阅读说明：本技术 一种基于深度学习的智能病例随访系统 (Intelligent case follow-up system based on deep learning ) 是由 曾栋 谌高峰 王子丹 于 2021-09-16 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种基于深度学习的智能病例随访系统,包括医生管理终端、计算机装置和通信装置；医生管理终端,用于录入并管理病人的信息数据；计算机装置,用于提供运行医生管理终端的硬件设备；通信装置,用于负责医生管理终端和计算机装置之间的数据传递。本发明有利于提高随访人工服务的确定性,明确随访的时间规划,有利于避免出现疏漏,及时对患者进行随访,提高随访效率。(The invention provides an intelligent case follow-up visit system based on deep learning, which comprises a doctor management terminal, a computer device and a communication device, wherein the doctor management terminal is connected with the computer device; the doctor management terminal is used for inputting and managing information data of the patient; the computer device is used for providing hardware equipment for operating the doctor management terminal; and the communication device is used for being responsible for data transmission between the doctor management terminal and the computer device. The method is favorable for improving the certainty of follow-up manual service, determining the follow-up time plan, avoiding omission, carrying out follow-up on the patient in time and improving the follow-up efficiency.)

一种基于深度学习的智能病例随访系统

技术领域

本发明涉及访问领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能病例随访系统。

背景技术

随着计算机技术的发展和应用，医院信息管理系统特别是病例随访系统自动化建设是改善医疗环境、提高医疗水平的必要手段。病例随访系统可以对院后患者进行有序的随访，连续地记录患者的病情变化情况，对患者诊断前后的病例数据、随访数据进行收集整理分析，以便医生可以进行回顾性地对患者进行更加精准的诊断与治疗。

但是，随着患者数量的大量增加，医院工作人员数量有限，患者数据的收集、整理和分析及手工归档工作量极大，信息势必存在很大的滞后性，加上随访人工服务的随意性，缺乏明确的时间规划，容易出现疏漏，未能及时对患者进行定时的随访，导致随访效率低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于深度学习的智能病例随访系统，包括医生管理终端、计算机装置和通信装置；

医生管理终端，用于录入并管理病人的信息数据；

计算机装置，用于提供运行医生管理终端的硬件设备；

通信装置，用于负责医生管理终端和计算机装置之间的数据传递。

优选地，所述医生管理终端包括系统主界面、病例管理界面和随访信息界面；

所述计算机装置包括输入单元、显示单元、病例数据库、随访数据库、智能随访服务器、智能呼叫服务器和智能处理服务器；

所述通信装置包括短信网关、电话网关和通信总线。

优选地，所所述病例管理界面用于医生输入病人的病例信息和管理病人的病例信息；

所述随访信息界面用于医生记录病人随访的信息。

优选地，所所述输入单元用于医生在医生管理终端输入病人的病例信息和管理病人的病例信息；

所述显示单元用于显示所述系统主界面、病例管理界面和随访信息界面；

所述病例数据库用于存储病人的病例数据，所述病例数据包括医生记录的数据和病人检查扫描的CT影像数据和MRI影像数据；

所述随访数据库，用于存储通过短信网关得到的短信数据和通过电话网关记录的语音数据；

所述智能随访服务器，用于智能指示智能呼叫服务器通过短信网关和所电话网关与病人进行短信和电话交流；

所述智能处理服务器，用于使用基于深度学习或神经网络模型智能分析处理病例数据库和随访数据库中的病人数据，获得病人的病情进展情况和病人潜在的疾病危害。

优选地，所述输入单元包括键盘、鼠标、扫描仪、手写输入板和语音输入装置。

本发明有利于提高随访人工服务的确定性，明确随访的时间规划，有利于避免出现疏漏，及时对患者进行随访，提高随访效率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1，为本发明一种基于深度学习的智能病例随访系统的一种示例性实施例图。

图2，为本发明一种基于深度学习的智能病例随访系统的连接关系的一种示例性实施例图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种基于深度学习的智能病例随访系统，包括医生管理终端110、计算机装置120和通信装置130；

医生管理终端110，用于录入并管理病人的信息数据；

计算机装置120，用于提供运行医生管理终端110的硬件设备；

通信装置130，用于负责医生管理终端110和计算机装置120之间的数据传递。

优选地，所述医生管理终端110包括系统主界面111、系统主界面112和随访信息界面113；

所述计算机装置120包括输入单元121、显示单元122、病例数据库123、随访数据库124、智能随访服务器125、智能呼叫服务器126和智能处理服务器127；

所述通信装置130包括短信网关131、电话网关132和通信总线133。

优选地，述系统主界面112用于医生输入病人的病例信息和管理病人的病例信息；

所述随访信息界面113用于医生记录病人随访的信息。

优选地，述输入单元121用于医生在医生管理终端110输入病人的病例信息和管理病人的病例信息；

所述显示单元122用于显示所述系统主界面111、系统主界面112和随访信息界面113；

所述病例数据库123用于存储病人的病例数据，所述病例数据包括医生记录的数据和病人检查扫描的CT影像数据和MRI影像数据；

所述随访数据库124，用于存储通过短信网关131得到的短信数据和通过电话网关132记录的语音数据；

所述智能随访服务器125，用于智能指示智能呼叫服务器126通过短信网关131和所电话网关132与病人进行短信和电话交流；

所述智能处理服务器127，用于使用基于深度学习或神经网络模型智能分析处理病例数据库123和随访数据库124中的病人数据，获得病人的病情进展情况和病人潜在的疾病危害。

优选地，所述输入单元121包括键盘、鼠标、扫描仪、手写输入板和语音输入装置。

本发明有利于提高随访人工服务的确定性，明确随访的时间规划，有利于避免出现疏漏，及时对患者进行随访，提高随访效率。

图2为本发明的各个部分的连接示意图。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。