智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置

文档序号:1954361 发布日期:2021-12-10 浏览:21次 >En<

阅读说明:本技术 智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置 (Intelligent disinfectant bottle detection method, equipment, storage medium and device ) 是由 张国勇 于 2021-07-28 设计创作,主要内容包括:本发明公开了一种智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置,本发明基于图像识别模型对采集到的待识别消毒液瓶的图像信息进行特征提取,获得物品追溯码信息及外包装特征信息,根据采集到的待识别消毒液瓶的电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息,根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果进行防伪检测,获得检测结果。由于本发明通过对待识别消毒液瓶进行图像识别及电子标签识别,并根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果进行双重防伪检测,本发明相对于现有技术通过人工干预检测消毒液瓶,容易因误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患,本发明实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。(The invention discloses an intelligent disinfectant bottle detection method, equipment, a storage medium and a device, which are used for extracting characteristics of acquired image information of a disinfectant bottle to be identified based on an image identification model to obtain article tracing code information and outer package characteristic information, extracting target tracing code information and target outer package characteristic information from a preset label database according to acquired electronic label information of the disinfectant bottle to be identified, and performing anti-counterfeiting detection according to a tracing code matching result and an outer package matching result to obtain a detection result. According to the invention, image identification and electronic tag identification are carried out on the disinfectant bottle to be identified, and double anti-counterfeiting detection is carried out according to the tracing code matching result and the outer package matching result.)

智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及消毒液检测领域,尤其涉及一种智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前,对于消毒液瓶的检控存在缺陷,消毒液存在假冒伪劣产品,并且针对不同的消毒液有不同的使用方法,如果错误使用消毒液,起不到消毒杀菌效果,安全隐患较大,现有技术中针对消毒液瓶的检控主要通过人工干预检测消毒液瓶,容易因为误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能消毒液瓶检测方法、设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中通过人工干预检测消毒液瓶,容易因为误判导致消毒液使用不规范的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种智能消毒液瓶检测方法,所述智能消毒液瓶检测方法包括以下步骤:

获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息;

基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息;

根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息;

将所述物品追溯码信息与所述目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果;

将所述外包装特征信与所述目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果;

根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。

可选地,所述基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息的步骤,包括:

基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得目标特征集合;

根据所述目标特征集合和预设消毒液瓶特征库中的物品追溯码特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标物品追溯码特征集合;

根据所述目标特征集合和所述预设消毒液瓶特征库中的外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标外包装特征集合;

根据所述目标物品追溯码特征集合和所述目标外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

可选地,所述基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得目标特征集合的步骤,包括:

基于图像识别模型对所述图像信息进行图像分割,获得子图像信息;

对所述子图像信息进行特征提取,获得目标特征集合。

可选地,所述根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息的步骤,包括:

从所述电子标签信息中提取所述待识别消毒液瓶对应的电子编码;

根据所述电子编码查找预设消毒液瓶编码映射表,并基于所述预设消毒液瓶编码映射表确定电子编码对应的目标消毒液瓶;

根据所述目标消毒液瓶从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。

可选地,所述获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息的步骤之前,还包括:

获取操作者的身份信息;

根据所述身份信息判断所述操作者是否满足预设操作条件;

在所述操作者满足预设操作条件时,获取待识别消毒液瓶对应的使用信息,并将所述使用信息发送至所述操作者对应的移动终端。

可选地,所述根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果的步骤,包括:

在所述追溯码匹配结果满足第一预设条件,且所述外包装匹配结果满足第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为正常物品;

在所述追溯码匹配结果不满足所述第一预设条件,或所述外包装匹配结果不满足所述第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为异常物品。

可选地,所述在所述追溯码匹配结果不满足所述第一预设条件,或所述外包装匹配结果不满足所述第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为异常物品的步骤之后,还包括:

在所述待识别消毒液瓶为异常物品时,根据所述待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息生成预警信息;

将所述预警信息发送至消毒管理平台,并将所述预警信息推送至所述操作者的移动终端。

此外,为实现上述目的,本发明还提出一种智能消毒液瓶检测设备,所述智能消毒液瓶检测设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能消毒液瓶检测程序,所述智能消毒液瓶检测程序配置为实现如上文所述的智能消毒液瓶检测的步骤。

此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有智能消毒液瓶检测程序,所述智能消毒液瓶检测程序被处理器执行时实现如上文所述的智能消毒液瓶检测方法的步骤。

