具体实施方式

下面是与用户标识符集的交集的隐私保护确定的方法、装置和系统有关的各种构思及其实现方式的详细描述。由于所描述的构思不限于实现方式的任何特定方式，所以可以以许多方式中的任一种实现在上面介绍并且在下面更详细地讨论的各种构思。

提供广播传输的内容发布者能够同时地向许多接收器节点广播内容。接收器节点(例如，电缆箱、无线电设备等)能够接收由内容发布者广播的内容，并且例如经由显示器或扬声器呈现内容。接收器节点能够由受众中的许多不同用户访问，所述不同用户中的每个用户有不同的偏好、背景、人口统计信息和其他特性。内容发布者通常在区域容量中提供广播内容，并且能够基于在广播的时间受众的预测特性在宏观水平上针对不同区域定制其内容。预测受众数据(例如，预测受众特性、与受众或广播内容有关的其他信息等)能够是指访问由内容发布者广播的内容的接收器节点的预期数目、接收器节点的用户的预期特性、以及有关内容或内容网络的其他预期信息。

然而，基于预测受众数据选择要广播的内容是有挑战性的，因为必须针对在广播的时间整个受众的实际特性定制内容的最好选择。在广播内容环境中出现此问题，因为内容广播网络通常未被配置成在一对一基础上向每个接收器节点提供内容。替代地，内容提供者能够向特定区域中的所有接收器节点广播相同或类似的内容。因此，内容发布者需要基于预测受众数据来做出可以提前数周提供的关于要选择什么内容的明智决定。因为内容流被很提前决定，所以预测受众数据可能无法准确地反映实际地访问广播内容流的受众的数目或特性。变化的受众偏好、特性和其他因素能够引起在预测受众数据与在广播的时间受众的实际特性之间的差异。

为了解决前面的问题，此技术解决方案的系统和方法能够实时地动态地对内容发布者的广播内容的收视率或访问进行选择、排序和应答。当内容发布者想要修改其内容流以反映来自接收器节点的预期访问信息时，内容发布者能够从系统提交对排名和排序的内容的请求。基于请求中的信息，系统能够确定要在内容发布者的广播流中添加或并入的内容的子集。系统能够将内容的子集传送回到内容发布者以供进一步分析。内容发布者能够基于从与内容发布者通信的接收器节点访问的信息来提供反映对内容发布者的广播流的访问的接收器节点信息。

使用与内容发布者的广播内容流相关联的接收器节点信息和元数据，系统能够对内容项的子集进行排名以确定内容将被广播的次序。系统能够将次序连同内容标识符、内容持续时间信息和其他信息一起传送到内容发布者。内容发布者然后能够接受经排序的广播内容并且将其插入到内容流中以供经由接收器节点呈现。在将经更新的内容流广播到接收器节点之后，内容发布者能够提供单个应答，该单个应答包括反映由接收器节点对内容流的实际访问的更新的接收器节点信息。这是使用针对访问内容的每个设备的应答的对一对一内容提供者系统的改进，因为此技术方案能够提供表示访问了广播流的大的接收器节点组的应答的单个应答。系统然后能够通过解析单个应答来确认由接收器节点对内容流的实际访问，并且将访问事件记录在与内容发布者关联的数据库中。

因此，当与其他内容选择系统比较时，本文描述的技术解决方案因此能够提供增加的计算性能并且降低整体网络利用率。不是向每个接收器节点在一对一基础上确认对广播流的访问，而是系统能够通过确认单个请求来确认与内容发布者通信的所有接收器节点的访问事件。这减少广播内容选择和修改系统上的计算负载，并且减少接收器节点与广播内容系统之间的整体网络业务。此外，通过仅传送应答对内容流的访问的接收器节点信息，此技术解决方案提高广播内容系统的整体安全性，因为受保护或私人信息不会离开接收器节点与内容发布者之间的安全通信频道。因此，与接收器节点相关联的信息不易受数据破坏或中间人攻击影响，这是对其他广播内容系统的改进。

广播网络(例如，电视、无线电、互联网实况流等)在跨世界区域中的接收器设备之间具有高访问。广播内容能够使用任何数目的标准(例如，数字视频广播(DVB)标准、高级电视系统委员会(ATSC)标准、综合服务数字广播(ISDB)标准、数字陆地多媒体广播(DTMB)标准、数字多媒体广播(DMB)标准、调频(FM)广播、调幅(AM)广播、数字音频广播(DAB)标准、超文本标记语言5.0(HTML5)等)来分发并且由被配置成接收广播信号的接收器设备接收。一些接收器设备，诸如智能电视、智能无线电设备和其他计算设备，能够包括内置调谐器以接收广播信号以及互联网连接，该互联网连接能够使得设备能够按广播器(例如，或按频道等)下载启用HTML5的应用。这些应用能够允许广播器驱动行为，诸如动态覆盖、补充内容和视频覆盖。

由接收器设备进行的广播访问能够由能够与在接收器设备上执行的应用进行通信的受众预测器计算设备(例如，受众预测器120等)跟踪。应用能够向与受众预测器计算设备相关联的数据中心或者向受众预测器计算设备它本身传送心跳信号。受众预测器计算设备能够聚合这些心跳信号及其关联的信息，以准确估计由特定区域中的接收器设备对广播内容的访问。广播内容提供者能够利用此估计测量信息来选择相关内容并且将其包括在区域广播流中。

此技术方案的系统和方法能够针对一对多广播环境对内容的列表进行识别、选择、排名和提供。识别和选择能够基于估计受众简档信息以及由广播内容提供者提供的信息。本文描述的系统和方法能够维护估计受众数据管线，该估计受众数据管线能够包括关于由接收器设备在各种时间对广播内容的访问的预测。能够通过将不同的受众数据与对每个内容项可用的元数据信息进行比较来进一步对识别和选择的内容进行排名。在将内容推荐给内容提供者之后，此技术方案的系统和方法能够在单个应答消息中应答由多个接收器设备对所选内容的访问。应答消息能够识别访问了内容的接收器设备的总数，并且系统和方法能够将应答消息与广播内容提供者的标识符关联地记录在一个或多个数据结构中。

现在参考图1，描绘的是用于减少广播网络中的应答请求的示例系统100。系统100能够包括至少一个数据处理系统105、至少一个资产存储115、至少一个受众预测器120和至少一个内容广播器125。数据处理系统105能够包括至少一个请求接收器130、至少一个集群数据获得器135、至少一个子集选择引擎140、至少一个内容排名引擎145、至少一个内容列表通信器150和至少一个应答接收器155。受众预测器120能够包括至少一个广播测量165、至少一个受众预测170和至少一个广播内容插入控制器175。内容广播器125能够包括至少一个播出管理器180、至少一个内容排期器185、至少一个内容管理器190和至少一个内容广播195。

系统100的组件(例如，数据处理系统105、资产存储115、受众预测器120、内容广播器125、请求接收器130、集群数据获得器135、子集选择引擎140、内容排名引擎145、内容列表通信器150、应答接收器155、广播测量165、受众预测170、广播内容插入控制器175、播出管理器180、内容排期器185、内容管理器190、内容广播195等)中的每一个均能够使用硬件组件或软件与本文结合图5详述的计算机系统500的硬件组件的组合来实现。例如，数据处理系统105能够包括服务器或其他计算设备。受众预测器120能够包括服务器或其他计算设备。内容广播器125能够包括服务器或其他计算设备。数据处理系统105的组件中的每一个均能够执行本文详述的功能性。

数据处理系统105能够包括至少一个处理器和存储器，即处理电路。存储器存储处理器可执行指令，这些处理器可执行指令当由处理器执行时，使处理器执行本文描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够给处理器提供程序指令的电子、光学、磁性或任何其他存储或传输设备。存储器还可以包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪速存储器、光学介质、或处理器能够从中读取指令的任何其他合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。数据处理系统105能够包括能够执行包括例如本文描述的功能性或方法的各种功能的一个或多个计算设备或服务器。

