10ml，酱油5ml”。由此，针对不同的用户信息，获取到的配料推荐信息以及自定义设置的配料信息均是不同的，从而为不同用户自定义设置的配料信息具有较强的自适应性，提高了用户后续的下料操作体验。

通常用户在购买配料后，会将购买的配料添加至配料机或者对配料机中的其他配料进行替换等。因此，在本发明一实施例中，执行步骤S104时可以从与用户的用户信息匹配的配料购买记录中提取配料推荐信息。该实施例中，触发指令可以包括用户的配料购买操作生成的触发指令和/或智能终端通过网络推送的携带配料购买记录的触发指令。其中，智能终端可以是智能手机、平板电脑以及具有线上购物功能的其他终端。触发指令中携带的配料购买记录是与用户的用户信息匹配的配料购买记录。

在本发明实施例中，配料机可以具备线上购物功能，当用户通过配料机购买配料后，配料机可以生成自定义设置配料信息的触发指令，从而在获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息时，可以从配料机的购买记录中获取与用户的用户信息匹配的配料购买记录，进而从配料购买记录中提取配料推荐信息。另外，若用户通过智能终端购买配料后，智能终端可以通过网络将携带配料购买记录的触发指令推送至配料机，从而可以由配料机基于接收的触发指令获取用户的配料购买记录，并从配料购买记录中提取配料推荐信息。该实施例的配料推荐信息可以包括配料类型和/或配料量。

例如，配料推荐信息包括配料类型，获取的配料购买记录中包含配料“蚝油”的购买记录，由此，从配料购买记录中提取出的配料推荐信息中包含配料类型“蚝油”，从而可以将配料类型“蚝油”自定义添加至配料机中。又例如，配料推荐信息包括配料类型和配料量，从配料购买记录中提取出的配料推荐信息中包含配料类型“蚝油”，结合上文实施例的内容，依据用户的用料习惯等信息获取配料“蚝油”的配料量，从而将配料类型“蚝油”和对应的配料量自定义添加至配料机中。

当然，配料推荐信息也可以只包含配料量，若配料购买记录中包含了配料类型“蚝油”，但通过分析得知配料机中已经设置有配料“耗油”，此时可以依据用户的用料习惯等信息获取配料“蚝油”的配料量，从而可以只将配料“蚝油”的配料量作为配料推荐信息，并将“蚝油”的配料量自定义添加至配料机。

本发明实施例通过从用户的配料购买记录中提取配料推荐信息，并基于配料推荐信息对配料信息进行自动的自定义设置，整个过程中，用户仅进行了配料购买操作，而无需再去手动对购买的配料进行配料信息的添加、修改等自定义设置，节约了用户的自定义设置时间，提高了用户对配料信息设置的智能体验。

通常用户在购买数字菜谱后，在烹饪过程中会使用到数字菜谱中所包含的一些配料。因此，本发明一实施例中，在执行步骤S104时，可以从与用户的用户信息匹配的数字菜谱购买记录中提取配料推荐信息。在该实施例中，触发指令包括用户的数字菜谱购买操作生成的触发指令和/或智能终端通过网络推送的携带数字菜谱购买记录的触发指令。其中，智能终端可以是智能手机、平板电脑以及具有线上购物功能的其他终端。

在本发明实施例中，配料机可以具备线上购物功能，当用户通过配料机购买数字菜谱后，配料机可以生成自定义设置配料信息的触发指令，在获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息时，可以从配料机的购买记录中获取与用户的用户信息匹配的数字菜谱购买记录，并基于数字菜谱购买记录从购买的数字菜谱中提取配料推荐信息。

另外，若用户通过智能终端购买数字菜谱后，智能终端可以通过网络将携带数字菜谱购买记录的触发指令推送至配料机，从而可以由配料机依据接收的触发指令获取用户的数字菜谱购买记录，并从数字菜谱购买记录中提取配料推荐信息。例如，获取的数字菜谱购买记录中的数字菜谱包含有配料“食用油、食盐、酱油、鸡精、白糖”，由此，从数字菜谱中提取出的配料推荐信息包含配料类型“食用油、食盐、酱油、鸡精、白糖”。并且，还可以通过统计数字菜谱中各配料类型的配料量的出现次数，计算出各配料类型的配料量的平均值或者出现次数最多的配料量，从而可以将配料类型“食用油、食盐、酱油、鸡精、白糖”和各自对应的配料量自定义添加至配料机中。当然，也可以结合上文实施例的内容，依据用户的用料习惯等信息获取配料“食用油、食盐、酱油、鸡精、白糖”的配料量，将依据用户的用料习惯获取的配料量自定义添加至配料机中。

