具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在介绍本申请之前，首先先介绍了解下温控床垫的温控系统，温控床垫的温控系统是基于机器内部的水箱温度而设定的，当设置温度确定后，机器通过加热或者制冷把水箱内的温度稳定在设置温度内。

其中，温度在传递的过程中存在热损失，热能损耗遵循热平衡理论，根据稳态传热理论的计算公式：

式中:Ql——单位时间内单位长度水管中的热损失,kJ/(m·d);Ta——室内温度,℃;R——单位长度管道上的热阻,kJ/(m·d·℃)-1。根据公式可以得出：影响热损失的主要因素有室内温度、管道热阻、管线的导热系数、保温层外半径、管线内半径、对流放热系数等等。其中，在确定了温控床垫的结构、材料设计后，公式中R的数值与控温床垫机器使用的水管材质以及保温材料内径热阻有关，且这些系数是一定值，所以热损失的因素主要受到室内温度影响。

因此冬季环境下，控温床垫主要是用到制热功能，根据热传导公式可以得知：热损失的主要影响因素主要是内外温度的温差值；夏季环境下，控温床垫主要是用到制冷功能，根据热传导公式可以得知：热损失的主要影响因素是内外温度的温差值。

参照图1，为本申请公开的一种温控床垫的智能调控方法，包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤SA00。

在步骤S100，获取用户使用温控床垫的阶段信息，其中，阶段信息包括预备使用温控床垫前的信息、正使用温控床垫的信息、预备停止使用温控床垫的信息。

在步骤S200，若阶段信息为预备使用温控床垫前的信息或正使用温控床垫的信息时，则基于相应阶段信息所对应的预设的床垫不同区域位置处所需设定的温度数据和/或个体历史在相应阶段所设置的床垫不同区域位置的温度数据，分析确认本次床垫不同区域位置所需设置的温度数据。

在步骤S300，发送所分析确认的用于控制本次床垫不同区域位置由当下温度数据所需调节至的温度数据至温控床垫。

当步骤S100所获取用户使用温控床垫的阶段信息为用户预备使用温控床垫前的信息时，则预备使用温控床垫前的信息包括个体启动温控床垫温控系统的启动信号和/或个体躺温控床垫的躺下感应信号；相应阶段信息所对应的预设的床垫不同区域位置处所需设定的温度数据为季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的对应关系；个体历史在相应阶段所设置的床垫不同区域位置的温度数据为个体在不同所属季节历史不同区域位置处睡前设定的温度数据。

需要说明的是，个体启动温控床垫温控系统的启动信号可以是个体睡前开启主温控器的信号，其信号触使温控床垫温控系统真正开启，其开启的时机可以由个体自由把控。

而个体躺温控床垫的躺下感应信号可以是个体躺在温控床垫的时候，由温控床垫上所设置的检测装置来感知在温控床垫上是否有个体躺下，其中可感知在温控床垫上是否有个体躺下的手段有很多，可以是称重检测的方式，可以是拍摄检测是否有人的方式，其检测手段包括以上但不局限于以上几种形式。

另外，季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的对应关系可以是从存储有季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的数据库中查询获取，类似的，个体在不同所属季节历史不同区域位置处睡前设定的温度数据也可以是从存储有季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的数据库中查询获取。

示例的，季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的对应关系可以是这样的：其中，夏季适宜的预冷模式三分区温度分别设定为19℃，21℃和22℃（依次顺序为颈肩区/腰背区/下肢区）。冬季适宜的预热模式三分区分别设定为30℃，30℃和31℃。

参照图2，其中，考虑到如何结合季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的对应关系，以及个体在不同所属季节历史不同区域位置处睡前设定的温度数据，分析确认床垫不同区域位置所需设置的温度数据，具体包括步骤Sa10、步骤Sa20、步骤Sa30、步骤SaA0、步骤SaB0。

步骤Sa10，获取个体的身份信息。

作为步骤Sa10的一种实施方式，个体的身份信息可以是通过在温控床垫周边设置人脸识别、虹膜识别之类的检测装置来检测采集个体相应的身份信息，并进行比对分析确认个体的相应的身份信息。