资产存储115可以是被配置成存储和/或维护本文描述的任何信息的数据库。资产存储115能够维护一个或多个数据结构，该数据结构能够包含或索引本文描述的值、复数、集合、数据结构或阈值中的每一个。能够使用一个或多个存储器地址或索引值来访问资产存储115。资产存储115能够由数据处理系统105或内容广播器125的组件经由网络(例如，本文结合图2描述的网络210等)访问。在一些实现方式中，资产存储115可以在数据处理系统105内部。在一些实现方式中，资产存储115能够存在于数据处理系统105外部，并且可以经由计算机网络来访问。

资产存储115能够跨许多不同的计算机系统或存储元件分布，并且可以经由计算机网络或合适的计算机总线接口来访问。数据处理系统105能够在资产存储115中将任何或所有计算、确定、选择、识别、生成、构造或核算的结果以及内容项、视频项、图片、文本资产、资产元数据、内容项元数据、受众数据(例如，预测的、实际的、实时的、预报的等)、消息数据(例如，与本文结合图1-4描述的任何通信相关联的任何数据等)存储在按适当的值而索引的一个或多个数据结构中，所述数据结构中的每一个可以由数据处理系统105、受众预测器120或内容广播器125访问以执行本文描述的功能性或功能中的任一个。数据处理系统105能够存储能够由系统100中的任何计算设备访问的预编码(例如，被配置成被插入到广播中)内容。

请求接收器130能够从受众预测器120或内容广播器125接收对要广播的内容的一个或多个请求。请求能够反映第一时间段，或者与反映一天、一年中的时间的时间戳值相关联，并且能够包括日期信息。请求能够识别内容广播器(例如，受众预测器120或内容广播器125等)。内容广播器的识别能够包括与相应的内容广播器相关联的标识符代码或值。在一些实现方式中，识别能够包括统一资源标识符，该统一资源标识符包括到一个或多个资源的路径、配置设定或与相应的内容广播器相关联的标识符。请求还能够包括关于广播流的信息以及可用于选择要广播的内容的其他广播器接收器准则。例如，请求能够包括与内容广播器相关联的广播频道的标识符。请求能够包括与集群选择度量(例如，广播接收器特性等)相对应的一个或多个键值。集群选择度量能够包括关于内容广播器的受众的信息，例如，关于访问由内容广播器提供的内容广播的广播接收器设备(例如，广播接收器220等)的用户的信息。此信息能够包括例如总收视率信息、类别标识符(例如，与各种潜在兴趣或话题相对应的类别等)、潜在用户兴趣、人口统计信息(例如，年龄、性别等)以及关于内容广播器的受众的特性的其他信息。

集群数据获得器135能够从受众预测器120或内容广播器125获得关于内容发布者的集群数据。为了识别与内容发布者(例如，内容广播器125)的受众有关的要包括在内容发布者的广播流中的内容项，集群数据获得器能够获得受众数据(例如，集群数据、接收器设备信息等)。在一些实现方式中，集群数据获得器135能够访问数据处理系统105的存储器中的一个或多个数据库条目以识别集群数据，该集群数据可以包括关于关联内容发布者的在特定时间段期间的受众收视率特性的特定数据。集群可以是指内容发布者的受众。例如，集群可以包括被配置成从可以为内容广播器的内容发布者接收广播的一个或多个接收器设备。可以将集群数据认为是与特定时间相对应的内容发布者的特定集群的预测特性。集群数据可以包括接收器节点访问数据。集群数据获得器135能够识别与资产存储中的内容项中的每一个相关联的类别组，并且基于内容组访问内容发布者受众信息的数据库条目。内容组能够包括在由请求接收器130接收到的对要广播的内容的请求中识别的至少一个类别标识符。在一些实现方式中，集群数据获得器135能够基于从受众预测器120接收到的信息来更新集群数据。例如，受众预测器120能够将更新的集群数据(例如，候选集群信息)周期性地提供给集群数据获得器135。集群数据获得器135能够接收经更新的集群数据，并且在数据处理系统105中在一个或多个数据结构中更新和存储集群数据。

在一些实现方式中，集群数据获得器135能够向受众预测器120或内容广播器125传送一个或多个请求以获得集群数据。请求能够包括一个或多个提议的内容选择度量或类别。内容选择度量或类别能够由集群数据获得器通过识别与由请求接收器130在对要广播的内容的请求中接收到的键值相对应的一个或多个内容项来识别。例如，对要广播的内容的请求能够包括与相应的内容发布者相关的类别或人口统计的标识符。集群数据获得器135能够访问数据库(例如，资产存储115)，以识别与那些类别标识符中的至少一个相关联的一个或多个内容项。为了确定那些内容项中的哪些要推荐用于广播，集群数据获得器135能够传送对与和一个或多个内容项相关联的每个类别标识符相关联的受众信息的一个或多个请求。能够以计算机可读格式，例如JavaScript对象表示法(JSON)格式，组织内容组中的每一个。请求可以是类别组的列表，所述类别组中的每一个包括一个或多个类别或人口统计标识符。还可以将这些类别组称为行项。每个类别组能够对应于资产存储115中的至少一个内容项。

在将对受众数据的请求提供给受众预测器120或内容广播器125之后，集群数据获得器135能够从受众预测器120或内容广播器125接收一个或多个消息。这些消息能够包括与在相应的请求中提供的内容组中的每一个相对应的受众信息。例如，如果请求包括了内容组(例如，或行项等)则能够包括以下类别：女性、18-49岁和对足球感兴趣。来自受众预测器120或内容广播器125的对应响应消息能够包括关于内容发布者的在特定时间与那些类别中的每一个相对应的受众的信息。此信息可以是在由请求指示的时间对收视率或对广播流的访问的预报或估计。在一些实现方式中，集群数据(例如，受众信息)能够反映在请求的时间受众的实时收视率或对广播流的访问。包括在对集群数据的请求中的每个类别组能够与不同的收视率或访问数目相关联。因此，从受众预测器120或内容广播器125接收到的响应消息能够包括请求中的每个内容类别组的收视率信息。响应消息还能够包括关于将插入所选内容的广播时隙的细节。此信息除了其他之外能够包括开始时间戳、停止时间戳、最小内容持续时间值、最大内容持续时间值和总时隙持续时间值。响应消息还能够识别关于内容广播器125的附加信息，例如附加频道元数据。元数据能够包括关于内容发布者正在广播什么的信息，包括广播内容、内容时间表(例如，何时广播特定内容等)、广播媒体(例如，互联网实况流、电视广播、有线电视广播、无线电广播等)以及关于内容广播器125的其他信息。

子集选择引擎140能够选择存储在资产存储中的内容项的子集以插入内容广播器125的广播内容。选择子集能够包括访问资产存储115以识别与由集群数据获得器135识别的内容组中的每一个相关联的内容项。资产存储115中的内容项中的每一个均能够与相应的集群过滤准则相关联。例如，某些内容项可以包括类别标识符、关键词、元数据或与如本文所描述的受众特性有关的其他信息。因此，内容项可以是能够与预测受众特性进行比较的关联的集群过滤准则，并且一些内容项与其他内容项比能够更紧密地与那些特性相关联。子集选择引擎140能够为内容项中的每一个确定权重值，该权重值指示内容项的集群过滤准则与预测受众特性有多类似。为了识别子集选择引擎140是否应该选择内容项以供包括在子集中，子集选择引擎140能够将权重值与子集阈值进行比较。能够将子集阈值维护在数据处理系统的存储器中。如果权重值大于或等于子集阈值，则子集选择引擎140能够将相应的内容项包括在子集中。否则，能够从子集中排除内容项。

