具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施条例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1所示，一种基于人工智能技术的两器焊接品质管理系统，包括品质管理平台、人员选择终端以及分析检测终端；其中，品质管理平台、人员选择终端以及分析检测终端相互双向通讯连接；

品质管理平台内设置有服务器、数据采集单元、运行预测单元以及焊接检测单元，且服务器与数据采集单元、运行预测单元以及焊接检测单元均为双向通讯连接；运行预测单元通讯连接有环境分析单元与材料分析单元；焊接检测单元通讯连接有焊机分析单元与焊缝分析单元；

品质管理平台用于对两器进行焊接品质管理，通过数据采集单元采集到需要进行焊接的两器，并将采集的两器名称发送至服务器；两器表示为蒸发器和冷凝器，两器焊接表示为蒸发器焊接与冷凝器焊接，人员选择终端用于选择焊接工人并将焊接工人与对应联系方式发送至品质管理平台；

服务器接收到需要进行焊接的两器后，通过环境分析单元进行实时环境检测，防止实时环境影响焊接，导致焊接效率降低，浪费成本的同时也增大了工人工作强度，对环境进行分析提高了焊接的可行性，具体环境分析过程如下：

采集到实时环境内温度值和湿度值，并将其分别标记为WD和SD；根据实时环境内温度值和湿度值的变化采集到实时温度变化趋势和湿度变化趋势；

通过环境分析公式获取到实时环境分析系数HJ，其中，a1和a2均为预设比例系数，且a1＞a2＞0，β1为1.23；实时环境分析系数是将周边环境的特征参数进行归一化处理得到一个用于评定周边环境符合焊接环境概率的数值；通过公式可得温度值和湿度值越大或者温度值和湿度值越小，实时环境分析系数不位于系数阈值范围内，表示周边环境符合焊接环境的概率越小；根据温度变化趋势和湿度变化趋势采集到温度值和湿度值变化至正常阈值范围外数值的时长，并取最短时长作为环境符合时长，并将其标记为FS；将实时环境分析系数与环境符合时长发送至运行预测单元；

材料分析单元用于将实时需求焊接材料进行分析，防止出现焊接材料不足，导致工人中途停止焊接造成设备冷却增加了焊接成本，同时中途停止焊接导致焊缝冷却塑形，再次焊接容易造成焊缝飞迸降低了焊接效率，具体分析过程如下：

采集到服务器内储存的两器，并根据两器的规格尺寸采集到焊接预计材料需求量，采集到存储焊接材料总数量并将其与焊接预计材料需求量进行比较：若存储焊接材料总数量＞焊接预计材料需求量，则将材料分析系数标记为1；若存储焊接材料总数≤焊接预计材料需求量，则采集到焊接材料的进料速度与进料时长，并将其分别标记为JL和JS，通过材料分析系数公式获取到材料分析系数CL，其中，b1和b2均为预设比例系数，且b1＞b2＞0，β2为误差修正因子，取值为1.52；材料分析系数是将焊接材料的特征参数进行归一化处理得到一个用于评定补充焊接材料不影响焊接质量的概率数值；通过公式可得进料速度与进料时长越大，焊接分析系数越大，表示补充焊接材料影响焊接的几率越大；将采集到的材料分析系数发送至运行预测单元；

运行预测单元接收到实时环境分析系数、环境符合时长与材料分析系数后，构建运行预测模型，对当前两器焊接运行进行预测，提高焊接的工作效率，运行预测模型为，其中，Y表示为两器实时焊接运行系数，t为运行时间，c1和c2均为预设比例系数，且c1＞c2＞0，e为自然常数；

将两器实时焊接运行系数与运行系数阈值进行比较：若两器实时焊接运行系数≥运行系数阈值，则判定两器实时焊接运行预测合格，生成可运行信号并将可运行信号发送至服务器；若两器实时焊接运行系数＜运行系数阈值，则判定两器实时焊接运行预测不合格，生成不运行信号并将不运行信号发送至服务器；

服务器接收到可运行信号后生成焊接检测信号并将焊接检测信号发送至焊接检测单元；焊接检测单元接收到焊接检测信号后生成焊机分析信号并将焊机分析信号发送至焊机分析单元；

焊机分析单元用于在焊接过程中对焊机运行进行检测，根据焊机运行参数进行分析，判断焊机运行质量，防止出现焊机运行异常导致焊接效率不合格的现象，减少材料不必要的浪费，及时对焊机进行调节有效降低了运行周期受到的影响，具体分析检测过程如下：

以焊机运行时刻为检测起始时间点，以一分钟为间隔时间进行时间节点采集并将时间节点标记为i，i=1，2，…，n，n为正整数，其中，对应整点分钟时刻为时间节点，实时采集到各个时间节点对应焊机的运行电流和运行电压，根据实时采集的运行电流与运行电压获取到焊机实时运行功率，并将焊机实时运行功率标记为Pi，同时构建实时运行功率集合｛P1，P2，…，Pn；