示例的，假定在温控床垫有预装的人脸识别装置，那么个体在使用前可以是通过人脸识别去识别下，那么后续温控床垫会基于相应个体的身份情况来调整适应的温控策略。

参照图3，作为步骤Sa10的另一实施例，进一步考虑到在不加入其他检测装置的前提下如何基于原有的信号情来分析获取个体的身份信息，基于以上，获取个体的身份信息包括：

步骤Sa11中，分析所获取的信号。

其中，步骤Sa11所提及获取的信号包括个体启动温控床垫温控系统的启动信号和个体躺温控床垫的躺下感应信号。

步骤Sa1A，若所获取的信号仅为个体启动温控床垫温控系统的启动信号，则根据个体身份信息以及对应个体身份信息历史不同时段启动温控床垫温控系统的概率数据的对应关系，获取不同身份信息的个体在当下时段启动温控床垫温控系统的概率数据，并选择概率数据最大所对应的个体身份信息作为预测分析确认的个体身份信息。

其中，需要说明的是，个体身份信息以及对应个体身份信息历史不同时段启动温控床垫温控系统的概率数据的对应关系可以是从存储有个体身份信息以及对应个体身份信息历史不同时段启动温控床垫温控系统的概率数据的对应关系的数据库中查询获取。

示例的，有甲、乙、丙三人，现在是16时，根据对应关系，甲在此时启动温控床垫温控系统的概率是40%，乙在此时启动温控床垫温控系统的概率是10%，丙在此时启动温控床垫温控系统的概率是50%，那么在这个场景下，会以最大概率所对应的丙作为预测分析确认的个体。

步骤Sa1B，若仅为个体躺温控床垫的躺下感应信号，则根据个体身份信息和个体身份信息历史所对应的历史躺温控床垫的体重信息的概率信息，以及个体携带物件上床垫的概率信息，分析确认不同身份信息的个体在当下时段躺温控床垫的概率数据，并选择概率数据最大所对应的个体身份信息作为预测分析确认的个体身份信息。

参照图4，其中，Sa1B所提及的分析确认不同身份信息的个体在当下时段躺温控床垫的概率数据包括：

步骤Sa1B.1,根据个体身份信息以及相应身份信息个体所对应的携带物件上床垫的概率信息、相应身份信息个体的体重压力分布信息、相应身份个体躺在床垫的概率信息的对应关系，获取不同身份信息个体携带物件上床垫的概率信息、体重压力分布信息、躺在床垫的概率信息。

其中，需要说明的是，个体所对应的携带物体上床垫中所提及的物体可以是抱枕，也可以是电脑，体重压力指的是个体由其体重所形成的压力信息，假定个体的体重为60KG，那么其体重压力为600N。

步骤Sa1B.2,基于不同身份信息个体携带物件上床垫的概率信息以及体重分布信息，分析获取每个个体在床垫不同压力信息的分布概率，并将每个个体在床垫不同压力信息的分布概率与相应个体躺在床垫的概率的乘积，作为每个个体躺在床垫上压力信息的整体分布概率，形成个体躺在床垫上压力信息的整体分布概率数据库。

其中，Sa1B.2所提及每个个体在床垫不同压力信息的分布概率可以通过如下方式来获取：结合同一身份个体每次在温控床垫的体重压力，以及其自身的体重压力，可以分析出其平时不带物体上床垫的概率以及其平时带物体上床垫的概率，而由上述同理，还可以进一步对物体进行区分，并结合个体携带物体的压力信息，可以进一步分析获取每个个体在温控床垫不同压力信息的分布概率。

示例的，目前有甲和乙两个人，其中，甲在温控床垫的概率为30%，乙在温控床垫的概率为70%，已知甲在温控床垫的体重压力为700N的时候，概率是20%，甲在温控床垫的体重压力为600N的时候，概率是30%，甲在在温控床垫的体重压力为650N的时候，概率是50%，那么从整体概率来算的话，甲在温控床垫的体重压力为700N的时候，其整体概率为6%，甲在温控床垫的体重压力为600N的时候，其整体概率是9%，乙在温控床垫的体重压力为650N的时候，概率是15%。

