具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种烟机照明控制方法，可以应用于烟机，也可以应用于与烟机建立有通信连接的用户终端或者服务器。如图1所示，该烟机照明控制方法包括如下步骤：

S101：获取烟机的照明规则，该照明规则满足目标用户的照明时间范围；

S102：基于照明规则控制烟机的照明状态，并监测目标用户是否对烟机执行照明处理操作；

S103：若是，基于照明规则和照明处理操作，控制烟机的照明状态。

在一些实施方式下，在S101中，获取烟机的照明规则可以是在烟机启动时进行，即在用户开启烟机时，烟机的启动触发获取该烟机的照明规则，即只有用户真正要使用烟机的情况下才会对烟机的照明规则进行获取，在烟机处于关闭状态下，不会基于照明规则自动化控制烟机照明，进而对烟机照明的智能化控制更符合用户的照明需求。

在本发明实施例中，烟机在首次启动与非首次启动，所获取的照明规则有所不同。其中，在烟机首次运行时，可以如下方式获得烟机的照明规则：

在烟机首次运行时，获取烟机所处的地理位置；然后，基于该地理位置，生成烟机的照明规则。

在首次获取的照明规则可以是预先设定并保存在烟机程序内部的，也可以是在烟机首次运行时，动态从云端服务器获取的，以此可以提高首次获取的照明规则更准确，在此并不作限定。

在一些实施方式下，地理位置可以是烟机所处的城市，由于在同一个城市所处的时区是相同的，因此，生活环境是一致的。针对每个地区，分别预先设定对应的照明规则，区域A的烟机设置一初始照明规则，区域B的烟机设置另一初始照明规则。

举例来讲，东边的靠海城市，早晨太阳升起的时间早，晚上日落时间较晚，日常工作时间较早，则在该东边靠海城市的烟机照明时间范围在晚6点至第二天的早7点；西边城市，早晨太阳升起的时间晚，晚上日落时间晚，日常工作时间较晚，则在西边城市的烟机照明时间范围在晚9点至第二天的早10点。

在一些实施方式下，如果是动态从云端服务器获取的，则基于地理位置，生成的照明规则，具体是按照如下方式生成的：

基于烟机所在地理位置的N个参考烟机的参考照明规则，生成的烟机的照明规则，N为正整数。其中，N个参考烟机的参考照明规则，是N个参考烟机当前实际所采用的照明规则，即参考照明规则实际基于参考烟机的用户习惯所训练而成的照明规则。

举例来讲，N个参考烟机的开启时间在晚上8～10点，关闭时间在第二天的早6～7点，则以最大范围为准，则生成的照明规则为晚8点开启至早7点关闭。当然，还可以按照平均值，生成的照明规则为晚9点开启至第二天早6点半关闭。还可以按照最小范围，则生成照明规则为晚10点开启至第二天早6点关闭，在此并不作限定。

通过上述任意方式生成的照明规则均是烟机初始的照明规则，不太符合目标用户的用户习惯，为了使烟机的照明规则与目标用户的用户习惯更加匹配，烟机经过用户多次使用之后，获取目标用户对烟机的历史使用数据，并至少基于历史使用数据更新照明规则。

其中，目标用户的历史使用数据包括：使用日期信息、用户信息以及用户对烟机执行照明处理操作的操作时间中一种或者多种。

在本发明实施例中，目标用户可以指一个家庭，即同一个家庭中的多个家庭成员对应同一照明规则，一个家庭的生活习惯大致一致，则对烟机的照明规则基本一致，因此，一个家庭的不同家庭成员可以使用同一照明规则，由于不需要对不同家庭成员进行区分识别，可以降低控制复杂度。

具体而言，针对目标用户为一个家庭的实施方式，获取的历史使用数据包括：该家庭中所有家庭成员对烟机的使用日期信息、以及所有家庭成员对烟机执行照明处理操作的操作时间；利用一个家庭的历史使用数据进行机器学习训练，得到针对一个家庭更新后的照明规则。