子集选择引擎140能够基于一个或多个内容项中的每一个的持续时间进一步缩小内容项。子集选择引擎140能够在请求中从受众预测器120接收内容时段持续时间信息。为了确定在子集中选择的内容项是否满足持续时间要求(例如，内容项不太长、不太短等)，子集选择引擎140能够将和每个内容项相关联的持续时间值与内容时隙持续时间信息进行比较以创建内容项的过滤集。子集选择引擎140然后能够如本文所描述的那样(例如，基于内容过滤准则、内容选择模型等)从内容项的过滤集中选择子集。子集选择引擎140能够基于期满值来选择要包括在子集中的内容项。例如，如果内容项与指示该内容项将很快期满的值相关联，则子集选择引擎140可以将该内容项包括在子集中。每个内容项能够与指示到接收器设备的呈现的总数的总访问值相关联。数据处理系统105能够使用在从受众预测器120接收到的应答消息中指示的接收器节点的数目来更新呈现的总数。在一些实现方式中，如果内容项与小于预定阈值的总访问值相关联，子集选择引擎140能够选择该内容项以供包括在子集中。

子集选择引擎140能够基于内容选择模型(例如，线性回归、贝叶斯优化、神经网络、深度神经网络等)的输出来选择要包括在子集中的内容项。内容选择模型能够使用每个内容项的集群过滤准则以及从受众预测器120接收到的受众数据作为模型的输入。模型能够输出例如指示是否应该将内容项包括在子集中的值。在一些实现方式中，基于模型的输入，模型能够输出一个或多个指针或要包括在子集中的内容项的标识符。

内容排名引擎145能够使用与内容项中的每一个相关联的内容度量以及包括在由集群数据获得器135接收到的消息中的信息来对所选内容项中的每一个进行排名。为了对内容项的子集中的每一个内容项进行排名，内容排名引擎145能够除了其他之外如本文所描述的那样将内容项的各种特性与广播流的特性、受众数据以及子集的其他内容项的特性进行比较。例如，能够基于与内容项相关联的类别组的收视率来确定内容项的子集的排名次序。对内容项进行排名还能够基于内容项的持续时间。例如，能够将与较大的持续时间值相关联的内容项放置在次序的底部附近，并且能够将与较短的持续时间值相关联的内容项放置在次序的顶部，或者反之亦然。在一些实现方式中，内容排名引擎145能够包括基于附加值，例如转换可能性值、参与度值以及内容项的收视率或影响的其他度量，来进一步对内容项进行排名。

内容列表通信器150能够将内容项的经排名排序的列表传送、提供或以其他方式传递给受众预测器120。内容项的列表能够包括内容项的标识符的列表，例如指向资产存储115中的内容的统一资源标识符的列表。在一些实现方式中，内容列表通信器150能够访问资产存储115，能够检索在内容项的列表中识别的内容项。然后，代替传送内容标识符的列表，内容列表通信器150能够将内容项本身传送、提供或以其他方式传递给受众预测器120或内容广播器125中的至少一个。如果由受众预测器120接收到，则该受众预测器能够将内容项转发到内容广播器125以供插入在内容广播195中。如果内容广播器125接收到内容项，则它不需要从资产存储115中检索内容，并且能够按照广播流中指示的标记对内容进行编码和插入或简单地插入。

应答接收器155能够从受众预测器120或内容广播器125接收与经排名的内容项中的每一个相关联的应答数据消息。应答消息能够应答对由数据处理系统105提供的内容项在它已由内容广播器125广播之后的访问或收视率。为了收集广播流的收视率或访问数据，内容广播器125或受众预测器120能够维护访问内容流的观看者的数目的记录。应答接收器155能够将广播流的实际收视率或访问数据与从受众预测器120接收到的预测受众数据进行比较以确定要发送到受众预测器120的反馈数据。在一些实现方式中，子集选择引擎140还能够使用由应答接收器155确定的反馈数据来训练用于选择子集的模型。应答接收器155能够在一个或多个数据结构中将总实际收视率信息、提供给受众预测器120或内容广播器125的内容项的子集的次序和内容项元数据与内容发布者关联地存储在可由数据处理系统105访问的存储器中。

受众预测器120能够包括至少一个处理器和存储器，即处理电路。存储器存储处理器可执行指令，这些处理器可执行指令当由处理器执行时，使处理器执行本文描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够给处理器提供程序指令的电子、光学、磁性或任何其他存储或传输设备。存储器还可以包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪速存储器、光学介质、或处理器能够从中读取指令的任何其他合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。数据处理系统105能够包括能够执行包括例如本文描述的功能性或方法的各种功能的一个或多个计算设备或服务器。

内容广播器125可以包括至少一个处理器和存储器，即处理电路。存储器存储处理器可执行指令，这些处理器可执行指令当由处理器执行时，使处理器执行本文描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够给处理器提供程序指令的电子、光学、磁性或任何其他存储或传输设备。存储器还可以包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪速存储器、光学介质、或处理器能够从中读取指令的任何其他合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。数据处理系统105能够包括能够执行包括例如本文描述的功能性或方法的各种功能的一个或多个计算设备或服务器。

内容排期器185能够对要传送到接收器设备(例如，本文结合图2描述的广播接收器220A-N)的广播内容进行排期或预编码。内容排期器185能够访问一个或多个数据库以检索要广播的内容，并且创建要将内容广播到其他设备的时间表或次序。广播内容能够包括能够指示应该将内容插入在内容流中的特定位置中的一个或多个标记(例如，时间相关数据等)。当对广播内容进行排期时，内容排期器185能够确定应该从资产存储115插入内容的排期时间段(例如，时间戳等)。内容排期器185能够生成要插入到排期内容流中的一个或多个标记(例如，插入到可由内容广播器125的其他组件访问的广播流中的元数据、时间戳和持续时间信息等)。内容排期器185能够在将内容广播到接收器设备之前的时间创建广播内容时间表。由内容排期器185插入的标记能够指示刚好在内容的该部分的广播之前应该插入内容的内容流的持续时间。内容排期器185能够将内容时间表提供给内容广播器125中的其他模块(例如，播出管理器180、内容管理器190等)。

播出管理器180能够基于由内容排期器185生成的内容广播时间表来监视被广播的内容广播195的播出。监视内容广播195能够包括在内容广播195中尚未广播的访问内容广播时间表的部分。通过访问内容时间表的尚未广播的部分，播出管理器180能够确定是否存在与广播时间在时间接近的任何标记(例如，SCTE-35标记、提示音标记等)(例如，指示应该在某个时间处的广播中插入30秒内容的标记等)。如果在某个时间段内在内容时间表中检测到要将内容插入在广播流中的标记(例如，插入要在30秒、45秒、2分钟等内广播的40秒内容)，则播出管理器180能够生成对内容的请求并且将其传送到受众预测器120。请求能够包括例如内容广播器125的标识符、要插入的内容的持续时间(例如，内容时隙持续时间等)、识别由内容广播器125广播的内容的内容标识符和时间戳(例如，时间、日期等)以及其他信息。

受众预测器120能够接收对内容的请求，并且响应于请求而开始收集受众数据(例如，关于接收器设备的元数据等)。广播测量165可以是访问广播的接收器节点的数目的最新(例如，最近一分钟、最近五分钟、最近一小时、实时等)估计。此信息能够基于由接收器设备接收到的心跳信号(例如，实时地、在周期性基础上等)由受众预测器120由受众预测器来更新。广播测量165能够包括根据从接收器设备接收到的心跳信号解析和聚合的信息，并且能够包括简档信息、人口统计信息、访问信息(例如，访问时间、访问持续时间、访问的广播内容的类型、广播内容标识符等)、关于接收器设备的其他信息，诸如标识符和元数据。受众预测器120能够在受众预测器120的存储器中在一个或多个数据结构中存储、更新和以其他方式访问广播预测165中的数据。