已知乙在温控床垫的体重压力为700N的时候，概率是10%，乙在温控床垫的体重压力为750N的时候，概率是20%，乙在温控床垫的体重压力为650N的时候，概率是70%，那么从整体概率来算的话，乙在温控床垫的体重压力为700N的时候，概率是7%，乙在温控床垫的体重压力为750N的时候，整体概率是14%，乙在温控床垫的体重压力为650N的时候，概率是49%。

步骤Sa1B.3,基于当前所获取的压力信息，从整体分布概率数据库寻找到当前压力信息所对应的个体躺在床垫上压力信息的整体分布概率，并选择整体分布概率数据最大所对应的个体身份信息作为预测分析确认的个体身份信息。

其中，步骤Sa1B.3所提及的当前所获取的压力信息的获取可以是通过在温控床垫上预设的压力检测装置来检测获取的。

示例的，假定所检测的体重压力为700N，具体数据参照Sa1B.2所示范的数据模型，那么可以获取甲的整体概率为6%，乙的整体概率为7%。

步骤Sa1C，若同时接收到个体启动温控床垫温控系统的启动信号以及个体躺温控床垫的躺下感应信号，则基于仅为个体躺温控床垫的躺下感应信号所分析确认的的个体身份信息作为本次分析确认的个体身份信息。

步骤Sa20，基于个体的身份信息查询获取个体是否设置过根源信息的使用优先级。若是的话，则执行步骤Saa0，若否的话，则执行步骤SaA0。

步骤Saa0，基于个体设置过的根源信息的使用优先级，确认优先使用的根源信息，其中根源信息包括基于季节信息与床垫不同区域位置处睡前所需设定的温度数据的对应关系与个体在不同所属季节历史不同区域位置处睡前设定的温度数据。

步骤Sab0，基于所确认优先使用的根源信息，分析确认床垫不同区域位置睡前所需设置的温度数据。

步骤SaA0,根据所分析确认的个体身份信息以及预设的个体身份信息与历史后续重调不同区域位置睡前所需设置的温度数据和初始分析所确认温度数据的温差数据的对应关系，预测分析出个体所倾向的根源信息优先级信息，并确认优先使用的根源信息。

参照图5，其中，步骤SaA0所提及的预测分析出个体所倾向的根源信息优先级信息包括：

步骤SaAa,根据所分析确认的个体的身份信息以及预设的个体身份信息与历史后续重调不同区域位置睡前所需设置的温度数据和初始分析所确认温度数据的温差数据的对应关系，查询获取所分析确认的个体历史后续重调不同区域位置睡前所需设置的温度数据和初始分析所确认温度数据的温差数据。

其中，预设的个体身份信息与历史后续重调不同区域位置睡前所需设置的温度数据和初始分析所确认温度数据的温差数据的对应关系，可以是从存储有个体身份信息与历史后续重调不同区域位置睡前所需设置的温度数据和初始分析所确认温度数据的温差数据的对应关系的数据库中查询获取。

步骤SaAb，基于临近当下的预设时间段内每次重调的温差数据与初始分析确认温度数据的根源信息，分析计算出由不同根源信息初始分析确认温度数据所对应的温差数据之和，并选择其中温差数据之和最小所对应的根源信息作为本次优先使用的根源信息,另一根源信息作为次选使用的根源信息。

需要说明的是，本申请所对应的温度数据对应于人体的上部、中部、下部，有多个，并不局限于三个，因此温差数据之和所指的是所有部位的温差之和。

步骤SaB0,基于所确认优先使用的根源信息，分析确认床垫不同区域位置睡前所需设置的温度数据。

当步骤S100所获取用户使用温控床垫的阶段信息为正使用温控床垫的信息时，正使用温控床垫的信息包括个体所设置的入睡信号和/或个体入睡的入睡感应信号；相应阶段信息所对应的预设的床垫不同区域位置处所需设定的温度数据为固定的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据；

