具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例一

如图1所示，一种倾斜数据轻量化快速生成方法，包括如下步骤：

S1、通过输入多视角图像集，并记录其中各张图像的拍摄角度；

S2、根据预设的建模算法处理多视角图像集，得到倾斜摄影数据；所述倾斜摄影数据包括RGB值和高度值；具体的，本实施例中通过接入现有的ContextCapture软件，输入多视角图像集后，既可以可得到包含有RGB值和高度值的倾斜摄影数据

S3、获取用户发起的视角请求，并判断所述多视角图像集中是否存在与该视角请求角度匹配的图像，如果是，则直接向用户输出该图像；反之，则发起测试指令，检测用户设备的网络速度和设备性能，判断设备性能是否大于第一预设阈值，如果是，则驱动当前设备根据倾斜摄影数据渲染三维网络模型；反之，则判断网络速度是否大于第二预设阈值，若是，则向云端服务器发送渲染请求，并接收来自云端服务器生成的三维网络模型；反之，则滤除倾斜摄影数据中的RGB值，通过用户设备根据高度值生成三维网络模型。该步骤中具体可以通过接入鲁大师性能测试对用户设备性能进行检测，以及360安全卫士对网络速度进行检测；相应的，并定义第一预设阈值为250000分，第二预设阈值为5MB/秒。

具体使用的过程中：

用户通常是发起一个视角请求来观看实物在某个角度的图像，由于预先记录了各张图像的拍摄角度，所以通过判断多视角图像集中是否存在与该视角请求角度匹配的图像，如果有，则直接将此前拍摄的图像展示出来供用户查看，不仅加载速度快，而且照片级图像更加直观清楚和精细化；

如果多视角图像集中没有相应的图像，则通过鲁大师和360安全卫士分别检测设备性能和网速；如果设备性能达到预设阈值，则可以通过用户本身的设备根据倾斜摄影数据加载出三维网络模型进行显示；反之，再判断网络速度是否符合预设阈值，网络较好，则可以借助硬件性能较好、网速较好的云端服务器来处理倾斜摄影数据并加载出三维网络模型，通过网络发送到用户设备；

对于极少数的设备性能和网络速度都不符合要求，可以根据倾斜摄影数据中的高度值生成三维网络模型，不渲染出颜色，显示三维模型的构造和布局，从而能够加快生成速度，提升用户的使用体验。

值得一提的是：就整个处理过程而言，可以简单的看成是实物图(如通过无人机搭载摄像头对建筑进行拍摄)，得到各个不同视角的二维图片，输入现有的建模算法后，生成倾斜摄影数据(包括描述颜色的RBG和描述构造的高度值)；是一个二维实物图像到三维网络模型数据的过程；而用户查看时，则成为将一个三维网络模型从各个角度进行渲染，导出图片的过程；其中，根据二维实物图得到倾斜数据采用的是现有技术，在此不再赘述；

实施例二

与实施例一相比，不同之处仅在于，还包括步骤S4、通过操作日志记录用户发起的历史视角请求，根据时间先后对历史视角请求进行排序；建立时间与历史视角请求的对应关系得到对应表；

S5、获取用户当前发起的视角请求，在对应表中定位出与该视角请求角度相同的历史视角请求，并找出后一个序列的历史视角请求所对应的角度，根据该角度对三维网络模型进行预加载。

实际使用的过程中，例如用户A在某一天10:00这个时间节点查看三维网络模型A的60°视角，然后，下一个时间节点将模型的视角调整为300°；将这些数据依次记录在对应表中；当该用户查看三维网络模型B时，当前恰好发起视角请求的角度为60°，则从对应表中能够匹配出300°这个视角请求，对该视角的数据块预处理，包括判断图像集中是否存在与该视角请求角度匹配的图像等类似于实施例一中提到的操作方式。便于用户后续的查看，并在一定程度上加快生成的速度。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。