受众预测170可以是受众接收设备特性的最新预测。受众预测170能够包括关于在特定时间段期间的特定广播的受众特性的预测。受众预测170能够基于先前数据，或在广播测量165中收集和包括的数据。受众预测170能够例如包括关于与访问内容广播195的接收器设备相关联的用户简档的信息，包括人口统计信息、访问持续时间信息、访问时间信息、与接收器设备相关联的兴趣类别和其他信息。受众预测器120能够例如在实时基础、周期性基础上或者响应于从系统100的至少一个计算设备接收到的一个或多个消息而更新受众预测。例如，受众预测170能够指示与在给定时间段期间访问内容广播的接收器设备相关联的预测人口统计或特性。受众预测器120响应于请求，能够聚合心跳信号以及与传送心跳信号的接收器设备相关联的信息，以确定与接收器节点相关联的人口统计和特性。基于当前和历史访问信息以及如本文所描述的心跳信号中的其他信息，受众预测器120能够在受众预测器120的存储器中在一个或多个数据结构中更新或维护受众预测170。

广播内容插入控制器175能够将对内容的请求连同基于广播测量165和受众预测170的受众数据一起传送或转发到数据处理系统105。例如，传送到数据处理系统105的请求能够包括关于从广播测量165得出的受众或接收器设备集群特性的信息或包括在受众预测170中的数据。在一些实现方式中，广播内容插入控制器能够在与对要广播的内容的请求相关联的时间段内传送广播测量165和受众预测170的全体。接收器设备特性或集群数据能够指示关于接收器节点的不同特性，例如人口统计信息、访问持续时间信息、访问时间信息、与接收器设备相关联的兴趣类别以及关于接收器设备的用户的其他信息。

在一些实现方式中，对内容的请求的响应可以是一个或多个类别组或行项，其指示可能与要广播的潜在内容相对应的内容类别的相关组。响应于接收到内容组，广播内容插入控制器175能够访问广播测量165数据和受众预测170数据以确定与内容类别组相对应的细化受众特性(例如，收视率或访问信息、用户简档信息等)。例如，对于特定内容类别，广播内容插入控制器175能够确定与内容类别组中的类别相关联的接收器节点的数目。广播内容插入控制器175能够将细化受众特性数据连同附加内容时隙信息一起传送到数据处理系统105。附加内容时隙信息能够包括关于被请求的内容的元数据，例如最大内容持续时间、最小内容持续时间和总内容时隙持续时间等。

广播内容插入控制器175能够响应于对内容的请求而从数据处理系统接收内容的列表，例如内容的排序列表。内容的列表能够对应于对要广播的内容的请求，并且能够反映或满足提供给数据处理系统105的受众特性和内容时隙信息。内容的列表可以是内容标识符的排序列表，例如，指向资产存储115中的内容的统一资源标识符(URI)的排序列表。内容的列表能够包括内容元数据，诸如与内容相关联的类别、应该广播内容的次序以及内容的列表中的每个内容项的持续时间等。广播内容插入控制器175能够将内容的列表转换成可由内容广播器125使用的格式。例如，广播内容插入控制器175能够从列表中移除信息，或者格式化内容的列表以符合由内容广播器125指定的格式。这能够包括例如解析内容的列表以提取内容标识符、以由内容广播器125指定的格式生成列表、以及针对内容广播器125将所提取的内容标识符中的每一个插入在内容的列表中。广播内容插入控制器175然后能够将格式化或其他方式的内容的列表传送到内容广播器125以供插入到内容广播195中。

内容管理器190能够从受众预测器120接收要广播的内容的列表，并且能够解析该列表以提取一个或多个内容标识符。内容标识符中的每一个均能够指向存储在资产存储115中的一个或多个内容项。内容广播器125能够使用内容标识符(例如，作为数据库中的键值等)来访问资产存储115以识别和检索在列表中识别的内容项。检索内容项能够包括识别内容广播195的格式(例如，无线电、电视、标准清晰度、高清晰度、4K、8K等)。在一些实现方式中，在识别内容广播的格式之后，内容管理器190能够使用该格式来访问资产存储115中与该格式和内容标识符两者相对应的内容项。例如，资产存储115能够针对与内容标识符相关联的每个内容项维护不同的格式。为了选择能够与内容广播195的格式相对应的内容项，内容管理器190能够访问资产存储以选择具有与内容广播195的格式相同的格式的内容项。在一些实现方式中，内容管理器190能够将从资产存储115检索到的内容编码为与内容广播195的内容相同。

内容管理器190能够使用从播出管理器180接收到的信息来将内容插入到内容广播195中。该信息能够包括提示音请求，或指示在内容广播195中哪里插入在列表中识别的内容项的标记。例如，播出管理器180能够指示在内容广播195中存在即将到来的能够插入内容的内容时隙。内容管理器190能够使用标记或指示符来将从资产存储115中检索到的内容项拼接、缝合或以其他方式插入到内容广播195。将内容插入到内容广播能够包括例如将MPEG-TS内容项拼接到流以创建完整内容流。在已将一个或多个内容项插入到内容广播195中之后，内容广播器125能够将内容广播到一个或多个接收器设备。

内容广播195可以是例如通过广播网络广播到如本文所描述的一个或多个视频接收器设备的MPEG-TS视频。内容广播还能够包括诸如无线电的音频流或互联网实况流，诸如HTML5兼容的实况流。如图2所图示的，内容广播器125能够在耦合到内容广播器的一个或多个广播网络之上广播内容广播195。在插入内容被广播到接收器设备之后或同时，受众预测器120能够监视并且确定在插入内容的呈现期间访问了广播的接收器节点的数目。受众预测器然后能够向数据处理系统105发送应答消息，该应答消息包括在插入内容的呈现期间访问了广播的接收器节点的数目。

现在参考图2，描绘的是用于预测广播网络中的设备访问和对内容的选择的示例高级系统200。系统200可以是、包括或以其他方式并入存在于系统100中的设备、系统、方法或组件中的任一个或全部。系统200能够包括至少一个数据处理系统105、至少一个受众预测器120、至少一个内容广播器125、至少一个网络210、至少一个广播网络215以及至少一个或多个广播接收器220A-N(有时通常称为广播接收器220或广播接收器220)。

网络210能够包括诸如互联网、局域网、广域网、城域网或其他区域网络的计算机网络、内联网、卫星网络、诸如语音或数据移动电话通信网络的其他计算机网络及其组合。系统200(或系统100)的数据处理系统105能够经由网络210例如与至少一个内容广播器125和至少一个受众预测器120进行通信。网络210可以是在内容广播器125、数据处理系统105、受众预测器120和诸如web服务器的一个或多个内容源等之间中继信息的任何形式的计算机网络。在一些实现方式中，网络210可以包括互联网和/或其他类型的数据网络，诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)、蜂窝网络、卫星网络或其他类型的数据网络。网络210还可以包括被配置成在网络210内接收和/或传送数据的任何数目的计算设备(例如，计算机、服务器、路由器、网络交换机等)。网络210还可以包括任何数目的硬连线和/或无线连接。数据处理系统105、受众预测器120或内容广播器125中的任一个可以以无线方式(例如，经由WiFi、蜂窝、无线电等)与收发器进行通信，该收发器硬连线(例如，经由光纤线缆、CAT5线缆等)到网络210中的其他计算设备。广播接收器220A-N中的每一个均能够经由网络210与受众预测器120进行通信以发送消息(例如，心跳信号等)。