本发明实施例通过从用户的数字菜谱购买记录中提取配料推荐信息，并基于配料推荐信息对配料信息进行自动的自定义设置，用户在后续烹饪数字菜谱中的菜肴时，可以根据已自定义设置的配料信息方便的使用菜肴中所需的配料。在本发明一实施例中，触发指令还可以包括用户的烹饪操作生成的触发指令，在执行步骤S104时，可以获取待烹饪菜肴对应的数字菜谱，并从待烹饪菜肴对应的数字菜谱中提取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息。该实施例中，用户信息可以直接是用户的口味信息、健康信息、用料习惯信息等。例如，待烹饪菜肴为“西红柿炒蛋”，“西红柿炒蛋”对应的数字菜谱中包含配料“食用油10ml，食盐5g，糖5g”，用户A的健康信息包含糖尿病人信息，由于糖尿病人不能吃糖，因此，从数字菜谱中提取与用户信息匹配的配料推荐信息可以是“食用油10ml，食盐5g”。当然，还可以从数字菜谱中提取配料类型，配料类型对应的配料量依据口味信息、健康信息、用料习惯信息等信息获取。

由此，通过从待烹饪菜肴对应的数字菜谱中提取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息，可以针对不同烹饪菜肴进行不同配料信息的自定义设置，不仅有效提高了配料信息自定义设置的灵活性，也方便了用户在烹饪菜肴时直接获取当前烹饪菜肴所需的配料信息。

在本发明一实施例中，触发指令还可以包括配料机的配料类型发生变化(如增加、去除、修改等变化)生成的触发指令，即当配料机的配料类型发生变化时生成自定义设置配料信息的触发指令。例如，当识别到用户向配料机的储料腔添加配料时生成自定义设置配料信息的触发指令。又例如，当识别到用户从配料机的储料腔取出配料时生成自定义设置配料信息的触发指令。

该实施例中的配料推荐信息可以包括配料类型和/或配料量，若配料推荐信息包括配料类型和配料量，在执行步骤S104获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息时，可以获取配料机中发生变化的配料类型，并获取与用户的用户信息匹配的配料类型对应的配料量，发生变化的配料类型和对应的配料量即配料推荐信息。例如，用户A向配料机的储料腔添加配料“味精”时生成自定义设置配料信息的触发指令，从而获取到的配料推荐信息包含配料类型“味精”，然后再获取与用户A的用户信息匹配的配料类型“味精”对应的配料量，并作为配料推荐信息。本发明实施例可以通过预先设置的“味精”与配料量的关联关系获取“味精”的配料量，也可以根据用户A的口味信息、健康信息、用料习惯信息等获取“味精”对应的配料量。

配料推荐信息也可以只包含配料类型。在该实施例中，在获取配料机中发生变化的配料类型后，直接将发生变化的配料类型作为配料推荐信息。例如，用户A向配料机的储料腔添加配料“味精”时生成自定义设置配料信息的触发指令，则获取到的配料推荐信息包含配料类型“味精”，进而可以直接将配料类型“味精”自定义添加至配料机中。

配料推荐信息也可以只包含配料量。在该实施例中，在获取配料机中发生变化的配料类型后，若分析得知配料机中已经设置有发生变化的配料类型，则可以将获取到的配料类型对应的配料量作为配料推荐信息，并将配料量自定义设置于配料机。例如，用户A向配料机的储料腔添加配料“味精”时生成自定义设置配料信息的触发指令，配料机中已经添加了配料类型“味精”，此时可以根据预先设置的“味精”与配料量的关联关系获取“味精”的配料量或根据用户A的口味信息获取“味精”对应的配料量，并作为配料推荐信息，进而将获取的“味精”对应的配料量自定义添加至配料机中。