举例来讲，假如烟机首次运行时的照明规则为晚上6点开启照明，第二天早上9点关闭照明。在经过一个家庭对烟机的15天使用干扰所得到的历史使用数据进行机器学习训练之后，得到更新后的照明规则可以是：在晚上5点半开启照明，晚上6点半关闭照明；在11点开启照明，11点半关闭照明；第二天早上7点开启照明，8点关闭照明，以更符合这一个家庭对烟机照明的使用习惯。

当然，为了更精准根据不同家庭成员的习惯控制烟机照明，目标用户也可以指一个家庭中的单个家庭成员，即同一个家庭中的不同家庭成员对应不同的照明规则。

针对目标用户为单个家庭成员而言，为了区别不同家庭成员的历史使用数据，获取的历史使用数据包括：每个家庭成员执行照明处理操作的使用日期信息、执行该照明处理操作的用户信息(表征哪个家庭成员执行的该照明处理操作)以及该家庭成员执行该照明处理操作的操作时间；利用单个家庭成员的历史使用数据进行机器学习训练，得到仅仅针对该家庭成员更新后的照明规则，从而，每个家庭成员分别更新照明规则。

举例来讲，烟机首次运行时的照明规则为晚上6点开启照明，第二天早上9点关闭照明。

在经过一个家庭中两个家庭成员对烟机的15天使用干扰所得到的历史使用数据进行机器学习训练之后，得到一个家庭成员对应的更新后的照明规则是：在晚上5点半开启照明，晚上6点半关闭照明；在11点开启照明，11点半关闭照明；第二天早上7点开启照明，8点关闭照明。得到另一个家庭成员对应的更新后的照明规则是：在晚上8点开启照明，9点关闭照明；第二天早上6点开启照明，6点半关闭照明，以更符合这一个家庭中不同家庭成员对烟机照明的不同使用习惯。

在一些实施方式下，为了提高照明规则的准确性，还可以在历史使用数据基础上结合场景数据，来更新照明规则。具体地，获取目标用户对烟机的场景数据；基于该历史使用数据和场景数据更新照明规则。

其中，场景数据可以是通过网络和/或烟机本地获取，具体的，场景数据包括烟机所处的地理位置，天气状况中一种或者多种。地理位置可以是城市信息，或者区域信息，更或者是小区信息等，天气状况可以是晴天、阴天、或者沙尘暴等会影响亮度的天气。

在基于目标用户的历史使用数据和场景数据对照明规则进行更新时，先基于该场景数据对历史使用数据进行增强，得到增强用户使用数据，然后，基于该增强用户使用数据进行机器学习训练，获得更新后的照明规则。

在进行机器学习训练时，是采用预设历史时段内，目标用户的增强用户使用数据进行机器学习训练，比如：可以是半个月或者一个月历史时间。

利用增强用户使用数据进行机器学习训练之后，得到的照明规则控制烟机照明更加精准，区分是否是为工作日、天气状态，所对应的照明时间范围相应不同：

按照工作日和休息日的举例：利用增强用户使用数据进行机器学习训练之后，得到照明规则为：在工作日的照明时间范围是(晚上12:00-晚上12:30、早上8:00-早上8:30)，即：在晚上12点开启照明，12点半左右关闭照明，第二天早上8点开启照明，8点半关闭照明。在休息日的照明时间范围是(晚上6:00-晚上7:00、早上7:00-早上8:00)，即：在晚上6点开启照明，7点关闭照明；第二天早上7点开启照明，8点关闭照明。

按照天气状况的举例，利用增强用户使用数据进行机器学习训练之后，得到的照明规则是：阴天的照明时间范围是(晚上5:00-晚上6:00)：在晚上5点开启照明，6点关闭照明。晴天的照明时间范围是(晚上6:00-晚上6:30，在晚上6点开启照明，6点半关闭照明。