广播接收器220可以是被配置成经由网络210通信以向受众预测器120提供如本文在上面描述的心跳信号的计算设备。广播接收器220可以是台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能电话、个人数字助理、移动设备、消费者计算设备、服务器、客户端、数字录像机、电视用机顶盒、视频游戏机、无线电设备、或被配置成经由网络210和广播网络215通信的任何其他计算设备等。广播接收器220能够经由广播网络215从一个或多个内容广播器接收一个或多个广播传输。广播接收器220能够经由广播网络215接收广播电视、视频、音乐、互联网实况流信息以及其他内容和信息。广播接收器220中的每一个均能够根据广播类型来呈现经由广播网络215接收到的内容。例如，如果广播类型是音频广播(例如，无线电等)，则广播接收器220能够使用一个或多个扬声器或音频呈现设备来播放音频。如果广播类型是视频(例如，电视、卫星视频、互联网实况流等)，则广播接收器220能够使用一个或多个显示器或音频设备来显示视频(任一个播放任何关联的声音)。

广播接收器220能够每一个包括处理器和存储器，即处理电路。存储器存储机器指令，这些机器指令当由处理器执行时，使处理器执行本文描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够给处理器提供程序指令的电子、光学、磁性或任何其他存储或传输设备。存储器还可以包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪速存储器、光学介质、或处理器能够从中读取指令的任何其他合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。

广播接收器220能够每一个包括一个或多个用户接口设备。通常，用户接口设备是指通过生成感觉信息(例如，显示器上的可视化、一个或多个声音等)来向用户传达数据并且/或者将从用户接收到的感觉信息转换成电子信号的任何电子设备(例如，键盘、鼠标、指点设备、触摸屏显示器、麦克风等)。一个或多个用户接口设备可以在每个广播接收器220的外壳内部(例如，内置显示器、麦克风等)或者在每个广播接收器220的外壳外部(例如，连接到每个广播接收器220的监视器、连接到每个广播接收器220的扬声器等)。在一些实现方式中，每个广播接收器220可以包括电子显示器，该电子显示器使用由在广播接收器220上执行的操作系统提供的界面数据来在视觉上显示界面。

广播网络215能够按照一对多广播配置传送信息。一个或多个内容广播器125能够使用广播网络215来按照广播配置向广播接收器220传送内容。广播网络215可以是任何种类的广播网络，并且可以包括卫星电视网络、电视信号传输、数字电视传输、无线电传输、数字无线电传输、蜂窝塔、电缆分发网络、互联网、或任何其他类型的一对多广播网络。尽管在图2中未画出，但是应该理解，广播网络215可以是网络210的一部分。广播网络215能够由每个广播接收器220访问以呈现一个或多个内容广播。广播网络215能够同时促进来自许多内容广播器125的内容广播。每个广播接收器220能够使用配置设定来调谐到来自一个或多个内容广播器125的不同的内容广播。因此，广播接收器220的不同组或子集可以同时呈现不同的内容广播。

现在参考图3，描绘的是图示本文描述的系统的至少一些设备之间的各种示例通信的示例高级系统流程图300。如系统流程300中图示的，受众预测器120能够向数据处理系统105传递若干请求和应答，所述数据处理系统传递各种内容选择响应。从顶部开始，受众预测器能够给数据处理系统105提供内容请求。请求能够反映第一时间段，诸如要将内容插入到广播流的时间段，或者与反映一天、一年中的时间的时间戳值相关联，并且能够包括日期信息。请求能够识别内容广播器(例如，内容广播器125等)。内容广播器的识别能够包括与该内容广播器相关联的标识符代码或值。在一些实现方式中，识别能够包括统一资源标识符，该统一资源标识符包括到一个或多个资源的路径、配置设定或与相应的内容广播器相关联的标识符。请求还能够包括关于广播流的信息，以及用于选择要广播的内容的其他准则。尽管在这里描绘的准则是性别、年龄、运动类型和各种兴趣类别，但是应该理解，能够使用任何数目或类型的准则来指示受众或广播接收器设备特性。

在第二步骤中，数据处理系统能够提供包括一个或多个内容类别组或行项的响应。尽管在这里将内容类别组描述为具有JSON格式，但是应该理解，内容类别组可以具有任何计算机可读格式。如所描绘的，内容类别组中的每一个均包括与包括在请求中的类别相对应的类别。例如，第一内容类别组与12-39岁的男性相关联，第二类别组与18-49岁并且对足球感兴趣的女性相关联等。尽管在这里图示了在响应中存在仅四个内容类别组，但是应该理解，数据处理系统能够提供任何数目的内容类别组。

在第三步骤中，受众预测器120能够给数据处理系统提供提示音请求。提示音请求能够包括关于与由数据处理系统在第二步骤中返回的类别组中的每一个相关联的受众特性的信息。例如，受众预测器能够提供与访问相应广播的每个内容类别组相关联的广播接收器的预测器数目。在这里，第一内容类别组(例如，L1)被预测为与20000个广播接收器相关联，第二内容类别组(例如，L2)被预测为与10000个广播接收器相关联，依此类推。这些值纯粹是示例性的，而不应该被解释为限制本文描述的任何实现方式的范围。提示音请求还能够包括关于将插入内容项的内容时隙的信息，诸如每个内容项的最小持续时间和最大持续时间。在这里，内容项的最小持续时间被指示为30秒，而最大持续时间被指示为120秒。

在第四步骤中，响应于提示音请求，数据处理系统105能够提供提示音响应。数据处理系统105能够如本文所描述的那样选择与受众特性相对应的内容项，并且能够在提示音响应中提供内容标识符。提示音响应可以是内容标识符的排序列表，所述内容标识符诸如URI或内容数据库(例如，资产存储115等)的键值。提示音响应还能够包括附加元数据，诸如内容持续时间以及每个内容项对应于的内容组。受众预测器120能够将内容标识符转发到内容广播器(例如，内容广播器125)以供检索。

在步骤五、六和七中，受众预测器120能够向数据处理系统105提供三个单独的应答消息。应答消息能够指示实际地访问了由数据处理系统提供的内容的与内容类别组相对应的广播接收器设备的数目。如所指示的，既与内容项的相应的类别组相对应又呈现了广播流中内容项的广播接收器节点的实际数目能够与由受众预测器120提供的预测数目不同。在这里，针对L4的由相关广播接收器进行的呈现的预测数目为30000，但是实际数目稍微更少，在29900个实际访问。另外，针对L8的预测数目为6000，但实际数目为4205。最后，L1被预测在20000个访问，但是替代地仅接收到14789。尽管指示为实际访问少于预测访问，但是应该理解，由相关的(例如，与和类别组相关联的用户相关联的)广播接收器进行的实际访问数目可以大于、小于或等于预测访问数目。

现在参考图4，描绘的是减少广播网络中的应答请求的示例方法400的说明性流程图。该方法能够例如由本文结合图1描述的数据处理系统105或本文结合图5描述的计算机系统500执行。数据处理系统(例如，数据处理系统105等)能够接收对要广播的内容的请求(行为402)。数据处理系统能够获得内容广播器的集群数据(行为404)。数据处理系统能够选择第k个内容项(行为406)。数据处理系统能够确定内容项是否满足选择度量(行为408)。数据处理系统能够将内容项包括在子集中(行为410)。数据处理系统能够确定计数器寄存器k是否等于内容项的数目n(行为412)。数据处理系统能够递增计数器寄存器k(行为414)。数据处理系统能够对子集进行排名以创建排序子集(行为416)。数据处理系统能够传送内容项的排序列表(行为418)。数据处理系统能够接收一个或多个应答消息(行为420)。