此外,为实现上述目的,本发明还提出一种智能消毒液瓶检测装置,所述智能消毒液瓶检测装置包括:

信息获取模块,用于获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息;

所述信息获取模块,还用于基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息;

信息提取模块,用于根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息;

特征匹配模块,用于将所述物品追溯码信息与所述目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果;

所述特征匹配模块,还用于将所述外包装特征信与所述目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果;

防伪检测模块,用于根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。

本发明通过获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息,基于图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息,根据电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息,将物品追溯码信息与目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果,并将外包装特征信与目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果,根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果对待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。由于本发明通过对待识别消毒液瓶进行图像识别及电子标签识别,并根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果进行双重防伪检测,本发明相对于现有技术通过人工干预检测消毒液瓶,容易因误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患,本发明实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能消毒液瓶检测设备的结构示意图;

图2为本发明智能消毒液瓶检测方法第一实施例的流程示意图;

图3为本发明智能消毒液瓶检测方法第二实施例的流程示意图;

图4为本发明智能消毒液瓶检测方法第三实施例的流程示意图;

图5为本发明智能消毒液瓶检测装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能消毒液瓶检测设备结构示意图。

如图1所示,该智能消毒液瓶检测设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口,对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对智能消毒液瓶检测设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

如图1所示,认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及智能消毒液瓶检测程序。

在图1所示的智能消毒液瓶检测设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备;所述智能消毒液瓶检测设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能消毒液瓶检测程序,并执行本发明实施例提供的智能消毒液瓶检测方法。

基于上述硬件结构,提出本发明智能消毒液瓶检测方法的实施例。

参照图2,图2为本发明智能消毒液瓶检测方法第一实施例的流程示意图,提出本发明智能消毒液瓶检测方法第一实施例。

在本实施例中,所述智能消毒液瓶检测方法包括以下步骤:

步骤S10:获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息。

需说明的是,本实施例中的执行主体可以是带有消毒液瓶检测系统的设备,还可为其他可实现相同或相似功能的设备,本实施例对此不做限制,在本实施例以及下述各实施例中以消毒液瓶检测系统为例对本发明智能消毒液瓶检测方法进行说明。

应理解的是,待识别消毒液瓶可以是指需要进行识别装有消毒液的容器,图像信息可以是带有消毒液瓶检测系统的设备上安装的摄像头采集的消毒液瓶图像信息,图像信息可以是待识别消毒液瓶的瓶身结构图像、外包装图像及物品追溯码图像等构成的图像集合信息。电子标签是指射频标签,电子标签与阅读器之间通过耦合原件实现射频信号的空间耦合,在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递和数据交换。电子标签可以设置在待识别消毒液瓶上,电子标签可以是RFID电子标签,电子标签信息可以是在预设范围内通过读写设备识别到的待识别消毒液瓶对应的电子标签信息,电子标签信息可以包含待识别消毒液瓶对应的消毒液成分、物品追溯码、使用期限及使用方法等信息。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以通过读写设备在预设范围内对待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息进行识别,并获得待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息。

步骤S20:基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

需说明的是,图像识别模型可以是基于图像识别算法预先训练得到的模型,图像识别模型可以对待识别消毒液瓶进行图像识别的模型。

应理解的是,物品追溯码可以是用于进行防伪识别的追溯码,每一个物品追溯码都不同,物品追溯码可以以二维码、条码或RFID形式置于待识别消毒液瓶的瓶身,通过验证物品追溯码可获得待识别消毒液瓶的生产信息、包装信息及产品检验信息等,物品追溯码可以根据各种企业及消费者岁产品防伪溯源的需求所确定,对此不加以具体限制,物品追溯码信息可以是通过对追溯码进行识别后生成的信息,该信息可以是视频、音频、图像及文字等形式的信息,该信息可以包含机构认证证书、检验证书、生产流程记录等信息。

可理解的是,外包装特征信息可以是指待识别消毒液瓶对应的商标、或品牌、形状、颜色、图案和材料等信息,不同的消毒液瓶对应的外包装特征不同。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以通过预设训练好的图像识别模型对采集到的待识别消毒液瓶的图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

步骤S30:根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。

需说明的是,预设标签数据库可以是先设置的数据库,用于存储有各种类型消毒液瓶的电子标签。

可理解的是,目标追溯码信息可以是指待识别消毒液瓶瓶身的电子标签查找预设标签数据中待识别消毒液瓶瓶身的电子标签对应的物品追溯码信息,即目标追溯码信息可以是通过识别待识别消毒液瓶瓶身所携带的电子标签,从预设标签数据库中提取电子标签对应的物品追溯码信息。

