本发明涉及一种水深-流速耦合的人工鱼类产卵场设计方法。本发明适用于生态修复工程领域。本发明的技术方案为一种水深-流速耦合的人工鱼类产卵场设计方法,其特征在于：调查鱼类在天然条件下的产卵场,测量天然产卵场的水深和流速,基于水深和流速计算天然产卵场的最优弗劳德数；通过改造河床地形,以在人工鱼类产卵场及其上游形成缓流,缓流为弗劳德数小于1；通过设置调流工程设施调整水流流态,从而以天然产卵场的最优弗劳德数为目标值调整人工鱼类产卵场的弗劳德数。

本发明公开了一种基于土壤作物互作模型的智能水肥装备及其优化调控方法,其结构包括供水蓄水系统、过滤系统和配肥输出系统。通过对植物生长状态的实时监测,确立动态施肥的参数量,利用环形重力传感器,实时采集重力参数,实现对决策施肥量的精准输送,确保用肥的科学性、高效率。

本发明公开了一种智慧云服务仓储管控系统,包括前端硬件设备、智能控制柜及云端服务器,智能控制柜分别与前端硬件设备和云端服务器连接通信；智能控制柜采集前端硬件设备上传的数据,并将采集到的数据上传至云端服务器；云端服务器根据上传的数据,利用大数据和人工智能算法进行多纬度的建模分析,并根据分析结果发送对应的控制指令给智能控制柜；智能控制柜将控制指令发送至前端硬件设备,实现对前端硬件设备的联动控制。本发明对前端硬件设备集成管控,利用大数据和人工智能算法处理前端硬件设备上传的数据进行多维度的建模分析,无需人工干预,会根据仓库实际作业环境做最优解。

本发明涉及地质监测数据处理技术领域,具体公开一种尾矿坝监测数据处理方法、设备及可读存储介质,本发明的数据处理方法以及相应的设备和存储介质,完成与不同厂家、不同型号、不同品牌的尾矿坝监测设备进行匹配以完成监测数据的采集工作,通过一段时间的使用,数据采集器还可以完成自我学习和自我升级,直接就可以实现对市面上绝大部分的尾矿坝监测设备的数据采集工作,并将采集到的检测数据进行统一的汇总和存储,方便对监测数据的使用和分析,简化了不同类型尾矿坝监测设备的数据协同和数据分析工作,实现了不同类型的尾矿坝监测设备的数据共用,有助于尾矿坝的大数据监测分析,更好服务于救灾减灾工作。

本发明公开了一种农作物生产空间预测模拟方法、设备、模型及存储介质,该方法包括以下步骤：确定与对应农作物生产相关的主导环境变量,并对所述主导环境变量进行处理以在待调控区域生成栅格数据；根据所述主导环境变量、待调控区域中采样点的地理坐标数据确定待调控区域每个栅格象元中对应农作物的分布概率；根据所述每个栅格象元中对应农作物的分布概率筛选出可用于种植对应农作物的栅格象元；根据对应农作物在待调控区域的预测种植面积、所述可用于种植对应农作物的栅格象元及栅格象元对应的地理面积对所述待调控区域进行种植面积分配。采用该方法,可直接确定生产空间,对农作物的种植具有指导意义。

本发明涉及筛选作物品种方法技术领域,尤其涉及一种定量筛选低镉、高产水稻品种的方法。本发明的筛选方法包括如下步骤：(1)将稻米镉含量的权重值、稻米产量的权重值、转运系数的权重值、秸秆积累量的权重值相加得到相应水稻品种的综合分数；(2)根据综合分数筛选水稻品种。采用本发明的筛选方法能定量的筛选得到高产、低镉适宜在大田种植的水稻品种。

本发明涉及农、林和卫生防疫领域,主要涉及农药喷药远程监控方法,包括实时接收喷药车的卫星定位信息,并根据卫星定位信息远程监控喷药车的实时位置；当喷药车驶入防治区域的第一等待区域时,向喷药车发送第一控制信息,第一控制信息用于控制喷药车的喷药设备进入喷药准备状态；接收喷药车反馈的第一配置信息,并根据第一配置信息确定喷药设备的状态；当确定喷药车进入喷药准备状态时,向喷药车发送第二控制信息,第二控制信息用于控制喷药设备进入喷药状态,并提示喷药车沿目标施药路径行驶。通过远程控制喷药车上喷药设备的状态,以及提示喷药车的驾驶人员合理驾驶喷药车,减小了喷药过程对施药人员的专业度的依赖,达成了科学用药目标。

本发明为一种基于计算机视觉的苹果线上线下采摘交互系统及方法,系统由线上子系统和线下基地系统组成。线上子系统包括用户管理模块、机器学习模块、苹果数字化采摘模块,线下基地系统包括苹果种植基地、拍照设备、唯一标识码及配送模块。苹果种植基地首先对处于采摘期的苹果制作唯一标识码,并对整个苹果基地进行立体三维建模,用户在苹果数字化采摘模块通过三维建模后的苹果基地进行苹果采摘,机器学习模块通过图像识别技术将用户采摘到苹果自动存入采摘篮,采摘结束系统将苹果根据标识码进行线下采摘并通过配送模块邮寄到用户手中。让用户更直观的体验苹果采摘的乐趣,了解所购买苹果的生长环境,所见即所得,进而提高苹果的销量。

本申请提供了一种油藏采收率预测方法及设备,属于油藏开采技术领域。获取油藏的测井曲线,通过若干预设平面加密网格,将测井曲线分别进行覆盖,以得到测井曲线所穿过的网格数。基于网格数,确定测井曲线对应的分数维度。根据预设的阿尔奇公式以及分数维度,确定孔隙度系数。基于第一模型以及孔隙度系数,确定油藏的孔隙度。其中,第一模型表示所述孔隙度系数与所述孔隙度的关系。基于孔隙度、开采信息以及第二模型,确定油藏的采收率。其中,开采信息至少包括：原油粘度、启动压力梯度、渗透率、井网密度、注采压差。第二模型为根据采收率与孔隙度、原油粘度、启动压力梯度、渗透率、井网密度、注采压差之间的关系建立的数学模型。

本发明涉及一种拔节后受冻冬小麦产量损失早期预测方法,主要步骤为：确定冬小麦拔节开始日期d-(j)；在所述冬小麦拔节开始日期开始观测麦田逐小时草面温度T-(t)；根据冻害对冬小麦不同发育阶段的影响构建脆弱性系数VC曲线,所述脆弱性系数VC随冬小麦发育进程整体上呈上升趋势；根据以往观测数据,预选冻害温度阈值T-(h)；构建综合霜冻胁迫指数IFS；通过设定不同所述温度阈值T-(h)以计算所述IFS指数,利用所述IFS指数和受冻冬小麦的减产率进行拟合,依据二者间模型的决定系数和均方根误差来确定合适的冻害温度阈值T-(h)。该方法不仅适用于拔节后受冻冬小麦产量损失的早期预测目的,而且预测精度显著提升,适用性强、推广应用价值高。