一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统

文档序号:1954525 发布日期:2021-12-10 浏览:17次 >En<

阅读说明:本技术 一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统 (Method and system for classified storage of fault data of wind turbine generator ) 是由 廖元文 任旦元 宋晓阳 陈立功 于海舒 于 2021-08-10 设计创作,主要内容包括:本发明公开了一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统,一种风电机组故障数据分类存储的方法,根据风电机组的组成结构,建立发电机的物理分级表,再根据故障处理的信息,生成物理标签进行标记,最后将故障数据分类保存,并上传至云服务器进行存储及二次利用,本发明公开了一种风电机组故障数据分类存储系统,包括数据采集模块,分类整理模块,数据存储模块和云服务器。这为风电机组安全性和可靠性分析,提供准确的风电机组故障信息和原始故障数据。(The invention discloses a method and a system for classified storage of fault data of a wind turbine generator, wherein a physical classification table of a generator is established according to a composition structure of the wind turbine generator, a physical label is generated according to fault processing information for marking, and finally fault data are classified and stored and uploaded to a cloud server for storage and secondary utilization. The method provides accurate wind turbine generator fault information and original fault data for safety and reliability analysis of the wind turbine generator.)

一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统

技术领域

本发明涉及风电技术领域,尤其是涉及一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统。

背景技术

在全球能源供应紧张、环境问题日益突出的大背景下,风能因其储量巨大、分布广泛、清洁无污染和可再生等优势,越来越受到广泛关注;同时,在国家大力发展新能源的政策支持下,各风电公司都加快了风电项目投资建设的步伐。但是大规模的风电场集中建设,不仅给风电公司的运营管理带来困难,也给电网的调度带来诸多问题。近年来,随着我国风电机组装机容量和规模的扩大,为了更好的研究提升机组安全性和可靠性,机组故障数据的收集和整理显得至关重要,而机组故障数据中有一部分是人为填写,由于人的理解和表达会存在差异,对同一故障的描述在文字表述上会有很大的差异,在实际故障分类统计过程中需要进行重新筛查和甄别,不利于故障处理情况的统计和处理经验的积累。由于记录故障信息的模板不规范,会导致故障记录的信息不准确;而主控制器硬盘容量有限,也会导致故障数据的存储存在缺失的问题。这样不利于机组故障的分类统计和后续故障数据的再利用。

例如,一种在中国专利文献上公开的“风电机组的故障率统计方法及系统”,其公告号为“CN109872084A”,本发明提供了一种风电机组的故障率统计方法及系统。该方法包括:根据预先建立的风电机组的故障树模型,对风电机组故障进行定性分析,以得到故障树的最小割集;获取风电机组的故障时间序列信息;根据所述故障时间序列信息,参考故障树模型的最小割集,建立故障分布函数模型;根据风电机组的故障分布函数模型,计算风电机组故障的顶事件概率、概率重要度、结构重要度及关键重要度。本发明提供的风电机组的故障率统计方法及系统为风电机组的故障率提供了定量分析的有效手段,为提高现场维护人员的故障处理能力提供了有效技术支撑。但是本发明并没有详细涉及到故障数据的分类存储等。

发明内容

本发明是为了解决风电机组故障数据在实际管理中的出现的记录不规范、故障数据保存缺失的问题。提供一种风电机组故障数据分类存储的方法及系统,根据风电机组的组成结构,建立发电机的物理分级表,再根据故障处理的信息,生成物理标签进行标记,最后将故障数据分类保存,并上传至云服务器进行存储及二次利用,为机组安全性和可靠性分析,提供准确的机组故障信息和原始故障数据。

为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:一种风电机组故障数据分类存储的方法,其特征是,包括以下步骤:

S1,根据风电机组的组成结构及功能,建立物理分级表,并设计物理标签;

S2,采集风电机组的故障数据,通过物理分级表及物理标签进行分类整理;

S3,将分类好的数据保存到数据存储模块,并定期上传至云服务器;

S4,通过云服务器实现数据查询及下载功能,实现数据的存储管理;

根据风电机组系统或部件的功能,建立物理分级表,该物理分级表为逐渐划分为五个等级,从第一级到第五级依次划分至最小组成单元,设计的物理标签为关于风电机组的有关信息,采集到的风电机组的故障数据,依次使用物理分级表和物理标签进行分类整理使数据等级有序条理,分类号的数据保存到数据存储模块,并按需求上传到云服务器方便数据的查询和下载,满足用户的需求。