应理解的是,目标外包装特征信息可以是指待识别消毒液瓶瓶身的电子标签查找预设标签数据中待识别消毒液瓶瓶身的电子标签对应的外包装特征信息,即目标外包装特征信息可以是通过识别待识别消毒液瓶瓶身所携带的电子标签,从预设标签数据库中提取电子标签对应的外包装特征信息。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以根据电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。

步骤S40:将所述物品追溯码信息与所述目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果。

需说明的是,追溯码匹配结果可以是根据图像识别后的物品追溯码和电子标签识别后的目标追溯码进行匹配后的结果。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以通过图像识别后的物品追溯码和电子标签识别后的目标追溯码进行匹配,获得追溯码匹配结果,也可以通过对物品追溯码对应的产品信息和目标追溯码对应的产品信息进行匹配,获得追溯码匹配结果。

步骤S50:将所述外包装特征信与所述目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果。

需说明的是,外包装匹配结果可以是根据图像识别后的产品外包装特征和电子标签识别后的目标外包装特征进行匹配后的结果。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以通过图像识别后的产品外包装特征和电子标签识别后的目标外包装特征进行匹配,获得外包装匹配结果,也可以通过对产品外包装特征对应的产品外包装信息和目标外包装特征对应的产品外包装信息进行匹配,获得外包装匹配结果。

步骤S60:根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。

需说明的是,防伪检测可以是指对待识别消毒液瓶进行追溯码及外包装双重检测,检测结果可以是根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果双重匹配生成的结果。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果对待识别消毒液瓶进行双重防伪检测,并获得检测结果。

本实施例通过获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息,基于图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息,根据电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息,将物品追溯码信息与目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果,并将外包装特征信与目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果,根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果对待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。由于本实施例通过对待识别消毒液瓶进行图像识别及电子标签识别,并根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果进行双重防伪检测,本实施例相对于现有技术通过人工干预检测消毒液瓶,容易因误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患,本实施例实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。

参照图3,图3为本发明智能消毒液瓶检测方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明智能消毒液瓶检测方法的第二实施例。

在本实施例中,所述步骤S20,包括:

步骤S201:基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得目标特征集合。

需说明的是,目标特征集合可以是指对待识别消毒液瓶的图像信息进行物品追溯码特征及外包装特征进行提取后生成的特征集合。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以基于预设训练好的图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶的物品追溯码特征集合及外包装特征集合。

步骤S202:根据所述目标特征集合和预设消毒液瓶特征库中的物品追溯码特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标物品追溯码特征集合。

需说明的是,预设消毒液瓶特征库可以是预先设置的消毒液瓶特征库,所述消毒液瓶特征库包含各种类型消毒液瓶对应的追溯码特征及外包装特征。

可理解的是,目标物品追溯码特征集合可是根据目标特征集合中的待识别消毒液瓶对应的追溯码特征与预设消毒液瓶特征库中存储的追溯码特征集合匹配成功的追溯码特征。

具体实现中,根据目标特征集合中的待识别消毒液瓶对应的追溯码特征与预设消毒液瓶特征库中存储的物品追溯码特征集合进行匹配,并输出匹配成功的物品追溯码特征,将匹配成功的物品追溯码特征作为目标物品追溯码特征,并根据目标物品追溯码特征生成目标物品追溯码特征集合。

步骤S203:根据所述目标特征集合和所述预设消毒液瓶特征库中的外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标外包装特征集合。

需说明的是,预设消毒液瓶特征库可以是预先设置的消毒液瓶特征库,所述消毒液瓶特征库包含各种类型消毒液瓶对应的追溯码特征及外包装特征。

可理解的是,目标外包装特征集合可是根据目标特征集合中的待识别消毒液瓶对应的外包装特征与预设消毒液瓶特征库中存储的外包装特征集合匹配成功的外包装特征。

具体实现中,根据目标特征集合中的待识别消毒液瓶对应的外包装特征与预设消毒液瓶特征库中存储的外包装特征集合进行匹配,并输出匹配成功的外包装特征,将匹配成功的外包装特征作为目标外包装特征,并根据目标外包装特征生成目标外包装特征集合。