个体历史在相应阶段所设置的床垫不同区域位置的温度数据为个体所预设的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据。

其中，个体所设置的入睡信号可以是个体通过控制器手动即时发出的其即将入睡的信号至温控床垫，也可以是个体预先在控制器上设置的其入睡的时间规划信息，在到达相应规划时间的时候，控制器会自动将入睡信息发送至温控床垫。

个体入睡的入睡感应信号可以是通过预设于温控床垫上相关的检测装置来检测获取的，例如可以是通过声音检测装置来检测个体打鼾声音的音色来间接判断个体的身份信息以及入睡感应信息。

基于以上构思还可以有如下步骤：

若所获取的信号为个体入睡的入睡感应信号且入睡感应信号为鼾声音色判别信号，则基于鼾声音色以及相应鼾声音色所对应的个体身份信息的对应关系，查找到相应鼾声音色所对应的个体身份信息，若所对应的个体身份信息与预备使用温控床垫前所分析的个体身份信息不同，则删除本次预备使用温控床垫前所预测分析的信息与使用信息，不再作为历史数据，并以当下所分析获取的个体身份信息作为正确的个体身份信息。

固定的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据是从预设的存储有固定的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据的数据库中查询获取。

示例的，上述所提及的床垫不同位置处包括与人体上半身所对应的区域、与人体中部所对应的区域、与人体下半身所对应的区域，其中，人体上半身包括颈肩部，人体中部包括腰背部和臀部，人体下半部包括大腿、小腿及脚部。

个体所预设的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据可以是用户基于自己需要在入睡前预先设置的的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据。

而至于上述所提及的入睡后不同睡眠时间段，其基于需要可分为三个时间段，按照时间前后顺序，依次为睡眠前期、睡眠中期、睡眠后期。

示例的，睡眠前期可以是150分钟，睡眠中期可以是250分钟，睡眠后期可以是80分钟，其设置的温度可以参照性化模块可以参考如下：夏季三个分区的温度设定范围为16-27℃。冬季三个分区的温度设定范围为28-36℃。

参照图6，分析确认本次床垫不同区域位置所需设置的温度数据，包括：

步骤Sa00,基于个体的身份信息查询获取个体所设置的根源信息使用优先级，根源信息包括固定的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据以及个体所预设的入睡后不同睡眠时间段的床垫不同位置处的温度数据。

其中，个体所设置的根源信息使用优先级可以从预设的存储有个体的身份信息以及相应个体身份信息所设置的根源信息使用优先级的数据库中查询获取。

步骤Sb00,,基于所确认优先使用的根源信息，分析确认本次床垫不同区域位置所需设置的温度数据。

步骤SA00,若阶段信息为预备停止使用温控床垫的信息，则发送用于关闭温控床垫温度控制系统的个体睡醒离床信息至温控床垫。

在步骤SA00中，预备停止使用温控床垫的信息包括温控床垫的即时关闭信号和/或人离开温控床垫后的延时关闭信号。

其中，温控床垫的即时关闭信号为用户通过控制器主动发出的，人离开温控床垫后的延时关闭信号为用户预先设置的在其离开床垫后自动关闭的信号，至于说离开床垫的检测有很多种，可以是称重检测的方式来检测温控床垫是否还有人，也可以是其他的检测判断手段，另外，上述所提及的延时关闭信号其延时的时长可以是用户自由设定。

具体实施方式如下：

获取个体应用温控床垫的阶段，并且基于相应阶段情况，只要个体并未离开或关闭温控装置的温控系统，那么会基于个体所发出的信号信息，有效分析出个体的身份，并结合个体身份信息确定本次个体所需要的温度，并对温控床垫进行相应温度的调控，从而减少人为后续调控的麻烦，及时提供个体所需的床垫温度；而如果个体已经离开，那么也会及时关闭温控床垫的温控系统，减少电源的浪费。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图6任一种方法的程序。

所述计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于同一发明构思，本发明实施例提供一种温控床垫的智能调控系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图6任一种方法的程序。

本申请实施例还公开一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如图1至图6任一种方法。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。