具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种业务事件的归因分析方法。所述业务事件的归因分析方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务事件的归因分析方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务事件的归因分析方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务事件的归因分析方法包括：

S1、获取预设业务事件的样本用户的行为数据，得到样本数据集。

本发明实施例通过对样本用户的行为数据进行归因分析，可以为后续业务的经营提供优化策略。以银行业务为例，在银行经营过程中，会需要对一些结果型的动作事件或者里程碑的阶段事件进行归因分析，以便更好的提升业务目标和用户体验，比如用户为什么开户、为什么从二类户转一类户、在什么样的情况下会使用某项服务、如何成长为忠诚客户等等，根据这些信息可以制定出对应的经营策略，提高银行业务服务。

所述样本用户是指预设业务事件中满足一定预设条件的用户，如在某银行分行开户的业务事件中，新开户的用户。所述行为数据是样本用户在执行所述业务事件过程中产生的所有行为动作，如用户的开户时间，用户的在开户后是否开启手机银行等。

详细地，所述获取预设业务事件的样本用户的行为数据，得到样本数据集，包括：

确定满足预设业务事件的预设条件的样本用户；

从预设的数据库中获取所述样本用户在规定时间段内的行为数据，得到样本数据集。

所述预设条件是与所述预设业务事件的业务目标有关的条件，如业务目标是提高新开户用户的理财购买率，对应的预设条件则可以为是银行的新开户用户。

可选地，为进一步强调所述样本用户的行为数据的私密性和安全性，所述样本用户的行为数据还可以从一区块链的节点中获取。

S2、根据预设的事件类别和业务目标确定目标关注事件。

本发明实施例中所述预设的事件类别是根据实际业务的核心业务功能和对应的业务数据对应梳理出的多个具体业务事件数据集。如银行业务中，可以所述业务事件类别可以包括基本账户、信用卡、理财、贷款、银证、银保、代发、权益、交易类、浏览类、状态类、触点类12大类。

可选地，所述预设的事件类别还可以具体划分为目标关注事件和前向关联影响事件。如，当目标关注事件为理财首购时，前向关联影响事件可以包括APP理财页面浏览、信用卡激活、生活缴费行为、支付宝绑定、微信公众号绑定等等。进一步地，目标关注事件是业务方关注的重点事件，如“一类户开户”、“信用卡激活”、“活期理财购买”、“贷款申请”等业务结果事件；前向关联影响事件是有与目标关注事件紧密相关的行为事件，如页面浏览事件、支付行为等，或者运营相关的营销事件，如触点、推送、外呼等。

本发明实施例中所述业务目标是与实际业务相关的具体经营目标，而所述目标关注事件则是与业务目标对应的属于所述预设的事件类别中的具体事件，即用户实施的具体行为，如若业务目标是提升用户理财首购率，则目标关注事件是可以是用户首次购买银行非活期存款的任一理财产品的数据记录。

详细地，所述根据预设的事件类别和业务目标确定目标关注事件，包括：

基于预设业务事件需求获取业务目标；

在预设的事件类别中查找与所述业务目标对应的类别，并根据所述类别从所述样本数据集中确定目标关注事件。

S3、根据所述预设的事件类别，从所述样本数据集中选择与所述目标关注事件具有前向关联的数据，得到影响事件。

详细地，所述根据所述预设的事件类别，从所述样本数据集中选择与所述目标关注事件具有前向关联的数据，得到影响事件，包括：

根据所述预设的事件类别和事件发生时间对所述样本数据集进行划分，得到单个事件集；

计算所述单个事件集中每个事件与所述目标关注事件的相关可能性，并选择所述相关可能性大于预设阈值对应的事件，得到影响事件。

本发明实施例中所述根据预设的事件类别和事件发生时间对所述样本数据集进行划分是将所述样本数据集先按照预设的事件类别进行划分，得到子事件集；在所述子事件集中选择发生时间在所述目标关注事件之前的事件，得到影响事件。

进一步地，所述计算所述单个事件集中每个事件与所述目标关注事件的相关可能性，是通过预设的相关性公式计算得到的相关系数，并将所述相关系数作为对应事件的相关可能性。

本发明实施例中，所述相关性性公式为：

其中，r(X,Y)为相关系数，X是所述单个事件集中的一个事件，是所述目标关注事件，Cov(X,Y)是数据X与数据Y的协方差，σ_X是数据X的标准差，σ_Y是数据Y的标准差。

S4、对所述影响事件进行归因分析，得到分析结果。

详细地，所述对所述影响事件进行归因分析，得到分析结果，包括：

通过预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件对所述目标关注事件的归因分值，得到单个事件的归因分值；