步骤S204:根据所述目标物品追溯码特征集合和所述目标外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统根据预设消毒液瓶特征库中匹配成功的物品追溯码特征集合作为目标物品追溯码特征集合,根据预设消毒液瓶特征库中匹配成功的外包装特征集合作为目标外包装特征集合,并根据目标物品追溯码集合和目标外包装特征集合从预设消毒液瓶特征库中匹配成功的消毒液瓶,并将匹配成功的消毒液瓶作为待识别消毒液瓶,并将匹配成功的消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息作为待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

进一步地,为了提升图像识别的精准性,所述步骤S201,包括:基于图像识别模型对所述图像信息进行图像分割,获得子图像信息;对所述子图像信息进行特征提取,获得目标特征集合。

需说明的是,子图像信息可以是基于图像识别模型对采集到的待识别消毒液瓶的图像信息进行图像分割后得到的子图像信息。图像分割可以指通过边缘检测、灰度图像分割、区域检测及彩色图像分割等算法对图像信息进行分割。

可理解的是,对图像信息中的原始图像进行灰度图像分割,将原始图像的彩色图像通过彩色图像分割算法进行分区域分割,并通过灰度图像分割算法将分割后的彩色图像转化为灰度图,通过边缘检测算法对所述灰度图进行边缘检测,以标示出灰度图像中的实际边缘,在确定灰度图像中的实际边缘时,可以通过高斯滤波对图像进行降噪,从而过滤掉图像中重叠的高频噪声,以平滑噪声,并通过区域检测算法和边缘检测算法对降噪后的图像进行边缘细化操作,从而对弱边缘、边缘间断点及边缘较粗等边缘质量不高的地方进行精化,从而实现对图像信息精准识别划分。例如:智能消毒液瓶检测系统中图像处理单元对图像信息中的彩色图像通过彩色图像分割算法进行分区域分割,得到分割后的彩色图像集合,并根据灰度图像分割算法将彩色图像集合中的彩色图像转化为灰度图,通过边缘检测算法和区域检测算法对灰度图进行区域识别并将图像中的图像边缘进行标定,获得标定后的子图像集合。

应理解的是,目标特征集合可以是根据子图像信息对应的预设权重比例进行特征提取所确定的特征集合,预设权重比例可以是通过预设消毒液瓶特征库中存储的权重比例映射表所确定的特征提取权重比例。特征提取算法可以通过深度学习算法进行识别。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以基于预设训练好的图像识别模型对采集到的待识别消毒液瓶的图像信息进行图像分割,获得子图像信息,并对子图像信息进行特征提取,获得目标特征集合。智能消毒液瓶检测系统可以基于预设训练好的图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶的物品追溯码特征集合及外包装特征集合。例如:在对采集到的图像信息可以通过彩色图像分割算法将采集到的彩色图像进行分割获得分割后的图像集合,并将分割后的彩色图像集合中的彩色图像转化为灰度图,通过区域检测算法将不含消毒液瓶特征的图像进行剔除,并根据边缘检测算法和区域检测算法对剔除后剩余的灰度图进行边缘标定,以获得特征标定后的子图像集合,并通过深度学习算法对标定后的特征图像进行特征提取,以获得待识别消毒液瓶的物品追溯码特征集合及外包装特征集合。从而实现对消毒液瓶的精准识别。

在本实施例中,所述步骤S30,包括:

步骤S301:从所述电子标签信息中提取所述待识别消毒液瓶对应的电子编码。

需说明的是,电子编码可以指针对每一个消毒液瓶的电子标签对应的代码,每个消毒液瓶对应的电子编码都不同,电子编码可以包含企业代码、产品代码及序列号等,电子编码可以是通过反向不归零编码、曼彻斯特编码及密勒编码等编码方法对电子标签信息进行编码后生成的编码。

步骤S302:根据所述电子编码查找预设消毒液瓶编码映射表,并基于所述预设消毒液瓶编码映射表确定电子编码对应的目标消毒液瓶。

需说明的是,预设消毒液瓶编码映射表中存储有电子编码和消毒液瓶种类之间的映射关系。

可理解的是,不同的消毒液瓶的类型不同,编码方式不同,对应的电子编码也不同,因此可以通过预先构建消毒液瓶编码映射表,以方便后期确定待识别消毒液瓶的电子编码。

步骤S303:根据所述目标消毒液瓶从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。

需说明的是,预设标签数据库可以是预先设置的标签数据库,所述标签数据库存储有各消毒液瓶类目及各消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