将各个时间节点的实时运行功率与运行功率阈值范围进行比较：若时间节点的实时运行功率位于运行功率阈值范围内，则将对应时间节点标记为合格时间节点；若时间节点的实时运行功率不位于运行功率阈值范围内，则将对应时间节点标记为非合格时间节点；

若合格时间节点的数量≤非合格时间节点的数量，则判定焊机运行异常，生成焊机异常信号并将焊接异常信号发生至服务器，若合格时间节点的数量大于非合格时间节点的数量，则判定焊机运行正常，并对实时运行功率集合进行分析，根据实时运行功率集合内各个子集对应的实时运行功率，通过公式获取到焊机运行过程中的实时运行功率均值J，通过实时运行功率均值能够分析焊机的运行状态，提高了焊机分析的准确性能；通过公式获取到焊机运行过程中实时运行功率的方差F，其中，α为误差修正因子，取值为2.42；通过实时运行功率的方差能够判断焊机运行的稳定性能；

将焊机运行过程中的实时运行功率均值J与实时运行功率的方差F发送至焊接检测单元；

焊缝分析单元用于根据焊缝分析判定焊接的效率，从而起到事后检测的作用，便于提高了焊接的准确性，具体分析检测过程如下：

采集到两器焊接生成的焊缝并将其标记为检测焊缝，将检测焊缝划分为若干个焊缝段，并将各个焊缝段的宽度与焊缝阈值宽度进行比较，若焊缝段的宽度大于焊缝阈值宽度，则将对应宽度差值标记为正偏差，并将宽度差值对应数值以正数表示；若焊缝段的宽度小于焊缝阈值宽度，则将对应宽度差值标记为负偏差，并将宽度差值对应数值以负数表示；将正偏差和负偏差对应地焊缝段均标记为异常焊缝段，同时将正偏差与负偏差分别标记为ZP和FP；

采集到检测焊缝的厚度以及检测焊缝对应直线度，并将其分别标记为HD和ZX；通过公式获取到焊缝分析系数M，其中，f1和f2均为预设比例系数，且f1＞f2＞0，直线度包括水平直线度和竖直直线度，根据焊缝实际走向为准；将焊缝分析系数M与焊缝分析系数阈值进行比较：若焊缝分析系数M≥焊缝分析系数阈值，则判定对应焊缝正常，并将对应焊缝分析系数发送至焊接检测单元；若焊缝分析系数M＜焊缝分析系数阈值，则判定对应焊缝异常，生成焊缝异常信号并将焊缝异常信号发送至服务器；

将正偏差与负偏差一同发送至焊接检测单元；

焊接检测单元接收到正偏差ZP、负偏差FP、实时运行功率均值J、实时运行功率的方差F以及焊缝分析系数M后，代入焊接检测模型获取到焊接检测系数Q，其中，k1、k2、k3以及k4均为预设比例系数，且k1＞k2＞k3＞k4＞0；将焊接检测系数Q与焊接检测系数阈值进行比较：若焊接检测系数Q≥焊接检测系数阈值，则判定当前焊接质量合格，生成焊接合格信号并将焊接合格信号发送至服务器；若焊接检测系数Q＜焊接检测系数阈值，则判定当前焊接质量不合格，生成焊接不合格信号并将焊接不合格信号发送至服务器。

实施例2：

一种基于人工智能技术的两器焊接品质管理系统，包括分析检测终端，分析检测终端内设置有效率分析单元以及控制器，且控制器与效率分析单元双向通讯连接；

效率分析单元用于对焊接后的两器进行工作效率分析，设置相同环境，选取五位焊接工人，并将五位焊接工人焊接的两器安置在相同机组进行测试，采集到各个两器对应机组的制冷时长，并将其分别标记为ZL1，ZL2，ZL3，ZL4以及ZL5，若各个两器对应机组制冷时长均符合制冷时长范围，且各个两器对应机组制冷时长中任意两两数据差值小于差值阈值，则判定焊接效率合格；若各个两器对应机组制冷时长任一数据不符合制冷时长范围或者各个两器对应机组制冷时长中任意两两数据差值大于差值阈值，则判定焊接效率不合格，并将不符合制冷时长范围的两器对应焊接工人或者制冷时长数值最大的两器对应焊接工人发送至控制器，控制器接收后生成更换指令并将更换指令和对应焊接工人发送至人员选择终端；制冷时长表示为机组运行到降低温度的间隔时长，相同环境表示为相同温度和相同湿度。

即：一种基于人工智能技术的两器焊接品质管理系统，通过品质管理平台对两器进行焊接品质管理，通过数据采集单元采集到需要进行焊接的两器；通过环境分析单元进行实时环境检测；通过材料分析单元将实时需求焊接材料进行分析；通过运行预测单元进行预测，若预测合格则生成可运行信号并将可运行信号发送至服务器；通过焊机分析单元在焊接过程中对焊机运行进行检测；通过焊缝分析单元对焊接生成的焊缝进行分析，通过焊接检测单元构建焊接检测模型，对焊接质量进行检测。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。