基于预设分箱分析方法确定所述影响事件中每个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点；

基于所述单个事件的归因分值和单个事件的频率确定组合事件行为路径；

将所述单个事件的归因分值、所述单个事件的最佳经营时点、以及所述组合事件行为路径汇集，得到分析结果。

本发明实施例中所述分析结果是获取所述组合事件行为路径中的所有包含的事件，并对应找到将每个事件对应的归因分值和最佳经营时点，并将得到数据按照路径顺序排序为表格，得到分析结果。

进一步地，所述通过预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件对所述目标关注事件的归因分值，得到单个事件的归因分值，包括：

基于条件概率计算所述影响事件中每个事件发生时所述目标关注事件发生的概率，得到影响概率；

基于条件概率计算所述影响事件中每个事件不发生时所述目标关注事件发生的概率，得到非影响概率；

根据所述影响概率和所述非影响概率，利用预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件的归因分值，得到单个事件的归因分值。

其中，所述预设的概率公式为：

其中，score(A)是所述影响事件中单个事件A的归因分值，P(B|A)是所述影响概率，即影响事件中单个事件A发生时所述目标关注事件B发生的概率，是所述非影响概率，即影响事件中单个事件A不发生时所述目标关注事件B发生的概率。

进一步地，所述基于预设分箱分析方法确定所述影响事件中每个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点，包括：

获取所述影响事件中每个事件与所述目标关注事件发生的间隔天数；

所述间隔天数进行分箱，得到最佳经营区间；

基于所述最佳经营区间确定单个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点。

本发明实施例通过获取所述影响事件中每个事件的发生时间，并与所述目标关注事件的发生时间进行计算，得到间隔天数，将间隔天数按照从小到大的排序，将排序后的结果按照等距分箱法划分为多个子集，即最佳经营区间，并基于箱平均值计算每个所述最佳经营区间中的平滑数据值，得到最佳经营时间。

进一步地，所述基于所述单个事件的归因分值和单个事件的频率确定组合事件行为路径，包括：

获取所述归因分值大于预设阈值的事件，得到归因事件；

获取所述影响事件中频率大于预设阈值的事件，得到高频事件；

按照事件发生时间先后顺序将所述归因事件和所述高频事件进行组合排序，得到组合事件行为路径。

本发明实施例将所述影响事件按照归因分值从大到小进行排序，并在所述影响事件中选择归因分值大于预设阈值对应的事件，得到归因事件；将所述影响事件按照事件发生频率从大到小进行排序，并在所述影响事件中选择归因分值大于预设阈值对应的事件，并去除与所述归因事件中重复的事件，得到高频事；获取所述归因事件和所述高频事件中每个事件的发生时间，按照所述发生时间进行排序，得到组合事件行为路径。

S5、基于所述分析结果确定对所述业务目标的优化经营策略。

详细地，本发明实施例基于所述分析结果中的单个事件的归因分值，组合高频的事件，以及组合事件行为路径，来确定所述业务目标的优化经营策略，并确保最终经营目标的实现。

例如，对于样本数据集为银行分行新开户万元户的经营场景中，通过归因经营分析发现用户微信公众号绑定事件对促进用户的理财首购影响明显(归因分值74％)，而对于复购，微信绑定事件的影响微弱，则可以对还未进行理财首购的用户在绑定微信公众号时推出对应的营销策略，以激励用户进行理财首购，提升用户粘性和实现业务转化。

本发明通过对事件进行归因分析为预设业务的用户的行为动因进行深层次挖掘，提高分析结果准确性，找到业务目标发生的用户行为动因与行为组合，并对用户群划分后的具体经营策略提供建议；同时与目标事件有关联的影响事件还可以根据业务场景进行扩展，在业务目标的设定上也非常灵活，可以解决各种业务场景下不同目标的经营策略初始化配置问题，为精细化运营和促成目标转化提供数据助力。因此本发明提出的业务事件的归因分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决对业务事件缺乏行为动因分析、且分析结果较差的问题。

如图2所示，是本发明一实施例提供的业务事件的归因分析装置的功能模块图。

本发明所述业务事件的归因分析装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务事件的归因分析装置100可以包括样本数据获取模块101、目标确定模块102、影响事件确定模块103、归因分析模块104及策略优化模块105。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述样本数据获取模块101，用于获取预设业务事件的样本用户的行为数据，得到样本数据集。

所述样本用户是指预设业务事件中满足一定预设条件的用户，如在某银行分行开户的业务事件中，新开户的用户。所述行为数据是样本用户在执行所述业务事件过程中产生的所有行为动作，如用户的开户时间，用户的在开户后是否开启手机银行等。