数据处理系统(例如，数据处理系统105等)能够接收对要广播的内容的请求(行为402)。请求能够反映第一时间段，或者与反映一天、一年中的时间的时间戳值相关联，并且能够包括日期信息。请求能够识别内容广播器，该内容广播器还可以被称为内容发布者(例如，受众预测器120或内容广播器125等)。内容广播器的识别能够包括与相应的内容广播器相关联的标识符代码或值。在一些实现方式中，识别能够包括统一资源标识符，该统一资源标识符包括到一个或多个资源的路径、配置设定或与相应的内容广播器相关联的标识符。请求还能够包括关于广播流的信息，以及可用于选择要广播的内容的其他广播器接收器准则。例如，请求能够包括与内容广播器相关联的广播频道的标识符。请求能够包括与集群选择度量(例如，广播接收器特性等)相对应的一个或多个键值。集群选择度量能够包括关于内容广播器的受众的信息，例如，关于访问由内容广播器提供的内容广播的广播接收器设备(例如，广播接收器220等)的用户的信息。此信息能够包括例如总收视率信息、类别标识符(例如，与各种潜在兴趣或话题相对应的类别等)、潜在用户兴趣、人口统计信息(例如，年龄、性别等)以及关于内容广播器的受众的特性的其他信息。

数据处理系统能够获得内容广播器的集群数据(行为404)。为了识别与内容发布者的受众相关的要包括在内容发布者(例如，内容广播器125等)的广播流中的内容项，数据处理系统能够获得受众数据(例如，集群数据、接收器设备信息等)。在一些实现方式中，数据处理系统访问计算机存储器中的一个或多个数据库条目以识别集群数据或关于内容发布者在指定时间段期间的受众特性的特定数据。数据处理系统能够识别与资产存储(例如，资产存储115等)中的内容项中的每一个相关联的类别组，并且基于内容组访问内容发布者受众信息的数据库条目。内容组能够包括在由请求接收器130接收到的对要广播的内容的请求中识别的至少一个类别标识符。在一些实现方式中，数据处理系统能够基于从受众预测器(例如，受众预测器120等)接收到的信息来更新集群数据。例如，受众预测器能够将更新的集群数据(例如，候选集群信息等)周期性地提供给数据处理系统。数据处理系统能够接收经更新的集群数据，并且在计算机存储器中在一个或多个数据结构中更新和存储集群数据。

在一些实现方式中，数据处理系统能够向受众预测器或内容广播器(例如，内容广播器125等)传送一个或多个请求以获得集群数据。请求能够包括一个或多个提议的内容选择度量或类别。内容选择度量或类别能够由数据处理系统通过识别与对要广播的内容的请求中的键值相对应的一个或多个内容项来识别。例如，对要广播的内容的请求能够包括与相应的内容发布者相关的类别或人口统计的标识符。数据处理系统能够访问数据库(例如，资产存储115)，以识别与那些类别标识符中的至少一个相关联的一个或多个内容项。为了确定哪些内容项要推荐用于广播，数据处理系统能够传送对与和一个或多个内容项相关联的每个类别标识符相关联的受众信息的一个或多个请求。能够以计算机可读格式，例如JSON格式，组织内容组中的每一个。请求可以是类别组的列表，所述类别组中的每一个包括一个或多个类别或人口统计标识符。还可以将这些类别组称为行项。每个类别组能够对应于资产存储中的至少一个内容项。

在将对受众数据的请求提供给受众预测器或内容广播器之后，数据处理系统能够从受众预测器或内容广播器接收一个或多个消息。消息能够包括与在相应的请求中提供的内容组中的每一个相对应的受众信息。例如，如果请求包括了内容组(例如，行项等)则能够包括以下类别：女性、18-49岁和对足球感兴趣。来自受众预测器或内容广播器的对应响应消息能够包括关于内容发布者的在特定时间与那些类别中的每一个相对应的受众的信息。此信息可以是在由请求指示的时间对收视率或对广播流的访问的预报或估计。在一些实现方式中，集群数据(例如，受众信息)能够反映在请求的时间时受众的实时收视率或对广播流的访问。包括在对集群数据的请求中的每个类别组能够与不同的收视率或访问数目相关联。因此，从受众预测器或内容广播器接收到的响应消息能够包括请求中的每个内容类别组的收视率信息。响应消息还能够包括关于将插入所选内容的广播时隙的细节。此信息能够包括开始时间戳、停止时间戳、最小内容持续时间值、最大内容持续时间值和总时隙持续时间值以及其他。响应消息还能够识别关于内容广播器的附加信息，例如附加频道元数据。元数据能够包括关于内容发布者正在广播什么的信息，包括广播内容、内容时间表(例如，何时广播特定内容等)、广播媒体(例如、互联网实况流、电视广播、有线电视广播、无线电广播等)以及关于内容广播器125的其他信息。

数据处理系统能够选择第k个内容项(行为406)。为了选择要包括在子集中的内容项，数据处理系统能够遍历在资产存储中维护的内容项中的每一个。数据处理系统能够基于计数器寄存器k迭代地循环通过内容项中的每一个。能够通过索引值(例如，索引0、索引1、索引2等)在数据结构中索引资产存储中的内容项中的每一个。为了处理内容项，数据处理系统能够选择包括或者与索引值相关联的内容项，所述索引值等于或近似地等于计数器寄存器k。如果是循环的第一次迭代，则能够在选择资产存储中的第k个内容项之前将计数器寄存器k初始化为初始化值(例如，k＝0、k＝1等)。选择内容项能够包括将诸如元数据或内容选择度量的与内容项相关联的数据复制到数据处理系统中的计算机存储器的不同区域，例如存储器的工作区域。

数据处理系统能够确定内容项是否满足选择度量(行为408)。所选内容项能够包括类别标识符、关键词、元数据或与如本文所描述的受众特性有关的其他信息。因此，内容项能够与和特定受众特性相关联的集群过滤准则相关联，并且一些内容项与其他内容项相比能够更紧密地与那些特性相关联。例如，数据处理系统中的每一个均能够为所选内容项确定权重值，该权重值指示该内容项的内容过滤特性与相应的预测受众特性的相关性的水平。为了识别数据处理系统是否应该将所选内容项包括在子集中，数据处理系统能够将权重值与子集阈值进行比较。如果权重值大于或等于子集阈值，则数据处理系统能够执行行为410。如果权重值不大于或等于子集阈值，则数据处理系统能够执行行为412。

数据处理系统能够将内容项包括在子集中(行为410)。将内容项包括在子集中能够包括将一个或多个内容项标识符复制到数据处理系统的存储器中的数据结构。如果尚未生成子集数据结构(例如，循环的第一次迭代等)，则数据处理系统能够在数据处理系统中分配存储器的区域以包含内容项的子集。在一些实现方式中，内容项的子集是内容项标识符的列表和关联的元数据。数据处理系统能够将关联的元数据从资产存储复制到包含内容项的子集的数据结构。元数据能够包括关于内容长度的信息，以及关于与内容项相关联的一个或多个内容组或行项的信息。

数据处理系统能够确定计数器寄存器k是否等于内容项的数目n(行为412)。为了确定数据处理系统是否已遍历了每个内容项，数据处理系统能够将用于选择每个内容项的计数器寄存器与资产存储中的内容项的总数n进行比较。如果计数器寄存器k不等于(例如，小于)内容项的总数n，则数据处理系统能够执行行为414。如果计数器寄存器k等于(例如，等于或大于)内容项的总数n，则数据处理系统能够执行行为416。

数据处理系统能够递增计数器寄存器k(行为414)。在一些实现方式中，数据处理系统能够将一加到寄存器k以指示资产存储中的下一个未选内容项。在一些实现方式中，数据处理系统能够将计数器寄存器k设定为下一个未选内容项的存储器地址值(例如，计算机存储器中的位置)。在一些实现方式中，能够将下一个未选内容项的存储器地址值包括在当前(例如，所选)内容项的位置处的数据结构中。在递增计数器寄存器k的值之后，数据处理系统能够执行行为406。