通过上述实施方式，可以随着目标用户的历史使用数据的不断收集，可以周期性的更新照明规则。则按照照明规则控制烟机的开关的时间范围也会相应发生变化，以更符合用户的当前使用习惯。

在一些实施方式下，为了减小烟机的计算复杂度，降低烟机成本，对照明规则的更新过程在服务器进行，在服务器收集了目标用户的历史使用数据和场景数据，在服务器对这些历史使用数据和场景数据进行机器学习训练，更新照明规则，并将更新后的照明规则下发至烟机。

在一些实施方式下，针对目标用户是一个家庭成员，而针对同一烟机保存有多个家庭成员对应的多个照明规则情况下，在基于目标用户的操作开启烟机之后，触发执行如下步骤：确定目标用户的生物特征信息；根据该生物特征信息，从烟机的多个照明规则中确定出针对目标用户的照明规则。

具体的，生物特征信息，具体为：指纹信息或者人脸面部图像信息。

举例来讲，多个照明规则中包括爷爷的、奶奶的、爸爸妈妈的等等，如果是由妈妈执行开启烟机的操作，则在妈妈执行该操作时可以采集到妈妈的指纹信息，从而，可以基于该指纹信息从多个照明规则中确定出针对妈妈的照明规则。

执行S102，基于照明规则控制烟机的照明状态，并监测目标用户是否对烟机执行照明处理操作。

具体的，根据照明规则智能控制烟机的照明开启和/或照明关闭。

举例来讲，照明规则是晚上5点开启照明，6点关闭照明。则按照该照明规则控制烟机在晚上5点照明开启，在6点照明关闭。

在一些实施方式下，还根据当前是否是工作日和/或当前天气状况，从针对目标用户的照明规则中获取当前照明时间范围，基于当前照明时间范围控制烟机的照明状态。

从而，无需用户手动操作，以自动化开关烟机的照明，极大方便用户的同时，也避免了用户由于忘记关闭照明所带来的能源浪费问题。

在该基于该照明规则进行烟机照明状态的控制过程中，可能不太准确，用户会再次手动进行更改照明状态，因此，在基于该照明规则进行烟机照明状态的控制过程中，实时监测目标用户是否有对该照明规则进行的照明处理操作。

比如，照明规则是早上5点照明开启、6点照明关闭。然而，在基于照明规则在早上5点开启照明，监测到用户在5点半关闭照明等等。又比如，照明规则是早上5点照明开启、6点照明关闭。然而，在早上5点开启照明之前，监测到用户在4点开启照明等等。

S103：在监测到目标用户对烟机执行照明处理操作时，基于照明规则和照明处理操作，控制烟机的照明状态。

举例来讲，若针对目标用户的照明规则为晚上5点开启照明，6点关闭照明，在监测到目标用户在5点半执行关闭照明的操作时，响应5点半关闭照明的操作，控制照明在5点半关闭，而不再响应基于照明规则生成的6点关闭照明的指令；若监测到目标用户在4点半开启照明时，响应4点半的开启照明操作，控制照明在4点半开启，则不再响应5点开启照明的指令，但是，仍然会响应照明规则生成的6点关闭照明的指令，控制照明在6点关闭。

在一些实施方式下，为了采集历史使用数据，在监测目标用户是否对烟机执行照明处理操作之后，记录照明处理操作的操作数据，具体的，操作数据包括：执行这次记录照明处理操作的日期信息、用户信息、天气状况、地理位置以及所执行的开启照明的时间和关闭照明的时间；基于历史时段所记录的目标用户的多次照明处理操作的操作数据，形成用以更新照明规则的历史使用数据。

本发明中的烟机不仅可以基于已有的照明规则，自动实现照明状态的控制，而且，在基于已有的照明规则控制烟机照明状态的过程中，若监测到目标用户对烟机执行照明处理操作，则会基于照明规则和该照明处理操作控制烟机照明状态，更加智能化。

