具体实施方式

为了使本发明的技术手段、特征、成效易于了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

以山西某区为试验区，提供了如下的技术方案：

一种增强厚煤层下赋煤层成像质量的反褶积应用方法，包括：

反褶积之前将地震资料的30Hz以内的低频信号全部保留；

在应用一种反褶积方法的基础上，对CRP数据动校正拉平后再次串联使用另一种反褶积方法。

本方法要求保留低频信息，即在设置滤波档时不滤除低频信息，保留0-30Hz的低频信号。

具体实验为：

本区上赋可采厚煤层主要有3号煤和9号煤，厚度均达10m以上。本次地质任务主要目的层为15号煤，赋存于9号煤下部80m左右。由于上部3号及9号煤的厚度较大，对15号煤屏蔽作用强，15号煤无法形成连续性较好的同相轴，进而无法解释其赋存状态。以此为出发点，进行了本次方法试验。

试验方法的思路为：在原始数据充分保留低频信号的基础上，叠前噪音衰减后做地表一致性反褶积处理，然后对数据做CRP方向的动校正拉平，进而优化速度，做好剩余静校正与速度的迭代，在剩余静校正量充分优化的基础上，串联预测反褶积，此方法很大程度提高了厚煤层下赋煤层的成像质量(见图8方法应用流程图)。具体措施如下：

第一次反褶积即所述的地表一致性反褶积：主要对褶积步长值进行测试，步长值以等间隔4测试4、8、12、16、20，以单炮整体及目的层频谱分析为主要监控方案。测试结果为：步长4主频拓展拓宽到15-55Hz，步长值8主频拓宽至12至65Hz，步长值12主频拓宽至8至80Hz，步长值16及20拓宽效果同步长值12。经比较，本区测试步长值12最佳，对应的主频从25-45Hz拓宽至8-80Hz，见图6中a到b。需要说明的是，步长值与主频拓宽范围的变化因原始资料而异，只能通过对原始资料测试不同步长值，然后对单炮进行频谱分析来监控主频拓宽范围，主频拓宽范围最大者最佳。

由于原始数据受地表施工条件、环境、天气、激发因素等诸多随机因素影响，所产生的噪音也因资料而异，因此噪音衰减方法必须对症下药，不同噪音有不同的针对性衰减方法。煤田勘探中常见的噪音有以下几类：低频面波、声波、线性干扰、工业干扰、野值干扰、多次波干扰、地滚波干扰等等。现在市面上应用成熟的各类处理软件对以上噪音均有较好的处理方法。去噪的最优原则为在去除干扰噪音的同时，保留有效反射信号，即对有效反射信号的伤害最低。本实施方式主要针对反褶积的应用方法，与噪音衰减同属地震资料处理流程中的两大模块，使用顺序为反褶积在噪音衰减后。

第二次串联的反褶积即预测反褶积：进行单道预测与多道预测的充分对比，褶积时窗选取针对厚煤层下赋煤层为计算时窗，本区选取厚煤层9号煤层下10ms为起始计算时窗；并且对褶积因子进行充分测试，褶积因子以等间隔20测试，本区测试了20、40、60、80、100，测试效果如图1-5所示。以目的层频谱低频端与高频端振幅均得到较好的加强为比较标准来对比测试效果，最终确定多道预测反褶积60的褶积因子效果最佳。频谱分析第二次反褶积后目的层频谱低频端与高频端振幅均得到较好的加强，见图6中b到c。

经两次反褶积的优化组合使用，子波压缩效果逐步优化，见图7。

两次反褶积串联使用后，再做一次剩余静校正，校正时窗同第二次反褶积时窗(厚煤层下10ms起始)，经本方法处理后，最终使得厚煤层下赋煤层成像质量大大改善，见图9，为该煤层的赋存形态解释提供较好基础。所述剩余静校正为：计算时窗上起厚煤层下10ms，下至目的层下200ms左右；计算频率保低频，设置范围0Hz至100Hz；计算倾角选取参考处理区块煤层起伏情况。

本方法应用中关键点有：

单炮噪音衰减后进行第一次反褶机处理，要保留30Hz以内的全部低频成分；

第二次串联反褶积之前需要进行剩余静校正与速度分析的逐步迭代优化，迭代次数大于等于三次；组合使用反褶积与速度分析、剩余静校正迭代在处理流程如图8所示。

第二次串联反褶积后再做一次剩余静校正，校正时窗同第二次反褶积计算时窗，即厚煤层下10ms为起始，进一步提高资料成像质量。

本方法在其他地区具有一般适用性，在淮北某区针对厚煤层7号煤下部50m(距离更近)的8煤层做针对性处理，亦收到较好的应用效果，见图10。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。