当然，若配料机中已经添加了配料类型“味精”和对应的配料量，但是已经添加的“味精”配料量与推荐的“味精”配料量不一致，还可以利用推荐的“味精”配料量对配料机中已添加的“味精”配料量进行替换。

由此，当配料机的配料类型发生变化时，可以自动根据变化的配料类型和/或对应的配料量对配料信息进行自定义设置，提高了配料信息自定义设置的智能化，从而节约了用户手动设置配料信息的时间，并且自定义设置与用户信息匹配的配料量能够有效满足用户后续对配料量使用的实际需求。

在本发明一实施例中，配料机还可以与配料存储设备建立网络连接，触发指令还可以是配料存储设备通过网络推送的包含配料类型的触发指令。例如，当识别到用户从配料存储设备中取出某种配料后，用户可能会将取出的配料添加至配料机，因此，在执行步骤S104获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息时，可以从触发指令中解析出配料类型，并获取与用户的用户信息匹配的配料类型对应的配料量。其中，解析出的配料类型和对应的配料量即配料推荐信息。

例如，用户A从配料存储设备中取出配料“食盐”，触发指令中携带的配料类型为“食盐”，配料机从接收的触发指令中解析出的配料推荐信息包含配料类型“食盐”，然后再获取与用户A的用户信息匹配的配料类型“食盐”对应的配料量，并作为配料推荐信息。本发明实施例可以通过预先设置的“食盐”与配料量的关联关系获取“食盐”的配料量，也可以根据用户A的口味信息、健康信息、用料习惯信息等获取“食盐”对应的配料量。

由此，当配料存储设备的配料类型产生变化后，可以通过网络向配料机推送包含配料类型的触发指令。配料机基于触发指令中的配料类型和对应的配料量对配料信息进行自定义设置，提高了配料信息进行自定义设置的智能化，从而节约了用户手动设置配料信息的时间，自定义设置与用户信息匹配的配料量能够有效满足用户后续对配料量使用的实际需求。

结合上文实施例，配料推荐信息可以包括配料类型和/或配料量，基于配料类型和/或配料量对配料信息进行自定义设置之后，若接收到用户对任一配料类型的下料触发操作，可基于与用户信息匹配的配料类型对应的配料量进行下料操作。

例如，自定义设置的配料类型包括“食用油，食盐，酱油”，配料类型对应的配料量为“食用油10ml，食盐5g，酱油5ml”，当用户触发配料类型“食用油”后，可以直接下料“食用油10ml”。由此，用户只需方便地进行一次下料触发操作便可以直接依据相应配料的下料量执行下料操作，无需用户再次进行配料量的输入操作，不仅有效简化了用户的下料操作步骤，提高了下料操作效率，同时还使得下料过程更加智能化。

在本发明一实施例中，配料推荐信息包括配料类型和/或配料量，若配料推荐信息包括配料类型和配料量，在执行步骤S106基于配料推荐信息对配料信息进行自定义设置时，还可以将配料类型按照预设规则进行排序，进而依据配料类型的排序和配料类型对应的配料量对配料信息进行自定义设置。

在该实施例中，对配料类型按照预设规则进行排序时，可以依据用户的用料习惯信息对配料类型进行排序，即根据不同用户的不同用料习惯自定义设置的配料类型的排序可能不同。另外，还可以依据烹饪菜肴对应的数字菜谱中各配料类型的下料顺序对配料类型进行排序，对于同一菜肴，不同数字菜谱中各配料类型的下料顺序不同，因此，根据不同数字菜谱自定义设置的配料类型的排序可能不同。例如，菜肴“酸辣土豆丝”对应的一个数字菜谱中的配料类型顺序为“食用油、盐、醋、辣椒”，而另一个数字菜谱中的配料类型顺序为“食用油、盐、辣椒、醋”，因此，根据不同数字菜谱自定义设置的配料类型的排序不同。

配料推荐信息也可以只包括配料类型，在该发明实施例中，在将配料类型按照预设规则进行排序后，可以直接依据配料类型的排序对配料信息进行自定义设置。当然，配料推荐信息也可以只包括配料量，在该发明实施例中，可以根据推荐的配料量在配料机中其他配料类型对应配料量中的位置顺序，对推荐的配料量所对应的配料类型重新排序，并将排序后的配料类型和对应配料量自定义设置于配料机。