在一些实施方式下，在监测到有目标用户对照明规则进行的照明处理操作之后，记录该照明处理操作的操作数据。

因此，在获取目标用户对烟机的历史使用数据时，基于历史时段所记录的目标用户的多次照明处理操作的操作数据，形成历史使用数据。

具体地，在用户对烟机执行照明处理操作的操作数据中增加该条操作数据，从而更新该历史使用数据。

举例来讲，照明规则为早上5点开启照明，7点关闭照明，在监测到有目标用户对照明规则进行的照明处理为在早上6点关闭照明，对该照明处理操作(早上6点关闭照明)记录。若在历史时段(半个月或者一个月)监测到多次在早上6点关闭照明的照明处理操作的操作数据，从而形成历史使用数据。

因此，目标用户在不断执行照明处理操作的过程中，历史使用数据会随着目标用户的照明处理操作而更新。随着历史使用数据不断更新，该目标用户所对应的照明规则也在不断更新。

本发明实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明提供了一种烟机照明控制方法，包括：获取烟机的照明规则，该照明规则满足目标用户的照明时间范围；基于该照明规则控制烟机的照明状态，并监测目标用户是否对烟机执行照明处理操作；若是，基于照明规则和照明处理操作，控制烟机的照明状态，使得烟机按照照明规则实现烟机照明的智能控制，有效避免了用户因遗忘而造成的能源浪费，且减少了用户操作，并且结合用户操作更改烟机的照明状态，可以更准确控制烟机照明状态，进而提高了照明控制准确性。

基于相同的发明构思，本发明还提供了一种烟机照明控制装置，如图2所示，包括：

获取模块201，用于获取烟机的照明规则，所述照明规则满足目标用户的照明时间范围；

监测模块202，用于基于照明规则控制烟机的照明状态，并监测目标用户是否对烟机执行照明处理操作；

控制模块203，用于若是，基于所述照明规则和照明处理操作，控制所述烟机的照明状态。

在一种可选的实施方式中，获取模块201，包括：

第一获取单元，用于在烟机首次运行时，获取所述烟机所处的地理位置；

生成单元，用于基于所述地理位置，生成烟机的照明规则。

在一种可选的实施方式中，生成单元，包括：

第一获取子单元，用于获取N个参考烟机的参考照明规则，所述N个参考烟机处于所述地理位置；

生成子单元，用于基于所述参考照明规则，生成所述烟机的照明规则。

在一种可选的实施方式中，所述生成单元，还包括：

第二获取子单元，用于获取所述目标用户对所述烟机的历史使用数据；

第一更新子单元，用于至少基于所述历史使用数据，更新所述照明规则。

在一种可选的实施方式中，第一更新子单元，包括

第三获取子单元，用于获取所述目标用户对所述烟机的场景数据；

第二更新子单元，用于基于所述历史使用数据和场景数据，更新所述照明规则。

在一种可选的实施方式中，第二更新子单元，包括：

得到子单元，用于基于所述场景数据对所述历史使用数据进行增强，得到增强用户使用数据；

获得子单元，用于基于所述增强用户使用数据进行机器学习训练，获得更新后的照明规则。

在一种可选的实施方式中，还包括：

记录模块，用于记录所述照明处理操作的操作数据。

第二获取子单元，用于基于历史时段所记录的所述目标用户的多次照明处理操作的操作数据，形成所述历史使用数据。

在一种可选的实施方式中，获取模块101包括：

第一确定单元，用于确定目标用户的生物特征信息；

第二确定单元，用于根据生物特征信息，从所述烟机的多个照明规则中确定出针对所述目标用户的照明规则。

在一种可选的实施方式中，所述历史使用数据包括：使用日期信息、用户信息以及所述用户对所述烟机执行照明处理操作的操作数据中一种或者多种；

所述场景数据包括：烟机所处的地理位置、天气状况中一种或者多种。

基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种烟机，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现上述烟机照明控制方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述烟机照明控制方法的步骤。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的烟机照明控制装置、烟机中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。