数据处理系统能够对子集进行排名以创建排序子集(行为416)。为了对内容项的子集中的每个内容项进行排名，数据处理系统能够如本文所描述的将内容项的各种特性与广播流的特性、受众数据和子集中的其他内容项的特性以及其他进行比较。能够基于与内容项相关联的类别组的收视率来确定内容项的子集的排名次序。对内容项进行排名还能够基于内容项的持续时间。例如，能够将与较大的持续时间值相关联的内容项放置在次序的底部附近，并且能够将与较短的持续时间值相关联的内容项放置在次序的顶部，或者反之亦然。在一些实现方式中，数据处理系统还能够基于附加值，例如转换可能性值、参与度值和与内容项的呈现或影响相关联的其他度量，来对内容项进行排名。

数据处理系统能够传送内容项的排序列表(行为418)。数据处理系统能够将内容项的排序列表传送到受众预测器或内容广播器。内容项的列表能够包括经排序的子集内容项的标识符的列表，例如指向资产存储中的相应的内容项的统一资源标识符的列表。在一些实现方式中，数据处理系统能够访问资产存储并且检索在内容项的列表中识别的内容项。然后，代替传送内容标识符的列表，数据处理系统能够将内容项本身传送、提供或以其他方式传递到受众预测器或内容广播器中的至少一个。如果被受众预测器接收到，则受众预测器能够将内容项转发到内容广播器以供插入在所对应的内容广播中。如果内容广播器接收到内容项，则它不需要从资产存储中检索内容项，并且能够如本文所描述的那样按照在广播流中指示的标记对内容进行编码和插入或简单地插入。

数据处理系统能够接收一个或多个应答消息(行为420)。数据处理系统能够从受众预测器或内容广播器接收与经排序的内容项中的每一个相关联的应答数据消息。应答消息能够在由数据处理系统提供的内容项已由内容广播器广播之后应答对所述由数据处理系统提供的内容项的访问、收视率或呈现。为了收集广播流的收视率、访问或呈现数据，内容广播器或受众预测器能够维护由广播接收器对内容流的呈现的数目的记录。数据处理系统能够将广播流的实际收视率或访问数据与从受众预测器接收到的预测受众数据进行比较以确定要发送到受众预测器的反馈数据。数据处理系统能够在一个或多个数据结构将总实际收视率信息、提供给受众预测器或内容广播器的内容项的子集的次序和内容项元数据与内容发布者关联地存储在可由数据处理系统访问的存储器中。

现在参考图5，描绘的是依照一些实现方式的可以被采用来实现本文讨论的计算机系统中的任一个的说明性计算机系统500的一般架构。计算机系统500能够用于经由网络210提供信息以供显示。图5的计算机系统500包括通信地耦合到存储器525、一个或多个通信接口505以及一个或多个输出设备510(例如，一个或多个显示单元)和一个或多个输入设备515的一个或多个处理器520。能够将处理器520包括在数据处理系统105或本文描述的任何其他计算设备中。

在图5的计算机系统500中，存储器525可以包括任何计算机可读存储介质，并且可以存储诸如用于实现本文针对相应系统描述的各种功能性的处理器可执行指令的计算机指令以及与其有关、由此生成或经由通信接口或输入设备(若存在的话)接收到的数据。再次参考图5的计算机系统500，数据处理系统105能够包括用于存储与用户标识符的集合、所生成的矢量等有关的信息的存储器525。图5所示的处理器520可以用于执行存储在存储器525中的指令，并且在这样做时，还可以从存储器中读取或者向存储器写入依照指令的执行而处理和或生成的各种信息。

图5所示的计算机系统500的处理器520还可以通信地耦合到通信接口505或者依照指令的执行控制通信接口505传送或接收各种信息。例如，通信接口505可以耦合到有线或无线网络、总线或其他通信装置，并且因此可以允许计算机系统500向其他设备(例如，其他计算机系统)传送信息或者从其他设备接收信息。虽然未显式地示出在图5的系统中，但是一个或多个通信接口促进计算机系统500的组件之间的信息流。在一些实现方式中，通信接口可以被配置(例如，经由各种硬件组件或软件组件)成提供网站作为计算机系统500的至少一些方面的访问入口。通信接口505的示例包括用户接口(例如，web页面)，用户能够通过该用户接口与计算机系统500进行通信。

例如，可以提供图5所示的计算机系统500的输出设备510，以允许连同指令的执行一起查看或以其他方式感知各种信息。例如，可以提供输入设备515，以允许用户在指令的执行期间做出手动调整，做出选择，键入数据，或者以各种方式中的任一种与处理器交互。在本文中进一步提供了与可以针对本文讨论的各种系统采用的一般计算机系统架构有关的附加信息。

本说明书中描述的主题和操作的实现方式能够用数字电子电路、或者用在有形介质、固件或硬件上体现的计算机软件(包括在本说明书中公开的结构及其结构等同物)、或者用它们中的一个或多个的组合加以实现。本说明书中描述的主题的实现方式能够作为在计算机存储介质上编码以供由数据处理装置执行或者控制数据处理装置的操作的一个或多个计算机程序——即计算机程序指令的一个或多个组成部分——被实现。能够将程序指令编码在人工地生成的传播信号上，该传播信号例如为机器生成的电、光或电磁信号，该信号被生成以对信息进行编码以用于传输到合适的接收器装置以供由数据处理装置执行。计算机存储介质可以是或者被包括在计算机可读存储设备、计算机可读存储基板、随机或串行存取存储器阵列或设备或它们中的一个或多个的组合中。此外，虽然计算机存储介质不是传播的信号，但是计算机存储介质能够包括在人工地生成的传播信号中编码的计算机程序指令的源或目的地。计算机存储介质还可以是一个或多个单独的物理组件或介质(例如，多个CD、磁盘或其他存储设备)，或者被包括在其中。

可以在智能电视模块(或连接的电视模块、混合电视模块等)上实现本文公开的特征，该智能电视模块可以包括处理模块，该处理模块被配置成将互联网连接与更传统的电视节目源(例如，经由电缆、卫星、空中或其他信号接收)集成在一起。智能电视模块可以被物理上并入到电视机中或者可以包括单独的设备，诸如机顶盒、蓝光或其他数字媒体播放器、游戏机、酒店电视系统和其他配套设备。智能电视模块可以被配置成允许观看者搜索和查找在web上、在本地有线电视频道上、在卫星电视频道上或存储在本地硬盘驱动器上的视频、电影、照片和其他内容。机顶盒(STB)或机顶单元(STU)可以包括信息电器设备，该信息电器设备可以包含调谐器并且连接到电视机和外部信号源，从而将信号转换成然后被显示在电视屏幕或其他显示设备上的内容。智能电视模块可以被配置成提供包括诸如web浏览器和多个流媒体服务、连接的电缆或卫星媒体源、其他web“频道”等的多个不同应用的图标的主屏幕或顶级屏幕。智能电视模块还可以被配置成向用户提供电子节目指南。智能电视模块的配套应用可以在移动计算设备上操作以向用户提供关于可用节目的附加信息，以允许用户控制智能电视模块等。在替代实现方式中，可以在膝上型计算机或其他个人计算机、智能电话、其他移动电话、手持计算机、平板PC或其他计算设备上实现这些特征。

能够将本说明书中描述的操作实现为由数据处理装置对存储在一个或多个计算机可读存储设备上或从其他源接收到的数据执行的操作。

术语“数据处理装置”、“数据处理系统”、“用户设备”、“客户端设备”或“计算设备”包含用于处理数据的所有种类的装置、设备和机器，作为示例包括可编程处理器、计算机、片上系统或多个可编程处理器、多个计算机、多个片上系统或前述各项的组合。装置能够包括专用逻辑电路，例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。除了硬件之外，装置还能够包括为所述计算机程序创建执行环境的代码，例如，构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时向环境、虚拟机或它们中的一个或多个的组合的代码。装置和执行环境能够实现各种不同的计算模型基础设施，诸如web服务、分布式计算和网格计算基础设施。