本实施例通过获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息,基于图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得目标特征集合;根据目标特征集合和预设消毒液瓶特征库中的物品追溯码特征集合确定待识别消毒液瓶对应的目标物品追溯码特征集合;根据目标特征集合和所述预设消毒液瓶特征库中的外包装特征集合确定待识别消毒液瓶对应的目标外包装特征集合;根据目标物品追溯码特征集合和目标外包装特征集合确定待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。从电子标签信息中提取待识别消毒液瓶对应的电子编码;根据电子编码查找预设消毒液瓶编码映射表,并基于预设消毒液瓶编码映射表确定电子编码对应的目标消毒液瓶;根据目标消毒液瓶从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。将物品追溯码信息与目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果;将外包装特征信与目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果;根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果对待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。由于本实施例是基于图像识别模型及预设消毒液瓶特征库确定待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息,并根据电子编码查找预设消毒液瓶编码映射表确定目标追溯码信息及目标外包装特征信息,并根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果进行双重防伪检测,本实施例相对于现有技术通过人工干预检测消毒液瓶,容易因误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患,本实施例实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。

参照图4,图4为本发明智能消毒液瓶检测方法第三实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明智能消毒液瓶检测方法的第三实施例。

在本实施例中,所述步骤S10之前,还包括:

步骤S01:获取操作者的身份信息。

需说明的是,操作者可以是需要使用待识别消毒液瓶内的消毒液的人。

具体实现中,在使用待识别消毒液瓶内的消毒液之前,需要对操作者的身份进行验证,验证方法可以是通过对操作者携带的身份ID卡进行认证。

步骤S02:根据所述身份信息判断所述操作者是否满足预设操作条件。

需说明的是,预设操作条件可以是指预先设置的可以使用消毒液瓶内的消毒液的身份条件。

具体实现中,为了降低安全隐患,防止消毒液使用不规范导致的安全事故,需要对操作者进行身份识别,以避免误操作导致人身伤害,例如:在医院内,需要使用待识别消毒液瓶内的消毒液,为了防止其他没有操作经验的人误用,需要对使用消毒液得操作者进行身份验证。

步骤S03:在所述操作者满足预设操作条件时,获取待识别消毒液瓶对应的使用信息,并将所述使用信息发送至所述操作者对应的移动终端。

需说明的是,使用信息可以包含待识别消毒液瓶中消毒液对应的使用期限、使用频率、历史使用记录、使用规范要求及使用用量等信息。

可理解的是,为了提升消毒液的使用安全性,可以将待识别消毒液瓶对应的使用信息发送至操作者对应的移动终端,如:手机、平板等。

进一步地,所述步骤S60,包括:在所述追溯码匹配结果满足第一预设条件,且所述外包装匹配结果满足第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为正常物品;在所述追溯码匹配结果不满足所述第一预设条件,或所述外包装匹配结果不满足所述第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为异常物品。

需说明的是,第一预设条件可以是指针对追溯码匹配结果预先设置的条件,第一预设条件可以是指追溯码匹配结果中匹配成功率达到第一预设阈值,第一预设阈值可以根据历史追溯码匹配记录所确定阈值。

可理解的是,第二预设条件可以是指针对外包装匹配结果预先设置的条件,第二预设条件可以是指追溯码匹配结果中匹配成功率达到第二预设阈值,第二预设阈值可以根据历史外包装匹配记录所确定的阈值。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统可以在追溯码匹配结果满足第一预设条件,且外包装匹配结果满足第二预设条件时,确定待识别消毒液瓶为正常物品;在追溯码匹配结果不满足第一预设条件,或外包装匹配结果不满足第二预设条件时,确定待识别消毒液瓶为异常物品。

进一步地,所述在所述追溯码匹配结果不满足所述第一预设条件,或所述外包装匹配结果不满足所述第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为异常物品的步骤之后,还包括:在所述待识别消毒液瓶为异常物品时,根据所述待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息生成预警信息;将所述预警信息发送至消毒管理平台,并将所述预警信息推送至所述操作者的移动终端。

需说明的是,预警信息可以是指在识别到待识别消毒液瓶存在异常情况时,将采集到的待识别消毒液瓶的图像信息和电子标签信息发送至消毒管理平台,并生成预警信息推送至操作者,以避免使用异常消毒液导致消毒不规范,从而导致安全隐患。