详细地，所述样本数据获取模块101具体用于：

确定满足预设业务事件的预设条件的样本用户；

从预设的数据库中获取所述样本用户在规定时间段内的行为数据，得到样本数据集。

所述预设条件是与所述预设业务事件的业务目标有关的条件，如业务目标是提高新开户用户的理财购买率，对应的预设条件则可以为是银行的新开户用户。

所述目标确定模块102，用于根据预设的事件类别和业务目标确定目标关注事件。

所述业务目标是与实际业务相关的具体经营目标，而所述目标关注事件则是与业务目标对应的属于所述预设的事件类别中的具体事件，即用户实施的具体行为，如若业务目标是提升用户理财首购率，则目标关注事件是可以是用户首次购买银行非活期存款的任一理财产品的数据记录。

详细地，所述目标确定模块102具体用于：

基于预设业务事件需求获取业务目标；

在预设的事件类别中查找与所述业务目标对应的类别，并根据所述类别从所述样本数据集中确定目标关注事件。

所述影响事件确定模块103，用于根据所述预设的事件类别，从所述样本数据集中选择与所述目标关注事件具有前向关联的数据，得到影响事件。

详细地，所述影响事件确定模块103具体用于：

根据所述预设的事件类别和事件发生时间对所述样本数据集进行划分，得到单个事件集；

计算所述单个事件集中每个事件与所述目标关注事件的相关可能性，并选择所述相关可能性大于预设阈值对应的事件，得到影响事件。

进一步地，所述计算所述单个事件集中每个事件与所述目标关注事件的相关可能性，是通过预设的相关性公式计算得到的相关系数，并将所述相关系数作为对应事件的相关可能性。

本发明实施例中，所述相关性性公式为：

其中，r(X,Y)为相关系数，X是所述单个事件集中的一个事件，是所述目标关注事件，Cov(X,Y)是数据X与数据Y的协方差，σ_X是数据X的标准差，σ_Y是数据Y的标准差。

所述归因分析模块104，用于对所述影响事件进行归因分析，得到分析结果。

详细地，所述归因分析模块104具体用于：

通过预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件对所述目标关注事件的归因分值，得到单个事件的归因分值；

基于预设分箱分析方法确定所述影响事件中每个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点；

基于所述单个事件的归因分值和单个事件的频率确定组合事件行为路径；

将所述单个事件的归因分值、所述单个事件的最佳经营时点、以及所述组合事件行为路径汇集，得到分析结果。

进一步地，所述通过预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件对所述目标关注事件的归因分值，得到单个事件的归因分值，包括：

基于条件概率计算所述影响事件中每个事件发生时所述目标关注事件发生的概率，得到影响概率；

基于条件概率计算所述影响事件中每个事件不发生时所述目标关注事件发生的概率，得到非影响概率；

根据所述影响概率和所述非影响概率，利用预设的概率公式计算所述影响事件中每个事件的归因分值，得到单个事件的归因分值。

其中，所述预设的概率公式为：

其中，score(A)是所述影响事件中单个事件A的归因分值，P(B|A)是所述影响事件中单个事件A发生时所述目标关注事件B发生的概率，是所述影响事件中单个事件A不发生时所述目标关注事件B发生的概率。

进一步地，所述基于预设分箱分析方法确定所述影响事件中每个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点，包括：

获取所述影响事件中每个事件与所述目标关注事件发生的间隔天数；

所述间隔天数进行分箱，得到最佳经营区间；

基于所述最佳经营区间确定单个事件的最佳经营时间，得到单个事件的最佳经营时点。

进一步地，所述基于所述单个事件的归因分值和单个事件的频率确定组合事件行为路径，包括：

获取所述归因分值大于预设阈值的事件，得到归因事件；

获取所述影响事件中频率大于预设阈值的事件，得到高频事件；

按照事件发生时间先后顺序将所述归因事件和所述高频事件进行组合排序，得到组合事件行为路径。

所述策略优化模块105，用于基于所述分析结果确定对所述业务目标的优化经营策略。

详细地，本发明实施例基于所述分析结果中的单个事件的归因分值，组合高频的事件，以及组合事件行为路径，来确定所述业务目标的优化经营策略，并确保最终经营目标的实现。

如图3所示，是本发明一实施例提供的实现业务事件的归因分析方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务事件的归因分析程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如业务事件的归因分析程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如业务事件的归因分析程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的业务事件的归因分析程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取预设业务事件的样本用户的行为数据，得到样本数据集；

根据预设的事件类别和业务目标确定目标关注事件；

根据所述预设的事件类别，从所述样本数据集中选择与所述目标关注事件具有前向关联的数据，得到影响事件；

对所述影响事件进行归因分析，得到分析结果；

基于所述分析结果确定对所述业务目标的优化经营策略。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取预设业务事件的样本用户的行为数据，得到样本数据集；

根据预设的事件类别和业务目标确定目标关注事件；

根据所述预设的事件类别，从所述样本数据集中选择与所述目标关注事件具有前向关联的数据，得到影响事件；

对所述影响事件进行归因分析，得到分析结果；

基于所述分析结果确定对所述业务目标的优化经营策略。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。