计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或代码)能够用包括编译或解释语言、声明或过程语言的任何形式的编程语言加以编写，并且它能够被以任何形式部署，包括作为独立程序或作为模块、组件、子例程、对象或适合于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不必对应于文件系统中的文件。能够在保持其他程序或数据(例如，存储在标记语言文档中的一个或多个脚本)的文件的一部分中、在专用于所述程序的单个文件中或者在多个协调文件(例如，存储一个或多个模块、子程序或代码的各部分的文件)中存储程序。能够将计算机程序部署成在一个计算机或在位于一个站点处或者跨多个站点分布并且通过通信网络互连的多个计算机上执行。

本说明书中描述的过程和逻辑流程能够通过一个或多个可编程处理器执行一个或多个计算机程序以通过对输入数据进行操作并且生成输出来执行动作而被执行。过程和逻辑流程还能够由专用逻辑电路执行，并且装置还能够作为专用逻辑电路被实现，所述专用逻辑电路例如为FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。

作为示例，适合于执行计算机程序的处理器包括通用微处理器和专用微处理器两者，以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常，处理器将从只读存储器或随机存取存储器或两者接收指令和数据。计算机的元件包括用于依照指令执行动作的处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括或在操作上耦合以从用于存储数据的一个或多个大容量存储设备(例如，磁盘、磁光盘或光盘)接收数据，或者将数据转移到这些大容量存储设备，或者兼而有之。然而，计算机不必具有此类设备。此外，例如，能够将计算机嵌入在另一设备例如移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或视频播放器、游戏机、全球定位系统(GPS)接收器或便携式存储设备(例如，通用串行总线(USB)闪存驱动器)中。适合于存储计算机程序指令和数据的设备包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备，作为示例包括半导体存储器设备，例如EPROM、EEPROM和闪速存储器设备；磁盘，例如内部硬盘或可移除盘；磁光盘；以及CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器能够由专用逻辑电路补充，或者并入在专用逻辑电路中。

为了提供与用户的交互，能够在计算机上实现本说明书中描述的主题的实现方式，该计算机具有用于向用户显示信息的显示设备以及用户能够用来向计算机提供输入的键盘和指点设备，所述显示设备例如CRT(阴极射线管)、等离子体或LCD(液晶显示器)监视器，所述指点设备例如鼠标或轨迹球。其他种类的设备也能够用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈能够包括任何形式的感觉反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且能够以任何形式接收来自用户的输入，包括声、语音或触觉输入。此外，计算机能够通过向由用户使用的设备发送文档并且从由用户使用的设备接收文档来与用户交互；例如，通过响应于从web浏览器接收到的请求而向用户的客户端设备上的web浏览器发送web页面。

能够在计算系统中实现本说明书中描述的主题的实现方式，该计算系统包括后端组件，例如，作为数据服务器，或者包括中间件组件，例如应用服务器，或者包括前端组件，例如具有用户能够用来与本说明书中描述的主题的实现方式交互的图形用户接口或Web浏览器的客户端计算机，或者包括一个或多个此类后端、中间件或前端组件的任何组合。系统的组件能够通过数字数据通信的任何形式或介质例如通信网络互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、网络间(例如，互联网)和对等网络(例如，自组织对等网络)。

诸如数据处理系统105的计算系统能够包括客户端和服务器。例如，数据处理系统105能够包括一个或多个数据中心或服务器场中的一个或多个服务器。客户端和服务器通常彼此远离并且通常通过通信网络来交互。客户端和服务器的关系借助于在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。在一些实现方式中，服务器向客户端设备传送数据(例如，HTML页面)(例如，出于向与客户端设备交互的用户显示数据并且从与客户端设备交互的用户接收用户输入的目的)。能够在服务器处从客户端设备接收在客户端设备处生成的数据(例如，用户交互的结果)。

虽然本说明书包含许多具体实现方式细节，但是这些不应该被解释为对任何发明或可能要求保护的东西的范围构成限制，而是相反被解释为特定于本文描述的系统和方法的特定实现方式的特征的描述。还能够在单个实现方式中相结合地实现在本说明书中在单独的实现方式的上下文中描述的某些特征。相反地，还能够单独地在多个实现方式中或在任何合适的子组合中实现在单个实现方式的上下文中描述的各种特征。此外，尽管特征可以在上面被描述为按照某些组合起作用并且甚至最初如此要求保护，但是能够在一些情况下从组合中去除来自要求保护的组合的一个或多个特征，并且所要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变化。

类似地，虽然在附图中以特定次序描绘操作，但是这不应该被理解为要求以所示特定次序或以顺序次序执行此类操作，或者要求执行所有图示的操作以实现所希望的结果。在一些情况下，权利要求中叙述的动作能够被以不同次序执行并且仍然实现所希望的结果。此外，附图中描绘的过程不一定要求所示特定次序或顺序次序来实现所希望的结果。

在某些情况下，多任务处理和并行处理可以是有利的。此外，上述实现方式中的各种系统组件的分离不应该被理解为在所有实现方式中要求这种分离，并且应该理解，所描述的程序组件和系统通常能够被一起集成在单个软件产品中或者包装到多个软件产品中。例如，数据处理系统105可能是单个模块、具有一个或多个处理模块的逻辑设备、一个或多个服务器或搜索引擎的一部分。

在现在已描述一些说明性实现方式和实现方案后，显而易见的是，上文是说明性的而非限制性的，已作为示例被呈现。特别地，尽管本文呈现的许多示例涉及方法行为或系统元件的具体组合，但是可以以其他方式组合那些行为和那些元件以完成相同的目标。仅连同一个实现方式一起讨论的行为、元件和特征不旨在被从其他实现方式或实现方案中的类似角色中排除。

本文使用的措词和术语用于描述的目的，而不应该被视为限制性的。在本文中使用“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、“涉及”、“特征是”、“特征在于”及其变化意在包含此后列举的项、其等同物和附加项，以及排他地仅由此后列举的项构成的替代实现方式。在一个实现方式中，本文描述的系统和方法由所描述的元件、行为或组件中的一个、多于一个的每个组合或全部构成。

对在本文中以单数引用的系统和方法的实现方式或元件或行为的任何引用还可以包含包括多个这些元件的实现方式，并且在本文中以复数对任何实现方式或元件或行为的任何引用还可以包含仅包括单个元件的实现方式。单数或复数形式的引用不旨在将目前公开的系统或方法、其组件、行为或元件限于单个或多个配置。基于任何信息、行为或元件对任何行为或元件的引用可以包括该行为或元件至少部分地基于任何信息、行为或元件的实现方式。

本文公开的任何实现方式可以与任何其他实现方式组合，并且对“实现方式”、“一些实现方式”、“替代实现方式”、“各种实现方式”、“一个实现方式”等的引用不一定是互斥的并且旨在指示连同该实现方式一起描述的特定特征、结构或特性可以被包括在至少一个实现方式中。如本文所使用的此类术语不一定全部指代同一实现方式。任何实现方式可以以与本文公开的各方面和实现方式一致的任何方式在内地或排他地与任何其他实现方式组合。

对“或”的引用可以被解释为包括性的，使得使用“或”描述的任何术语可以指示所描述的术语中的单个、多于一个和全部中的任一个。

在附图、详细描述或任何权利要求中的技术特征后面有附图标记的情况下，附图标记是为了增加附图、详细描述和权利要求的可理解性的单一目的而包括的。因此，附图标记和其不存在都对任何权利要求要素的范围没有任何限制性影响。

本文描述的系统和方法可以在不脱离其特性的情况下被以其他具体形式体现。尽管本文提供的示例涉及控制信息资源的内容的显示，但是本文描述的系统和方法能够包括被应用于其他环境。前面的实现方式是说明性的，而不限制所描述的系统和方法。本文描述的系统和方法的范围因此由所附权利要求而不是前面的描述来指示，并且落在权利要求的等价含义和范围内的变化被包含在其中。