具体实现中,智能消毒液瓶检测系统还可以根据预警信息生成报警信号发送至操作者移动终端及检测设备进行报警,提醒操作人员。

本实施例通过获取操作者的身份信息;根据所述身份信息判断所述操作者是否满足预设操作条件;在所述操作者满足预设操作条件时,获取待识别消毒液瓶对应的使用信息,并将所述使用信息发送至所述操作者对应的移动终端。获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息;基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息;根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息;将所述物品追溯码信息与所述目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果;将所述外包装特征信与所述目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果;根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。由于是在使用待识别消毒液瓶的消毒液之前对操作者进行身份验证。本实施例相较于现有技术未考虑操作者的使用权限,导致使用不规范,造成安全隐患,本实施例通过在使用待识别消毒液瓶的消毒液之前对操作者进行身份验证,保证了操作安全性,并实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。

此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有智能消毒液瓶检测程序,所述智能消毒液瓶检测程序被处理器执行时实现如上文所述的智能消毒液瓶检测方法的步骤。

参照图5,图5为本发明智能消毒液瓶检测装置第一实施例的结构框图。

如图5所示,本发明实施例提出的智能消毒液瓶检测装置包括:

信息获取模块10,用于获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息;

所述信息获取模块10,还用于基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息;

信息提取模块20,用于根据所述电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息;

特征匹配模块30,用于将所述物品追溯码信息与所述目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果;

所述特征匹配模块30,还用于将所述外包装特征信与所述目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果;

防伪检测模块40,用于根据所述追溯码匹配结果和所述外包装匹配结果对所述待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。

本实施例通过获取待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息,基于图像识别模型对图像信息进行特征提取,获得待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息,根据电子标签信息从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息,将物品追溯码信息与目标追溯码信息进行匹配,获得追溯码匹配结果,并将外包装特征信与目标外包装特征信息进行匹配,获得外包装匹配结果,根据追溯码匹配结果和外包装匹配结果对待识别消毒液瓶进行防伪检测,获得检测结果。由于本实施例通过对待识别消毒液瓶进行图像识别及电子标签识别,并根据追溯码匹配结果及外包装匹配结果进行双重防伪检测,本实施例相对于现有技术通过人工干预检测消毒液瓶,容易因误判导致消毒液使用不规范,存在较大安全隐患,本实施例实现了对消毒液瓶的精准防伪检测,从而提升消毒液使用安全性。

进一步地,所述信息获取模块10还用于基于图像识别模型对所述图像信息进行特征提取,获得目标特征集合;根据所述目标特征集合和预设消毒液瓶特征库中的物品追溯码特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标物品追溯码特征集合;根据所述目标特征集合和所述预设消毒液瓶特征库中的外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的目标外包装特征集合;根据所述目标物品追溯码特征集合和所述目标外包装特征集合确定所述待识别消毒液瓶对应的物品追溯码信息及外包装特征信息。

进一步地,所述信息获取模块10还用于基于图像识别模型对所述图像信息进行图像分割,获得子图像信息;对所述子图像信息进行特征提取,获得目标特征集合。

进一步地,所述信息提取模块20还用于从所述电子标签信息中提取所述待识别消毒液瓶对应的电子编码;根据所述电子编码查找预设消毒液瓶编码映射表,并基于所述预设消毒液瓶编码映射表确定电子编码对应的目标消毒液瓶;根据所述目标消毒液瓶从预设标签数据库中提取目标追溯码信息及目标外包装特征信息。

进一步地,所述智能消毒液瓶检测装置还包括:身份识别模块,所述身份识别模块用于获取操作者的身份信息;根据所述身份信息判断所述操作者是否满足预设操作条件;在所述操作者满足预设操作条件时,获取待识别消毒液瓶对应的使用信息,并将所述使用信息发送至所述操作者对应的移动终端。

进一步地,所述防伪检测模块40还用于在所述追溯码匹配结果满足第一预设条件,且所述外包装匹配结果满足第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为正常物品;在所述追溯码匹配结果不满足所述第一预设条件,或所述外包装匹配结果不满足所述第二预设条件时,确定所述待识别消毒液瓶为异常物品。

进一步地,所述智能消毒液瓶检测装置还包括:预警模块,所述预警模块用于在所述待识别消毒液瓶为异常物品时,根据所述待识别消毒液瓶的图像信息及电子标签信息生成预警信息;将所述预警信息发送至消毒管理平台,并将所述预警信息推送至所述操作者的移动终端。

应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。

需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。

另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的智能消毒液瓶检测方法,此处不再赘述。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image,ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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