作为优选,所述物理分级表,根据风电机组系统或部件的功能划分成五级;第一级,相对独立且功能复杂的大系统;第二级,一级分类的子类,功能相对独立的子系统、部件以及部分大型零件;第三级,二级分类的子类,有相对明确位置的小系统、小部件、机构、模块以及部分较大的零件等;第四级,三级分类的子类,理论上可更换或可维修的元器件以及部分较小的零件,第五级,四级分类的子类,零件,不可拆分的最小制造单元。根据风电机组系统或部件的功能,逐级划分至最小组成单元,控制在上述五级以内。

作为优选,所述物理标签包含位置码,物料编码,型号,品牌信息等。

作为优选,所述故障数据包括风电机组发生故障时的日志文件,发生风电机组故障的基本配置信息和最终故障的故障处理过程和结果信息。

作为优选,所述数据存储模块用于分类故障数据的临时存储和转发。

作为优选,所述云服务器用于数据的最终存储和使用。

一种风电机组故障数据分类存储系统,适用上述的一种风电机组故障数据分类存储的方法,包括数据采集模块,分类整理模块,数据存储模块和云服务器,所述数据采集模块连接分类整理模块,所述数据整理模块又连接于数据存储模块,所述数据存储模块连接云服务器。

作为优选,所述数据采集模块,用于采集机组发生故障时的日志文件,基本配置信息和故障处理信息。

作为优选,所述分类整理模块用于机组故障数据的分类整理,所述分类整理模块包括物理分级表和物理标签。

因此,本发明具有如下的有益效果:

1、设计了物理标签,包含位置码,物料编码,型号,品牌信息等,将故障日志文件,机组配置信号,故障处理信息通过物理标签进行标记,存储在数据服务器,避免数据的丢失和查找;

2、本发明规范了故障数据中的人为填写部分的模板及内容,使记录的故障信息更准确。通过故障数据标签化的设计,方便数据的二次利用及追溯分析,也有利于故障的统计分析。

附图说明

图1是本发明一种风电机组故障数据分类存储的方法的流程图。

具体实施方式

实施例1

本实施例提出一种风电机组故障数据分类存储的方法,参考图1,包括以下步骤:

S1,根据风电机组的组成结构及功能,建立物理分级表,并设计物理标签;

S2,采集风电机组的故障数据,通过物理分级表及物理标签进行分类整理;

S3,将分类好的数据保存到数据存储模块,并定期上传至云服务器;

S4,通过云服务器实现数据查询及下载功能,实现数据的存储管理。

物理分级表根据风电机组系统或部件的功能划分成五级;第一级,相对独立且功能复杂的大系统;第二级,一级分类的子类,功能相对独立的子系统、部件以及部分大型零件;第三级,二级分类的子类,有相对明确位置的小系统、小部件、机构、模块以及部分较大的零件等;第四级,三级分类的子类,理论上可更换或可维修的元器件以及部分较小的零件,第五级,四级分类的子类,零件,不可拆分的最小制造单元。物理标签包含位置码,物料编码,型号,品牌信息等。故障数据包括风电机组发生故障时的日志文件,发生风电机组故障的基本配置信息和最终故障的故障处理过程和结果信息。数据存储模块用于分类故障数据的临时存储和转发。云服务器用于数据的最终存储和使用。

一种风电机组故障数据分类存储系统,适用上述的一种风电机组故障数据分类存储的方法,包括数据采集模块,分类整理模块,数据存储模块和云服务器。数据采集模块连接分类整理模块,数据整理模块又连接于数据存储模块,数据存储模块连接云服务器。数据采集模块,用于采集机组发生故障时的日志文件,基本配置信息和故障处理信息。分类整理模块用于机组故障数据的分类整理,所述分类整理模块包括物理分级表和物理标签。具体的物理分级表如下表所示:

实施例2

本实例提出了一种发电机轴承过温故障的故障数据分类存储过程,根据发电机的组成结构,按照机组配置信息,建立发电机的物理分级表;再根据故障处理的信息生成物理标签进行标记,最后将故障数据分类保存,并上传至云服务器进行存储及二次利用。具体的故障名称:发电机轴承过温故障;故障数据:故障日志文件;物理分级:第一级,功率系统;第二级,发电机;第三级,轴承;第四级,发电机驱动端轴承;第五级,球形滚珠;物理标签中具体位置码:1-01-001-0001-00001;品牌:SKF;型号:T2ED 045;物料编码:21234789;储存地址:1-01-001区(轴承区),参考下表:

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