通过依据用户的用料习惯信息对配料类型进行排序，可以将用户经常使用的配料或用户习惯在先使用的配料排在最前面，以使用户更加清晰地看到最常用配料的配料信息。根据烹饪菜肴对应的数字菜谱等信息对配料类型进行排序使得用户可以直观地了解到当前烹饪菜肴的各配料类型下料的顺序，有效提高用户烹饪过程中的下料效率和下料体验。

在本发明一实施例中，在执行步骤S106基于配料推荐信息对配料信息进行自定义设置时，若配料推荐信息中包括固有配料信息，还可以将固有配料信息从配料推荐信息中删除，并基于删除后的配料推荐信息重新对配料信息进行自定义设置。本发明实施例的固有配料信息指的是配料机中通常会固定设置的配料信息，因此，通过将配料推荐信息中的固有配料信息进行删除，可以有效地避免对配料信息进行重复的自定义设置，提高了自定义设置配料信息的准确性。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种配料信息的自定义装置，该装置可应用于配料机，图2示出了根据本发明一实施例的配料信息的自定义装置的结构示意图。参见图2，配料信息的自定义装置包括响应模块210、获取模块220、自定义模块230。

响应模块210，适于响应用户对配料信息进行自定义设置的触发指令。

获取模块220，适于获取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息。

自定义模块230，适于基于配料推荐信息对配料信息进行自定义设置。

在本发明一实施例中，触发指令包括用户的配料设置操作生成的触发指令，获取模块220还适于：获取与用户的用户信息匹配的用料习惯信息，从用料习惯信息中获取配料推荐信息。

在本发明一实施例中，获取模块220还适于：从配料机的历史烹饪记录中获取与用户的用户信息匹配的历史烹饪记录，从历史烹饪记录中获取用料习惯信息；和/或从与配料机建立网络连接的烹饪设备中获取与用户的用户信息匹配的历史烹饪记录，从历史烹饪记录中获取用料习惯信息。

在本发明一实施例中，触发指令包括用户的配料购买操作生成的触发指令和/或智能终端通过网络推送的携带配料购买记录的触发指令，获取模块220还适于：获取与用户的用户信息匹配的配料购买记录，从配料购买记录中提取配料推荐信息。

触发指令包括用户的数字菜谱购买操作生成的触发指令和/或智能终端通过网络推送的携带数字菜谱购买记录的触发指令，获取模块220还适于：获取与用户的用户信息匹配的数字菜谱购买记录，基于数字菜谱购买记录从购买的数字菜谱中提取配料推荐信息。

在本发明一实施例中，触发指令包括用户的烹饪操作生成的触发指令，获取模块220还适于：获取待烹饪菜肴对应的数字菜谱；从待烹饪菜肴对应的数字菜谱中提取与用户的用户信息匹配的配料推荐信息。

在本发明一实施例中，触发指令包括配料机的配料类型发生变化生成的触发指令，配料推荐信息包括配料类型和/或配料量，获取模块220还适于：获取配料机中发生变化的配料类型；和/或获取与用户的用户信息匹配的配料类型对应的配料量。

在本发明一实施例中，触发指令包括配料存储设备通过网络推送的包含配料类型的触发指令，配料推荐信息包括配料类型和/或配料量，获取模块220还适于：从触发指令中解析出配料类型；和/或获取与用户的用户信息匹配的配料类型对应的配料量。

在本发明一实施例中，配料推荐信息包括配料类型和/或配料量，自定义模块230还适于：对配料类型按照预设规则进行排序；和/或依据配料类型的排序和配料类型对应的配料量对配料信息进行自定义设置。

参见图3，在本发明一实施例中，配料推荐信息包括配料类型和配料量，上文实施例中图2所示的装置还包括下料模块240。

下料模块240适于：若接收到用户对任一配料类型的下料触发操作，基于与用户信息匹配的配料类型对应的配料量进行下料。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序代码，当计算机程序代码在计算设备上运行时，导致计算设备执行上文任意实施例的配料信息的自定义方法。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算设备，包括：处理器；存储有计算机程序代码的存储器；当计算机程序代码被处理器运行时，导致计算设备执行上文任意实施例的配料信息的自定义方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：所述集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述指令时执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被计算设备的处理器执行时，所述计算设备执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。